學(xué)術(shù)不端治理再添科技防線，維普斟知智評(píng)系統(tǒng)強(qiáng)勢(shì)運(yùn)行

當(dāng)下生成式AI技術(shù)快速普及，學(xué)術(shù)不端行為呈現(xiàn)隱蔽化、多樣化新特征，科研誠(chéng)信建設(shè)面臨全新挑戰(zhàn)。近日，維普資訊控股子公司重慶維普斟知科技有限公司推出的維普斟知AI智評(píng)系統(tǒng)，以AI技術(shù)為核心打造全流程學(xué)術(shù)不端防控體系，為期刊出版、高校教育等領(lǐng)域的學(xué)術(shù)誠(chéng)信治理搭建起堅(jiān)實(shí)的科技防線，實(shí)現(xiàn)從“事后查處”向“事前預(yù)防、事中管控”的治理升級(jí)。

新型學(xué)術(shù)不端升級(jí)，傳統(tǒng)治理遇瓶頸

我國(guó)歷來重視科研誠(chéng)信建設(shè)，多項(xiàng)政策明確對(duì)學(xué)術(shù)不端行為“零容忍”，但隨著AI技術(shù)融入學(xué)術(shù)創(chuàng)作，學(xué)術(shù)不端的手段不斷翻新，傳統(tǒng)治理手段逐漸難以適配。一方面，AI偽原創(chuàng)成為行業(yè)新痛點(diǎn)，生成式AI可快速生成邏輯通順的文本，經(jīng)簡(jiǎn)單人工修改后，傳統(tǒng)查重工具難以識(shí)別，還催生了相關(guān)灰色產(chǎn)業(yè)；跨語(yǔ)言轉(zhuǎn)述、改寫抄襲等隱蔽行為，也讓僅依靠關(guān)鍵詞匹配的檢測(cè)方式失效。另一方面，人工審核存在諸多局限，期刊編輯部與高校面臨評(píng)審資源有限、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問題，不僅難以全面排查意識(shí)導(dǎo)向、事實(shí)準(zhǔn)確性等隱性合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)AIGC使用的監(jiān)管也缺乏統(tǒng)一平臺(tái)，為學(xué)術(shù)不端留下可乘之機(jī)，嚴(yán)重影響學(xué)術(shù)生態(tài)的健康發(fā)展。

多維技術(shù)賦能，精準(zhǔn)狙擊各類不端

維普斟知智評(píng)系統(tǒng)的核心優(yōu)勢(shì)，在于打造了“AI痕跡識(shí)別+原創(chuàng)性核查+底線合規(guī)把關(guān)”的一體化技術(shù)防控體系，針對(duì)不同類型學(xué)術(shù)不端實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)靶向治理。在AIGC痕跡檢測(cè)上，系統(tǒng)依托深度學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理技術(shù)，提取文本語(yǔ)義、句法風(fēng)格等多維特征，與ChatGPT、豆包、DeepSeek等數(shù)十余種主流AI模型的輸出特征匹配，還能通過對(duì)抗樣本篩查，識(shí)別經(jīng)人工修改的AI生成內(nèi)容，破解“AI偽原創(chuàng)”檢測(cè)難題。原創(chuàng)性核查環(huán)節(jié)，系統(tǒng)背靠維普超大規(guī)模學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，整合期刊、碩博論文、專利、海外文獻(xiàn)等全類型資源，采用自主研發(fā)的動(dòng)態(tài)比對(duì)與跨語(yǔ)言檢測(cè)算法，既能識(shí)別直接抄襲，也能捕捉中英互譯、轉(zhuǎn)述等隱蔽抄襲行為，同時(shí)對(duì)參考文獻(xiàn)開展合規(guī)性校驗(yàn)，守住學(xué)術(shù)規(guī)范底線。此外，系統(tǒng)嚴(yán)格對(duì)標(biāo)出版與教育領(lǐng)域的相關(guān)政策要求，將意識(shí)導(dǎo)向合規(guī)、題文一致、事實(shí)準(zhǔn)確等作為底線指標(biāo)，自動(dòng)識(shí)別各類合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，從源頭規(guī)避學(xué)術(shù)成果的質(zhì)量隱患。

全場(chǎng)景適配，實(shí)現(xiàn)全流程誠(chéng)信管控

不同于單一的檢測(cè)工具，維普斟知智評(píng)系統(tǒng)針對(duì)學(xué)術(shù)領(lǐng)域不同場(chǎng)景打造了定制化解決方案，實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)不端的全流程管控。面向期刊編輯部，系統(tǒng)適配“三審三校”出版流程，短時(shí)間內(nèi)可完成稿件初篩，快速過濾抄襲、AI偽原創(chuàng)等不合格稿件，大幅減少無效人力投入，同時(shí)為專家復(fù)審提供結(jié)構(gòu)化報(bào)告，標(biāo)注風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，提升評(píng)審的精準(zhǔn)度與一致性。針對(duì)高校教育場(chǎng)景，系統(tǒng)構(gòu)建了“學(xué)生自查-教師指導(dǎo)-管理監(jiān)管”的三位一體模式，學(xué)生可在論文創(chuàng)作各階段自查，提前規(guī)避不端風(fēng)險(xiǎn)、培養(yǎng)學(xué)術(shù)規(guī)范意識(shí)；教師能借助系統(tǒng)快速定位問題，將精力聚焦于深度學(xué)術(shù)指導(dǎo)；學(xué)校管理部門可實(shí)現(xiàn)批量檢測(cè)與數(shù)據(jù)匯總，精準(zhǔn)定位共性問題，為學(xué)位論文抽檢提供前置預(yù)警，從創(chuàng)作源頭提升論文質(zhì)量。此外，系統(tǒng)還能適配科研機(jī)構(gòu)、職稱評(píng)審等場(chǎng)景的需求，為各類主體的學(xué)術(shù)誠(chéng)信管理提供支撐。

人機(jī)協(xié)同，構(gòu)筑健康學(xué)術(shù)生態(tài)

“我們打造智評(píng)系統(tǒng)，核心是用科技賦能而非替代人工，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的學(xué)術(shù)治理新生態(tài)。”維普斟知科技相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，系統(tǒng)并非簡(jiǎn)單追求“高檢出率”，而是秉持“區(qū)分場(chǎng)景、彈性治理”的理念，對(duì)AI代寫、數(shù)據(jù)造假等嚴(yán)重學(xué)術(shù)不端行為剛性防控，對(duì)合規(guī)的AI輔助寫作行為則不做過度干預(yù)，還會(huì)在檢測(cè)報(bào)告中提供AI工具合規(guī)使用指引，引導(dǎo)科研人員規(guī)范運(yùn)用技術(shù)。