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AI營銷時代,AI正持續重塑營銷底層邏輯,成為品牌增長的全新引擎。AI營銷專家靈狐特設對話專欄,邀AI營銷專家、營銷行業科學研究機構、品牌操盤手等進行深度探討,解碼AI驅動業務增長的內核,共探營銷新范式。
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在AI技術飛速迭代、大模型加速落地的當下,營銷行業正經歷前所未有的變革。AI如何重塑營銷格局?品牌應如何應對這場變革、把握發展機遇?帶著這些核心議題,AI營銷專家靈狐合伙人石巖與科大訊飛有限公司品牌市場中心副總經理董斌展開深度對話,雙方圍繞AI營銷的發展趨勢、品牌實操應對策略及行業未來走向,展開深入專業探討。
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石巖:結合今年整體市場環境,您如何看待當前AI營銷的發展格局與行業關鍵趨勢?
董斌:AI正處于一個快速且迅猛的行業轉折點。大模型技術的爆發,直接推動了全民擁抱AI,中國個人用戶迎來真正意義上的AI元年,同時也標志著大模型從概念走向規模化落地。以Seedance、OpenClaw為代表的技術應用持續引發行業熱議,文本生成、視頻生成等核心能力迭代加速,AI應用進入高速發展的黃金時期。
對營銷行業而言,這樣的快速發展更多是機遇。AI本質是工具,其核心價值是讓專業者更專業,幫助從業者高效產出高質量內容,我認為AI不會取代人,但會取代不會使用AI的人。時代浪潮之下,其實個人與組織的選擇是高度一致的,唯有主動擁抱、學習并駕馭AI,才能跟上行業節奏。
石巖:AI技術的迭代速度日益加快,主動擁抱并合理運用AI已成為行業共識。這一趨勢也意味著,AI的規模化普及必將引發營銷領域的深刻變革,請問您認為品牌應如何正確認知這一變革,并制定有效的應對策略?
董斌:目前AI能力的全面滲透,讓專業從業者能以更低成本、更高效率完成優質內容創作、精準投流投放、客戶溝通服務等工作。具備學習能力的從業者,能從單一職能角色,進化為一崗多能的復合型人才,個人專業邊界被無限拓寬,普通從業者的能力也能得到有效延伸。
這也將進一步推動行業組織結構重構。以往服務客戶需要由策劃、文案等多角色分工的專業團隊,現在在AI賦能下團隊將更加精干高效,個體在核心專長上持續深耕的同時兼顧多崗位能力,最終實現行業整體生產力的大幅提升。
石巖:您剛剛更多地從行業從業者與企業組織角度做出了分析。那對于品牌來講,這里有我作為營銷從業者的一些見解,過往我們聚焦全域營銷下的品牌認知體系,而當下媒體平臺全面AI化、AI系統逐步平臺化,流量入口與營銷環境發生改變,傳統營銷權益的定義也隨之重構。品牌定位設計、媒體呈現邏輯、內容素材與資產積累體系,乃至整體營銷戰略,都面臨著全新挑戰。AI時代的到來,正推動品牌認知升級為AI引導消費時代的全新認知體系。傳統定位學需向AI品牌定位學轉型,標準化傳播素材體系要升級為AI原生品牌素材庫,常規營銷戰略也需迭代為AI整合營銷戰略,這是我們的判斷,不知道您怎么看?
董斌:我完全認同這一判斷。首先,AI正在重塑認知入口,品牌心智占領的邏輯已悄然改變,早在大模型興起初期,我們便預判信息分發入口將迎來變革,各大廠商會紛紛搶占消費與認知入口,用戶信息獲取與產品使用習慣也隨之調整,但目前這一進程仍處于初期階段。
其次,AI正快速改變內容資產的生產與沉淀邏輯。企業與營銷服務機構的內容資產,已從傳統人工生產、積累、應用,轉向AI大規模生成與沉淀,這一變革已在行業內廣泛落地。
最后是GEO領域,在需要檢索、整合海量信息并輸出高效解決方案的消費場景中,GEO的價值將逐步顯現。但當前GEO更多停留在心智占位層面,其對消費轉化的引導能力,以及效果鏈路的閉環構建,仍需時間驗證。
石巖:剛才在談到品牌的內容庫或者素材庫時,在這個內容生產環節存在一個現實問題:國內媒體平臺尚存在壁壘,單一平臺AI生成的合規內容,在其他平臺易被標記為AI內容并限流,這對電商營銷、直播帶貨等場景會產生一定影響。
而品牌內容生產者面臨兩種選擇,一是綁定單一平臺,依托其工具生產內容并站內分發;二是自建核心素材生產能力,以少量AI原生內容為基礎搭建自主剪輯體系,保障內容跨平臺適配性,避免品牌定位與內容體系被單一平臺綁定。這一問題尚未被廣泛重視,但我認為可能很快將成為大中型品牌的核心痛點。您有什么樣的看法呢?
董斌:我認同您說的大型品牌將面臨的痛點,同時補充一些,對中小品牌而言,無需追求全渠道覆蓋,可側重核心渠道優先落地,率先享受AI帶來的降本增效紅利。長遠來看,各品牌都需依托各平臺能力生產基礎內容,再通過人工剪輯、優化調整提升內容通用性,堅持人機耦合的創作模式,避免被單一平臺綁定限制。
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石巖:沿著剛才的思路,品牌尤其是大中型品牌,在與單一平臺開展具體合作或資源對接時,難免會產生這樣的思考:在廣域AI體系下,必須將品牌定位權牢牢掌握在自己手中,避免被單一平臺綁定,進而失去對AI品牌素材庫的控制權。基于這一邏輯,未來品牌需著力將內容整合營銷的戰略決定權,牢牢掌控在自身手中,或至少與深度合作的伙伴,我們將這類合作伙伴定義為“戰略乙方”,來共同把控。而我們判斷,未來更具競爭力的戰略乙方主要分為幾類:更靠近數據的營銷服務機構、流量入口位置更前置的服務機構、破解全行業共性難題的服務機構、品牌的“AI外掛”式增長伙伴、“投入更堅決,打法更江湖”的服務機構,您如何看待這一趨勢?
董斌:我有多年的乙方從業經歷,轉入甲方后感受更為深刻:無論是乙方服務機構還是甲方內部營銷團隊,唯有更貼近商業結果,才能創造核心價值。
專業營銷服務機構若要成為品牌的戰略合作伙伴,必須借助AI進一步強化專業能力,深度掌握用戶數據、內容資產數據,依托對企業與全行業的洞察分析,延伸服務鏈條。在未來,營銷服務機構的核心競爭力,在于對客戶的深度沉淀與理解、對流量與轉化入口的把控,以及服務能力的升級與服務鏈條的拓展,最終為客戶商業結果提供直接支撐。
石巖:當下行業對GEO與以OpenClaw為代表的AI應用關注度很高。此前GEO發展較為粗放,也曾被央視點名,您如何看待這一現象?同時也請您分享一下對OpenClaw等工具的看法。
董斌:自去年起,企業方與營銷服務方紛紛入局GEO領域,行業競爭加劇。GEO本是耕耘用戶心智的必要手段,即通過優質內容、權威測評與專業報告影響用戶認知,讓品牌信息被大模型識別并精準觸達需求用戶,形成完整營銷閉環。品牌理應推動自身優質內容被大模型接納并推薦。央視的相關提醒反而會有助于行業規范發展,正本清源,讓GEO回歸合規且高效的營銷工具。
OpenClaw則代表著行業的未來趨勢,全民應用AI已成常態,但這類工具并非適配所有場景。營銷策略制定、高質量內容創作等高度依賴個人經驗與專業能力的非標準化工作,使用此類AI工具的性價比不算高;但在辦公自動化、信息處理、智能回復等標準化場景,AI能大幅提升工作效率。
安全層面來說,國內廠商持續推出自主AI產品,并逐步以國內大模型為核心調用主體,數據的安全性會逐漸提高,即便接入海外大模型,國內企業也會持續完善安全機制與權限管理。未來國內AI技術將更高效地為個人與企業提供生產力。
石巖:您在實際使用這些AI平臺時,有哪些直觀的感受?對品牌方而言,AI營銷時代有哪些風險提示?
董斌:當前AI平臺的綜合能力十分突出,無論是捕捉行業熱點、趨勢預測,還是投資分析、代碼研發,都能輸出高質量結果,部分產品已實現從內容生成到技術落地的全鏈路打通,應用價值非常明顯。
從風險防控角度來講,品牌需警惕AIGC對用戶信任度的影響。不同品類、不同場景需要差異化使用AI,尤其對依賴用戶信任完成消費決策的品牌,AIGC的使用程度需要謹慎考量。技術能力落地是基礎,而保障用戶體驗、維護品牌信任,才是長期發展的核心。
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