隨著人工智能算力需求的持續(xù)增長,AI 芯片和數(shù)據(jù)中心的散熱問題正日益突出。
據(jù)國際能源署數(shù)據(jù)顯示,全球數(shù)據(jù)中心在 2022 年的耗電量已達到約 460TWh。如果 AI 算力繼續(xù)高速增長,到 2050 年相關數(shù)據(jù)中心的用電量可能達到 100,000TWh。其中,冷卻系統(tǒng)預計將占到約 45% 的能源消耗。如何讓散熱更高效、更節(jié)能,已成為推動 AI 基礎設施可持續(xù)發(fā)展的關鍵問題。
近日,上海交通大學研究團隊聯(lián)合澳大利亞皇家墨爾本理工大學、香港城市大學在 Advanced Science 發(fā)表研究成果,他們提出了一種基于 TPMS(三周期極小曲面)超材料的新型散熱結構。與傳統(tǒng)管式、板式或翅片式換熱器不同,這類結構內部具有高度連通的三維流道網絡,可以在有限體積內同時實現(xiàn)更大的換熱面積和更合理的流動路徑。
實驗結果顯示,該結構在液冷條件下的綜合換熱效率可達到傳統(tǒng)結構的 156 倍。這為 AI 芯片、服務器以及高熱流密度電子設備提供了一種新的散熱解決方案,也為下一代綠色算力基礎設施的發(fā)展提供了重要思路。
“這項研究能讓大家更深刻地理解:為什么這種結構會有如此卓越的性能?以及如何精準建立結構與性能之間的關聯(lián)模型?如果未來在 AI 數(shù)據(jù)中心中推廣應用這類高效散熱結構,每年有望節(jié)省約 30,000TWh 電力。”這項研究的第一作者、上海交通大學博士后鐘豪章告訴 DeepTech。
藏在數(shù)學里的高效散熱結構
要理解 TPMS,可以從童年最熟悉的肥皂泡說起。當你將吹泡泡棒浸入肥皂水,金屬環(huán)上繃起的那層薄薄的膜,就是一張“極小曲面”。在物理張力的牽引下,肥皂液會自發(fā)地在有限的邊界內收縮,直到它的表面積達到理論上的最小值。
普通的肥皂膜受限于金屬環(huán)的邊界,但數(shù)學家們提出了一個更大膽的設想:如果這種“極小曲面”能在三維空間里,沿著 X、Y、Z 三個方向無限周期性地重復下去呢?
這就誕生了 TPMS。這類經 3D 打印的材料的獨特之處在于其內部孔道結構光滑、連續(xù)且高度貫通,這使得它在換熱效率和流體輸運方面具備顯著優(yōu)勢,也因此成為熱管理領域極具前景的技術路徑。
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圖 | TPMS 結構(來源:上述論文)
相比傳統(tǒng)的板翅式或微通道換熱器,TPMS 材料在“高傳熱”的同時實現(xiàn)了“低流阻”。“在傳統(tǒng)的換熱邏輯里,這二者往往是魚與熊掌不可兼得,但 TPMS 這種連續(xù)光滑的數(shù)學結構,巧妙地平衡了這對矛盾。”
“目前,全球學術界與工業(yè)界已普遍認識到 TPMS 結構在諸多前沿領域潛力巨大,比如散熱、過濾、結構材料等。但真正的難點在于,如何將這種卓越的幾何設計潛力,有效且充分地轉化為實際工程應用中的性能優(yōu)勢。”鐘豪章表示。
究其原因,全球范圍內的研究都停留在單胞宏觀尺度,科學家們只能通過孔隙率、總表面積等整體指標描述 TPMS,卻無法捕捉到內部細小通道的粗細均勻度、通道數(shù)量、連通方式等關鍵細節(jié)。
面對行業(yè)痛點,鐘豪章及團隊跳出宏觀尺度思維,從亞單胞微觀尺度入手,為 TPMS 超材料的設計打開了新大門。他形象地解釋道,“假如我們把 TPMS 結構比作人體,以往的學者研究其傳熱性能時,往往只看宏觀的‘細胞’或‘器官’層面(即單胞或整體結構)。而我們這次做的工作,相當于深入到了 ‘基因’層面。”
“這其實是一個摸著石頭過河的過程。”鐘豪章坦言,“我們最初也是從大家普遍采用的尺度去理解 TPMS 材料的傳熱性能,但在研究過程中發(fā)現(xiàn):始終無法建立一個足夠可靠的模型來解釋和預測其行為。感覺始終停留在表象,沒有觸及更本質的機理。”
在向數(shù)學家請教后,團隊對 TPMS 結構進行更深入的“解剖”,最終找到了將其拆解至最小組成基元的路徑。“在這個更小的尺度上重新建模后,我們發(fā)現(xiàn)結果既準確又簡潔,并且與實驗和模擬結果的吻合度非常高。”
在研究過程中,團隊在理論和幾何層面把 27 種常見的 TPMS 拓撲結構拆成標準化細小通道。
通過全局敏感性分析、主成分分析等多種方法,最終鎖定了決定 TPMS 傳輸效率的兩大核心因素:一是通道均勻性,通道粗細不能忽粗忽細,否則會出現(xiàn)流體瓶頸,既增加能耗又降低傳輸效率;二是通道空間密度,相同體積內的通道數(shù)量越多,能參與流體流動和熱量傳遞的區(qū)域就越多,效率自然越高。而此前被重點關注的通道表面積、連通方式,僅起次要修飾作用。
此外,團隊還發(fā)現(xiàn),F(xiàn)ischer–Koch 這種拓撲結構的通道又均勻、數(shù)量又最多,是天生的 “高效選手”。
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(來源:上述論文)
翻越產業(yè)化兩座大山
通過理論分析、模擬驗證確定最優(yōu)設計后,團隊使用純銅綠激光 3D 打印制造出基于 Fischer–Koch 拓撲結構的換熱器,并在模擬 AI 數(shù)據(jù)中心的液冷環(huán)境中進行實測。
結果令人振奮,該換熱器的核心效率指標達到 15.6,而傳統(tǒng)板翅式、微通道換熱器的該指標大多不足 0.1,效率實現(xiàn)了 156 倍的跨越式提升。更重要的是,實驗實測數(shù)據(jù)與團隊模型的預測數(shù)據(jù)高度吻合,充分驗證了亞單胞導管設計框架的精準性和可靠性。
至于這 156 倍的跨越式提升,究竟有多少功勞歸于結構,又有多少歸于純銅材料本身?
鐘豪章表示,“材質與結構是深度耦合的,無法簡單地拆解開來。純銅的高導熱性確實為性能爆發(fā)提供了極佳的物理基礎,但如果沒有 Fischer-Koch 這種精密的拓撲結構去引導流體、增加換熱面積,純銅的潛力也無法被完全釋放。”
他補充道,這種結構與銅的“聯(lián)手”,未來可以完全遷移到鋁合金、甚至其他新型材料上。雖然換成鋁合金后,導熱性能可能會因為材質屬性而有所下降,但它帶來的輕量化優(yōu)勢,在航空航天、飛行汽車等領域反而可能成為更核心的競爭力。
但要將其真正應用于 AI 芯片和數(shù)據(jù)中心散熱、航空航天、飛行汽車等領域,鐘豪章保持著科研工作者特有的冷靜與清醒。
“TPMS 超材料有著極好的商業(yè)潛力,但目前全球范圍內尚未出現(xiàn)大規(guī)模的成熟商業(yè)產品。”鐘豪章坦言。在他看來,阻礙這項技術從實驗室走向流水線的,是兩座必須翻越的大山。
第一,成本因素。“以我們曾考慮的新能源汽車應用為例,目前 TPMS 結構的制造成本,包括粉末原材料、3D 打印設備工時、后處理工藝等仍相對較高,尚未達到汽車行業(yè)能夠大規(guī)模承受的價格區(qū)間。這限制了其在成本敏感型領域的推廣。”
第二,性能驗證尚不充分,尤其是動態(tài)工況下的可靠性。 “目前,我們和其他研究團隊對 TPMS 散熱性能的研究,大多是在靜態(tài)或理想工況下進行的。但在實際應用中,比如飛行汽車、人形機器人等場景,部件往往處于動態(tài)運行狀態(tài)。
這就帶來了新的問題:在長期動態(tài)工況下,TPMS 結構的耐疲勞性能和機械疲勞壽命如何?反復的熱循環(huán)和機械振動是否會導致結構失效?這些關鍵問題目前還缺乏系統(tǒng)的研究和數(shù)據(jù)支撐,也是我們下一步計劃開展的工作方向。”
據(jù)鐘豪章透露,團隊正在推動“集成式多功能散熱器”的研究。“它不再僅僅是一個單一的散熱組件,而是擁有多流道結構、集成了記憶存儲功能的復雜系統(tǒng),未來甚至有望應用在機器人身上。目前,我們的首要任務是把原型機做出來。從數(shù)學模型到實驗樣品,再到能解決實際問題的工程原型,每一步都是在為未來的產業(yè)化鋪路。”
1.H.Zhong, Y.He, J.Wang, et al. “Sub-Unit-Cell Logic Governs Transport in TPMS Architectures.” Advanced Science (2026): e23188.https://doi.org/10.1002/advs.202523188
運營/排版:何晨龍
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