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      馬斯克暴走官宣:Grok 5就是AGI!五月連轟兩代萬億怪獸,OpenAI慌了

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      新智元報道

      編輯:犀牛

      【新智元導讀】馬斯克放豪言:Grok 5就是AGI!五月連發1T和1.5T兩代萬億參數模型,四大AI巨頭的AGI競賽正式進入短兵相接的終局階段。

      剛剛,馬斯克再次暴走。

      這位地球上最能搞事情的男人,在X平臺上放出狠話——Grok 5 就是AGI!


      沒有任何修飾,沒有「大概、也許、可能是」。

      就是這么干脆利落、毫不含糊。

      這份狂妄,或者叫「自信」,獨此一家。

      更炸裂的是,他同時甩出了一份讓整個行業倒吸涼氣的路線圖:5月初推出1T參數的Grok 4.4,5月底推出1.5T參數的Grok 4.5。

      一個月連發兩代萬億參數巨獸!

      而終極目標Grok 5正在Colossus 2超級計算集群上以6萬億參數的規模瘋狂訓練。


      這是要掀桌子。

      Grok 4.3剛落地,4.4就在路上了

      讓我們先捋一下時間線。

      4月17日,xAI低調上線了Grok 4.3 Beta。

      注意,沒有官方博客、沒有技術白皮書、沒有第三方基準測試。

      這操作,很SpaceX。

      但緊接著4月18日,馬斯克就出來澄清:目前上線的Grok 4.3 Beta只是一個早期測試版本,真正的1T參數完整版還在訓練中。


      現在,那個1T參數的版本可能已經訓練完畢了。


      具體來看這份瘋狂的時間表:

      Grok 4.3(4月中旬上線)→ 0.5T參數Beta版已可用,補充訓練完成。已經能將復雜的神經科學論文快速轉化為專業PPT演示,Office插件也在開發中。

      Grok 4.4(5月初)→ 參數量直接翻倍到1T(1萬億),馬斯克稱編程能力、長上下文處理和整體性能都將迎來飛躍。

      Grok 4.5(5月底)→ 參數繼續膨脹至1.5T(1.5萬億),進一步逼近Grok 5的前哨站。

      一個月之內,從0.5T到1T再到1.5T——這種參數規模的三級跳,在AI發展史上從未有過。

      萬億參數不是終點,6萬億才是

      但1.5T還只是個熱身。

      真正的重頭戲是Grok 5——6萬億參數的怪獸,正在孟菲斯的Colossus 2超級計算集群上訓練。

      這個集群有多恐怖?

      55萬塊NVIDIA GB200/GB300 GPU,總功率達到2吉瓦——足以給一個150萬人口的城市供電。

      據透露,Colossus 2同時在訓練7個不同規模的模型,參數量分別覆蓋1T、1.5T、6T甚至10T。


      換句話說,Grok 4.4和4.5只是這條流水線上的「小品」,6T的Grok 5才是馬斯克的「核武器」。

      馬斯克此前在Baron Capital投資大會上公開表示,他認為Grok 5達到AGI的概率是「10%,并且在持續上升」。

      現在他更是干脆把話說絕了——AGI的答案就是Grok 5。

      當然,你可以說這是馬斯克一貫的嘴炮風格。

      但別忘了,這個男人說要把火箭降落到海上駁船上的時候,當時全世界也沒幾個人信。

      參數真的能堆出AGI嗎?

      客觀地說,馬斯克的策略是典型的「規模至上主義」——更大的模型、更大的計算集群、更大的訓練規模。

      這種思路在過去幾年確實推動了AI能力的指數級增長。

      但同樣有越來越多的研究者指出,從大型語言模型到真正的通用智能之間,存在著參數堆疊無法逾越的根本性鴻溝。

      前特斯拉AI高級總監、OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy就明確表示,AGI仍然需要十年時間,遠非某些行業領袖宣稱的那樣「近在眼前」。


      但話說回來,xAI確實有幾張別人沒有的牌。

      • X平臺的實時數據流——每天6800萬條推文的實時信息,這是OpenAI和Anthropic做夢都想要的數據源。

      • 特斯拉車隊的物理世界傳感器數據——數百萬輛汽車提供的真實駕駛場景,這是邁向具身智能的關鍵跳板。

      • SpaceX在工程執行力上的基因——122天建成吉瓦級超算集群,這種速度在硅谷其他任何公司都不可想象。

      更值得關注的是xAI的多智能體架構演進路線。

      從Grok 4.20的4智能體協作,到Grok 4.20 Heavy的16智能體系統,再到Grok 5預期的動態智能體生成和跨領域專業化——這條路線比單純的參數擴展更有可能觸及AGI的邊界。

      結語

      回到馬斯克那句擲地有聲的話——AGI的答案就是Grok 5。

      不管你信不信,有一個事實無法否認:我們正處在AI歷史上最瘋狂的時刻。

      四大實驗室在短短幾個月內輪番投放萬億參數級模型,開源陣營的GLM-5.1已經在某些基準上超越了閉源前沿模型。

      Anthropic甚至在Claude Mythos Preview上跑出了93.9%的SWE-bench Verified得分——一個半年前所有人都認為不可能的數字。

      五月,馬斯克的Grok 4.4和4.5將接連出爐,OpenAI很可能祭出GPT-5.5的回擊,Anthropic的Opus 4.7已經在編程賽道上拉開領先身位。

      誰能第一個跨過那條模糊但真實的AGI門檻?

      也許馬斯克是對的,也許他只是在放煙霧彈。

      但有一件事是確定的——在通往AGI的這條路上,所有人都已經把油門踩到了底。

      接下來的每一天,都可能是「之前」和「之后」的分界線。

      參考資料:

      https://x.com/elonmusk/status/2045764979882938640

      https://x.com/elonmusk/status/2045591065676161415

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