當(dāng)AI開始滲透進(jìn)寫作、設(shè)計(jì)、代碼等各個(gè)領(lǐng)域,人們曾堅(jiān)信創(chuàng)造力是人類最后的護(hù)城河。然而,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授Po-ShenLoh的分享打破了這一幻想——即使是國際數(shù)學(xué)奧賽的原創(chuàng)題,AI也能解出高水平答案。如果連創(chuàng)造力都不再安全,人類真正的競爭力究竟是什么?本文從組織信息能力、思維訓(xùn)練、判斷答案等多個(gè)維度,深入探討AI時(shí)代下人類該如何保持核心價(jià)值。
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這兩年,一談AI,大家最后總會(huì)落到一句安慰自己的話:
別怕,創(chuàng)造力還是人的最后護(hù)城河。
如果寫作、設(shè)計(jì)、代碼、翻譯、搜索、分析都開始被AI接管,那我們至少還想相信,人的創(chuàng)造力總歸還是獨(dú)一無二的。
但最近看了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)數(shù)學(xué)教授Po-ShenLoh的一場分享,他否定了這“最后的幻想”。
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他的判斷很直接:連創(chuàng)造力本身,都未必還是安全區(qū)。
他提到,國際數(shù)學(xué)奧賽那種刻意設(shè)計(jì)成“前所未有”的原創(chuàng)題,AI也已經(jīng)能解出相當(dāng)高的水平,甚至超過很多頂尖人類。
如果連創(chuàng)造力都不再是天然護(hù)城河,那人到底還該練什么?
01真正稀缺的,是面對未知時(shí)組織信息的能力
Po-ShenLoh講了一個(gè)很有意思的細(xì)節(jié)。
他說自己面試學(xué)生時(shí),會(huì)故意問一些對方從來沒見過的問題。
等確認(rèn)對方真的沒見過,他才開始一點(diǎn)點(diǎn)給提示,看對方能不能把這些新的信息整合起來,慢慢形成思路。
這點(diǎn)很重要。
因?yàn)楹芏嗳艘徽f創(chuàng)造力,想到的都是靈感、腦洞、天賦。但在AI時(shí)代,這些東西未必最稀缺。
更稀缺的,可能是另一種能力:
面對一個(gè)你沒見過的問題,你還能不能不慌,還能不能吸收新信息、組織線索、一步一步形成自己的判斷。
它更像一種思維彈性。
你能不能在一個(gè)新的問題面前,你能不能看懂問題本身,自己慢慢長出一個(gè)答案的骨架。
02AI最先改變的,是訓(xùn)練大腦的過程
Po-ShenLoh講到學(xué)校教育時(shí),有一個(gè)比喻特別形象。
他說,學(xué)生用AI去寫作文,看起來像是在更高效地完成作業(yè),但本質(zhì)上,就像“開車走了一公里,就想獲得是親自跑步一公里的鍛煉效果”。
這句話當(dāng)然不只適用于學(xué)生。
它點(diǎn)穿了一個(gè)更大的問題:很多原本看起來低效、笨拙、費(fèi)時(shí)間的過程,本來就是訓(xùn)練。
寫作不是只是為了交一篇文章,閱讀不是只是為了知道信息。
表達(dá)、推理、組織語言、搭建邏輯,這些事表面上是在“做任務(wù)”,實(shí)際上是在訓(xùn)練大腦。
而大模型最擅長的,恰恰就是把這些過程變得很省事。
這也是為什么AI時(shí)代最容易出現(xiàn)一個(gè)錯(cuò)覺:我效率更高了,所以我變強(qiáng)了。
但很多時(shí)候,效率高和變強(qiáng),不是一回事。
你今天當(dāng)然可以讓AI幫你寫郵件、列大綱、做總結(jié)、改句子、起標(biāo)題。這些都沒問題。
問題在于,如果你把所有這些過程都外包出去,久而久之,你失去的不是某個(gè)結(jié)果,而是你自己組織語言、形成邏輯、推進(jìn)思考的那套腦力肌肉。
AI真正危險(xiǎn)的地方,不只是它能替你完成結(jié)果,而是它太容易讓你跳過訓(xùn)練過程。
03最值錢的不是會(huì)答題,而是會(huì)判斷答案
AI越會(huì)生成,人類的價(jià)值就越不在搶先產(chǎn)出一個(gè)答案,而在判斷這個(gè)答案到底靠不靠譜。
真正有分量的人,不是最會(huì)寫PPT的人,而是最能看出這份PPT問題在哪的人。
最有價(jià)值的也不是最會(huì)生成方案的人,而是最能判斷這個(gè)方案值不值得做、哪里有漏洞、還缺什么前提的人。
未來人的核心價(jià)值,會(huì)越來越往四個(gè)詞上走:
判斷、篩選、校準(zhǔn)、修正。
AI可以很快給你十個(gè)答案,但它不能替你決定哪一個(gè)真的重要。
AI可以把一段話說得很完整,但它不能替你承擔(dān)“這個(gè)判斷錯(cuò)了”的后果。
我們要做的不是比AI更快,而是比AI更清醒。
04判斷力來自對真實(shí)世界的理解
Po-ShenLoh這場分享里,我最喜歡的一層,是他沒有把“思考”講成一種高高在上的智力炫耀。
他講了兩個(gè)詞:empathy和simulatingtheworld。
一個(gè)是共情,一個(gè)是在腦中模擬世界。
因?yàn)檎嬲鉀Q問題,不是坐在房間里空想出來的。
你要能理解別人怎么想。
你要能理解一個(gè)系統(tǒng)是怎么運(yùn)轉(zhuǎn)的。
你要能理解一個(gè)策略、一款產(chǎn)品、一段表達(dá),放進(jìn)現(xiàn)實(shí)世界以后,會(huì)怎么被人接受、誤解、放大、扭曲、執(zhí)行。
因?yàn)檎嬲龔?qiáng)的人,未必只是更懂工具的人,而是更懂現(xiàn)實(shí)的人。
他知道怎么觀察人,知道怎么理解需求,知道怎么識(shí)別約束。
知道一個(gè)“邏輯上正確”的方案,為什么進(jìn)入真實(shí)世界后會(huì)失敗。
很多時(shí)候,真正的判斷力,不是來自更強(qiáng)的計(jì)算,而是來自更深的理解。
05AI最危險(xiǎn)的地方,不一定是替你工作,而是替你思考
AI可能偷走的,不只是工作,還會(huì)偷走人的品味、表達(dá)欲和判斷力。
我們已經(jīng)越來越習(xí)慣讓AI幫我們干這些事:
今天穿什么。
這段文案怎么寫。
這個(gè)標(biāo)題哪個(gè)更吸引人。
這封郵件怎么回更得體。
這個(gè)方案怎么說更有說服力。
這個(gè)觀點(diǎn)怎么組織更完整……
短期看,這當(dāng)然很爽。因?yàn)槭×Α⒑糜谩⒖焖伲€常常比你自己做得更像樣。
但長期看,會(huì)出現(xiàn)一個(gè)很麻煩的問題:
你越來越像一個(gè)只負(fù)責(zé)點(diǎn)“確認(rèn)”的人。
表達(dá)不是你組織的。
觀點(diǎn)不是你推敲的。
審美不是你長出來的。
連你對世界的解釋,可能都越來越依賴那個(gè)“看起來很合理”的答案生成器。
人喜歡畫畫、喜歡穿搭、喜歡表達(dá),本來就是因?yàn)槟抢锩嬗小拔摇薄?/p>
可如果一切都變得高效,卻都靠AI告訴你怎么做,那這個(gè)“我”就會(huì)越來越淡。
AI最大的風(fēng)險(xiǎn),也許不是把人變得沒工作,而是把人變得越來越省力,也越來越?jīng)]有自己。
06不會(huì)思考的人,未來不只是效率低,還會(huì)更容易被誤導(dǎo)
Po-ShenLoh說,如果人失去思考和推理能力,就會(huì)更容易被欺騙。
因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)世界太復(fù)雜了,同一件事,換一種敘述方式,就能讓你得出完全不同的感受。
很多人說的每一句話都可能是真的,但組合起來,仍然可以把你帶向一個(gè)偏掉的結(jié)論。
而AI會(huì)讓這件事更危險(xiǎn)。
因?yàn)锳I最大的迷惑性,不在于它會(huì)胡說八道,而在于它越來越會(huì)把一個(gè)不完整的故事,說得特別完整。
你會(huì)覺得它有邏輯、有結(jié)構(gòu)、有信息量、有分寸,甚至比很多人說得還像樣
可問題是,“看起來完整”不等于“真的完整”。
AI不是“真理接口”,它只是一個(gè)被訓(xùn)練出來、會(huì)把事情說得很像那么回事的系統(tǒng)。
這時(shí)候,“批改答案”的能力就更重要了。
你不僅要會(huì)判斷對不對,還要會(huì)問:
這個(gè)答案漏了什么?它站在哪個(gè)立場說話?它為什么這樣組織信息?它有沒有把我最在意的變量排除掉?
07所以,人真正該訓(xùn)練的到底是什么?
第一,是面對未知時(shí)組織信息的能力。
不是只會(huì)復(fù)述熟悉的東西,而是遇到?jīng)]見過的問題,還能搭框架、找線索、形成路徑。
第二,是不把訓(xùn)練過程隨手外包出去的能力。
知道哪些事可以交給AI,哪些事必須自己做。尤其是寫作、表達(dá)、邏輯、推理、判斷這些腦力訓(xùn)練,不能全偷懶。
第三,是判斷和校準(zhǔn)答案的能力。
AI越會(huì)生成,人越要會(huì)識(shí)別漏洞、追問前提、修正偏差。
第四,是理解真實(shí)世界的能力。
包括共情、觀察、建模、推演。你能不能真正理解別人怎么想、系統(tǒng)怎么跑、現(xiàn)實(shí)怎么反饋。
第五,是保住“我”的能力。保住你的趣味、判斷、表達(dá)欲、好奇心。不要讓自己最后只剩下一個(gè)“會(huì)調(diào)工具的人”。
最后,我想真正寶貴的不是某一種天賦,而是你還愿不愿意自己去理解世界、自己去形成判斷、自己去和現(xiàn)實(shí)交手。
以上,祝你今天開心。
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