推動技術變革與就業促進協同發展

“十五五”規劃綱要明確提出，“構建就業友好型發展方式”“綜合應對外部環境變化和人工智能等新技術發展對就業的影響”。當前，以人工智能為代表的新一輪科技革命和產業變革加快發展，新一代人工智能通過算法、算力與數據的深度融合，實現了對人類認知、創造乃至決策能力的模擬與增強，其技術迭代速度更快、通用性更強、社會滲透范圍更廣。構建就業友好型發展方式需要密切關注新技術發展對就業的影響，推動實現技術進步、經濟增長、就業提質擴容的良性循環。

全面把握技術變革中的就業機遇

歷史上的每一次重大技術突破都伴隨著對就業的重塑，盡管短期內可能導致部分群體失業，但長期看通常能夠成為促進生產力提升、經濟增長和就業增加的重要因素。

創造新崗位。歷史經驗表明，每一次工業革命都催生了當時難以想象的新職業新崗位。第一次工業革命催生了工廠管理者、機器維護工等崗位，第二次工業革命催生了電工、汽車工程師等崗位，第三次工業革命則創造了程序員、網絡管理員等崗位。同樣，以人工智能為代表的新一輪科技革命和產業變革也正在催生新職業。人工智能、低空經濟、量子科技、生物制造等新興產業和未來產業發展壯大，將直接創造大量全新的職業崗位。這些新職業新崗位為勞動者提供新機遇，為就業市場注入新活力。

催生關聯崗位。技術進步對就業具有顯著的創造效應。一方面，通過提高勞動生產率，降低商品和服務的價格，刺激社會總需求，間接創造大量就業機會。另一方面，新技術應用降低了就業創業門檻，不斷催生新業態新模式。這些新業態新模式如同就業“蓄水池”，吸納大量從傳統產業和傳統崗位轉移出來的勞動力，并通過產業鏈的傳導，間接帶動更多關聯就業。這種乘數效應使得技術進步創造的就業機會超過其直接替代的崗位數量，從而維持就業市場總體穩定。

升級現有崗位。人工智能并非簡單地替代人類，更多時候是與人類協同工作，人機協同模式推動了“人工智能+崗位”升級。以設計領域為例，人工智能可以快速生成多種設計方案供設計師選擇和參考，使其可以將更多精力投入到創意構思和審美判斷等方面。在這種模式下，勞動者不再是與機器競爭而是與機器合作，將重復性、程序化的任務交給人工智能，自己則專注于更具創造性、策略性和情感交互性的高附加值工作。這不僅提升了單個勞動者的生產率，也推動了整個崗位價值鏈的升級。

推動技能需求變遷。隨著人工智能越來越多地承擔程序化認知任務，勞動力市場對具備復雜問題解決、批判性思維、創新創造、邏輯推理等高級認知能力勞動者的需求將上升，有效溝通、團隊協作、領導力等社會情感技能變得至關重要，人類勞動者的比較優勢將顯現。這種技能需求的變遷，要求人才培養從過去注重知識傳授和單一技能培養轉向更加注重綜合素養、學習能力和適應能力培養。

深刻認識技術變革對就業的挑戰

人工智能應用場景不斷向傳統人類勞動領域延伸，部分勞動者可能面臨被技術替代的風險，從而對就業市場造成一定影響。這主要體現在以下幾方面。

勞動力市場供需結構性矛盾凸顯。隨著人工智能等技術的廣泛應用，產業升級步伐持續加快，市場對勞動者技能的要求不斷提高。然而，勞動力市場的供給側調整往往滯后于需求側變化。技術變革的加速使得勞動者技能水平與新興產業崗位需求之間存在一定不匹配問題。

勞動者職業轉型壓力加大。技術變革引發的不確定性給勞動者帶來一定轉型壓力。勞動者不僅需要學習應用與本職工作相關的新技術新工具，還需要掌握跨領域的“軟技能”，這對其學習能力和適應能力提出更高要求。然而，部分勞動者特別是在傳統行業和崗位工作多年的勞動者，可能缺乏終身學習的意識和能力。

對不同區域與群體影響出現分化。技術變革帶來的影響并非均等，技術創新要素和應用場景通常集中在大城市和科技園區，中西部地區、農村地區往往難以及時分享技術進步的成果。高技能人才市場需求旺盛，薪酬水平水漲船高，而低技能勞動者則面臨被替代的風險。

錨定就業友好型方向促進技術進步

面對技術變革帶來的機遇和挑戰，必須積極引導技術朝著就業友好型方向發展，使其在提升經濟效率和勞動生產率的同時，能夠最大程度地促進就業總量擴容、就業結構優化和就業質量提升，推動技術進步、經濟增長與就業保障、民生改善協同共進，實現長期、可持續、包容性發展。

堅持就業優先。將促進高質量充分就業作為經濟社會發展的優先目標，在制定和實施財政、貨幣、投資、消費、產業、區域等重大經濟政策時，常態化開展就業影響評估。各級政府要更加關注就業提質擴容，通過培育新產業新業態，實現就業崗位凈增長。大力發展技術密集型和勞動密集型相結合的融合型產業，加強區域間產業協作和人才流動，促進區域協調發展，避免因技術變革導致發展差距進一步擴大。

倡導人機協同的技術應用理念。通過政策引導、資金扶持、標準制定等方式，鼓勵企業和研究機構開發能夠增強人類能力、與人類勞動者互補的人工智能技術和應用產品。鼓勵發展“人工智能+”模式，推動技術發展從單純自動化、替代化向智能賦能轉型，使人工智能成為提升勞動者工作效率和創造力的工具。積極培育新職業，創造更多人機協作新崗位。

深化教育與技能培訓體系改革。深入研究人工智能驅動下的職業變遷趨勢，探索建立職業技能動態預測機制。推動高等教育和職業教育在專業設置與課程內容方面根據實際需要進行動態調整，大力發展與人工智能等新技術相關的專業。加強全民數字技能教育和培訓，普及提升公民數字素養。加快構建覆蓋全民、貫穿職業生涯的終身技能發展體系，積極發展微證書等靈活多樣的學習成果認證方式，為勞動者提供更加便捷高效的技能提升通道。

強化政策服務與兜底保障。加快制定或修訂適應多元化、靈活化、遠程化就業模式的勞動法律法規，健全適應人工智能時代的社保制度和收入再分配制度。探索建立全國統一的勞動力市場信息平臺，通過利用人工智能等技術，提升公共就業服務的精準性和有效性。對于受新技術沖擊較大的行業和群體，實施專項就業援助計劃，及時提供失業救濟和兜底保障。

（本文來源：經濟日報 作者：莫 榮 作者系中國勞動和社會保障科學研究院智庫首席專家、中國就業促進會會長）