面向C端的AI Agent，理想角色是“私人陪練”

這不再是人類對(duì)抗機(jī)器的問(wèn)題，而是人類與機(jī)器攜手合作。

——薩提亞·納德拉（微軟 CEO）

如何定義面向C端的AI Agent產(chǎn)品？這個(gè)問(wèn)題引發(fā)過(guò)無(wú)數(shù)討論，很多創(chuàng)業(yè)者和產(chǎn)品經(jīng)理都給出了不同的答案。

有人認(rèn)為，AI Agent應(yīng)該是智能助手，可以幫助用戶處理日常事務(wù)；有人更傾向于把它視為“僚機(jī)”（wingman），在關(guān)鍵時(shí)刻出現(xiàn)，提供恰到好處的支援；還有人認(rèn)為，AI Agent可以扮演虛擬的男女朋友，滿足用戶的情感訴求。

而在我看來(lái)，當(dāng)前最符合用戶需求和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的AI Agent形態(tài)，應(yīng)該是“私人陪練”。

這里私人陪練的定義，是指能陪著用戶反復(fù)練習(xí)某一場(chǎng)景下所需的技能，幫助用戶提升它的能力和認(rèn)知水平。私人陪練不僅能針對(duì)用戶的個(gè)性化需求進(jìn)行反饋和調(diào)整，還可以在他成長(zhǎng)過(guò)程中提供持續(xù)支持和激勵(lì)，這樣的角色定位，能更好體現(xiàn)AI Agent的潛力和價(jià)值。

為講清楚這個(gè)觀點(diǎn)，我想再說(shuō)下“助理”、“僚機(jī)”和“陪練”三個(gè)角色的區(qū)別。

個(gè)人助理的角色，理想狀態(tài)下應(yīng)該能基于用戶指令，自動(dòng)完成一系列具體任務(wù)。而實(shí)際情況是，目前的AI Agent，更像是個(gè)預(yù)設(shè)Prompt的Chatbot。對(duì)簡(jiǎn)單任務(wù)，如安排日程、發(fā)郵件，這些操作本質(zhì)上是高度結(jié)構(gòu)化的，完全可以用現(xiàn)有的自動(dòng)化工具完成，AI帶來(lái)的增量?jī)r(jià)值不高。而對(duì)于復(fù)雜指令，AI則會(huì)因?yàn)椤盎糜X(jué)”問(wèn)題無(wú)法提供確定性更高的結(jié)果。這樣看來(lái)，AI作為個(gè)人助理，既無(wú)法在簡(jiǎn)單任務(wù)中展現(xiàn)出明顯優(yōu)勢(shì)，又沒(méi)法在復(fù)雜任務(wù)中提供可靠支持，往這個(gè)方向設(shè)計(jì)產(chǎn)品，就很難得到正向反饋。

而“僚機(jī)”這一角色，通常側(cè)重于在特定情境下輔助用戶完成某些目標(biāo)，比如購(gòu)物時(shí)推薦商品、社交場(chǎng)景下提供話題建議等等。這些場(chǎng)景確實(shí)有實(shí)際價(jià)值，但卻依賴特定規(guī)則和預(yù)設(shè)，AI的作用是為用戶提供已有選項(xiàng)中的最佳建議，而不是創(chuàng)造性地解決問(wèn)題。

大模型的優(yōu)勢(shì)是對(duì)多樣化輸入的處理能力以及跨領(lǐng)域知識(shí)的綜合應(yīng)用，“僚機(jī)”模式則沒(méi)法體現(xiàn)這些優(yōu)勢(shì)。如果基于“僚機(jī)”模式設(shè)計(jì)產(chǎn)品，可能會(huì)忽略大模型在處理復(fù)雜、多樣化任務(wù)上的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而限制產(chǎn)品創(chuàng)新。

將AI Agent定位為“私人陪練”，不僅能充分發(fā)揮大模型在特定領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)，還能通過(guò)多模態(tài)互動(dòng)反饋，為用戶提供更全面的服務(wù)。與助理或僚機(jī)不同，私人陪練的角色在執(zhí)行任務(wù)時(shí)更有深度，能通過(guò)持續(xù)互動(dòng)幫助用戶實(shí)現(xiàn)自我成長(zhǎng)。在和陪練交互的過(guò)程中，用戶不再被動(dòng)接收信息，而是通過(guò)反復(fù)練習(xí)逐步提升技能和知識(shí)。這種動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)機(jī)制，會(huì)讓用戶在挑戰(zhàn)自我的過(guò)程中獲得有針對(duì)性的指導(dǎo)，形成成長(zhǎng)循環(huán)。相比助理和僚機(jī)，私人陪練更注重用戶的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，帶來(lái)更持久的價(jià)值輸出。用這樣的理念定位Agent產(chǎn)品，會(huì)讓它在長(zhǎng)期價(jià)值上會(huì)更優(yōu)于前2者。

那么，作為私人陪練，AI Agent更適合什么場(chǎng)景呢？——需要吸收、訓(xùn)練、反饋的場(chǎng)景。

這類場(chǎng)景，按參與人數(shù)，又可分單人和多人。

單人場(chǎng)景。更注重某項(xiàng)操作技能的經(jīng)驗(yàn)提升訓(xùn)練，Agent作為“教練”，可以在學(xué)習(xí)新技能、鍛煉身體或提升職業(yè)能力等方面進(jìn)行指導(dǎo)和糾正，提供個(gè)性化訓(xùn)練方式和實(shí)時(shí)結(jié)果反饋，幫助用戶逐步進(jìn)步，比如學(xué)語(yǔ)言、學(xué)樂(lè)器、學(xué)編程等等，都非常適合。

多人場(chǎng)景。更注重需要多人博弈的模擬場(chǎng)景演練，Agent作為“對(duì)手”，能在團(tuán)隊(duì)協(xié)作、共同學(xué)習(xí)或競(jìng)技活動(dòng)中，充當(dāng)挑戰(zhàn)者和輔助者的角色，提供模擬演練、數(shù)據(jù)分析、策略建議和協(xié)調(diào)支持，提升用戶的整體表現(xiàn)。比如電競(jìng)訓(xùn)練、模擬面試、追女孩子等等。從這個(gè)維度看，私人陪練包含“僚機(jī)”，但應(yīng)用場(chǎng)景的想象空間更大，可發(fā)揮價(jià)值也更高。

總的來(lái)講，把AI Agent定位成私人陪練，既能滿足用戶在特定場(chǎng)景的個(gè)性化需求，又能幫助用戶在長(zhǎng)期訓(xùn)練中自我提升。這種定位會(huì)讓AI不局限于簡(jiǎn)單的任務(wù)執(zhí)行或特定場(chǎng)景下的輔助支持，而是成為用戶成長(zhǎng)道路上的重要伙伴，通過(guò)在單人和多人場(chǎng)景中的靈活應(yīng)用，“陪練”產(chǎn)品可以為用戶帶來(lái)更持久的價(jià)值。

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• 我是申悅，前360產(chǎn)品總監(jiān)、36氪產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，目前AII in AI，瘋狂鉆研中。