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      實測微信“龍蝦”:努力考到及格線,多一分都是浪費

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      早在2026年1月OpenClaw剛出圈的時候,字母AI就曾發文《Clawdbot爆火,我看到了騰訊元寶的通天路》。我在文章第三章節就提到,如果騰訊搞出一個類似的產品,并讓它能夠連接微信,那將會是“絕殺”。

      而就在3月22號的時候,微信終于推出了直連OpenClaw的功能,依次點擊“我”→設置→插件,就可以找到微信ClawBot插件。

      測試完了以后我是又驚喜又失望,驚喜在于,整個微信對接的過程非常絲滑,完全不像其他社交軟件一樣,又要創建機器人應用,又要復制App ID和密鑰。

      失望在于,QClaw目前能實現的功能太少了,遠遠不如OpenClaw那樣,只要你能描述得出來,它都跑得通。

      究竟如何呢?我們一起看看實測結果吧。

      01

      這次我選用的是和微信配套的QClaw。

      隨著微信發布OpenClaw直連插件,QClaw同樣也進行了較大幅度的升級。

      最明顯的是多了一個工作室界面。這個界面是用像素風格的動畫,表示你的QClaw正在執行什么任務。我的小龍蝦在沙發上休息,代表什么任務也沒有執行。

      當你發起搜索或任務時,像素龍蝦會坐在電腦前認真操作。



      很多人都說Vibe Coding來了以后前端就死了。但是我認為騰訊的這個像素龍蝦小巧思就是AI不能替代前端的好例子。

      用戶在等待結果時,不再是盯著轉圈的加載條,而是在觀察一個“同事”的進度。這樣更容易讓那些沒有接觸過OpenClaw的用戶接納。

      扯遠了,說回正題。

      用微信關聯QClaw的過程非常絲滑,只需要點一下左下角齒輪旁邊的按鈕,然后再用微信掃一下這個二維碼,就連接成功了。



      這個時候,你的微信就會多出來一個聯系人,叫做微信ClawBot。



      在QClaw內測時,雖然官方宣稱可以用微信連接QClaw,但是當時走的是微信客服通道,需要單獨點進企業客服的對話框內才能和QClaw連接。

      在這次更新以后,OpenClaw真正成為了你通訊錄的一員。



      另外QClaw的一大變化就是多了一個叫做靈感廣場的界面。這相當于騰訊官方的OpenClaw Skill使用樣例,你可以在靈感廣場中找到喜歡的Skill,然后直接調用。

      當然,騰訊也給你準備好了大量的實用Skill。



      并且,這次終于增加了選擇模型功能,此前的QClaw內測版本中,只能使用默認的模型。



      此外,為了讓此前沒接觸過OpenClaw的用戶能夠快速了解QClaw。在打開新對話的同時,QClaw也給出了一個引導界面,讓用戶自己來了解QClaw能夠時間什么功能。



      最關鍵的是,在使用微信和QClaw溝通的過程中,我并沒有打字,而是使用語音功能。

      事實就是,語音功能是完全OK的。這點要強于原版的OpenClaw。



      一開始,我先嘗試了幾個比較基礎的功能。

      我讓QClaw給我創建一個顯示“HelloWorld”的程序,用Python編寫。并且在編程完畢后,打開這個頁面。





      隨后我又試了試撰寫文檔和編輯功能。

      我要求QClaw給我生成一篇介紹文檔,大約3分鐘后,QClaw就實現了我的需求。



      隨后,我又要求QClaw編輯一下文檔中的文字,將英語和漢語之間的空格刪掉。

      QClaw也都能實現這些需求。



      接下來,我給QClaw設定了一個定時任務,要求它每10分鐘都整理一下當前比較有熱度的科技新聞給我。



      定時任務設定完成后,可以通過QClaw界面左下角的“定時任務”按鈕進入查看。可以讓它立即執行,也可以暫停和刪除。



      10分鐘過后,QClaw為我抓取了新聞,還為我簡單解釋了一下新聞要點,并且附上了鏈接。



      在這些基礎的功能上,QClaw都是合格的。

      02

      那么接下來,我該給QClaw挑刺了。

      首先就是開頭說的,QClaw沒有原版OpenClaw那么萬能。

      我問它能不能幫我打開抖音或B站,想看看它在瀏覽器自動化方面的表現。



      它又給了我一個否定的答案,但這次它解釋得更詳細。它說自己無法控制我的本地瀏覽器,不能幫我打開 Chrome、Edge或任何瀏覽器去訪問抖音。

      它的瀏覽器工具有限制,QClaw的安全策略會阻止很多網站訪問,尤其是像抖音這種有反爬蟲機制的站點。

      實際上QClaw在內測時是可以打開網站的,對此,QClaw自己的解釋如下。



      以及它連微信公眾號的文章也不能打開。



      OpenClaw 的瀏覽器自動化能力其實非常強大。它支持 CDP 協議連接 Chrome 瀏覽器,可以實現網頁瀏覽、截圖保存、滾動頁面、點擊按鈕、填寫表單、上傳文件等操作。

      它的工作原理可以用四個步驟概括:第一步是拍照取證,調用系統截圖能力把當前屏幕畫面拍下來;第二步是視覺理解,截圖被送到大模型的視覺模塊分析界面元素;第三步是坐標計算,模型根據對界面的理解計算出需要操作的元素在屏幕上的精確坐標;第四步是執行操作,通過鼠標鍵盤控制完成任務。

      這種GUI agent的方式,它不像傳統自動化工具那樣需要系統“開后門”,而是直接走“前門”,像人類一樣用眼睛看屏幕,用鼠標鍵盤操作。不管軟件是新是舊、是開放是封閉,都能實現自動化控制。

      但QClaw在這方面明顯做了定制化處理。它啟用了比較嚴格的SSRF防護機制,默認禁止訪問私網和內網,很多網站都被阻止訪問。

      QClaw在這方面明顯做了定制化處理,可能是騰訊出于安全考慮的妥協。

      后來我又測了測QClaw對桌面應用的控制能力。我通過微信問它能不能幫我打開桌面的魔獸世界。

      它說自己無法直接打開電腦上的應用程序,包括魔獸世界或其他任何軟件。



      但是我轉念一想,既然它可以運行腳本,那我如果要求它去制作破壞游戲公平性的腳本會怎樣?

      于是我命令QClaw給我生成一段用來在魔獸世界中自動釣魚的腳本,結果就是它拒不執行,還對我進行一番說教。

      不過它說得對,我承認。



      隨后,我問了它一連串關于微信的問題,比如能否調取我的通訊錄、拉個微信群、檢查我的信息等等,QClaw一概不能實現。

      QClaw給人的感覺就是十分克制,努力考到及格線,多一分都是浪費。

      03

      從技術角度來看,微信這次的接入方案其實是相當優雅的。它沒有選擇讓OpenClaw直接穿透微信的數據邊界,而是采用了一種“遙控器”模式。

      你在微信里發指令,龍蝦在電腦上執行,結果再回傳給微信,微信本身的數據邊界紋絲不動。這是典型的平臺思維。

      微信的ClawBot插件采用了OpenClaw的三層架構,消息網關負責微信交互,Agent 運行時負責任務執行,模塊化的技能系統負責擴展性。

      整個接入流程被簡化到了極致,全程不超過兩分鐘。

      這種設計思路非常“微信”,能掃碼解決的事情就不要讓用戶輸入,能一步完成的事情就不要分三步。

      更重要的是,微信選擇支持所有兼容OpenClaw協議的龍蝦,而不是只支持騰訊自家的產品。

      這時候就有小朋友要提問了,為什么像是Telegram這樣的軟件就可以支持群聊,而微信就不行呢?

      Telegram的機器人是通過長輪詢機制工作的,Moltbot主動拉取Telegram的消息,處理后再推送回去。

      這種方式下,機器人的權限是有限的,它只能看到發給它的消息,看不到群里的其他對話。

      但微信的情況不一樣。

      微信的群聊涉及到更復雜的社交關系鏈,一個群里可能有幾十上百人,有工作群、家庭群、同學群,每個群的性質和敏感度都不同。

      如果允許agent進入群聊,它就有可能接觸到大量的私密對話,這個風險是微信無法承受的。

      微信不敢把步子邁得太大。

      答案很簡單,14億用戶的社交關系鏈是它的核心資產。微信承載著極度敏感和私密的用戶數據圖譜,社交關系、消費記錄、出行軌跡、支付行為,這些數據一旦泄露,后果不堪設想。

      豆包手機之前因為通過系統級權限跨應用模擬點擊,上線不到兩天就被微信屏蔽了。這個案例說明了什么,說明微信對安全的重視程度怎么強調都不過分。

      一旦有了讓QClaw有了太多能力,必然有人會想各種辦法去黑入并奪舍你的蝦,最終會導致層出不窮的安全問題。

      但是我認為,現在的OpenClaw接入對于微信來說只是一個序章。

      前幾天就有外媒爆料,說微信團隊內部打從2025年就開始秘密推進自己的agent項目,這個項目的野心要大得多,它要直接打通微信生態內海量小程序,打車、點外賣、買菜、訂票。

      這才是微信真正想做的事情,一個能夠調度整個微信生態的滿血版agent。

      但這種級別的項目需要時間。

      它需要解決數據授權的問題,需要解決安全邊界的問題,需要解決責任鏈條的問題。

      即便引入外部大模型,也必須經歷漫長的內部數據授權與驗證流程。這也是為什么微信的agent項目進展緩慢。

      2012年微信加入掃一掃功能的時候,絕大多數中國人根本不知道二維碼是什么。微信沒有去做用戶教育,它只是把掃一掃放在了微信里。

      然后用戶就會想,這個東西能干嘛。接著商家開始貼二維碼,再接著移動支付來了。

      放在微信里,這件事本身就很重要。

      微信的每一步看起來都很小,但回過頭看,每一步都挺準。這次也是。

      微信向來不急,他們很享受培養用戶習慣的感覺。

      一旦絕大多數用戶能像用微信傳文件一樣使用微信ClawBot,微信就會光速上線各種agent功能。

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