記憶大模型MemoraX AI完成千萬美金種子輪融資，L2F光源創業者基金、鐘鼎資本聯合領投 | 融資速遞

近日，MemoraX AI（深圳憶紀元科技有限公司）完成千萬美元種子輪融資，本輪由L2F光源創業者基金、鐘鼎資本聯合領投，知名投資人及產業方共同參與。資金將主要用于Agentic RL（智能體強化學習）算法的迭代與工程化落地，以及內生記憶模塊的產品化開發。

MemoraX AI成立于2026年3月，由郝建鄴創業，他現任天津大學菁英教授，獲國家優秀青年科學基金資助。學術方面，其近兩年在ICML、NeurIPS、ICLR三大會議的論文產出進入全球前10，谷歌學術引用量超過1.5萬次。產業方面，他曾擔任華為決策推理實驗室主任、華為大模型算法實驗室主任及華為醫療軍團技術總裁。團隊成員包括來自華為、阿里、騰訊等企業的技術人員，以及國內強化學習領域的研究人員。

在郝建業看來，大模型若不能跨越從“存儲”到“記憶”的鴻溝，就永遠只是高效的搜索引擎，而非真正的智能伙伴。

在技術方面，通過自主研發的Agentic RL（智能體強化學習），MemoraX AI將記憶能力內化進模型，從而解決大模型“失憶癥”。具體來看，其核心能力主要圍繞三個維度展開：

第一，記憶的持續進化能力。記憶不再是靜態存儲的信息集合，而是在交互中持續被理解、更新和重組的過程，從而實現隨時間積累、隨反饋修正、隨場景遷移。

第二，記憶的精準召回能力。解決了傳統方案“記憶碎片化、檢索不精準”的痛點，在最新的文本類記憶測試集LoCoMo-Refined上大幅領先第二名 30%，模型訓練效率提升400倍。

第三，記憶的泛化復用能力。能夠實現跨場景的記憶復用，可以在下一代智能交互、企業級知識管理、個性化數字陪伴、AI Coding 、新一代智能終端等場景中快速適配。

值得一提的是，團隊所提出的一系列 Agentic RL 前沿技術，已在芯片設計自動化、工業求解器、自動駕駛、文娛智能等多類工業場景中實現規模化落地。

在產品規劃上，MemoraX AI采取B端與C端并行的策略。B端方向為智能客服、企業知識管理、金融、醫療、法律等場景提供標準化記憶模塊；C端方向則開發個人智能助手產品。公司計劃在12個月內推出面向B端企業知識管理與C端個性化交互的首批標準化記憶產品。

L2F 光源創業者基金創始合伙人鄭烜樂表示：“ Memory 系統是 Agent 最核心的基礎設施能力之一，直接決定了 Agent 體驗與交付能力的上限。無論是陪伴類、效率工具類的 Agent 軟件賽道，還是以 AI-native features 為核心價值主張的硬件戰場，構建可靠、長期、穩定的 Memory 能力，都是當下 AI 應用層最亟待突破的瓶頸，而這一問題的本質，正是如何讓模型在動態交互中持續學習與自我更新，這也正是 MemoraX AI 所專注解決的核心命題。創始人郝建業教授深耕 RL 領域多年，在學術界與工業界均有極強的 track record，我們相信他是將這一方向從研究真正推向產品落地的最佳人選。正因如此，光源在 MemoraX AI 正式成立之前便深度參與了項目的構建與孵化。”