計算機科班與非科班，區別在哪？

最近逛知乎，看到一個很有意思的帖子，可能很多小伙伴也有這種疑惑：

下面的觀點也挺鮮明的：這是科班與培訓班的區別。

只能說，太真實了。我的一個朋友上學時，就沒學好組成原理。后來到工作中就發現，增刪改查還可以，遇到點底層問題就懵了，而那些基本功好的科班生，學新東西快很多，升職加薪更是輕輕松松。

我想，這也是一個人能否去大廠的關鍵，畢竟大廠都很看重基本功。想做一名優秀的工程師，如果都不了解計算機是怎么工作的，程序在計算機中怎么運作的，那怎么行得通呢？

我也經常會收到一些粉絲的反饋：接觸更多項目后，感覺自己底層原理很弱，在編程的時候總有空中樓閣的感覺；有的說工作多年，竟然看不懂科班出身同事實現的數據序列化協議，太尷尬了；還有人日常搬運代碼，遇到些網絡或者數據庫里的亂碼、強制類型轉換等等大坑，就懵逼了。

說白了，就是基本功出了問題。這也是為什么，很多人在工作兩年后，反而回去補組成原理這些專業課知識。

而且，計算機領域的學科滲透和交叉很厲害，學點底層的東西，有一門精通，你找工作就很占優勢。

作為計算機入門和底層知識的第一課，組成原理其重要程度，就和數據結構與算法一樣，都是程序員必修的“硬核內功”。

要知道，它可以直接解決你在并發編程、性能優化中經常遇到的一些困惑，比如 CPU Cache 的原理是什么，CPU 和 I/O 之間是如何通信的，虛擬內存是要解決什么問題。可以說，你基本可以掌握計算機的全貌了。

我曾經下苦功，想好好啃啃組成原理，但概念多，太抽象，難理解，不好學以致用。資料我也看過不少，說句不好意思的，我大部分買來的書，都是前面 10 頁已經發黃了，后面 500 頁從來沒有打開過。

只啃原理不行的，還是要與實際代碼工作相結合，在這我分享一份，之前收藏的學習資料 ——「組成原理全景圖」，把零散的概念系統地整理在一起，建議收藏：

這張思維導圖，出自徐文浩的專欄《深入淺出計算機組成原理》，這課可以說是我在極客時間學習，收獲最大的課之一了，現在已經6.6W 人學過了。他用工作實際場景 + 軟件開發案例，講了 30+ 組成原理的核心知識，教你真正看懂、學會、記住，從源頭理解軟、硬件的共同之處，洞悉性能問題的本質。

除了理論講的透徹，最重要的，還結合工業界的應用，要知道徐文浩老師在創業，隨手就是各種實踐案例，簡直是一個寶藏老師，寶藏課程，口碑那么好，群眾的眼睛是雪亮的，我目前 2 刷完畢，真是常看常新，時時有收獲。

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我來介紹下徐文浩， BotHub.AI 創始人，從 7 歲開始接觸代碼，近 30 年的碼齡。寫過各種大型企業軟件，從零開始搭建支撐每天百億流量的廣告算法系統，提升了十倍以上的廣告收入和 ROI，工業界的牛人了。

我看專欄時，最大的感觸是，這個老師太會講了，要知道越是底層的東西，越不好講透，能把這么枯燥無聊的原理，講得明明白白，講述中還充滿了魔力，又吸引著我去深挖下去。

比如，特色之一：圖文并茂，配合給大家講解復雜問題，簡潔又清晰。

一圖勝千言，理論看不懂，拆開了揉碎了，總能明白吧。

比如，專欄特色之二：每個章節都會留個符合內容的思考題，徐文浩老師經常在評論里解答，這種耐心、負責的分享精神，真的很難得了。

我的建議，光讀文章可不夠，還得多看看下面的思考題以及老師推薦的學習資料，更精彩，而且往往能有新的啟發。

關于組成原理對程序員的作用，我再來引用一下Rust 大神張漢東在知乎上的回答：

大家都知道，計算機考研統考有 4 門核心基礎課程：數據結構與算法、操作系統，計算機網絡，以及組成原理，等你做了多年研發以后，會發現，原來這么多年就是圍繞這 4 門課程打轉。

關于基本功的重要性，我覺得怎么強調都不過分，記得《倚天屠龍記》里，張無忌幾個時辰，就把別人幾十年沒有練成的乾坤大挪移學會了，最根本的原因，是他有“九陽神功”練就的內功底子。

同樣的，深入學習這門“底層知識”，就是在練扎馬步、核心肌肉力量，提升你自己的“根骨”和“資質”，從而拔高你發展的上限。

下面是專欄的目錄，看著感覺很不錯，理論和實踐相結合。

都說大學玩游戲，工作來補課，出來混遲早要還的。

所以還是那句話：種一棵樹最好的時間是十年前，其次是現在，抓住機會。

再次提醒 ：

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62 講內容，著實很劃算了

“人生如逆旅，我亦是行人”。學習總不會是一件太輕松的事情，希望你能像我之前一樣堅持學完這個專欄，也可以在專欄討論區多留言交流，它會是精彩計算機世界真正的開始。

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