AI時代著作權(quán)的治理路徑

AI技術迭代為哲學社會科學領域知識生產(chǎn)提供新的可能，但也催生剽竊著作權(quán)亂象，引發(fā)形態(tài)多樣的侵權(quán)行為、倫理危機、模糊的法律邊界與受損的學術生態(tài)等多重挑戰(zhàn)。圍繞上述問題，本報記者近日采訪了相關專家學者，探析AI時代著作權(quán)的治理路徑。

AI剽竊著作權(quán)的模糊地帶

AI剽竊著作權(quán)因技術特性呈現(xiàn)出非復制性、隱蔽性等新型侵權(quán)樣態(tài)，其與“合理使用”的邊界模糊，成為當前學術界與司法實踐的核心爭議點。多位學者在采訪中認為，AI剽竊的本質(zhì)仍是未經(jīng)許可對他人著作權(quán)的侵占，但技術賦能下的表現(xiàn)形式更為復雜，需結(jié)合AI技術運行邏輯進行精準界定。中國社會科學院法學研究所研究員管育鷹表示，利用AI強大的信息調(diào)用和重組能力，剽竊者通過簡單的關鍵詞提示，就能獲得包含他人實質(zhì)性內(nèi)容的生成物。這種經(jīng)過簡單再加工的“新作品”極易掩蓋侵權(quán)痕跡，侵占他人的創(chuàng)意和心血，其隱蔽性遠超傳統(tǒng)剽竊行為。但AI技術的發(fā)展需要大量的訓練數(shù)據(jù)支持，若一概要求事先獲得許可才能使用相關內(nèi)容，可能不利于AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展，需在保護原創(chuàng)與促進技術創(chuàng)新之間尋求平衡。

司法實踐中的典型案例清晰呈現(xiàn)了AI剽竊的隱蔽性侵權(quán)特征。在2024年的一起刑事案件中，羅某等人利用“圖生圖”工具對插畫師張某的原創(chuàng)作品僅做顏色、背景微調(diào)，在保留原作核心獨創(chuàng)元素后批量制作拼圖銷售，非法獲利27萬余元。管育鷹認為，此類案例表明，無論采取何種技術手段，只要生成內(nèi)容與原作構(gòu)成實質(zhì)性相似，都可能構(gòu)成侵權(quán)。

華東政法大學知識產(chǎn)權(quán)學院特聘副研究員姚葉從技術特性角度，對AI剽竊的邊界進行了雙重剖析。姚葉表示，人工智能目前具有兩種特征。一是在輸入端依托“文本與數(shù)據(jù)挖掘”技術可以從作品數(shù)據(jù)中學習其中的信息，且不需要在數(shù)據(jù)庫中長期儲存作者作品，即具有“非復制性”特征。二是在某些情況下對作品進行“記憶”并再現(xiàn)作品表達。因此，從輸入端看，生成式人工智能不存儲作品，也不在訓練數(shù)據(jù)的作品之上拼湊新的作品，這應構(gòu)成“合理使用”或“非表達性使用”。但是，從輸出端看，生成式人工智能會在某些情況下對作品進行“記憶”并再現(xiàn)作品表達，而表達之間的實質(zhì)性相似正是著作權(quán)侵權(quán)判定的核心要素。此外，原創(chuàng)者尤其注重聲譽，人工智能竊取作品但并不指明作品來源，模糊了原作者的精神與作品之間的關聯(lián)，具有侵犯著作權(quán)人精神權(quán)益的可能性。

沖擊知識生產(chǎn)核心價值

從哲學視角審視，AI剽竊著作權(quán)不僅是法律層面的侵權(quán)問題，更觸及知識生產(chǎn)的倫理根基，對學術生態(tài)造成負面影響。黑龍江大學哲學學院院長蔣紅雨在采訪中表示，AI剽竊著作權(quán)違背知識生產(chǎn)倫理原則之處，在于對知識生產(chǎn)主體基本價值內(nèi)核的否定，主要表現(xiàn)為違反了知識生產(chǎn)倫理的人道原則與公正原則。究其根本，人道與公正是人之為創(chuàng)作主體應獲得的基本尊重，也是知識生產(chǎn)倫理的基本精神內(nèi)核。AI剽竊著作權(quán)直接沖擊了現(xiàn)代社會人之主體性預設和人作為主體的創(chuàng)造性特質(zhì)的張揚。

在哲學社會科學領域，AI剽竊引發(fā)的倫理危機尤為突出，“幻覺引用”與“論文工廠”的產(chǎn)業(yè)化現(xiàn)象令人擔憂。更嚴重的是，這種趨勢導致學術研究日益平面化。蔣紅雨表示，研究者可能迷失于AI技術的便利，喪失深度鉆研的熱情，對人工智能的過度依賴正在削弱研究者的學習自主性，使批判性思維得不到應有訓練，創(chuàng)新能力不斷弱化。

“合理使用”的邊界

AI技術飛速發(fā)展，給傳統(tǒng)著作權(quán)法律體系帶來雙重挑戰(zhàn)：一是“合理使用”邊界的模糊化，導致司法實踐中爭議頻發(fā)；二是人機協(xié)作模式下，侵權(quán)責任劃分缺乏清晰的界定標準，亟待完善。

AI技術對法律的挑戰(zhàn)首先體現(xiàn)在“合理使用”邊界的模糊性上。

江南大學法學院副院長葉敏表示，當前司法實踐呈現(xiàn)出的新趨勢之一是“合理使用成為關鍵抗辯武器”。在《紐約時報》等8家媒體訴微軟、OpenAI案，英偉達被圖書作者集體訴訟案中，被告均以“公開數(shù)據(jù)合理使用”作為主要抗辯理由，而不同法院對這一抗辯的認定存在分歧，進一步凸顯了“合理使用”邊界界定的難度。

吉林大學法學院教授王國柱針對“人機協(xié)作”的概念，提出AI盡管具有智能化的特征，但仍然是“高級”工具，沒有成為創(chuàng)作主體的可能，創(chuàng)作主體只能是人本身。“人類創(chuàng)作者如果運用AI進行創(chuàng)作，就應承擔創(chuàng)作過程中可能產(chǎn)生的所有倫理責任和法律責任。”

在王國柱看來，在AI訓練環(huán)節(jié)未經(jīng)著作權(quán)人許可對其作品進行的使用，若僅為信息提取且不長期儲存、不拼湊新作品，通常不宜認定為剽竊，可通過“作品合理使用”或“非獨創(chuàng)性表達性使用”獲得正當性解釋。若人類將AI生成內(nèi)容作為自己的研究成果署名，或未對AI生成內(nèi)容進行審慎校正導致侵權(quán)、造假，相應的學術不端責任與法律責任均應由人類承擔。

在侵權(quán)責任劃分方面，王國柱提出基于注意義務的解決路徑，為司法實踐提供了可操作的標準。具體而言，AI開發(fā)者是否設置人類反饋強化學習訓練流程，以便拒絕回答可能導致生成侵權(quán)內(nèi)容的提問等；AI服務平臺是否建立相關投訴機制、是否以服務協(xié)議等方式提示用戶不得侵害他人著作權(quán)、是否為AI生成內(nèi)容添加顯著標識等；AI使用者是否避免直接要求AI模仿已知受著作權(quán)保護的作品、是否通過反向圖像搜索等工具確認AI生成內(nèi)容不與現(xiàn)有作品構(gòu)成實質(zhì)性相似等。葉敏提出，應依據(jù)AI服務提供者對生成內(nèi)容的實際控制力劃分責任，實現(xiàn)權(quán)責統(tǒng)一，讓實質(zhì)參與內(nèi)容生成者承擔更高的過濾義務。

此外，現(xiàn)行著作權(quán)法中“獨創(chuàng)性”“智力成果”的界定，也難以完全適配AI剽竊的認定需求。王國柱認為，著作權(quán)法保護思想的表達，但不保護思想本身，正因如此，對學術觀點、學術思想等的剽竊屬于學術倫理范疇，并不屬于著作權(quán)法的調(diào)整范圍。

法律評價與多元共治

面對AI剽竊的復雜挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)著作權(quán)保護體系需要系統(tǒng)性升級，構(gòu)建“法律完善、倫理引導、機構(gòu)聯(lián)動、產(chǎn)業(yè)合作”的多元治理路徑，實現(xiàn)技術創(chuàng)新與知識原創(chuàng)保護的良性平衡。

在法律層面，葉敏提出應當“從技術中立向精細化法律評價轉(zhuǎn)化”，同時指出“接觸+實質(zhì)性相似”的判斷標準并未過時，只是需要結(jié)合AI技術特點進行更科學的判斷，對于AI提供商的義務與責任配置應當與其技術控制力相匹配。

葉敏建議在具體侵權(quán)判斷上可引入“動態(tài)系統(tǒng)論”等新工具，根據(jù)AI模型的不同類型與運行機理，構(gòu)建綜合考慮多種因素的判斷體系，這些因素包括作品使用目的、對原作者權(quán)益的影響、技術控制程度、傳播范圍、是否采取合理過濾技術等。在損害結(jié)果判斷上，應注重“市場性替代”標準，同時區(qū)分商業(yè)性使用和非商業(yè)性使用場景，平衡侵權(quán)追責與技術包容。

姚葉認為，學術剽竊的對象包括思想、觀點、科研數(shù)據(jù)等科研成果的核心內(nèi)容，因此抓取并利用他人學術數(shù)據(jù)而缺乏必要的指引，仍構(gòu)成學術剽竊，但很難構(gòu)成著作權(quán)侵權(quán)；同時，AI的“幻覺”可能產(chǎn)生與原文不符的內(nèi)容，破壞古籍文獻的忠實再現(xiàn)目的，進而影響文化傳承和科研的準確性。

管育鷹提出場景化區(qū)分的治理思路，為不同應用場景下的AI使用提供了明確指引。管育鷹認為，AI生成物用于教學科研公務等公益目的、提供的是處理后的數(shù)據(jù)情報等信息而非作品內(nèi)容本身之欣賞價值的，可參照合理使用規(guī)則豁免侵權(quán)責任；AI生成物用于投放文化市場提供精神產(chǎn)品之欣賞價值的，未按照法律規(guī)定獲得許可或支付報酬的則應承擔相應責任。

高校、科研機構(gòu)、學術期刊作為哲學社會科學領域知識生產(chǎn)的核心載體，應承擔起相應的防范責任。多位學者認為，此類機構(gòu)應建立AI生成內(nèi)容檢測機制，明確學術成果中AI使用的標注要求，完善學術評價體系，遏制AI代寫、剽竊等學術不端行為；同時，加強對學者的引導，培養(yǎng)其批判性思維與原創(chuàng)意識，避免過度依賴AI工具，守護學術生態(tài)的純粹性。

從零和博弈走向合作共生

跳出“非此即彼”的對立思維，通過制度設計的創(chuàng)新，引導著作權(quán)人與AI服務商從對立走向合作，構(gòu)建人機共生的良性秩序。

葉敏認為，治理核心是通過制度的精準化調(diào)節(jié)引導著作權(quán)人與AI服務商從對立走向合作。這種制度創(chuàng)新可采取多種形式，以有效平衡雙方利益；用精細化的標準，依據(jù)AI服務提供者對生成內(nèi)容的實際控制力劃分責任；同時，引導大模型開發(fā)平臺與著作權(quán)人達成新的版權(quán)集體合作。

蔣紅雨從哲學角度提出“機器自覺”概念，為AI技術的向善發(fā)展提供了倫理指引。蔣紅雨認為，要以向善治理為指引，出臺和豐富人工智能法案，為生成式人工智能劃定可遵循的權(quán)利與義務邊界，實現(xiàn)對于技術自主性創(chuàng)制的硬約束。要將負責任的創(chuàng)新原則納入兩種創(chuàng)制模式的進程，形成AI技術知識生成中尊重知識原創(chuàng)性的“機器自覺”。

面對AI浪潮，人類需要做的不是筑起高墻阻隔技術，而是在代碼與法律條文之間，找到那個既能保護創(chuàng)造火花又不熄滅創(chuàng)新火焰的平衡點，守護哲學社會科學領域的知識原創(chuàng)性，實現(xiàn)AI技術與著作權(quán)保護的良性共生，推動哲學社會科學知識生產(chǎn)高質(zhì)量發(fā)展。

中國社會科學報記者 趙徐州 陳煉

來源：中國社會科學報

新媒體編輯：宗敏

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