“慧眼”識蟲，讓田間管理更精準

（來源：河北日報）

轉自：河北日報

“慧眼”識蟲，讓田間管理更精準

——AI賦能千行百業一線故事（二十一）

3月17日，在位于秦皇島經濟技術開發區的秦皇島小馬物聯網科技開發有限公司，工作人員正在演示蟲情測報燈的各項功能。 王繼軍攝

□本報記者 解楚楚

3月17日，走進位于秦皇島經濟技術開發區的秦皇島小馬物聯網科技開發有限公司，公司聯合創始人、研發總監姚森正通過手機，對遠在2500多公里外的廣西欖易農業科技有限責任公司負責人許俊峰進行視頻回訪。

去年，許俊峰選購了秦皇島小馬物聯網科技開發有限公司研發的蟲情測報燈，將其安裝在位于廣西壯族自治區扶綏縣的150畝水田中央。

“這個時節，正值農田病蟲害高發期。”許俊峰通過手機說，他每天都會到田埂上，用手機打開“小馬智農”微信小程序，查看當日的水田蟲情。手機屏幕里，通過蟲情測報燈收集的害蟲照片、數量占比等信息清晰羅列，一目了然。

“以往，我們主要靠經驗預判潛在的蟲害風險，準確度低。”許俊峰表示，現在使用了基于農田蟲情智能識別監測大模型技術的蟲情測報燈，如同給農田裝上了一雙智慧之眼，不僅能精準識別害蟲種類，還能及時發出預警，讓田間管理從“憑經驗”轉向“看數據”，真正實現對癥下藥、精準施策。

目前，這款蟲情測報燈已銷售到新疆、浙江、云南、廣西等省級行政區，可識別40余種常見農田害蟲，識別精準率達90%以上。

在秦皇島小馬物聯網科技開發有限公司的展示廳，記者近距離見到了這款蟲情測報燈。該設備高2米，由誘蟲燈、撞擊屏、加熱倉、清掃裝置等多個部件構成。姚森邊演示邊介紹：“設備通過發出特定波長的紫外光吸引害蟲，害蟲撞擊玻璃屏掉進中間漏斗狀的收集口，最終落入加熱倉。”

姚森說著，打開蟲情測報燈下方的倉門，露出內部的白色接蟲盤。他解釋，蟲子落到接蟲盤后，蟲情測報燈會對其進行紅外加熱，讓蟲子失去活性的同時保留完整蟲體，便于接蟲盤正上方的高清攝像頭拍照記錄并精準識別。

談及蟲情測報燈的研發初衷，公司總經理王甜甜表示，這還要從2021年的一場農業科研活動說起。那場活動上，我省一家農林科學院向公司提出了一個迫切訴求：能不能開發一款可保留完整蟲體的捕蟲設備，以滿足科研需求。

通過進一步交流，公司了解到，為了開展農田害蟲研究，該農林科學院的科研人員需要獲取蟲體完整的害蟲標本。然而，傳統的捕蟲燈多采用電擊滅蟲的方式，收集到的蟲體大多殘缺不全，科研人員不得不花費大量時間從中挑揀，十分影響研究進度。

長期以來，病蟲害一直是制約農業豐收的一大難題。到農田進行多次實地調研后，公司決定接下這項挑戰，嘗試研發農田蟲情智能識別監測大模型，將AI大模型技術應用到農田病蟲害治理領域，最終開發出一款既能完整保存蟲體，又能精準識別害蟲的蟲情測報燈。

2022年，蟲情測報燈項目正式立項。一支由公司內部骨干和外部引進人才共同組成的專業研發團隊迅速集結。姚森擔任團隊負責人。

編寫代碼、設計圖紙、與制造廠家對接……半年時間里，團隊常常加班至后半夜，集中力量進行技術攻關。他們創新性地采用紅外加熱技術對害蟲進行烘干處理，取代了電擊滅蟲的方式，保證了蟲體的完整性。

2022年10月，農田蟲情智能識別監測大模型成功構建。要想讓大模型精準識別害蟲，用大量高質量數據進行“喂養”是必不可少的環節。于是，團隊經歷了整個研發過程中最痛苦但也最關鍵的數據標注階段。

“我們從網上、文獻里、田間地頭搜集整理了兩萬多張害蟲圖片，一張張標注出蟲子的名稱、所屬科目、危害等級等信息。”姚森回憶，接下來的四個月里，他們每天一上班就是對著電腦上的各種蟲子圖片，一看就是幾個小時，時常會有生理性不適。但團隊所有人克服困難，咬緊牙關堅持下去，最終構建起完整的數據庫，為大模型精準識別打下了堅實基礎。

正是這份執著，換來了成果落地。2023年5月，經過多輪迭代升級，蟲情測報燈正式推向市場。公司還同步開發了PC端和手機端大模型系統平臺，方便用戶隨時隨地查看蟲情和接收預警。

“目前，預警閾值可由用戶自行修改。”姚森補充說，當檢測到某種害蟲數量與出現頻次超過了預警閾值，蟲情測報燈會第一時間發出警報，提醒用戶做好病蟲害預防準備，真正實現了防患于未然。

蟲情測報燈一經推出，迅速獲得了市場認可。截至目前，全國300多家科研機構、農業企業、農業合作社等訂購了蟲情測報燈，銷售額達到600萬元。

搶抓人工智能發展機遇，姚森說，開發蟲情測報燈只是公司邁向人工智能賽道的第一步。公司的最終目標是研發覆蓋農業全鏈條的垂直大模型，構建一個具備精準感知與智能控制功能的農業智能體。

“這個農業智能體既能實時感知和匯聚濕度、溫度、墑情等農田環境數據，又能根據這些數據和用戶需求制定出最優調節方案，同時控制農機設備自動執行方案，讓農業從事人員從操作者轉變為方案決策者與監督者，極大降低人力和時間成本，提高農作物產量和收益。”姚森對未來充滿信心。