北京
出品 | 網易科技
作者 | 辰辰
編輯 | 王鳳枝
1月28日，OpenAI有兩個大新聞：一個是為了搞科研，一個是為了搞錢。
在科研方面，他們發布了新產品Prism。這款工具的目標很純粹：通過AI輔助，把科學家從繁瑣的數據工作中解放出來，讓科研進入“工業化”的高速軌道。
在搞錢方面，孫正義又出手了。據《華爾街日報》報道，軟銀計劃向OpenAI再注資300億美元，甚至為此賣掉了手里的英偉達股票。
這兩件事并沒有直接的因果關系，但它們同時發生，恰好向我們展示了OpenAI當前最真實的切面：
它不僅要用最先進的工具武裝科學家，還要用最雄厚的資金武裝自己。這兩股力量匯合，正在加速那個我們討論已久的“AGI時代”的到來。
01.Prism上線：當科學家開始“氛圍科研”
如果你身邊有做學術的朋友，你一定見過他們被LaTeX排版折磨得抓耳撓腮，或者為了找一篇十幾年前的德文文獻翻遍圖書館數據庫。如果你寫過論文，你更知道那種在PDF、公式編輯器和參考文獻管理器之間反復橫跳的痛苦。
OpenAI剛剛發布的Prism，就是為了終結這種“體力活”。
什么是Prism？
簡單來說，Prism是一個集成了GPT-5.2原生能力的在線科研協作空間。它不再是一個簡單的對話框，而是一個懂科學、懂排版、懂邏輯的“數字實驗室”。
Prism最懂科學家的一個點在于：它原生支持LaTeX。
在學術界，LaTeX是論文排版的標準語言，但其門檻極高，改個表格位置都能讓人崩潰。現在，你只需要對Prism說一句：“把這段數據轉成三線表，并加上顯著性標注”，AI就能自動完成代碼編寫。
去年，程序員們發明了一個詞叫“氛圍編碼”（Vibe Coding），意思是你只需要提供大概的想法和情緒，剩下的邏輯交給AI。OpenAI科學部門負責人凱文·韋爾（Kevin Weil）現在把這個概念帶到了科學界——這就是“氛圍科研”（Vibe Science）。
在Prism里，你可以玩出很多花活：
· 白板轉公式：把你在實驗室白板上隨手畫的推導過程拍個照上傳，Prism能瞬間將其轉化為完美的數學公式。
· 文獻“穿梭機”：它能從arXiv等平臺上調取成千上萬篇文獻，不只是幫你總結摘要，而是幫你找出不同學科之間的隱秘聯系。
· 多智能體協作：你可以同時召喚幾個“AI助手”，一個負責潤色文字，一個負責檢查數學推導的漏洞，還有一個專門負責反駁你的假設。
為什么是現在上線？
根據OpenAI的數據，全球目前有約130萬名科學家每周向ChatGPT提交超過800萬次關于高級科學和數學的咨詢。
正如韋爾所說：“2025年AI改變了軟件工程，2026年這種拐點將出現在科學領域。”OpenAI意識到，科學家們不再滿足于把AI當成翻譯機，他們需要一個深度嵌入工作流的“得力助手”。
一經推出，Prism便讓苦科研已久的才子佳人們雀躍不已。網紅科技博主@LlmStats試用后說“效果非常好，滿分10分！”
麻省理工學院的博士生在社交媒體X上發帖稱，“試著用了一下OpenAI Prism，感覺功能上基本可以完全覆蓋Overleaf了，或許可以試試下篇文章直接在這上面寫？”
韓國大學生@cryptobubbly試用后稱Prism“結束了多窗口切換地獄”，著重強調上下文理解功能，強烈推薦研究人員試用。
02.背后GPT-5.2的“降維打擊”：從39%到92%
Prism真正的底氣來自最新的GPT-5.2。
在公認的高難度測試GPQA（涵蓋生物、物理、化學博士級難題）中，它的表現直接可以用“斷層領先”來形容：
GPT-4的正確率只有可憐的39%，基本上還是個“門外漢”。但到了GPT-5.2，正確率直接飆升到了92%。
這意味著，在生物、物理、化學等嚴謹的學科領域，AI的知識儲備和邏輯推理能力已經開始超越人類專家的平均水平。
伯克利大學的統計學家尼基塔·日沃托夫斯基（Nikita Zhivotovskiy）就表示，他自己已經把GPT-5當成了日常研究不可或缺的工具：“它能抓出數學推導里的細微Bug，甚至能給論文提供非常有用的反饋。”
針對學術界最擔心的AI編造參考文獻（幻覺）問題，OpenAI這次也拿出了對策。Prism引入了“自我監督”模式，即讓模型在輸出答案前，先進行幾輪內部的“邏輯自洽檢查”。
更重要的是，OpenAI正在嘗試給AI注入一種“認知謙卑”。
韋爾透露，他們正在調整模型，讓它在不確定時不要硬給答案，而是學會說：“這里有一個值得關注的方向，但目前的證據可能不足，建議你從以下幾個角度驗證。”
這種轉變，讓AI從一個“愛表現的差生”變成了一個“嚴謹的科研實習生”。
03.搞科研不忘拉融資：孫正義再度豪擲300億美元
當科研人員們在為新工具歡呼時，OpenAI的大后方也正在進行一場史上最燒錢的融資談判。
孫正義，這位曾經因為過早賣掉英偉達股票而遺憾不已的投資大亨，決定不再錯過AI的下半場。
據《華爾街日報》透露，他正在洽談向OpenAI追加300億美元的投資。為了湊齊這筆錢，軟銀不惜賣掉了價值58億美元的英偉達股票。這在外界看來是一個極其大膽的舉動：賣掉“鏟子”生產商的股份，去重倉那個最大的“淘金者”。
孫正義的邏輯很直接：他深信AGI（通用人工智能）將在未來幾年內實現。如果OpenAI能夠成為AGI的定義者，那么300億美元的注資將只是一個零頭。
目前，OpenAI CEO薩姆·奧特曼（Sam Altman）的目標是籌集1000億美元。如果成功，OpenAI的估值將達到8300億美元。
消息透露，除了軟銀，中東的主權財富基金（如阿聯酋的MGX）也在積極跟進。這些真金白銀將轉化為成千上萬塊最先進的芯片、數萬名頂尖算法科學家的薪水，以及幾乎消耗不完的電力。
04.當“科研神器”遇上“無限金彈”
我們把這兩件事放在一起看，就會發現一個清晰的戰略路徑。
科研工具（Prism）是OpenAI的“抓手”。通過占領科學高地，OpenAI實際上是在重塑人類產生新知識的方式。如果未來的新藥研發、新材料發現、甚至是清潔能源的突破都基于OpenAI的平臺，那么它的商業護城河將變得堅不可摧。
而軟銀的300億巨額注資是OpenAI的“底氣”。搞科研是極其燒錢的，尤其是這種基于大模型、大算力的“暴力美學”科研。孫正義等人的加入，無疑為這場昂貴游戲續上了最強勁的火力。
2026無疑是個分水嶺，OpenAI已經設定了明確的時間表：
· 2025年9月：發布“研究實習生”水平的工具（目前的Prism已經初具雛形）。
· 2028年3月：實現全自動化的AI科學研究。
范德堡大學的物理學教授羅伯特·謝勒（Robert Scherrer）講了一個很有意思的觀點。他以前只用ChatGPT幫他把《蓋里甘的島》的主題曲改寫成貝奧武夫的風格，純屬娛樂。
但現在，他發現GPT-5解決了他和研究生折騰好幾個月都沒解開的物理難題。他說：“如果這種趨勢持續下去，所有的科學家很快都會變成LLM（大語言模型）的使用者。”
05.別讓AI替你思考，但要讓它替你奔跑
盡管Prism看起來很完美，但它并非沒有爭議。
量子力學專家喬納森·奧本海姆（Jonathan Oppenheim）就曾在X上給OpenAI的科研AI潑了冷水，他指出GPT-5在某篇頂級期刊論文中提出的核心觀點其實是“張冠李戴”，誤導了研究者。
這給我們敲響了警鐘：AI依然會犯錯，而且它犯的錯往往非常高級，高級到連專家都可能被騙。
Reddit上不少網友還擔心Prism會導致個人研究成果泄露，質疑平臺安全性。
X用戶@Chaos2Cured更是公開吐槽OpenAI：“你們的人工智能本來就具備科研能力。這只不過是你們竊取創意卻從不回報創造者的一種新方式罷了。”
但正如OpenAI發布時反復強調的，Prism是一個“強化工具”，而不是“替代品”。它的目的是為了縮短尋找答案的時間，而不是替你做出最終的判斷。
OpenAI的韋爾在X上表示，加速科學進步需要在兩個前沿取得進展：一是能夠使用科學工具并解決最難題的前沿AI模型；二則是將AI集成到科學家日常使用的產品中。
也有很多人期待GPT-5能像愛因斯坦一樣突然悟出相對論。但韋爾認為：“這可能不是近期的重點。本人更看重的是‘增量式的復利加速’。”
他認為，AI最大的貢獻在于消除科研中的瑣碎勞動。想象一下，全世界130萬名科學家，如果每個人都能在AI的幫助下提速10%，那將催生出成千上萬個原本可能被推遲或被埋沒的科學進步。
06.結語
AI正在從“復述知識”的存量競爭，轉向“發現知識”的增量博弈。它不再只是幫你寫郵件的秘書，而是能與科學家并肩作戰的戰友。
如果你是一名科研工作者，或者是一個關注未來的觀察者，現在是時候去體驗一下Prism了。
正如韋爾所說，如果你現在不使用AI，你正在錯過的不僅僅是一個工具，而是提高思維質量和科研速度的機會。
此時此刻，孫正義清倉英偉達、梭哈OpenAI，也不過是一場冷靜的商業計算。
他不是在為全人類加速，他只是在押注：當所有科學家都離不開這把“鏟子”的時候，OpenAI將成為那個收過路費的人。
本文來源：網易科技報道
責任編輯：
王鳳枝_NT2541
