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      全程 Demo|飛書 2026 春季發布會,把龍蝦融進飛書

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      2026.03.19 · 飛書發布會

      今天,飛書舉辦 2026 年春季新品發布會。這場發布會形式罕見:全程純 Demo,沒有 PPT

      一共發布了 8 款產品,核心只有一件事:讓每個人在飛書里擁有自己的智能伙伴

      發布的產品包括:飛書 aily(智能伙伴)、aily 專業版、飛書妙搭、多維表格 AI 搭建、AI 同傳、會中 AI 紀要、安克 AI 錄音豆、AnyGen × Lark(海外版)


      發布會現場,全場擺滿了電腦,直接 Live Demo

      飛書 CEO 謝欣開場解釋了為什么選這個形式:

      AI 發展速度太快了,每天都在變化,產品每天在迭代,傳統方式跟不上了。Slides are cheap, show me the demo

      他提前打了預防針,說彩排時第一個演示就翻車了,如果今天翻車請多包涵

      結果全程沒翻車

      BACKGROUND

      背景:飛書怎么成了龍蝦首選平臺

      在講產品之前,有必要先說一下過去兩個月發生了什么

      自 2026 年 1 月 OpenClaw 走紅以來,開發者不約而同選擇了飛書作為接入平臺。謝欣在開場提到:

      過去一個多月 OpenClaw 爆火后,絕大部分玩家都是通過飛書使用 OpenClaw

      這不是飛書主動推動的結果。OpenClaw 中文社區創辦人楊明鋒在調研后發現,飛書的 API 開放性和長連接功能非常適合快速接入 OpenClaw,于是先在中文分支開發了飛書插件

      2 月 4 日,OpenClaw 官方主動邀請將中文分支合并到上游主干,飛書因此成為 OpenClaw 的官方渠道


      飛書也開放了對應的官方插件

      開發者選擇飛書的三個原因

      第一,Bot 創建極簡

      飛書支持用戶在無審批的情況下創建機器人,且支持長鏈接,不需要回調、不需要公網 IP 和域名,天然成為 OpenClaw 最快捷的接入渠道


      一鍵部署:https://openclaw.feishu.cn/home

      第二,開放生態強

      飛書提供 2500+ 標準化 API,覆蓋消息、文檔、多維表格、日歷、任務、審批全場景。接口文檔完善,對開發者友好

      第三,飛書內積累了大量高質量的個人和企業上下文

      硅基流動聯合創始人楊攀在玩蝦大會直播中說:

      飛書不只是 IM 工具,更是一個完整的 workspace 平臺,與 OpenClaw「幫用戶做事」的定位高度契合。當 AI Agent 接入飛書,接入的不是一個空殼,而是一個已經蓄滿水的池塘

      飛書官方的快速跟進

      春節期間組建團隊優化插件,3 月 5 日飛書 OpenClaw 官方插件正式對外,3 月 10 日在 GitHub 開源。同天宣布免費版 API 額度從 1 萬提升至每月 100 萬次,無需申請


      飛書 API 額度提升公告截圖

      3 月 19 日(今天),飛書宣布國內主流大模型廠商均已完成與飛書 OpenClaw 官方插件的對接,火山引擎、階躍星辰、Kimi、扣子、MiniMax、智譜等平臺部署 OpenClaw 時,均可零操作完成飛書機器人配置

      此外飛書還辦了「玩蝦大會」直播,場均觀看量突破百萬

      李誕、呼蘭、王勉現場演示和 AI 龍蝦的互動;

      傅盛、影視颶風 Tim、得到聯合創始人快刀青衣參與討論 Agent 時代的組織變革;

      還有來自制造、醫藥、內容創作等行業的一線從業者展示了各自的養蝦案例


      李誕與蝦

      飛書已經是 Agent 時代的重要生態位,現在要做的是把產品體驗拉滿

      CORE PRODUCT

      飛書 aily:飛書原生的「龍蝦」

      謝欣說,龍蝦太火了,總有人問飛書什么時候出自己的龍蝦。他自己也深入用了龍蝦,發現確實厲害,但也確實不適合大眾使用:上手門檻太高,配置繁瑣,而且不安全

      所以飛書的回應不是做一個獨立的龍蝦,而是升級 aily,讓它成為飛書原生的智能伙伴


      飛書 aily

      1 分鐘激活

      飛書 aily 產品負責人周周現場演示了激活過程。打開飛書,搜索 aily,點擊「智能伙伴」,點擊激活。40 秒到 1 分鐘完成

      aily 激活,1分鐘搞定

      謝欣拿來和 OpenClaw 對比:

      周周春節期間安裝 OpenClaw 花了半天才跑起來。現在 1 分鐘搞定

      激活后可以通過對話給伙伴起名字、設定性格,不需要跑到配置界面操作。這也是這次升級的基本產品理念:能用對話解決的,盡可能在對話里解決

      周周給自己的伙伴起名叫「周星星」,設定為「腹黑小助理」,系統自動生成了個性介紹:「表面笑嘻嘻,心里 mmp」


      個性化,只需要一句話

      和龍蝦的關鍵區別

      謝欣著重強調了一點。OpenClaw 不管是在飛書還是其他 IM 里,只是把 IM 當入口。它并不知道你在 IM 里的聊天情況,除非你把消息轉發給它,或者把它拉到群里(這又增加了安全風險)

      aily 不一樣。它真的可以知道你在飛書里的工作信息(前提是你授權),文檔、日歷、聊天記錄,它都能讀到

      在這個過程中,不需要手動導出 PDF 上傳,不需要整理上下文。而且不需要把 Agent 加進群暴露風險,它自動以用戶身份安全獲取上下文

      周周說:

      以前做數字分身,大家做的其實是一個「模仿你說話」的 Chatbot,因為沒有權限和工具,很多事做不了

      今天給了它飛書的工具和上下文,它真的能干活。關鍵是它能不能懂你,知不知道你最近關注什么、跟誰在聊天,這對一個合格的伙伴來說是最重要的事

      好上手、超能干、更放心

      好上手

      無需安裝配置,1 分鐘激活。內置海量官方技能庫(經過安全掃描和開源認證),用戶可自定義安裝技能,aily 也可以自主發現和安裝需要的技能

      超能干

      自帶飛書各類功能,能調用飛書中的工具和上下文。日報、PPT、數據報告直接讓它做。可以創建定時任務(比如每天晚上 8 點幫你巡群整理信息),7×24 小時工作。系統每日自動抽取工作記憶,沉淀為長期資產

      還有一個首創能力:結合飛書內的事件主動觸發工作。比如你可以設置:收到重要同事私聊消息時,自動查找相關知識,提前寫好回復

      后臺任務能力也值得說一下。aily 做比較復雜的事情時會啟動后臺任務,你不需要等它完成,可以繼續給它發消息做別的事,它相當于后臺有一個小分身在工作

      更放心

      運行在飛書內部,企業信任環境,自研架構。數據所有權和飛書賬號一致,數據不出企業。權限體系和用戶本人完全一致,操作全程可追溯,敏感操作需人工確認。Skill Hub 所有接入的技能均經過官方審核和開源認證

      aily 能幫你干什么?

      →直屬上級發消息,自動分析意圖、搜集背景資料、起草回復草稿

      →持續關注某個體驗群,出現用戶反饋的 badcase 自動整理到收集文檔

      →把產研部的產品反饋和市場部的用戶需求匯總,生成一份可以直接用的對客 PPT

      →跟助理說「我寫文案從不用感嘆號,匯報喜歡先結論后細節」,偏好會被記住并同步到個性化配置

      →跟助理說「幫我檢索品牌營銷相關的熱門技能」,自動檢索并一鍵安裝

      →定期總結你最近的關注事項,主動檢索和跟蹤企業內外的相關信息


      LIVE DEMO

      真實工作流演示 Case 1:產品助理的訪談分析

      飛書產品助理孫昊天上場演示。他先說了一個感受:

      用了 aily 之后,不需要再幫 AI 整理上下文了。以前要把各種信息導出 PDF 上傳,現在只要告訴它問題是什么,它就能結合飛書里的文檔和聊天記錄幫你做。原來每天用兩三次 AI,現在幾乎所有工作都先讓 AI 看一看。

      他的案例背景:上個月訪談了 8 個 OpenClaw 深度用戶,半個月后做了回訪,想把所有信息整理出來做產品策略分析。三個讓他驚艷的點:

      第一,讓 aily 把 8 篇訪談文檔整理成多維表格。沒有告訴 aily 表格該長什么樣,它自己讀完文檔后創建了結構,用戶類型、訪談日期、各問題回答全部填好


      aily 自動創建的訪談多維表格

      第二,回訪內容都在飛書聊天里。讓 aily 直接去讀聊天記錄,沒告訴它具體訪談了誰。aily 自己找到了其中幾位的回訪內容,整理好放進多維表格。這大大超出預期


      從聊天記錄自動提取回訪內容

      第三,在一起創作分析文檔時,aily 不只被動執行,還在主動互動。會問他的觀點,也給建議。他用文檔評論說「這段太虛了」「主題要調整」,aily 就修改。經過好幾輪打磨,最后產出了包括共識分析、洞察更新、戰略建議在內的完整文檔


      aily 與用戶在文檔中協作

      自己寫可能要 2 到 3 天,現在 1 到 2 小時搞定

      而且這個流程推而廣之,汽車供應鏈、連鎖門店、消費品牌營銷,各行各業都能用

      Case 2:產品經理的群消息監控

      周周演示了她自己的用法。產品經理每天要到各種反饋群看大量用戶反饋,群多了看不過來

      她讓 aily 去群里查看反饋,按高中低分類分析,還創建了定時任務每天晚上 8 點自動整理,7×24 小時幫她上班


      群消息監控定時任務

      謝欣說:

      這個場景很普遍:收集用戶需求可能來自 IM 群、表單、工單、郵件,各種渠道。有了 aily 加定時任務就能自動化

      而且 aily 也可以添加業務系統的技能,查業務系統里的客戶反饋

      PRO VERSION

      飛書 aily 專業版

      對于更復雜的任務,飛書還提供了 aily 專業版。周周說,普通版和專業版最大的差別是:掌控力

      生成 PPT 時你可能需要選模板、調局部頁面、改某張圖,在聊天框里控制這么精細很困難。專業版提供了左邊聊天、右邊工作配合的 GUI 界面,可以手動選模板風格、局部精準修改


      aily 專業版界面,左邊聊天右邊工作

      飛書 aily 智能伙伴 vs aily 專業版

      產品形態

      智能伙伴:飛書 IM 內的 Agent 聯系人|專業版:獨立 Web 端 + 移動端

      核心定位

      智能伙伴:開箱即用、零門檻的個人智能助理|專業版:承載高階專業能力的生產力工具

      交互方式

      智能伙伴:對話式交互,融入飛書 IM|專業版:GUI 輔助界面,精細化輸入與調整

      典型場景

      智能伙伴:日常問答、上下文理解、基礎任務|專業版:深度文檔創作、PPT 生成、數據分析可視化

      PPT 生成

      現場演示了 PPT 生成。飛書提供兩種模式:傳統模式圖片模式(用自研大模型生成圖片,視覺效果和 PowerPoint 差別很大,生動活潑)

      周周提了個梗:之前傅盛直播用了同樣的模板,網上很多人問能不能要同款。現在打開飛書就有


      aily 專業版生成的 PPT 效果

      數據分析可視化

      把 Excel 或多維表格的數據丟給 aily 專業版,自動生成可視化報告:核心指標、轉化漏斗、按月趨勢。給 AI 的指令非常簡單:「分析這個業務數據,生成可視化報告,給我建議和洞察」,沒有其他額外要求

      更關鍵的是 aily 專業版能給出業務洞察,而且不只基于當前數據,還能查到企業內其他數據(比如最近的業務策略),做交叉對比,給出貼合業務的建議。與飛書上所有數據資產完全打通,不用導出不用上傳


      數據分析可視化報告

      PLATFORM

      飛書妙搭:AI 搭業務系統

      妙搭是為「個性化業務工具和系統」而生的智能伙伴,底層是原生代碼生成

      核心能力:全能搭建(既能搭應用也能搭智能體)、原生 Code 實現(凡是代碼能實現的妙搭都能實現,拒絕傳統低代碼的「能力墻」)、多 Agent 協同(內置產品規劃、UX 設計、架構設計、代碼編寫、質量測試等專項 Agent)、深度集成飛書(搭出來的應用原生集成飛書身份和權限體系)


      妙搭案例

      跨境物流管理系統

      現場展示了一個案例:一套完整的跨境物流管理系統,包含商品管理、物流門店、采購、國內運輸、國際運輸、物流結算,還有訂單打印

      謝欣問這個系統幾個人開發的。答案:一個業務人員,春節期間,沒有任何編程經驗。完全基于妙搭搭建


      跨境物流管理系統

      周周回訪了這個開發者,他的體感:

      所有開發出來的東西都符合需求,業務想到哪里就開發到哪里。傳統方式是采買成品軟件,它是什么你就只能用什么。現在業務跑到哪,AI 就幫你開發到哪

      一鍵同款

      妙搭有個「制作同款」功能(靈感來自剪映的剪同款)。看到別人搭好的系統,一鍵復制,30 秒到 1 分鐘把一個包含前端、數據庫、后端代碼的完整業務系統復制過來


      看到合適的內容,一鍵同款

      妙搭基于多維表格平臺,企業級可用,數據庫穩定,有工作流,可以規模化使用

      AI BUILD

      多維表格 AI 搭建

      飛書同時正式發布了多維表格的 AI 搭建能力。用自然語言描述業務需求,多維表格 AI 就能理解、澄清、生成需求文檔,并自動生成數據表、儀表盤、問卷、權限配置,乃至整套業務系統

      提供三種模式:

      輕量模式(5 到 10 分鐘)

      不生成需求文檔,直接搭建。適合小型場景,快速驗證想法

      標準模式(10 到 20 分鐘)

      先生成需求文檔,用戶確認修改后再搭建。適合業務固定、結構清晰的系統

      專業模式(20 到 30 分鐘)

      前期規劃最深,需求文檔詳細完整(包含業務背景、目標、具體方案),搭建出的系統更復雜專業。適合大型產品級系統


      使用 AI 搭建

      周周說了一個關鍵的點:

      把「搭系統」這件事變成了一個可被理解、可以和 AI 共創的透明過程

      搭建過程中側邊欄實時展示每一步動作,支持隨時人工干預糾偏

      AI MEETING

      AI 同傳 + 會中紀要 + 錄音豆 AI 同傳

      飛書的視頻會議一直有文字實時翻譯。這次升級成了語音同傳

      周周現場關掉耳麥,用電腦麥克風說了一段中文,系統實時輸出了英文語音。三個特點:

      翻得準,達到專業同傳水平

      翻得快,延遲 2 到 3 秒,話音剛起翻譯就跟上

      聲音像,不需要提前采集聲音,打開同傳 AI 就能學你的聲音,用你的音色、情緒、語調,換一種語言說出來


      AI 同傳實時翻譯

      飛書內部數據:有了 AI 同傳后,跨國會議人均發言時長變成原來的 2.7 倍

      會中 AI 紀要

      飛書會議紀要已經是 L4 級別(極高自動化)的成熟功能。這次更新是「會中紀要」,不用等會議結束,過程中就能實時查看。遲到了打開紀要快速看一下就能跟上

      現場直接用發布會本身做演示,展示了正在進行的直播的實時紀要


      AI 紀要實時生成

      安克 AI 錄音豆

      和安克創新聯合推出的硬件。硬件安克做,軟件和 AI 能力飛書提供


      安克 AI 錄音豆

      可能是市面上最小的 AI 錄音外設。可以別在領口、袖口,放在口袋里。不依賴手機獨立錄音,實時總結,錄音自動傳輸到飛書秒出結構化紀要


      這東西我真的日常會用

      核心功能:AI 實時紀要(邊錄邊轉)、高精度說話人區分、企業聲紋識別、中英日混合識別、24 種語言翻譯、AI 多模態紀要(圖文紀要)、知識問答(錄音沉淀為個人知識庫)、雙數字全向麥克風陣列(5 米有效收音)、AES-256 加密

      今年 1 月發布時快速賣斷貨,趕上春節補貨慢,現在終于補上了

      這個對我個人來說可能是今天最實用的發布。我是蘋果用戶,日常戴 AirPods,會議錄音一直是個痛點

      要用外置錄音設備就得摘耳機,但很多時候我需要一邊聽會一邊處理其他事情。錄音豆別在領口就行,不沖突

      GLOBAL

      AnyGen × Lark:海外版智能伙伴

      飛書海外版 Lark 用戶一直想要 Lark 內的智能伙伴

      AnyGen 是飛書去年底在海外上線的通用 Agent 產品,能完成深度調研、圖片設計、幻燈片、網頁開發部署等復雜任務。但這些任務是零散的,即用即走

      從今天起 AnyGen 融入 Lark,從「小時工」變成長期伙伴。具備長期記憶、主動工作、自我改進、學習技能等能力

      現場演示了一個場景:咖啡輕食連鎖店店長月底做匯報。數據散落在 Lark 各處:群里的營業數據、多維表格里的采購單和流水單、排班表。傳統方式要花一天收集整理。用 AnyGen 智能伙伴說一句話,幾分鐘生成完整報告,過程中還會像真實員工一樣詢問數據口徑


      AnyGen × Lark

      INSIGHT

      為什么是飛書

      發布會內容講完了,回頭看一下今天飛書做的這些事情背后的邏輯

      飛書內使用 Agent,Agent 獲得的不僅是通信的入口,而是安全地獲得了全部工作的上下文和工具,擁有了完整的工作環境。這和把龍蝦裝在個人電腦上是完全不同的

      超能干

      區別于外部 Agent 只能處理孤立文本,飛書 Agent 擁有完整上下文和業務執行入口。飛書沉淀了國內企業最完整的上下文資產,Agent 能實時調用消息、文檔、多維表格等數據。得益于 All-in-One 體系,Agent 不只給建議,更能直接動手:改表格、回消息、搭系統,方案生成后自動執行

      更安全

      權限體系和用戶本人完全一致,操作全程可追溯,敏感操作需人工確認。所有交互產物沉淀為企業數字資產,不是漂浮在外部平臺的零散碎片。無需 Agent 入群暴露風險,自動以用戶身份安全獲取上下文

      好上手

      將復雜的 AI 技術封裝成開箱即用的產品。每項 AI 功能在交付前已完成合規審核和多場景 AI 成熟度評估,用戶拿到的不是「待調優的草稿」,而是生產力工具

      LAUNCH STATUS

      發布狀態總覽


      收尾時,謝欣說:

      自己從春節到現在用 OpenClaw 養蝦大概兩個月。感觸最深的是:今天的 AI 不是一個買回來直接用的工具,是一個需要花時間去相處、去培養的伙伴

      你告訴它習慣,它就記住了;你教它技能,它就學會了;你用得越多,它就越懂你

      從今天之后,打開飛書,你不再是一個人在工作

      它可以讀你的消息(只要你讓它讀),知道你明天要開什么會,記得你上周答應同事的事。你不用再向它解釋任何背景,因為它就在你工作的地方

      今天的它還不完美,但每天都在變好

      入口匯總

      →飛書 aily 智能伙伴:飛書內搜索「aily」,點擊「智能伙伴」激活

      →飛書 aily 專業版:aily.feishu.cn

      →飛書妙搭:miaoda.feishu.cn

      →飛書一鍵部署 OpenClaw:openclaw.feishu.cn

      →OpenClaw 飛書官方插件:github.com/larksuite/openclaw-lark

      →AnyGen:anygen.io/home

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