深度合作英偉達(dá)，一個(gè)更AI的吉利來了

最近，“養(yǎng)龍蝦”成了全民關(guān)注的焦點(diǎn)。從個(gè)人到企業(yè)，再到地方招商部門，先后投入“龍蝦”賽道。這股熱潮的背后，實(shí)際上是AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向大眾化、產(chǎn)業(yè)化的必然趨勢，科技巨頭紛紛押注AI賽道，各行業(yè)都在搶抓“人工智能+”的風(fēng)口。

在本月初，吉利控股集團(tuán)董事長李書福公開表示：人類社會已經(jīng)進(jìn)入了人工智能時(shí)代，一個(gè)新科技時(shí)代已經(jīng)到來，無論是生產(chǎn)、生活、工作、創(chuàng)新、研發(fā)、社會管理等，都需要借助這股力量去進(jìn)行轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新，尤其是汽車工業(yè)，它是與人工智能技術(shù)聯(lián)系得最緊密的行業(yè)。

正是在這樣的時(shí)代背景下，當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月17日，吉利汽車集團(tuán)亮相NVIDIA GTC 2026大會現(xiàn)場，并拋出了智能汽車行業(yè)的重磅合作——吉利與英偉達(dá)宣布深化戰(zhàn)略協(xié)同，在物理AI、企業(yè)AI、工業(yè)AI三大領(lǐng)域全面發(fā)力，從智能駕駛到智能制造，從云端算力到車端體驗(yàn)，構(gòu)建全鏈路AI技術(shù)閉環(huán)。

這場合作的核心，不僅是車企與芯片巨頭的聯(lián)手，更是吉利順應(yīng)AI時(shí)代趨勢，基于自身戰(zhàn)略目標(biāo)、技術(shù)需求做出的必然選擇，是其邁向全域AI 2.0時(shí)代的關(guān)鍵一步，更是下一步邁向全球智能汽車引領(lǐng)者的里程碑。

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邁向全域AI 2.0，吉利需要什么？

現(xiàn)在的汽車行業(yè)，基本上有了一個(gè)普遍的共識，即智能汽車競爭，早已從拼續(xù)航、拼硬件、拼配置的上半場，轉(zhuǎn)向拼AI智能、拼體驗(yàn)、拼協(xié)同的下半場，誰掌握了AI的核心能力，誰就能掌握未來的市場主動權(quán)。可以說吉利選擇邁向全域AI 2.0時(shí)代，既是順勢而為，更是主動破局。

作為全球唯一完成全域AI智能化布局的車企，吉利早在2021年規(guī)劃“智能吉利2025戰(zhàn)略”的時(shí)候，其依托芯片、操作系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)構(gòu)建的智能科技生態(tài)網(wǎng)，就為邁向AI時(shí)代打下了基礎(chǔ)。

2025年吉利發(fā)布了行業(yè)首個(gè)全域AI技術(shù)體系，近11年超2500億元的研發(fā)投入，沉淀出23.5EFLOPS算力的星睿智算中心、850萬輛車積累的百億公里智駕數(shù)據(jù)，這些都是吉利布局AI的底氣。

在2026年的CES上推出的WAM世界行為模型，讓汽車智能首次擁有“世界觀”和“判斷力”，全域AI 2.0的落地，更是讓吉利的AI布局從“單點(diǎn)技術(shù)突破”走向“全鏈路價(jià)值落地”。

當(dāng)前的市場環(huán)境是，新能源市場的白熱化內(nèi)卷，同質(zhì)化的硬件比拼早已無法形成差異化優(yōu)勢；在全球化的布局上，需要更先進(jìn)的技術(shù)支撐海外市場的合規(guī)與競爭；而面對研發(fā)、生產(chǎn)的降本增效需求，傳統(tǒng)模式早已難以匹配規(guī)模擴(kuò)張的速度。

再加上吉利提出了“2030戰(zhàn)略”，即到2030年實(shí)現(xiàn)全球銷量650萬輛、營收破萬億的目標(biāo)，這不僅需要筑牢技術(shù)根基，也需要解決當(dāng)前和未來企業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型的核心痛點(diǎn)。而AI正是破解這些難題和痛點(diǎn)的最優(yōu)解。

英偉達(dá)作為AI時(shí)代在芯片、算力、工具鏈上的頭部力量，與吉利的牽手自然是水到渠成，成為吉利落地全域AI 2.0的關(guān)鍵支撐。

其一是吉利全域AI 2.0落地，需要頂尖算力與工具鏈。英偉達(dá)的算力底座恰好補(bǔ)齊短板，其AI超算平臺結(jié)合Nemotron開源大模型、NeMo軟件套件，能將吉利百億參數(shù)模型的訓(xùn)練周期從3個(gè)月壓縮至18天；車端首發(fā)的天璣C-X1芯片，搭載Blackwell GPU，讓LLM推理功耗降低40%、延遲減少35%，完美適配WAM模型的實(shí)時(shí)決策需求。

其二是艙駕融合量產(chǎn)，需要打破技術(shù)與組織壁壘。艙駕融合是全域AI 2.0的核心落地場景，也是用戶感知最直接的AI體驗(yàn)，多數(shù)車企的問題在于座艙與智駕分屬不同團(tuán)隊(duì)，甚至不同技術(shù)路線，難以形成統(tǒng)一協(xié)同。吉利要實(shí)現(xiàn)“超級Eva+千里浩瀚G-ASD4.0”的量產(chǎn)，需要底層技術(shù)的深度協(xié)同。

當(dāng)然，從工業(yè)效率、降本增效，以及全球化布局的角度思考，雙方的攜手也會帶來更多可能。比如吉利要實(shí)現(xiàn)單車型研發(fā)周期和成本下降30%的目標(biāo)，傳統(tǒng)研發(fā)與制造模式難以為繼。過去需要18個(gè)月的底盤調(diào)校，如今借助英偉達(dá)Omniverse數(shù)字孿生平臺，可在虛擬環(huán)境中高效完成；AI驅(qū)動的工業(yè)設(shè)計(jì)與CAE工作流，能大幅縮短研發(fā)周期，這種AI智造的升級，將直接服務(wù)于吉利的規(guī)模擴(kuò)張，提升生產(chǎn)效率、降低邊際成本。

再比如在全球化布局與高階智駕合規(guī)方面，與英偉達(dá)的攜手，將搶占行業(yè)先機(jī)。吉利計(jì)劃2030年海外銷量占比達(dá)三分之一，就需應(yīng)對全球不同市場的智駕法規(guī)。L3級以上智駕的合規(guī)落地，不僅需要技術(shù)實(shí)力，還需符合全球統(tǒng)一的安全標(biāo)準(zhǔn)。

英偉達(dá)的DRIVE Hyperion平臺已通過全球主流智駕法規(guī)認(rèn)證，其Halos OS統(tǒng)一安全架構(gòu)，為吉利車型出海掃清障礙；同時(shí)，雙方聯(lián)合推進(jìn)的Robotaxi商業(yè)化，能借助全球出行平臺，快速切入海外出行服務(wù)市場，讓吉利的全球化布局不止于產(chǎn)品出口，更實(shí)現(xiàn)技術(shù)與服務(wù)的輸出。

當(dāng)然，英偉達(dá)也需要吉利這樣的全球TOP級的合作伙伴，去切入汽車和工業(yè)制造業(yè)賽道，拓展自己的商業(yè)版圖，二者成為AI時(shí)代里的一對最佳搭檔。吉利懂場景、懂?dāng)?shù)據(jù)、懂整車集成，英偉達(dá)懂算力、懂工具、懂生態(tài)，雙方的互補(bǔ)，讓吉利的全域AI 2.0從技術(shù)概念走向量產(chǎn)落地，真正讓AI成為驅(qū)動企業(yè)發(fā)展、產(chǎn)品升級的核心動力。

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一個(gè)不一樣的吉利，正在到來

就在吉利宣布與英偉達(dá)合作之際，比亞迪、日產(chǎn)、現(xiàn)代也出現(xiàn)在了類似的合作名單中。但不同的是，吉利這次的合作，不是“車企買芯片”這么簡單和淺顯的合作，而是基于各自優(yōu)勢的全鏈路協(xié)同，為吉利的全域AI 2.0構(gòu)建起最堅(jiān)實(shí)的技術(shù)閉環(huán)。

據(jù)了解，吉利與NVIDIA將在三大維度展開深度戰(zhàn)略協(xié)同，在物理AI領(lǐng)域，探索智能汽車核心能力的持續(xù)進(jìn)化；在企業(yè)AI領(lǐng)域，深化云端算力基礎(chǔ)設(shè)施和企業(yè)級AI平臺的協(xié)同；在工業(yè)AI領(lǐng)域，推進(jìn)智能制造與研發(fā)體系的數(shù)字化革新。

這種從智能汽車到企業(yè)管理、從模型數(shù)據(jù)到場景應(yīng)用的全鏈路協(xié)同，不僅為吉利的技術(shù)落地提供了強(qiáng)大支撐，也為行業(yè)探索AI驅(qū)動出行變革提供了可復(fù)用的范本。

或許很多消費(fèi)者會疑問，吉利依托英偉達(dá)邁向全域AI 2.0時(shí)代，對消費(fèi)者的影響和感知會是怎樣的？其實(shí)可以預(yù)見的變化，將從產(chǎn)品、企業(yè)管理、行業(yè)競爭三個(gè)維度產(chǎn)生，同時(shí)為吉利帶來顛覆性的變革。

在產(chǎn)品上，全域AI 2.0時(shí)代，吉利的產(chǎn)品將徹底擺脫硬件堆砌的標(biāo)簽，基于WAM與智駕、底盤、動力等全域底層系統(tǒng)原生融合成了一個(gè)整體，此刻的車也從單純的交通工具，變成有溫度、有記憶、能主動服務(wù)的出行智能體。

得益于階躍星辰、千里科技的聯(lián)合發(fā)力，超級Eva+G-ASD 4.0將上車吉利最新發(fā)布的極氪8X，作為全球首個(gè)打通智能座艙、智能輔助駕駛、數(shù)字生態(tài)的超級智能體，極氪8X將提供對話式艙駕協(xié)同、全場景數(shù)字生態(tài)服務(wù)聯(lián)動，標(biāo)志著吉利在AI技術(shù)量產(chǎn)方面邁出關(guān)鍵一步。

其智能體超級Eva負(fù)責(zé)“想”，能感知用戶的聲調(diào)、微表情，讀懂用戶的潛在需求；千里浩瀚G-ASD負(fù)責(zé)“動”，能像老司機(jī)一樣毫秒級推演最優(yōu)行車策略，100毫秒內(nèi)完成緊急避險(xiǎn)，還能“看懂”施工樁桶、濕滑路面，實(shí)現(xiàn)無圖園區(qū)漫游與自動泊車。

比如接老人吃飯時(shí)，會自動調(diào)高空調(diào)溫度、切換舒適懸架、規(guī)劃避開顛簸的路線，還會預(yù)訂靠入口的無臺階座位。比如一周前用戶隨口提過“女兒下周幾點(diǎn)鋼琴比賽”，那么到了這天上車時(shí)，超級Eva就會主動提醒“今天鋼琴決賽，有小雨，已將導(dǎo)航設(shè)置至少年宮，播放她練習(xí)的《致愛麗絲》。”

再比如說當(dāng)用戶說“帶我去接孩子放學(xué)，順便找家麥當(dāng)勞，5點(diǎn)到學(xué)校”，這套系統(tǒng)能協(xié)同完成路線規(guī)劃、智駕啟動、途經(jīng)點(diǎn)停靠、自動泊車全鏈路操作。這就是全域AI 2.0帶來的產(chǎn)品變革，車不再是需要人操作的工具，而是能深度理解用戶、主動完成任務(wù)的超級助理。

從企業(yè)運(yùn)營端來講，全域AI 2.0重構(gòu)吉利的企業(yè)管理模式，推動企業(yè)從傳統(tǒng)的流程化管理，轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能決策的AI組織，全鏈路效率大幅提升。

比如在研發(fā)端，AI數(shù)字孿生讓底盤調(diào)校、碰撞測試等環(huán)節(jié)，從物理世界的高成本試錯(cuò)，變成虛擬世界的高效率推演，研發(fā)周期大幅縮短；在生產(chǎn)端，工業(yè)AI讓生產(chǎn)制造實(shí)現(xiàn)極致柔性與自動化，多品牌、多車型的布局不再需要重復(fù)投入，規(guī)模效應(yīng)顯著提升。

而在決策端，吉利星睿智算中心的海量數(shù)據(jù)，結(jié)合英偉達(dá)的AI超算平臺，讓從研發(fā)數(shù)據(jù)處理到市場策略制定的全流程，都實(shí)現(xiàn)智能化決策，企業(yè)運(yùn)營效率匹配技術(shù)迭代速度。簡單來說，全域AI 2.0讓吉利的每一個(gè)環(huán)節(jié)，都能借助AI實(shí)現(xiàn)提效降本，為萬億營收目標(biāo)筑牢管理根基。

回歸到行業(yè)競爭層面，當(dāng)下的新能源市場，內(nèi)卷早已成為常態(tài)，續(xù)航、配置、價(jià)格的比拼，讓很多車企陷入同質(zhì)化競爭的泥潭。而全域AI 2.0的落地，讓吉利跳出了這種低維度競爭，建立起屬于自己的AI技術(shù)護(hù)城河，將推動吉利從“跟跑者”變成“領(lǐng)跑者”。

在全球化競爭中，這種AI技術(shù)優(yōu)勢更是成為吉利的硬底牌，符合全球法規(guī)的高階智駕、適配海外用戶的智能體驗(yàn)，讓吉利在海外市場的競爭中，不再只是拼價(jià)格、拼配置，而是拼技術(shù)、拼體驗(yàn)，真正實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品出海到技術(shù)出海的全面升級。

從全民“養(yǎng)龍蝦”的AI熱潮，到吉利與英偉達(dá)的深度合作，一個(gè)清晰的趨勢已經(jīng)顯現(xiàn)：AI正在重構(gòu)一切，智能汽車的未來，一定是AI的未來。而吉利已經(jīng)在這條賽道上沖出去了。