四川
近日，美國醫(yī)學會（AMA）發(fā)布了一份年度重磅報告， 系統性評估了AI在醫(yī)生臨床實踐中的采用、認知及影響。
這份報告總結起來就一句話：AI醫(yī)療這場變革已經全面鋪開，并且勢不可擋。
報告調研了1692 名美國醫(yī)生，他們處于不同科室、不同職業(yè)場景甚至職業(yè)階段。
這些醫(yī)生執(zhí)業(yè)中位數20年，每周直接診療中位數35小時，包含 初級保健、專科、內科、外科等多領域。
超過80%的受訪者表示在專業(yè)環(huán)境中使用AI， 較2023年時翻了一番。
使用案例的數量也有所增加，受訪者平均使用了2.3個案例，而2023年時為1.1個。
醫(yī)生們對AI工具的不確定性，從2024年18%降至9%，未使用AI的醫(yī)生比例從34%降至19%。
前不久，AI臨床工具OpenEvidence宣布日均咨詢量破100萬次。
結合來看，醫(yī)生的臨床工作正在從底層進行一次深刻的重塑。
醫(yī)生使用AI的現狀？
變化是劇烈的。
數據顯示，有81%的醫(yī)生在職業(yè)中使用AI，相較于2023年增長近2倍。每位醫(yī)生的平均AI使用案例也從1.1個增加到2.3個。
醫(yī)生們對當下各類 AI 工具摸不清的比例，則從2024年的18%降到了2026年的9%。
而同期完全沒用過AI的醫(yī)生，也從34%減少到了19%。
這標志著，AI醫(yī)療工具對醫(yī)生的滲透率正在高速提升。
不止如此，超75%醫(yī)生每周至少一次在私人生活中使用 AI，35%每日使用，AI已深度融入醫(yī)生日常。
醫(yī)生臨床實踐中最常用的AI應用場景是醫(yī)療研究總結與臨床診療標準工具，占比達40%。
其次是出院指導 / 護理計劃制定（30%）、醫(yī)療賬單 / 病歷文檔化（28%）等。
值得關注的是，盡管文檔處理相關工具目前的使用率相對較低，但醫(yī)生對其抱有非常高的使用熱情。
一旦技術落地條件更為成熟，醫(yī)生群體已普遍做好了接納這類應用的準備。
醫(yī)生都認為，未來一年內AI醫(yī)療應用將迅速擴展。
最希望引入的場景仍以文檔和診斷為主，包括醫(yī)療研究總結、輔助診斷、健康風險預測等。
醫(yī)生對AI怎么看？
醫(yī)生對AI看法，是決定相關工具在臨床實踐中采納的關鍵因素。
調研顯示，醫(yī)生對AI工具的看法普遍都非常積極。
76% 醫(yī)生認為 AI 對患者診療有優(yōu)勢，較 2023年65%顯著提升；37%對AI更感到興奮，僅少數更擔憂。
醫(yī)生們預計，Al將會對工作效率（78%認為有益）、診斷能力（74%）、臨床結果、患者便利度、緩解醫(yī)生職業(yè)倦怠、認知負荷以及其他諸多方面產生積極影響。
然而，也有醫(yī)生表達對AI工具的擔憂。
主要擔憂點主要在患者隱私，是大多數醫(yī)生認為AI會帶來損害的領域。
同時，來自機構工具和非機構工具也會對醫(yī)生采用有影響。
機構工具，即 醫(yī)療機構 統一提供的 AI 工具，這類工具通常經過機構的隱私和安全審核，與院內電子健康記錄（EHR）等系統適配。
非機構工具，則多為醫(yī)生個人自行使用、市面上的通用型 AI 產品，比如ChatGPT 、其他AI醫(yī)療軟件等。
醫(yī)生對非機構提供的 AI 工具隱私擔憂（71%）遠高于機構工具（42%）。
在醫(yī)療如此高壁壘的領域，AI對職業(yè)上的威脅也同樣存在。
88% 醫(yī)生對 AI 導致的技能流失存在不同程度擔憂，其中 70% 高度擔憂醫(yī)學生和住院醫(yī)師的技能流失。
其中初級醫(yī)生（執(zhí)業(yè)＜10 年）、初級保健醫(yī)生（34%）的個人技能流失擔憂更顯著。
對醫(yī)患關系的影響雖整體偏正面，但也有部分醫(yī)生擔憂AI削弱醫(yī)患聯結。
醫(yī)生最關注AI哪些方面？
在評估AI是否值得使用方面，醫(yī)生更加相信權威來源。
簡單而言，臨床證據> 分步實施指南 > 臨床成功案例 / 專家支持>診療現場能用的實用工具>播客與會議>各類最佳實踐匯總材料。
同樣，評估AI工具給出的結論是否有效時，同行評審文獻（50%）和美國臨床試驗數據（40%）是黃金標準。
當被問及“哪項監(jiān)管舉措將能增強對Al的信任并提高采納Al工具的可能性”時，醫(yī)生最看重的是明確的責任框架。
此外，對受訪者更傾向于將AI和現有工作流程結合使用。
近一半的醫(yī)生希望，在學會使用ERH的同時，掌握對AI的了解。
患者使用AI，醫(yī)生怎么看
前有百度，后有AI。
現在市場上出現了非常多面向C端的AI醫(yī)療產品，也引起了醫(yī)生的關注。
對于患者自己使用AI軟件，醫(yī)生的態(tài)度也非常不同。
例如，70%醫(yī)生認為患者可以合理使用AI獲取健康信息；68%的醫(yī)生認可患者查詢藥物及副作用。
患者可以用AI詢問常規(guī)問題，但最好不要解讀診斷報告，質疑醫(yī)生決策。
近半數醫(yī)生絕不希望患者用 AI 解讀病理（49%）、放射學結果（46%）。
醫(yī)生對患者用AI解讀實驗檢查結果、新癥狀、診療二次意見等行為的意見接受度就更低了。
整體而言，AMA 的這份報告清晰勾勒出AI醫(yī)療的發(fā)展現狀：變革已成定局，落地速度加快、應用場景深化，醫(yī)生對AI的認可與接納度持續(xù)提升。
但同時也面臨著隱私保護、技能傳承、監(jiān)管完善、醫(yī)患關系維護等多重挑戰(zhàn)。
—The End—
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