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      很多網友都不玩“龍蝦”了,騰訊怎么還在死磕?

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      出品 | 網易智能

      作者 | 小小

      編輯 | 王鳳枝

      龍蝦”大幅降溫,但騰訊更急了。

      根據谷歌趨勢的統計,OpenClaw的搜索熱度在3月上旬達到歷史頂峰,其中中國區的熱度高居全球首位。而微信指數也顯示,該詞條在3月10日前后一度攀升至突破1.6億的高點,但短短兩周后,其熱度已急劇萎縮至1700萬左右。數百萬用戶爭相安裝的狂熱情緒已經徹底退潮,市場正迅速回歸理性的審視。

      與外部市場的迅速冷卻形成鮮明對比的是,騰訊內部試圖借勢翻盤的動作卻越發急迫。面對自研的混元大模型在市場聲量上落后于阿里與字節的現實,騰訊選擇重倉押注開源紅利,僅在3月份就一口氣推出了八款基于OpenClaw的衍生應用。從重啟內部賽馬機制,到火速用真金白銀的贊助來平息創始人對其不貢獻代碼的批評,再到試圖將智能體全面接入微信生態,騰訊的每一步戰略都走得極其用力。

      這家巨頭正試圖用密集的應用層產品矩陣,來對沖其在底層模型賽道上落后的深層焦慮。但如果沒有屬于自己的堅實技術底座,這場高調發起的生態反擊戰真的能走到最后嗎?

      01賽馬制重啟:從基層發起的影子戰爭

      騰訊對OpenClaw的押注并非源于高層的頂層設計,而是一次典型的自下而上的突圍,源于公司員工一系列的基層倡議。

      今年1月,當奧地利程序員彼得·斯坦伯格(Peter Steinberger)開發的OpenClaw在全球引發關注時,騰訊新聘的產品經理張舒昱對這款構建AI智能體的開源軟件產生了濃厚興趣。她迅速提出了QClaw的構想,即利用OpenClaw的開源核心,做一個能一鍵安裝且能通過微信直接控制的智能體工具。

      這種賽馬機制曾讓微信在15年前脫穎而出,如今這一幕再次上演。3月份,騰訊密集推出了八款基于OpenClaw的應用和服務。除了張舒昱團隊的QClaw,還有直接整合進微信生態的微訊ClawBot以及兼容桌面端的WorkBuddy。

      這種內部競爭雖然伴隨著資源消耗和內部蠶食的風險,但在騰訊高層看來,這是現階段跑出有效智能體產品的務實手段。短期的市場反饋也給予了直接回應,隨著QClaw在首發邀請制下積累了可觀的用戶規模,騰訊港股股價漲幅一度超過7%,投資者和分析師普遍將此歸功于QClaw和WorkBuddy等AI應用的落地。

      3月11日,騰訊CEO馬化騰在其微信朋友圈中提到自研龍蝦、本地部署龍蝦、云端龍蝦、企業龍蝦、云桌面龍蝦、安全隔離龍蝦房等一批新產品正在路上。這被許多騰訊員工視為高層支持OpenClaw相關生態建設的明確信號。

      02從搭便車到金主:務實的開源外交

      盡管動作頻頻,但過度依賴開源技術始終是一把雙刃劍,尤其是當OpenClaw創始人對部分企業的拿來主義表示出明確不滿時。

      此前,斯坦伯格曾在社交平臺X上批評騰訊,指出其名為SkillHub的服務復制了OpenClaw社區的skill文件并分發給自身用戶,卻未對開源社區做出實質貢獻,違背了開源精神。他在帖子中明確表示,如果騰訊想支持OpenClaw,社區對捐贈和協助維護持開放態度。

      面對這一輿論壓力,騰訊迅速做出了修補動作。幾天后,騰訊通過GitHub向OpenClaw提供了資金支持,OpenClaw的GitHub頁面現在也將騰訊列為特色贊助商,與OpenAI等并列。隨后,騰訊高管湯道生在加州圣何塞的英偉達GTC大會上會見了斯坦伯格,探討在基礎設施和安全相關服務上的深層合作。

      這一系列舉措客觀上反映出,騰訊正嘗試通過務實的開源合作,來彌補自身在底層大模型起步較晚的短板。

      騰訊自研的混元大模型在與字節跳動的豆包及阿里的通義千問的較量中,目前在市場普及率上仍有追趕空間。底層模型的相對弱勢,在一定程度上也制約了騰訊自家AI聊天機器人元寶的擴張步伐。公司管理層的盤算是,如果能依托微信生態提供目前國內最便捷的OpenClaw智能體集成方案,即便底層模型暫時處于守勢,也能在應用層的流量入口爭奪中后來居上。

      03消失的護城河:微信生態的救贖與陣痛

      在騰訊的戰略版圖中,OpenClaw是平衡競爭對手AI先發優勢的重要籌碼。但由于深度依賴外部開源體系,這種策略在實戰中也暴露出脆弱的一面。

      3月22日,OpenClaw發布了一次底層更新,這本是一次常規的技術迭代,卻給騰訊的相關應用帶來了意外的考驗。

      上線不久的微訊ClawBot因接口適配問題出現服務中斷,大量用戶發現其智能體無法正常響應。盡管技術團隊在次日修復了問題,但這起事故依然敲響了警鐘:在底層架構受制于人的情況下,單純依靠外部開源工具構建的應用層,始終缺乏絕對的自主掌控權。


      盡管存在隱患,騰訊高層團隊依然將智能體的普及視為重置競爭格局的窗口期。相比于在模型參數上進行軍備競賽,利用微信龐大的用戶基數直接接管AI使用習慣,顯然是更符合騰訊商業邏輯的務實打法。目前,騰訊正在加速開發能直接在微信生態內預訂旅行與購買日用品的原生智能體,試圖完成從信息連接向服務執行的生態躍遷。

      04錯失恐懼的余溫:技術下沉背后的現實焦慮

      如果說大廠的焦慮源于巨頭博弈,那么在更廣闊的市場底層,OpenClaw前期的普及則引發了一場關于生產力工具下沉的現實探討。

      與傳統的對話模型不同,這類智能體能夠自主操作應用和瀏覽器,連續執行復雜命令。在部分一線城市,已有不少數字內容從業者開始利用它處理工作數據并自動發布文章,以提升基礎效率。這種技術的平民化,使得原本需要團隊協作的運營能力,逐漸成為個人創業者的標配。早期的市場熱度甚至滲透進了地方產業政策,部分地方政府相繼出臺了針對智能體應用項目的專項扶持資金,試圖在工業應用或微型企業培育上取得先機。

      然而,在前期各類推廣活動的喧囂之下,包裹的往往是大眾深重的職業焦慮。

      在早前騰訊總部前排隊安裝軟件的人群中,甚至出現了退休老人的身影。他們參與的初衷往往非常直白,即在技術快速迭代的面前,害怕失去對社會運轉邏輯的理解。這種錯失恐懼一度在不同年齡層中蔓延。

      26歲的海外職員Sylvia Han在參加新加坡的相關推廣活動時坦言,試用新技術是為了防范生產力掉隊,人們往往是被害怕錯過的情緒所驅動去了解這些新工具。對于年輕一代而言,這種焦慮感更加具體。一位20歲的軟件工程專業學生直言,AI的發展速度讓她擔憂基礎代碼編寫崗位的未來,這種職業危機感是促使她主動學習智能體的主要動力。

      理海大學計算機科學與工程助理教授孫力超(音譯)的觀點指出,任何涉及標準化與重復性任務的協作崗位,其傳統的職場價值正面臨嚴峻挑戰。這種對未來職業護城河的擔憂,構成了前期市場追捧熱潮最底層的隱秘驅動力。

      05灰度地帶的安全審視:便利與風險的博弈

      當用戶賦予此類智能體訪問個人賬號(如郵箱、銀行和旅行登錄信息)甚至工作服務器的權限時,效率的提升往往伴隨著相應的安全隱患。

      相關網絡安全機構近期已發布提示,指出此類工具在權限管理上存在數據泄露和被違規接管的風險,可能對企業業務系統造成威脅。基于此,部分趨于理性的用戶開始選擇將智能體隔離在非核心的備用設備中運行。

      一位電商運營專員便表示,他將OpenClaw安裝在了備用筆記本電腦上,在完成徹底的安全評估之前,他拒絕讓其訪問任何工作或個人敏感文件。盡管期待技術能替代繁瑣的手動任務,但他也同時在規劃學習其他非數字化的生活技能,以此作為應對AI潛在職業替代風險的個人防御策略。

      結語

      這場逐漸降溫的智能體風潮,折射出當前國內AI產業的一條特殊路徑,即底層技術依賴開源,同時在應用場景上追求極致下沉。

      騰訊試圖通過龐大的應用矩陣來實現戰略反超的設想能否如愿,目前尚無定論。正如QClaw的開發者所言,行業仍在探索智能體的落地,尚不存在絕對正確的標準答案。

      可以確定的是,當市場的非理性狂熱褪去,真正的商業較量才剛剛開始。在這場長期的技術拉鋸戰中,無論是急于補齊短板的科技巨頭,還是試圖保住飯碗的普通職員,都必須學會在充滿變量的數字浪潮中,尋找屬于自己的核心護城河。

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