顧正龍：AI?技術(shù)傳遞錯誤資訊后果嚴(yán)重

作者：顧正龍（華語智庫高級研究員、新華社原高級記者）

自2026年2月28日美以伊朗戰(zhàn)爭爆發(fā)以來，AI （人工智能）技術(shù)在產(chǎn)生和傳遞假信息，是供政治和軍事需要的一個活生生的例子。這些假信息被用來虛構(gòu)敘事，分散輿論、污染公共資訊來源，并阻礙在混亂時期評估情況的能力，因為這些信息內(nèi)容帶來的壓力使接收者難以理清在不確定中進行驗證，這被認(rèn)為是烏克蘭和加沙戰(zhàn)爭以來同樣角色的延伸。

瓦解宣傳結(jié)構(gòu)

阿聯(lián)酋《FUTURE CENTER UAE 》智庫網(wǎng)站4月2日刊載文章指出，戰(zhàn)爭中的AI技術(shù)不再只是助長誤導(dǎo)性內(nèi)容的制作手段，更是重新設(shè)計事件本身，使其更具吸引力和影響力的工具。如果攻擊確實發(fā)生，須重新定義應(yīng)該如何看待這場戰(zhàn)爭。它依照美學(xué)規(guī)則重現(xiàn)現(xiàn)實，提供更明顯、清晰且完整的體驗，產(chǎn)生一個勝利敘事，并以對某位被擊敗者的明確勝利作為頂端，并在一種危機混亂狀態(tài)中加強，動員與情感沖動的價值優(yōu)先于批評與心理評估。

套用伊朗當(dāng)前戰(zhàn)爭狀況，并反駁由AI技術(shù)制作并由國際媒體如德國之聲、法新社、美聯(lián)社及《紐約時報》等資訊審核服務(wù)監(jiān)控的假片段，AI生成且針對性的宣傳影片所提供的視覺綜合，可以透過聚焦于模擬現(xiàn)實而非產(chǎn)生血腥表情的片段來駁斥，具體如下：

1、全視野效果：人工片段包含完美的捕捉角度，清晰呈現(xiàn)碰撞瞬間，甚至追蹤巨大爆炸及其破壞效果，這些效果清晰、巨大，充滿碎片與濃煙。這并非透過真實拍攝的影像達成，這些影像通常來自遠距離，由普通人在避難所或安全空間內(nèi)拍攝，火箭彈呈現(xiàn)為光點，爆炸則是不確定的閃爍。這透過刻意營造的氛圍來提升戲劇性和視覺刺激感，最大化危險感，同時提升可信度，因為這些片段置于夜晚氛圍中，天空被爆炸的色彩映照，煙霧繚繞，背景昏暗，或讓人覺得像是衛(wèi)星、夜間或熱成像攝影機捕捉到的畫面。

2、選擇具有強烈象征意義的地點：如選擇知名地標(biāo)、軍事區(qū)、國際機場等，這些容易被轟炸和縱火的地點，并非荒謬，而是刻意選擇更具意義且具象征意義的語言解讀，因為這些地點被摧毀時的視覺呈現(xiàn)不僅意味著毀滅，也可能暗示聲望下降及主權(quán)侵犯。

3、情感動員：生成內(nèi)容的視覺結(jié)構(gòu)不僅限于轟炸與爆炸場景，而且可以延伸至更復(fù)雜的層次，產(chǎn)生集體情感，喚起同仇敵愾的氣氛，例如偽造名人在戰(zhàn)爭中參與支持一方對抗另一方的政治活動的出版物。這還伴隨著士兵哭泣或心理崩潰的影片與影像生成，喚起哭泣作為權(quán)力失衡的視覺象征，也是對手失敗的象征，心理崩潰轉(zhuǎn)化為失敗應(yīng)得的象征證據(jù)，內(nèi)容重塑了戰(zhàn)爭的情感感知，不僅呈現(xiàn)事件本身，也引導(dǎo)人們?nèi)绾胃惺軕?zhàn)爭。

4、軍事準(zhǔn)備的描繪：除了巨大爆炸場景及對手心理崩潰的表現(xiàn)外，“勝利”敘事的語義建構(gòu)透過視覺化的戰(zhàn)備與軍事優(yōu)勢呈現(xiàn)完成，這些畫面中出現(xiàn)了巨型飛彈與防御碉堡，這些因戰(zhàn)略目的難以實際展示。這些人工產(chǎn)生的影片素材用于傳達與威懾或戰(zhàn)備相關(guān)的訊息，無論是面向內(nèi)部或外部觀眾，皆在心理戰(zhàn)的背景下制作。

5、混合構(gòu)造：部分生成素材并非完全是假，而是故意混淆真?zhèn)危瑢⒄鎸嵠稳缁馂?zāi)放大，或傳送其他情境影像，例如攻擊時展示洪水影像，或?qū)w行模擬游戲的影片當(dāng)作真實突襲。這種在影片中結(jié)合真實與誤導(dǎo)元素的手法，讓影片更具真實感，也更難被反駁。

6、語言符號：此視覺結(jié)構(gòu)由伴隨文本補充，文本并非解釋事件本身，而是情感上重新詮釋事件。

錯誤資訊的危險后果

在危機與戰(zhàn)爭時期的混亂中，接收者難以分辨真?zhèn)巍．?dāng)審計報告指控其偏袒一方而非另一方，AI技術(shù)使用假訊息所帶來的危險后果不僅在戰(zhàn)爭或危機層面顯現(xiàn)，也體現(xiàn)在建立用戶與資訊環(huán)境健康關(guān)系、重塑真理概念的層面。問題不僅在于假內(nèi)容的存在，更在于分辨真假的能力崩潰。

生成式AI技術(shù)也開啟了前所未有的可能性，能在視覺內(nèi)容中按時間順序重新排列事件，使假場景或改動場景能呈現(xiàn)為與危機或沖突相關(guān)的特定時刻，這種操控不僅限于創(chuàng)造不真實場景，還延伸至改變事件序列的感覺，增強演員控制公眾印象與引導(dǎo)情緒的能力。

這些危險后果在戰(zhàn)爭時期更加嚴(yán)重，因為雙方采取相互猜忌的策略，雙方隱瞞損失、放大對方損失，造成資訊真空與不確定環(huán)境，促使生成影片的傳播非謊言，而是潛在且無法驗證的解釋。人工智能因此成為填補這個空缺的工具，使用者在沖突時期的壓力下獲得這種空缺，降低了驗證能力，使他們更可能相信所產(chǎn)生的內(nèi)容，甚至在內(nèi)容與其支持一致時采納，因為接收者往往透過接觸與自己信念一致的內(nèi)容來確認(rèn)自己的決定，這降低了他因情緒偏見而心理反駁的能力，甚至指責(zé)反對者有偏見。

雖然伊朗常被指控是這些影片的幕后黑手，并組織協(xié)調(diào)的運動在社群媒體上散布，但美國卻利用將真實影像與電影、電玩場景混合的宣傳材料，來美化美國軍事力量，正如白宮發(fā)言人所描述，這種使用并非假象，而是作為展示實力有效手段。此意圖是為生成式人工智能技術(shù)的宣傳使用提供合法性，并非使其成為非法或媒體及政治假訊息工具，而是成為官方政治話語的一部分。

這些與資訊通訊與媒體環(huán)境相關(guān)的風(fēng)險，并不能消除在危機與戰(zhàn)爭期間，人工產(chǎn)生假內(nèi)容對官方機構(gòu)信任的戰(zhàn)略風(fēng)險，這些風(fēng)險透過謠言混淆國內(nèi)，影響市場，并在污染的資訊環(huán)境中削弱決策者的能力。

策略轉(zhuǎn)變

這些做法不能被視為短暫現(xiàn)象，但它們清楚顯示溝通策略的轉(zhuǎn)變，尤其是在戰(zhàn)爭與危機時期，AI技術(shù)不僅是沖突武器庫中的新工具，而是重新定義其核心圈子，將其從戰(zhàn)場轉(zhuǎn)向公眾認(rèn)知，并改變那些不一定與實際發(fā)生情況相符的公共形式。這屬于一場意義管理戰(zhàn)爭的框架內(nèi)，不僅依照傳統(tǒng)的媒體消除機制，也涉及建構(gòu)一個無源替代現(xiàn)實的技術(shù)，在視覺不再足以證明信念、看到某物不再是證據(jù)、影像本身可能是錯誤資訊工具的時代，重復(fù)著相同的真理。

由于經(jīng)濟、科技與發(fā)展的動機推動生成內(nèi)容的必然性，并根據(jù)最大且最具影響力的國際機構(gòu)與行動者就業(yè)先例，以及在最具影響力的國際現(xiàn)實與危機中展現(xiàn)使用證據(jù)，產(chǎn)生的材料將不再是可被監(jiān)控與反駁的獨立文本，而是將逐漸整合進資訊環(huán)境中，無論是在戰(zhàn)爭、災(zāi)難或政治危機的脈絡(luò)中，使所有內(nèi)容（包括真實內(nèi)容）都能重新配置，成為討論、指責(zé)與懷疑的空間，并依交織因素展開這并非沒有吸引力與指引的動機，這使得資訊領(lǐng)域陷入缺乏參考且容易被持續(xù)解讀的流動性。

如何應(yīng)對

這種轉(zhuǎn)變反映在宣傳與危機管理策略的重新表述上，行動者不再試圖說服大眾接受單一連貫敘事，而是傾向于以多重敘事淹沒公共領(lǐng)域，甚至可能相互矛盾，使目標(biāo)不再是說服，而是混亂與分散注意力，在一個反駁價值因誤導(dǎo)性內(nèi)容發(fā)布后即時獲得的即時利益而降低，數(shù)位社會接收并促進其流通、擴散及影如何響力放大，即使被否認(rèn)并否認(rèn)它，促使制作人繼續(xù)使用它。

面對沖突期間認(rèn)知管理的這些危險發(fā)展，推廣并鞏固“知識安全”概念變得越來越重要，英國“艾倫·圖靈研究所”于2020年報告中討論此概念，作為一個總稱，聚焦于社會生產(chǎn)、分發(fā)、評估及吸收資訊的過程，以及限制資訊取得或削弱評估資訊來源有效性或可靠性的威脅，并帶來影響社會做出明智且及時決策，并協(xié)調(diào)應(yīng)對危機行動的能力。

這需要制定集體知識管理策略，政府、媒體機構(gòu)與學(xué)術(shù)組織攜手合作，發(fā)展機制以強化社會判斷資訊可信度的能力。這透過組織與結(jié)構(gòu)性架構(gòu)來實現(xiàn)，包括發(fā)展知識意識、提升教育、媒體意識與批判性思考，以及開發(fā)技術(shù)與技術(shù)工具，以透明且可靠的方式驗證與評估內(nèi)容來源，不僅限于數(shù)位內(nèi)容稽核平臺及其技能，還透過整合策略管理公共認(rèn)知，平衡言論自由與打擊錯誤資訊，并致力于恢復(fù)整體資訊系統(tǒng)的信任。這可能是對抗生成式人工智在能戰(zhàn)爭與危機中影響的最重要策略之一。