視頻號做老宅改造信息流視頻靠AI出素材，豆包+即夢文生視頻指令

做工程的老板，往往最缺的不是案例，而是把案例變成流量的能力。

老宅改造這個賽道，本身就是視覺強內(nèi)容，改造前后的對比天然自帶傳播力，問題是拍視頻要成本，剪輯要時間，還得懂分鏡、懂節(jié)奏，一個專注工地的老板，哪有精力搞這些？

最近接了一個客戶，就是這個處境。

他在做老宅外墻改造，手里有改造前后的實景圖，想用這些圖生成視頻，發(fā)抖音、發(fā)朋友圈做引流，但他不會寫提示詞，不知道怎么告訴AI要什么，于是找我定制指令。

他卡在哪里？

不是不會用工具。他知道即夢可以文生視頻，也知道可以上傳參考圖，卡住他的，是不知道怎么把"我要一個老宅改造的過程視頻"翻譯成AI能理解的語言。

他描述需求的方式是："就是那種改造前很破、改造后很好看的視頻，要有過程。"

這句話放進即夢，生成的內(nèi)容大概率跑偏——要么全是室內(nèi)場景，要么直接給一個靜態(tài)展示，沒有改造感，沒有過程。

我給他做了個兩步驟的文生視頻工作流指令，第一步：用豆包出文生視頻的提示詞，第二步：用即夢分段出老宅改造不同階段的視頻。

拆解一下我的實操思路：

1、角色定位決定輸出視角

這條指令里，我給AI設(shè)定的角色是"文生視頻提示詞設(shè)計師"，不是"內(nèi)容創(chuàng)作者"，也不是"視頻剪輯師"。

角色設(shè)定這件事，很多人覺得是廢話，其實不然，角色決定了AI的輸出視角。

定義為提示詞設(shè)計師，AI生成的內(nèi)容會偏向視覺描述語言，而不是敘事語言。一個改造視頻的提示詞，需要的是鏡頭語言，不是故事語言，這兩種完全不同。

2、把"老宅改造過程"切成三段

客戶說的"有過程"，本身很模糊。

我在指令里把這個"過程"拆成三段：改造中初期、改造中后期、改造后成果，每一段單獨出一組提示詞，每段控制在5秒。

這樣做有兩個原因，一是即夢對單段視頻時長有限制，5秒是相對可控的生成區(qū)間；二是分段出提示詞，客戶可以自己決定要用哪一段、用幾段，組合靈活。

三段的鏡頭邏輯也各不相同：

初期用近景特寫，強調(diào)拆除動作，體現(xiàn)"動起來了"的啟動感；

后期用中景，展示收尾狀態(tài)；

成果段用全景慢移，展示改造后的質(zhì)感與成就感。

這不是隨意設(shè)定的，是根據(jù)短視頻引流邏輯來的：開頭抓眼，中間鋪墊，結(jié)尾給爽點。

3、視覺描述要鎖定區(qū)域

老宅改造視頻，客戶要的是外墻，不是室內(nèi)，不是院子，不是人臉。

所以在每一段提示詞的末尾，我加了一個硬性約束：僅展示外墻區(qū)域。

這句話看起來很小、很多余，實際上是控制AI注意力的關(guān)鍵，文生視頻的模型如果沒有明確的區(qū)域限定，很容易在畫面里加進各種多余元素，最后出來的視頻不聚焦，加了這句約束，生成結(jié)果的穩(wěn)定性明顯提升。

而且院落外墻的畫面是最具有沖擊力的，一下子就提高了視頻對目標(biāo)受眾的說服力。

4、以JSON格式輸出三組提示詞

還有一個細(xì)節(jié)值得單獨說——輸出格式。指令要求AI以JSON格式輸出三組提示詞，這個設(shè)計是為了讓客戶后續(xù)使用更方便，直接復(fù)制對應(yīng)階段的提示詞，粘貼進即夢，不用自己再整理歸類。

指令定制不只是寫出好的邏輯，還要考慮客戶拿到結(jié)果之后怎么用，這是交付質(zhì)量的一部分。

客戶拿著這套指令，上傳了一套外墻改造項目的前后實景圖，生成三組提示詞后直接導(dǎo)入即夢出視頻。

初期那段，舊瓷磚拆除的特寫，碎片飛濺的細(xì)節(jié)，成果那段，陽光打在新涂料上的質(zhì)感，他只需要把幾個視頻導(dǎo)入剪映進行合成加工就可以發(fā)布引流了。