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      那個「不務(wù)正業(yè)」的李想,又回來了

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      理想主義者不多了。

      1月26日,理想汽車創(chuàng)始人李想臨時召開了一場近兩個小時的線上全員會議。

      在這次會議上,他沒有過多討論具體的車型或銷量,而是宣布了一個更宏大的目標(biāo),他表示:在全球范圍內(nèi)未來能同時布局基座模型、芯片、具身智能、操作系統(tǒng)全棧業(yè)務(wù)的公司不會超過三家,而理想汽車必須成為這少數(shù)幾家中的一員。

      眾所周知,其中一個名額已經(jīng)被特斯拉所占據(jù),留給新進入者的名額寥寥無幾,如果再算上華為,那么理想汽車要爭奪的就是那唯一的名額。

      他甚至立下時間表,認為2026年是成為AI頭部公司的“最后上車”時間,并宣布公司將進軍人形機器人領(lǐng)域。

      這一略顯激進的宣言,迅速引發(fā)了外界的討論與質(zhì)疑:一家汽車公司,為何要如此All in AI,甚至去造機器人?這會不會分散精力?

      要理解李想的決定,或許不能只盯著汽車行業(yè)本身。這背后折射出的,是現(xiàn)代商業(yè)競爭中一個愈發(fā)清晰的生存法則,在產(chǎn)能過剩、同質(zhì)化競爭激烈的今天,一家公司不能僅僅是自己產(chǎn)品表面的生產(chǎn)者,而必須找到產(chǎn)品之外、更深層的核心競爭力與商業(yè)模式。

      最典型的例子,莫過于麥當(dāng)勞。很多人以為它是賣漢堡的,但它的創(chuàng)始人雷·克羅克早就點明:“麥當(dāng)勞實際上不是做漢堡生意,而是在做地產(chǎn)生意。” 通過在全球核心地段持有物業(yè),再將店鋪租給加盟商,麥當(dāng)勞構(gòu)建了資產(chǎn)增值與經(jīng)營收益的雙重盈利模型。

      另一個例子是泡泡瑪特。表面上看,它是一家銷售潮流玩具的零售商,但其創(chuàng)始人王寧和公司的運營邏輯,始終將其定位為一個 “IP運營與創(chuàng)意設(shè)計公司” 。它成功的核心不是制造塑料玩具,而是發(fā)掘和培育如“星星人”這樣能打動人心、擁有故事和世界的IP形象,并通過成熟的運營體系將其價值最大化。

      2024年,泡泡瑪特在設(shè)計與IP授權(quán)上的支出高達5.07億元,同時其自有IP對外授權(quán)也創(chuàng)造了巨大價值,這正是一家設(shè)計驅(qū)動型公司的核心投資。

      回到汽車行業(yè),這個規(guī)律正在被殘酷地驗證。

      中國汽車產(chǎn)業(yè),尤其是新能源汽車領(lǐng)域,已經(jīng)陷入了嚴重的內(nèi)卷和結(jié)構(gòu)性產(chǎn)能過剩。從行業(yè)趨勢來看,汽車制造業(yè)產(chǎn)能利用率波動劇烈,時常低于健康的臨界水平,價格戰(zhàn)此起彼伏,行業(yè)平均利潤率被擠壓到極低水平。

      當(dāng)硬件配置、續(xù)航里程、智能技術(shù)都越來越相似時,汽車公司如果還只把自己看作造車工廠,就只能在“千車一面”的紅海里進行沒有盡頭的成本廝殺。

      此刻,破局者已經(jīng)展示了新的路徑。例如華為進入汽車行業(yè),靠的不是建工廠,而是將其在通信領(lǐng)域積累的技術(shù)注入,重新定義智能汽車的競爭維度。

      小米造車,則是將其龐大的智能生態(tài)和粉絲經(jīng)濟模式進行遷移,賣的不是單純的交通工具,而是一個“人車家全場景”的移動智能空間。它們都不是傳統(tǒng)意義上的汽車公司,卻正在深刻地改變汽車行業(yè)的游戲規(guī)則。

      正是在這樣的產(chǎn)業(yè)背景下,李想的AI豪言才有了更清晰的邏輯。他并非“不務(wù)正業(yè)”,而是在為理想汽車尋找那個超越汽車制造的、更深層的核心身份和護城河。

      他判斷,未來的終極競爭將是人工智能,特別是具身智能的競爭,汽車和人形機器人,恰恰是具身智能最重要的兩個載體。

      因此,理想的目標(biāo)不再是成為一家優(yōu)秀的電動車企,而是要成為一家擁有頂尖全棧AI能力的科技公司。

      李想將AI劃分為信息工具、輔助工具和生產(chǎn)工具三個階段,他認為只有當(dāng)AI能像人類司機一樣獨立完成任務(wù),成為“生產(chǎn)工具”時,才會真正爆發(fā)。

      而他領(lǐng)導(dǎo)的理想汽車,正全力研發(fā)的“VLA司機大模型”,目標(biāo)就是打造一個能像人類一樣感知、理解和決策的AI司機。為此,理想不僅接入DeepSeek等開源力量以加速研發(fā),而且在芯片等底層硬件上也堅持自研,譬如其自研的M100芯片在LLM任務(wù)中性能達英偉達Thor-U的2倍,視覺任務(wù)中達3倍,且性價比為當(dāng)前高端芯片三倍以上,即將搭載于新一代L9。



      這條路無疑是艱難且昂貴的,李想自己也承認,自研VLA意味著“踏入了人工智能的無人區(qū)”。但這可能也是擺脫當(dāng)下汽車行業(yè)同質(zhì)化內(nèi)卷的唯一出路,當(dāng)別人還在卷價格、卷配置時,理想試圖卷向一個更高的維度——人工智能的深度與完整度。

      有文說

      如果熟知李想的經(jīng)歷,那么大家一定知道他一直走在“不務(wù)正業(yè)”這條路上,譬如早期的輟學(xué)創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷,在汽車領(lǐng)域使用不被人看好的增程技術(shù),以及今天在全棧AI技術(shù)上的梭哈。

      因此,李想的宣言與其說是一個預(yù)測,不如說是一個回歸。它宣告了理想汽車不愿被困在汽車公司的舊殼里,決心像麥當(dāng)勞定義自己為地產(chǎn)公司、泡泡瑪特定義自己為設(shè)計公司一樣,去成為一家定義未來的“全棧AI公司”。

      在產(chǎn)能過剩的時代,這或許不是一條輕松的路,但很可能是一條為了生存和領(lǐng)先而必須選擇的險路。這場轉(zhuǎn)型的成敗,將決定理想汽車能否躋身于定義下一代智能形態(tài)的科技巨頭之列。(撰文丨歐陽)

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