北京
出品｜網(wǎng)易科技《態(tài)度》
作者｜定西
1月26日一早，中國人工智能領(lǐng)域的代表性創(chuàng)業(yè)者之一，印奇傳來新動向。
階躍星辰宣布，印奇正式出任公司董事長，負責整體戰(zhàn)略節(jié)奏與技術(shù)方向的制定。此后，印奇將同時擔任千里科技的董事長和階躍星辰的董事長。
公告介紹，印奇將與 CEO 姜大昕、首席科學家張祥雨、CTO 朱亦博組成核心管理團隊。印奇表示：“大昕作為階躍的 CEO 依然會主持公司日常的經(jīng)營工作。我自己主要會聚焦戰(zhàn)略方向的選擇，去抓一些專項，涉及前面提到的基模方面的組織變革和技術(shù)攻堅需要我和大昕一起來管，終端商業(yè)化方面我會管的更多。”
關(guān)于此次變動，階躍星辰CEO姜大昕在朋友圈評論道：“年輕的創(chuàng)業(yè)老將，乘風破浪”。
印奇解釋新動向的底層原因提到：“這兩家公司的技術(shù)產(chǎn)品其實非常非常的連貫，相當于是從一個基礎(chǔ)模型的研發(fā)，到跟軟硬結(jié)合的產(chǎn)品化，再到真正推向市場。所以，我總體感覺還是比較一致的。在這兩個角色里面，我核心會重點關(guān)注技術(shù)和產(chǎn)品，這可能會占到我80% 以上的時間。”
印奇還談到，AI 跟物理空間的結(jié)合，是走向最終 AGI 的一個必經(jīng)之路：
“第一就是要成為中國基礎(chǔ)模型領(lǐng)域最優(yōu)秀的公司之一。做好基模（Foundation Model ）、探索整個智能的上限是階躍 Day One 的使命。”
印奇是AI 1.0時代最受關(guān)注的創(chuàng)業(yè)者，就讀于清華姚班，被稱為“天才少年”。2011年大學畢業(yè)后（22歲）創(chuàng)立曠視科技，被資本追捧，2016年獲富士康、建銀國際等1億美元C輪融資，估值20億美元。曠視科技與商湯、云從、依圖并稱為AI 1.0時代的“AI四小龍”，四家累計融資80億美元，但無一實現(xiàn)規(guī)模盈利。
2020年曠視科技啟動科創(chuàng)板IPO，苦等3年多，多次受阻，于2024年放棄上市。2024年7月，印奇收購力帆科技（原力帆集團）19.91%股權(quán)，11月出任董事長 。2025年2月力帆更名千里科技，聚焦智駕與智艙。
從22歲到36歲，從AI 1.0到 AI 2.0，印奇14年從天才少年熬成了產(chǎn)業(yè)實干家。經(jīng)歷了第一次創(chuàng)業(yè)的毒打后，其創(chuàng)業(yè)理念從“技術(shù)信仰為先”轉(zhuǎn)變?yōu)楸仨殹坝猩虡I(yè)價值閉環(huán)”。
值得一提得是，與印奇擔任董事長同期宣布的還有階躍的新一輪融資。據(jù)悉，1月26日，階躍星辰（StepFun）完成超50億元B+輪融資，創(chuàng)下過去12個月中國大模型賽道單筆最高融資紀錄。參投機構(gòu)包括上國投先導(dǎo)基金、國壽股權(quán)、浦東創(chuàng)投、徐匯資本、無錫梁溪基金、廈門國貿(mào)、華勤技術(shù)等產(chǎn)業(yè)投資人，騰訊、啟明、五源等老股東進一步跟投。本輪融資將用于基礎(chǔ)模型研發(fā)，打造全球頂尖基座模型，加速AI+終端戰(zhàn)略落地。
目前，中國大模型生態(tài)已經(jīng)由“AI六小虎”初創(chuàng)賽道邁入分化與商業(yè)化階段：智譜AI與 MiniMax率先登陸資本市場，成為港股大模型標桿；而百川智能與零一萬物等正在從通用基座向行業(yè)應(yīng)用、定制大模型與B端方案轉(zhuǎn)型，階躍星辰等則堅持技術(shù)研發(fā)與生態(tài)合作探索自身定位。各家在預(yù)訓練、商業(yè)落地與生態(tài)構(gòu)建上的策略差異正在重塑整個格局。
附印奇關(guān)于新崗位的問答：
問：你現(xiàn)在的身份是什么？為什么選擇在這個時間點加入階躍星辰？
印奇：現(xiàn)在我核心有兩個身份，千里科技的董事長和階躍星辰的董事長。千里科技是一家 A 股上市公司，主要專注在“AI +車”以及未來機器人的一些結(jié)合上。階躍星辰專注在基礎(chǔ)大模型的研發(fā)和商業(yè)化。我自己其實算是一個 AI 創(chuàng)業(yè)老兵，過去15年的 AI 行業(yè)歷程算是完整的經(jīng)歷了所謂 AI 1.0和 AI 2.0。階躍是2023年4月成立的，其實我在最早期就有深度參與。因為從當時角度來看，大模型符合我自己對 AI 的終極追求，就是所謂的 AGI 使命；其次我認為技術(shù)的變革需要一個好的平臺來去承接，所以最早我就有深度參與到階躍這個平臺里；同時，我認為所有 AI 的產(chǎn)業(yè)是以模型為中心的，所以也希望階躍和現(xiàn)有的包括千里等這些相關(guān)的產(chǎn)業(yè)都能有一些更好的結(jié)合。所以，在這個時間點擔任階躍的董事長，是希望能夠投入更大的精力支持階躍的發(fā)展。這對我來說也是個新的挑戰(zhàn)，因為大模型這個戰(zhàn)場還是很殘酷的。
問：你現(xiàn)在的多重身份之間有怎樣的關(guān)聯(lián)？
印奇：這兩個我覺得是相輔相成的角色。因為千里本質(zhì)上是關(guān)注 AI 跟車的結(jié)合，而車其實是 AI 里面最大的一個終端和一個賽道。千里核心業(yè)務(wù)場景不管是智駕、智艙以及未來 Robotaxi 的這些領(lǐng)域里面，其實都需要有一個很強大的大腦和模型來支撐，而這個大腦其實就是階躍。所以，我想千里構(gòu)建的是一個以車為核心載體的 AI 智能化應(yīng)用場景和賽道。而階躍是背后支撐它的基礎(chǔ)模型大腦和 AI 的底層能力。這兩家公司的技術(shù)產(chǎn)品其實非常非常的連貫，相當于是從一個基礎(chǔ)模型的研發(fā)，到跟軟硬結(jié)合的產(chǎn)品化，再到真正推向市場。所以，我總體感覺還是比較一致的。在這兩個角色里面，我核心會重點關(guān)注技術(shù)和產(chǎn)品，這可能會占到我80% 以上的時間。
問：對于階躍最初的預(yù)期是怎樣的？你加入后會主導(dǎo)哪些新的不一樣的地方？
印奇：對階躍最初有兩個預(yù)期，到今天我認為這兩個期待依然沒有變的：第一就是要成為中國基礎(chǔ)模型領(lǐng)域最優(yōu)秀的公司之一。做好基模（Foundation Model ）、探索整個智能的上限是階躍 Day One 的使命。為了這個使命，人才、商業(yè)模型、資本角度都要能去匹配。其次，我希望階躍是一個商業(yè)上閉環(huán)的公司。階躍最早期所選擇的商業(yè)模式其實也都比較清晰，一直是 AI 或者大模型跟終端的一個結(jié)合。所以不管是 ToB 還是 ToC，都是在圍繞著終端這樣一個大的應(yīng)用場景來看。我加入階躍后首要關(guān)注的點還是研發(fā)，以及前面提到的終端。其次更強、更快的組織戰(zhàn)斗力也是蠻重要的。而提升組織戰(zhàn)斗力的核心在于組織重構(gòu)與人才密度提升。比如在組織重構(gòu)方面，我們通過算法工程組的大融合，打通原本工程體系小組化的部門墻，工程能夠更好的貼近算法；同時我們將數(shù)據(jù)團隊的匯報線并入算法，這樣算法能夠前置深度參與并決定數(shù)據(jù)的質(zhì)量，也就從根本上決定了模型的性能。但最最關(guān)鍵，我覺得我們需要有更多優(yōu)秀的人才，人才密度是支撐 AGI 愿景與商業(yè)化落地的根本。我希望，也相信階躍能夠吸引到更多的頂級人才，這也是我加入之后要做的工作之一。
問：你個人的技術(shù) Vision 是什么？
印奇：第一，我是很相信 AGI 的，其次，我認為 AGI 一定是跟物理世界產(chǎn)生交互之后的智能。因為從整個 AI 的演進角度，我覺得終局不可能是一個單純的數(shù)字世界，或者說不可能是只以語言為核心的智能架構(gòu)。我自己很喜歡一本書是 Jeff Hawkins 的《On Intelligence》。坦誠講，我技術(shù)大部分的底層 belief 是來源于這本書。這本書其實本質(zhì)上是以腦科學和進化科學為核心基礎(chǔ)的，我認為對大腦的解構(gòu)是牽引 AI 研究的思路。從大腦皮層的演進史就能看出，從早期大腦的發(fā)育到新大腦皮層、從真正物理空間的生存再到高階的語言和推理，人類的智慧是在生存的實踐中訓練而來的，所以這一部分我覺得都不能跳過的。這也是為什么我認為，AI 跟物理空間的結(jié)合，是走向最終 AGI 的一個必經(jīng)之路。
問：你理想的終端具象化形態(tài)是一個機器人？
印奇：我們大的戰(zhàn)略就是 AI 跟終端的結(jié)合。其中我認為終端有三大核心場景：個體、出行、家庭。其中個人是以手機和穿戴設(shè)備為核心的；出行顯然是以車為中心；家庭場景以前大家做的更多的是家用 IoT，但是我認為未來家庭會是承載具身智能的核心場景。要切入物理世界這三個大場景，我認為車是第一個入口，同時我們也希望大模型能夠跟更多 ToC 的消費電子產(chǎn)品結(jié)合。所以這兩點是我們當下在“階躍+千里”大體系下，希望商業(yè)化的兩大方向。當然，我覺得最終形態(tài)肯定還是機器人，但是，我覺得需要一步一步來。機器人實在太復(fù)雜了，做機器人就像重構(gòu)一個新的物種一樣，這里面不只是腦結(jié)構(gòu)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這些，還有傳感器、跟硬件的結(jié)合等等各種核心技術(shù)難題需要解決。所以，搞具身智能過程就需要把它拆解成不同的步驟，我們的解法就是從車切入，布局「AI+終端」——階躍不斷完善“大腦”能力的構(gòu)建，同時通過在車端和個人終端來強化“肢體”協(xié)同能力，最終才能一步一步構(gòu)建出一個全新的，我們姑且叫它具身的計算平臺。
問：為什么相信軟硬一體是更好的商業(yè)模式？
印奇：第一，后大模型時代，硬件的角色會越來越重要。所有的 Agent 都需要一個具象化的硬件實體來承載，這意味著硬件也會成為 AI 服務(wù)閉環(huán)的載體。所以“模型-軟件-硬件”本身就應(yīng)該是三位一體的存在。第二，硬件很難贏者通吃。不管是手機還是汽車行業(yè)，都是有多家競爭的。只要市場上有多個玩家，創(chuàng)新公司就有機會上牌桌，就有機會取得具備一定規(guī)模化效應(yīng)的商業(yè)化結(jié)果。除了車和手機，我認為未來一定會有很多創(chuàng)新品類的 AI native 硬件出現(xiàn)。相比傳統(tǒng)硬件，AI 的價值在于重新定義了交互，這是入口之爭。比如現(xiàn)階段我們設(shè)備基本逃不過屏幕——屏幕小一點的叫手機，中等的叫 Pad，再大一點的叫 PC，現(xiàn)在主要依賴鍵盤、屏幕做硬件體系的輸入輸出。而未來 AI 語音、多模態(tài)交互這樣更自然的交互界面會越來越多，我相信這會給模型和產(chǎn)品研發(fā)帶來很多創(chuàng)新的思路，比如階躍在做的 GUI 方面的工作成果，已經(jīng)在車上和手機上實現(xiàn)了部署。我也相信未來有很多 AI 硬件形態(tài)可以嘗試，這里一定會有很多新的機會。07
問：牽引階躍模型研發(fā)的目標是什么？產(chǎn)品落地導(dǎo)向還是模型尺寸？
印奇：我覺得在模型研發(fā)層面有“內(nèi)部動因”和“外部動因”兩股力量。內(nèi)部動因是指從技術(shù)的 insight 角度出發(fā)，我們從模仿學習到強化學習回看每一代技術(shù)變革，我認為未來三年，底層創(chuàng)新還會是技術(shù)演進的主因。但同時，由場景牽引的外部動因也變得越來越重要，最終場景定義的模型的尺寸不一定是越大越好的。比如說 Gemini Flash——即便大家都證明了基模參數(shù)量越大越好，但是從應(yīng)用角度來看，在某些核心領(lǐng)域的專項優(yōu)化也是極其必要的，所以訓練模型的目標本質(zhì)上是效率、成本、性能的平衡體。基于我們的主場景，尤其是終端場景，階躍第一個目標是要把基礎(chǔ)模型的水平做到世界一流，但我們可能不會很糾結(jié)于在某一些單點的一些 Benchmark 上一定要刷到第一；第二我們更關(guān)注模型從架構(gòu)設(shè)計上是不是能夠更適配我未來的一些端側(cè)的場景，包括它的成本和效率。08
問：董事長和 CEO 是怎么分工的？
印奇：大昕作為階躍的 CEO 依然會主持公司日常的經(jīng)營工作。我自己主要會聚焦戰(zhàn)略方向的選擇，去抓一些專項，涉及前面提到的基模方面的組織變革和技術(shù)攻堅需要我和大昕一起來管，終端商業(yè)化方面我會管的更多。
問：2026年階躍模型攻堅的專項是什么？
印奇：最近我們在語言基模方面取得了一些工作成果，希望讓大家看到我們的語言模型也能做到世界一流水平。從未來一年或者更長期來看，我認為要重點攻堅的有三個關(guān)鍵詞：第一個還是基模。要持續(xù)地在整體智力水平上尋求突破。接下來從 Step 3.5到 Step 4，大家也會看到我們一系列的模型出來。第二個是全模態(tài)融合。包含文字、語音、圖像這三個模態(tài)的融合。因為未來人機交互的綜合感知，一定是全模態(tài)的融合，不管是數(shù)字空間還是物理空間，都需要全模態(tài)。第三個是 VLA。未來的車、手機、穿戴設(shè)備甚至機器人這些終端里面會有很多運動型部件或者執(zhí)行器件，做好大腦和執(zhí)行器件協(xié)同的 VLA 也是階躍要做出差異化的方向。所以，這三點會是我們模型未來的核心定位。
問：你認為你比十年前的自己更穩(wěn)重，更現(xiàn)實了嗎？
印奇：十年前的我，還沒有經(jīng)過現(xiàn)實社會的拷打。但我覺得我的內(nèi)核沒有太大變化。坦誠講，如果有些東西你沒有真正經(jīng)歷過，你還是會對很多事情的難度有錯誤的判斷。當你經(jīng)歷過一些之后，就會對這個事情全貌更有感覺，所以你會更加審慎一些。因為很多事情，不到真正把這事閉環(huán)之前，其實都不會下太多判斷，更多還是要保持謹慎樂觀的精神。
本文來源：態(tài)℃
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丁廣勝_NT1941
