從成立 ATH，到模型三連發，阿里想要的是「握指成拳」

不遺余力的發展智能，是為了增加生產力。

作者｜張鵬

編輯｜Cynthia

清明節期間，朋友圈一度被 Qwen3.6-Plus 登頂 OpenRouter 的日榜榜首，刷新平臺記錄這件事刷屏。

如果再把 Qwen3.6-Plus 刷榜和前后的幾件事結合在一起看，就有意思了。

3 月 16 日，Alibaba Token Hub（ATH）事業群成立，接下來半個月時間，阿里就像是打了雞血一樣：

3 月 30 日，Qwen3.5-Omni 發布，一口氣拿下 215 個 SOTA；

4 月 1 日，Wan2.7-Image 發布，成為國產圖像生成模型里最接近 Nano Banana Pro 的存在；

4 月 2 日，Qwen3.6-Plus 登場，僅僅一天后，就以單日調用量 1.4 萬億 Token 刷新 OpenRouter 的官方記錄。就在今天，這款模型也毫無懸念拿下了 OpenRouter 的周榜冠軍。一個背景知識是，OpenRouter 的美國用戶占比高達 47.17%，中國開發者僅占 6.01%。換句話說，這不是一個墻內自嗨的故事，是全球開發者用腳投票給出的結果。

節奏一下子像是回到了 2023 年百模大戰的時候，但這一次，卷的難度和目標，都不太一樣了。

01

面對現實，無法松懈

DeepSeek 和 Qwen 先后登頂全球開源模型頂峰之后，國內 AI 圈曾有過一種樂觀情緒：中國模型和海外的差距，已經大幅縮小了。

但這太樂觀了。

拿大洋彼岸的 Anthropic 作參照物。這家公司 2025 年初估值才 600 億美元，一年后就漲到 3800 億，六倍增長。年化收入，從 2025 年的 10 億美元，增長到 2026 年 3 月 190 億美元，漲了 19 倍。

具體到模型上：2025 年 2 月發布 3.7 Sonnet 與 Claude Code，只到 2026 年 3 月發布 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6，中間每個季度的模型全部都是當時的 SOTA 模型，并且從 MCP 到 skills，從編程到 agent，Anthropic 也在不斷刷新 AI 場景想象力的天花板。

更值得注意的，當 Claude 系列模型的編程智能能力到達臨界點之后，還看到帶來 Claude Code、Claude Cowork 在內產品能力和市場規模的加速，從而形成一個不斷加速、左腳踩右腳自我強化的飛輪。

類比一下，就是領先者的火箭已經突破大氣層，其加速度在飆升；而如果追趕者還在大氣層爬升，每一步都要對抗摩擦力，雙方差距，很容易越拉越大。

AI 的馬拉松，只能面對現實，無法松懈。Qwen 和 DeepSeek 此前的崛起給了我們信心，但國產模型面臨的壓力并未減少，之前我和 Kimi、Minimax 這樣的創業團隊交流，能明顯感覺到他們提著這口氣在追趕。現在看來，阿里現在這口氣沒有松。

回頭看看，阿里確實站在有利的位置上，不止千問（Qwen）與萬相（Wan）兩大基模系列性能均處于世界頂尖水平。最近我的「龍蝦研究員」也提示觀察到亞馬遜、Airbnb 等公司也基于 Qwen 發展新業務；技術研發層面，英偉達、微軟、Meta 等知名科技巨頭基于 Qwen 開發衍生模型；前沿研究層面，斯坦福李飛飛團隊、硅谷獨角獸 Thinking Machines Lab、艾倫 AI 研究所等頂尖機構基于 Qwen 推進前沿技術創新。可以說開發者口碑上，阿里系的模型不僅贏得了開源聲譽，在 OpenRouter 這種全球開發者用腳投票的平臺上，也能與全球頂尖模型抗衡。

而前不久成立 ATH 這件事，我覺得是阿里要進一步握手成拳，體現戰略決心的動作。

02

智能的結果必須是生產力

為什么互聯網時代的云公司都是有 AB 面業務的公司？比如無論是，亞馬遜 AWS、阿里云都是本身有非常成功的 A 面 toC 業務，然后建立了 B 面的云業務。

很重要的一點是你的技術是要服務真實場景的生產力，甚至它本身就是從自己真實業務的需求長出來，然后才變成對外的服務的。這樣不僅僅合理，也能效率成本最優。

一個好的模型公司，看起來必須同時是一個好的業務公司，比如今天的 Anthropic。因為所有智能競賽，最終都要回答一個問題，誰能把智能轉化為真實價值？因為智能的最終體現一定是變成生產力。

Token 消耗量背后是已經被市場驗證、正在創造價值的業務。這些業務會反哺模型：告訴它什么能力真正有用，什么方向值得投入。

前幾年，中文互聯網一個很熱的話題是要摸著日本過河，因為日本的發展是個很有意思的現象。在「失去的三十年」之前，借助科技創新的力量，日本能在半導體、手機、電腦、家電、汽車、精細化工、鋼鐵，打得滿場開花；廣場協定之后，日本驟然失去了面向世界市場的成本優勢，所以我們看到日本的諾貝爾獎沒有變少，精細化工、半導體材料這些底層、技術路線相對穩定的行業的創新也沒斷，但是在手機、電視、電動車這些不斷變化的 to C 場景中，卻突然變得像沒頭蒼蠅一樣，陷入加拉帕格斯陷阱，頻繁點錯科技樹：把功能機、顯像管電視、氫能汽車做到登峰造極之后，一睜開眼，全世界的主流市場已經是智能機、液晶電視、電動車的天下。

沒有真實需求的拉動，技術進步就是無根之萍。所以在亞馬遜，貝索斯從第一天就用技術支撐自己的電商主業，而當這個業務足夠大、場景足夠復雜，云服務就長出來了。在阿里，則是淘寶的洪峰流量倒逼出飛天操作系統，電商的海量支付需求成就了支付寶。

理解了這個邏輯，就看懂阿里為什么要在 2026 年 3 月 16 日成立 Alibaba Token Hub（ATH）。

對阿里來說，組織變革的真正目標，是押注 Agent 時代的 Token 工業化。

過去，AI 的消耗邏輯是線性的：人類提問，AI 回答，一問一答。未來，在 agent 時代，AI 的 token 消耗邏輯是指數的：人提需求，Agent 自動化運行，一個需求能觸發幾十上百次 Token 消耗。這時候，誰能讓 Token 更高效地創造、輸送、應用，誰就能在 Agent 時代占據核心位置。

為此，在 ATH 這個全新的組織，阿里不僅由 CEO 吳泳銘親自下場帶隊，還對全集團所有與大模型和 AI 應用相關的核心資產，做了分三大板塊的流程化梳理:

創造 Token——通義實驗室，Qwen 的誕生地，基座能力輸出源；

輸送 Token——百煉 MaaS 平臺，幫助各行各業快速搭建 AI 應用，把 Token 以多種產品形態輸送到企業用戶手中；

應用 Token——千問 APP、悟空（釘釘旗下的企業級 Agent）、各種垂直場景的 AI 創新應用，覆蓋不同用戶、不同場景。

在外界看來，這只是一次業務整合。但在阿里內部，調整的背后，是思維慣性的大轉向：

電商時代阿里習慣于圍繞產品和流量來構建組織，這是過去二十年互聯網競爭留下的管理慣性。每條業務線擁有獨立的預算與 KPI，圍繞各自的 DAU 或 GMV 各自為戰。

因此，我們可以看到此前阿里的整體 AI 科技布局事以「通云哥」體系為主，從技術研發角度出發，確實實現了多點開花，但從技術到應用和商業化之間的部門墻則成為掣肘、資源分配問題也因為組織架構的分散而長期存在。

到了 AI 時代，生產要素從人頭變成 Token，組織的基本單位也就需要據此做出靈活切換。畢竟，如果我們認同Token 是新世界的石油，那 ATH 應該承擔的，就是創造集煉油廠、輸油管網、汽車工業于一體的完整工業體系。

不難想見，接下來的 ATH 部門大概率能從整個阿里集團層面，推動資源的更優調配以及不同環節之間的深度配合。前不久，ATH 旗下悟空，在 Qwen3.6-Plus 發布的當天就完成了接入，就是個很好的例子。Qwen3.5-Omni 支持用戶對著草圖口述需求，模型直接生成帶復雜 UI 的產品原型，這種音視頻 Vibe Coding 能力的洞察，也同樣離不開場景的牽引。

模型在進步，組織在變陣，阿里繼續在「折騰」。折騰就對了。

AI 競賽的每一個里程碑都是新的起點。今天阿里在幾天內連續發布三個 sota 模型，不出三個月，OpenAI、Anthropic 們也會發布性能更勝一籌的新版本模型。不同玩家輪流坐莊刷榜，這會是未來相當長一段時間里模型競爭的常態。

所以阿里確實需要繼續提住這口氣。回顧 PC 時代到移動互聯網時代的跨越，那時候，阿里能在電商領域筑起護城河，不是因為它比 eBay 更有錢，也不是因為它比亞馬遜更聰明，而是因為它做到真正的戰略聚焦，執行堅決，然后以更快節奏、更極致的服務好中國商家。

今天，從 ATH 的成立到三連發的密集發布，至少展現的是同樣的戰略意志。

*頭圖來源：阿里

本文為極客公園原創文章，轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

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