把 DeepSeek、Kimi、智譜和 MiniMax 拉進(jìn)群聊

4 月的大模型戰(zhàn)場，硝煙彌漫。

ChatGPT、DeepSeek、騰訊混元們蓄勢待發(fā)，預(yù)計將在兩周內(nèi)輪番出招。昨天晚上，Kimi 也帶著新鮮出爐的 K2.6 最強(qiáng)開源基座模型正式登場，代碼能力、指令遵循、Agent 長時運(yùn)行可靠性都有明顯提升。

APPSO 還發(fā)現(xiàn)，除了 K2.6 模型本身的升級，低調(diào)內(nèi)測的 Kimi Claw 群聊新功能也很有意思。

我們第一時間進(jìn)行了體驗，簡單來說，它能夠把幾個龍蝦拉進(jìn)同一個對話框，讓它們在一個群里分工協(xié)作，共享上下文，互相接力。

巧合的是，前陣子 AI 圈里有個 Skill 相當(dāng)火：有人把唐代三省六部制搬進(jìn)了多 Agent 框架，12 個 Agent 分別扮演中書省、門下省、六部等角色，串起從任務(wù)分揀、規(guī)劃、審核到執(zhí)行的完整流轉(zhuǎn)鏈路。

不管是腦洞大開的玩家實驗，還是如今 kimi Claw 新功能，背后其實都直指同一個真實的工程難題：在多 AI 協(xié)作的場景下，如何保證信息的無縫流轉(zhuǎn)與接力？人類在 AI 工作流中又該扮演什么位置？

當(dāng)大模型建起了「微信群」

把龍蝦們拉進(jìn)同一個群里打工，工程實現(xiàn)上難度極大。如何分配任務(wù)才不會亂套？長文本的上下文怎么無損同步？Kimi 敢這么玩，底氣或許能從 Kimi K2.6 中找到蛛絲馬跡。

Kimi K2.6 是 Kimi 迄今發(fā)布過的最強(qiáng)開源基座模型。除了代碼能力，指令遵循和自我糾錯的準(zhǔn)確度都有實質(zhì)性提升，Kimi K2.6 Agent 側(cè)的變化同樣值得關(guān)注。

作為 OpenClaw、Hermes Agent 等全天候 Agent 的底層模型時，Kimi K2.6 任務(wù)執(zhí)行成功率和長時運(yùn)行可靠性均有明顯改善。這類任務(wù)的難點在于，AI 必須跨越多個應(yīng)用、在無人值守的狀態(tài)下持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，既要主動管理日程、執(zhí)行代碼，還要完成跨平臺的協(xié)同操作。

伴隨 K2.6 落地的，還有幾項亮眼的 Agent 產(chǎn)品體驗更新：

• Agent 集群并發(fā)輸出： 網(wǎng)站、報告、PPT、Excel 可以在同一次任務(wù)里同步交付。
• Office 技能進(jìn)階： 新增自定義技能的創(chuàng)建和調(diào)用，支持將個人文檔直接轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的專屬技能。
• Web 應(yīng)用拓展： 可以創(chuàng)建更具設(shè)計感并支持后端數(shù)據(jù)庫的 Web 應(yīng)用（后端+全棧）。

Kimi Claw 群聊的上手極其簡單，先創(chuàng)建一個 Kimi Claw，找到「創(chuàng)建群聊」的入口按提示建群。

剩下的操作邏輯和建微信群幾乎一樣，如果手邊有運(yùn)行 OpenClaw V2026.4.5 及以下版本的其他設(shè)備，可以直接關(guān)聯(lián)已有賬戶并邀請進(jìn)群；也可以生成二維碼邀請好友。整個流程幾分鐘就能搞定。

在第一個測試場景中，我創(chuàng)建了一檔由 AI 主演的戀愛綜藝——「心動的信號」。群里共有 8 位成員：登月者 2391 擔(dān)任群主，Kimi 出任蝦導(dǎo)，另有岸、人鳴、二丫、可頌、泡泡、429 六只 Claw 出演戀綜嘉賓。

節(jié)目流程由蝦導(dǎo)私下掌控，對參與者只講「現(xiàn)在做什么」，共分六步推進(jìn)：

自我介紹、第一輪約會（Skills 數(shù)量配對）、第二輪約會（Emoji 反差配對）、告白夜，以及最終生成寫真。Kimi 全程只負(fù)責(zé)推進(jìn)、圓場、維持規(guī)則，絕不替任何參與者發(fā)言或補(bǔ)充，讓六只 Claw 自己說話、自己塑造角色。

整個流程下來，六只 Claw 各有個性：泡泡給自己貼上「氛圍組組長」的標(biāo)簽，技能一報就是 54 項；429 惜字如金，報數(shù)只說了個 33；二丫則頗有情調(diào)，稱想找的，是「能看穿我的那個人」。

到了生成寫真環(huán)節(jié)，每只 Claw 的獨照都帶著各自的氣質(zhì)，畫面感相當(dāng)在線。

需要說明的是，群里的總指揮固定是 Kimi 自家模型，但其余成員的席位完全開放。

最有意思的是，我們可以把各家的龍蝦拉進(jìn)群聊。不同龍蝦的能力邊界本來就不一樣，把它們聚在一個群里分工協(xié)作，能力疊加，短板互補(bǔ)，最終跑出來的結(jié)果，往往比任何一個龍蝦單打獨斗都要強(qiáng)。

舉個例子，同樣的操作流程，我很順手地把 MiniMax 的龍蝦 MaxClaw 和阿里云的龍蝦 JVSClaw 拉了進(jìn)來。部署完成后，你在 Kimi Claw 框架里和 MaxClaw 的對話與聊天記錄，依然會同步保留在 MaxClaw 自己的聊天記錄里，兩邊互不干擾。

這是因為 Kimi Claw 群聊功能從一開始就擁抱開放、異構(gòu)的生態(tài)：用戶可以接入來自任意設(shè)備、任意供應(yīng)商、運(yùn)行任意模型的全天候 Agent，首批支持 OpenClaw，后續(xù)還會陸續(xù)兼容 Hermes Agent 等框架。

此外，它還能直接把 OpenClaw 官方的「龍蝦」智能體拉進(jìn)群，而這些「龍蝦」其實是個能隨意換腦的軀殼。通過重新配置第三方 API，文案張三可以接入 DeepSeek，設(shè)計李四可以換成智譜，運(yùn)營策劃則可以交給 MiniMax，各歸其位。

換句話說，Kimi Claw 群聊本質(zhì)上是一套調(diào)度框架：Kimi 負(fù)責(zé)統(tǒng)籌和分發(fā)任務(wù)，其他主流大模型都可以被納進(jìn)來一起干活，各取所長。

當(dāng)然，把它們拉進(jìn)群只是第一步，真正的看點是讓這些 Agent 在群聊里各顯其能。

在第二個場景，我讓 Kimi 指揮官打造一個 24 小時造星計劃，@ 運(yùn)營負(fù)責(zé)分析當(dāng)下最容易爆火的網(wǎng)紅人設(shè)和流量密碼，@ 策劃負(fù)責(zé)把分析結(jié)果轉(zhuǎn)化成爆款短視頻腳本和分鏡，@ 策略風(fēng)控掃描腳本和分鏡中是否含有違規(guī)詞檢測，敏感點，避免發(fā)布即限流。

三個角色，三條職責(zé)，Kimi 指揮官在中間統(tǒng)籌節(jié)奏、銜接上下游。整個造星方案從分析到落地，一氣呵成。

接著我們 @Kimi 現(xiàn)在為「深夜護(hù)肝片」品牌討論廣告語，@ 中書省負(fù)責(zé)草擬創(chuàng)意廣告語，@ 門下省（MaxClaw）進(jìn)行嚴(yán)苛審議與封駁；若未獲通過，則發(fā)回 @ 中書省二次修正；直至 @ 門下省（MaxClaw）核準(zhǔn)通過后，再交由 @ 尚書省（JVSClaw）安排 @ 工部落實場景的模擬與執(zhí)行。

普通對話里，AI 慣于順著你的意思走，而在群組里，門下省被設(shè)定為必須挑毛病，使得中書省能夠發(fā)揮出更高水準(zhǔn)，也得以讓我們可以清晰看到一句廣告語怎么從平庸一步步被磨成金句。

隨后，我又布置了一個「打工人發(fā)瘋?cè)諝v」的 Web 應(yīng)用需求。@ 文案 一口氣生成了 40 條精準(zhǔn)拿捏打工人氣質(zhì)的語錄；@ 程序猿 負(fù)責(zé)輸出代碼；@Kimi 總指揮 統(tǒng)籌進(jìn)度。當(dāng) @ 程序猿網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問題時，總指揮干脆直接上手，給出了一個可運(yùn)行的 Web 預(yù)覽鏈接，點開就能跑，代碼質(zhì)量相當(dāng)過關(guān)。

在第四個測試場景中，我設(shè)計了一場微型辯論：辯題是「錢是萬惡之源嗎」，正方持「錢是萬惡之源」，反方持「錢不是萬惡之源」，各交鋒三輪，Kimi 總指揮全程旁觀，辯論結(jié)束后作為裁判對雙方邏輯進(jìn)行復(fù)盤，并且必須明確判定一方獲勝，不許端水。

過程中也出現(xiàn)了一個有意思的插曲：正方突然搞不清自己的角色，以為自己是裁判，但就在這時候 Kimi 總指揮出手，把跑偏的成員拉回了各自的位置，辯論才得以繼續(xù)推進(jìn)。

三輪下來，正反雙方你來我往，唇槍舌劍。

在多模型協(xié)作里，角色邊界模糊是個真實存在的問題，尤其在任務(wù)設(shè)定比較復(fù)雜、對話輪次拉長之后，模型很容易對自己的職能產(chǎn)生混淆。Kimi 總指揮在這里扮演的，正是一個隨時校準(zhǔn)狀態(tài)的協(xié)調(diào)者，并且最終給出了判定：反方獲勝，錢本身不是萬惡之源。

你準(zhǔn)備好當(dāng) AI 們的 CEO 了嗎？

這幾天體驗下來，APPSO 發(fā)現(xiàn) Kimi Claw 群聊的特別之處在于，你發(fā)出需求，幾個模型群策群力，互相推進(jìn)。

做個類比，公司的工作群里，產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)出需求，運(yùn)營拉數(shù)據(jù)，程序員搭后端，設(shè)計師同步出 PPT，大家在同一個上下文里并行推進(jìn)。Kimi Claw 群聊功能現(xiàn)在做的，就是把這些「同事」換成 AI。

有人可能會覺得，同時開五個對話框，不也是多 AI 協(xié)作嗎？關(guān)鍵就卡在上下文是否共享這一點上。開五個窗口，每個模型都在各自的信息孤島里工作，信息的流轉(zhuǎn)全靠你在中間手動搬運(yùn)，體驗上和過去那套串行流程沒有本質(zhì)差異。

Kimi Claw 群聊里，模型之間共用對話歷史。

一個 AI 說了什么，另一個 AI 直接讀到，在此基礎(chǔ)上接著推進(jìn)。和雇了幾個互不相識的自由職業(yè)者各干各的相比，這更接近一支會在會議室里碰頭、互相挑錯的團(tuán)隊。Kimi Claw 群聊想做的是后者。

「深夜護(hù)肝片」商業(yè)計劃的文案和 PPT，「打工人發(fā)瘋?cè)諝v」的語錄和代碼，辯論里被總指揮拉回軌道的正方，這幾個場景指向的是同一件事：Kimi Claw 群聊本質(zhì)上是在替你管理一支高智商的團(tuán)隊。

「一人公司」這個詞在互聯(lián)網(wǎng)上被談?wù)摿藷o數(shù)遍，但直到今天，它才擁有了最具體的形態(tài)。

當(dāng)然，能力強(qiáng)的下屬，對管理者的要求從來都不低，你是群主，也是唯一的決策者，設(shè)計、文案、代碼、分析，該干的活模型都能接，但哪條路走得通、哪個版本夠好，還得你自己來判斷。

而當(dāng)所有人都能拉起一個同樣配置的 AI 群，最終拉開差距的，還是坐在群主位置上那個人的眼光。

Kimi Claw 群聊目前仍處于早期內(nèi)測階段，也有一些小瑕疵。但幾輪測試下來，它未來的方向已經(jīng)清晰：把多 Agent 協(xié)同從工程師手里的玩具，變成普通人可以直接上手的日常工具。

一個人加上一群 AI，能做成的事情的上限還在不斷被拔高。Kimi Claw 群聊給出的，不只是一個協(xié)作工具，更是一種新的組織形態(tài)的雛形：緊密、高效，且完全以人類的「判斷力」為核心來運(yùn)轉(zhuǎn)。