江蘇
ChatGPT、Claude、Gemini 這三大通用大模型斗得你死我活，戰火已經延伸到了咱們醫藥行業！
尤其是最近發生的一件事，Claude 背后的 Anthropic 直接砸了4億美金，把前基因泰克的AI團隊Coefficient Bio給收購了。
三大模型已醞釀很久了，不再普通的招兵買馬，而是要往新藥研發深水區插旗。
今天周末，胖貓好好梳理下，這三大 AI 公司在制藥產業鏈里，到底打到了什么位置，又切走了哪塊蛋糕。
更重要是幫大家找到最適合的醫藥模型！
01
Claude的陽謀
制藥是個極度碎片的苦力活。
找靶點、推臨床、搞 CMC、最后鋪商業化。
目前看Claude打法最刁鉆，死磕那些文本高度密集、極度依賴知識檢索的環節。
Big Pharma們都在用腳投票。
賽諾菲已經把 Claude 深度嵌進了醫學事務的日常工作流里，多數員工每天都在高頻使用。
做醫學溝通、產出學術內容，怕的就是模型胡說八道，而長文本處理和低幻覺恰恰是 Claude 的底色。
再看諾和諾德，動作更猛！
諾和諾德直接用 Claude 進行極其敏感的監管資料撰寫。把這種最重、最不容出錯的活兒交給它，看中的就是這種絕對的安全性和極大的上下文吞吐量。
回到開頭提到的那筆收購。Claude 原本在最上游的分子設計是很弱的，只會處理合規文本。
買下 Coefficient Bio 這個極強的戰略 BD 動作說明，他們意識到必須向產業鏈上游走，去補齊真正的底層科學推理能力，從源頭鎖定藥企客戶。
02
Gemini + DeepMind，硬科學
Google（Gemini + DeepMind）走硬核科學路線。
AlphaFold 這把劍太鋒利，當其他模型還在玩文字游戲時，谷歌在底層生物物理規律上做文章。
（1）不賺軟件辛苦錢，直接下場做管線（Biotech模式）
這是谷歌與其他AI大廠最本質的區別。谷歌旗下的Isomorphic Labs已經帶著 AlphaFold 3（能預測蛋白、DNA、RNA及小分子復合物），直接坐到了藥企BD的談判桌對面。
他們跟諾華、禮來、強生簽的是近30億美元的“首付款 + 研發里程碑 + 銷售分成”協議。
谷歌沒把自己當 IT 供應商，而是直接以頂尖 Biotech 的姿態，在計算機里從原子級別把 First-in-class 的靶點給你算出來。
（2）跳出純文本內卷，死磕多模態臨床數據（Med-Gemini）
咱們這行都知道，真實的醫療資產從不是干巴巴的文本，而是幾十個G的病理切片、MRI和連續的基因測序圖譜。
當其他模型處理這些復雜數據抓瞎時，谷歌的 Med-Gemini 正試圖把圖文、影像、基因組數據進行融合分析。
它的戰略很明確，未來的精準醫療不靠讀病歷，而是靠多模態識別。
03
ChatGPT，超級COO和外包
如果說谷歌（DeepMind）的野心是做底層生物學的造物主，那 OpenAI 在制藥領域的戰略定位就是做全球頂尖藥企的超級COO和萬能外包， 通過死磕文本處理與數據提效。
（1）標桿合作伙伴Moderna，全員普及GPT 工廠
Moderna是OpenAI在制藥界最鐵桿的樣板間，他的內部署了750個定制化的 GPTs，實現了全員覆蓋。
法務團隊用 GPT 審查合同；臨床團隊用它來預測最合適的臨床給藥劑量；連合規團隊都在用 GPT 自動起草對監管機構（FDA）的回復郵件。
Moderna 的 CEO 曾公開表示，OpenAI 的技術幫他們把某些原本需要幾周的業務流程，壓縮到了幾分鐘。
（2）賽諾菲& Formation Bio —— 聯手重構臨床試驗
如果說 Moderna 是做內部提效，那最近（2024年5月）公布的鐵三角合作，則是 OpenAI 進軍制藥核心業務的重磅信號。
OpenAI 直接牽手傳統 Big Pharma 賽諾菲，以及專注 AI 驅動臨床試驗的 Biotech 。
三家要聯合開發專門針對臨床試驗全生命周期的專屬 AI 模型。
臨床試驗占據了新藥研發 60% 以上的成本和時間，OpenAI 試圖通過這次合作，把 GPT 的能力從日常辦公向下深扎進患者招募、臨床方案設計、藥物警戒等最硬核醫藥業務鏈條里。
04
下一步該怎么做？
說實話，過去這一兩年，整個醫藥圈都被“AI即將顛覆行業”的宏大敘事轟炸得有些脫敏了。天天看著各種模型迭代、參數狂飆的新聞，大家早就產生了嚴重的審美疲勞，甚至對所謂的“AI制藥”生出了一種本能的抗拒。
但不可否認的是，AI 真的已經在悄無聲息地向醫藥圈深水區滲透了。
我們大可不必去死磕那些云山霧罩的技術黑話。作為醫藥從業者，我們要做的就是看清他們在牌桌上的真實底牌，然后找到能為我所用的業務杠桿。
胖貓把這三家目前在制藥產業的真實生態位、核心壁壘以及最優落地場景，做了一次極簡的總結，記得截圖保存。
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