黃文政：有關(guān)幾個人口問題的簡要回復(fù)

【導(dǎo)語】近期有機(jī)會在復(fù)旦國際金融學(xué)院講解人口問題及其影響，組織者收集了課程參與者的一些問題，我做了一個簡要的回復(fù)。考慮到這些問題具有一定的普遍性，征得組織者的同意，將相應(yīng)的回復(fù)發(fā)布在這里。

問： 您對國家選擇計劃生育政策的看法是什么？這個政策對中國當(dāng)前的人口問題有何影響？

答：在建國初期，毛澤東對人口問題持積極態(tài)度，他曾說過“人多力量大”，他在回應(yīng)美國國務(wù)卿的文章中表示，中國不怕人多，認(rèn)為人是有創(chuàng)造力的。現(xiàn)在看來，他的觀點(diǎn)其實(shí)是非常有洞見的。然而，其他人更多地關(guān)注糧食問題和低水平的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并把這些問題簡單歸因于認(rèn)為中國人口太多，雖然這種歸因現(xiàn)在從學(xué)術(shù)角度看站不住腳。

這種內(nèi)部爭論導(dǎo)致政策一直在節(jié)育和限制節(jié)育之間搖擺。到1971年以控制人口為特征的計劃生育政策得以實(shí)施，而更嚴(yán)厲的以城市一胎化為特征的計劃生育則開始于1980年。但其實(shí)從1950年到1980年，中國的人口增幅在世界發(fā)展中國家?guī)缀跏菈|底的，而且這個增幅幾乎完全可以由預(yù)期壽命的大幅增長解釋。發(fā)達(dá)國家在早期預(yù)期壽命增長時也經(jīng)歷過大幅的人口增長。從世界比較的角度來說，中國人口過快增長的判斷從來就不成立。

我的觀點(diǎn)雖然是后見之明，但非常明確：計劃生育政策從一開始就不應(yīng)該存在。這方面我們做過非常深入的分析，結(jié)論就是即使沒有計劃生育，中國根本也不會陷入災(zāi)難，到2010年的人均GDP增長或許會慢兩三年，但到現(xiàn)在卻會好得多。將各種問題歸因于人口太多，幾乎無一例外都是各種經(jīng)不起推敲的含混的自然語言邏輯。

例如，大家覺得對“人多”的負(fù)面印象往往來自擁擠的城市，求職時眾多的競爭者等等印象，但這種直覺意義的“人多”與中國有10多億的“人多”完全是兩回事。實(shí)際上，中國所有城市的建成區(qū)面積只占國土的0.6%，相當(dāng)于耕地面積的5%左右。建成區(qū)面積翻一倍城市會寬松得多，天也不會塌下來。至于求職，又有幾個人能在人煙稀少的地方找到工作？那些地方競爭者固然少，但職位卻少得更多。

我相信未來越來越多的人會認(rèn)同，計劃生育政策的長期影響是非常負(fù)面的。不過，當(dāng)前的低生育率不完全是由于計劃生育政策造成的，甚至可以說主要不是計劃生育導(dǎo)致的。即使當(dāng)年沒有推行計劃生育，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和觀念的轉(zhuǎn)變，生育率也會下降。原因之一是，過去“養(yǎng)兒防老”的觀念已經(jīng)逐漸被養(yǎng)老金等制度取代，微觀激勵機(jī)制失效了，生育率也會大幅下滑。

問：站在家庭和個人的角度，您覺得當(dāng)前多生孩子是理性的選擇嗎？

答：這個問題非常好。人口和生育問題的復(fù)雜性在于，微觀層面（家庭和個人）與宏觀層面（國家和社會）的結(jié)論經(jīng)常是對立的。從宏觀層面來看，多生孩子對國家和社會肯定是有利的，但從微觀角度，在目前這樣消極的政策和負(fù)面的生育環(huán)境下，多生多育對個人和家庭往往意味著巨大的付出。

特別是那些工作和生活壓力特別大，未來收入不穩(wěn)定的年輕人，多生孩子真的需要不小的勇氣。解決這一問題的關(guān)鍵在于通過改革公共政策，創(chuàng)造一個激勵機(jī)制，使得生育成為個人的合理選擇，而不是通過道德勸導(dǎo)來推動年輕人生育。只有當(dāng)年輕人從自身角度認(rèn)為生育對他們有利時，生育率才可能得到提升。因此，未來的政策應(yīng)關(guān)注年輕人的利益，而不是簡單地催促他們生育。

問：鼓勵生育的政策效果如何？國家應(yīng)投入多少以實(shí)現(xiàn)生育率的提升？

答：我認(rèn)為目前國家在鼓勵生育政策上的投入力度是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，別說穩(wěn)定出生人口，就是阻止生育率進(jìn)一步下滑都做不到。生育率低于2.1左右的更替水平，出生人口就會不斷下滑。按現(xiàn)在1.0左右的生育率，出生人口是每一代人(約30年時間)減少一半多。如果一直維持在這個生育率，未來是每出生一人，去世六七人。這完全是一個不可持續(xù)的生育狀態(tài)。

根據(jù)其他國家的情況，生育率高低與國家的政策支持是密切相關(guān)的。根據(jù)經(jīng)合組織的數(shù)據(jù)，GDP中用于鼓勵生育高1%，對應(yīng)于生育率高0.1左右。鼓勵政策肯定有效的。很多人擔(dān)心增加投入會帶來社會負(fù)擔(dān)，但我不這樣認(rèn)為。民眾尤其是辛勤養(yǎng)育未來貢獻(xiàn)者的家庭從經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出中分得更大的份額，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的意義所在，而且這種對家庭的支持是對未來的投資，會提升長期經(jīng)濟(jì)增長率和稅收，進(jìn)而惠及所有的人。

如果將GDP中投入5%、10%，甚至更多用于鼓勵生育，生育率就會明顯提升，甚至可以達(dá)到更替水平。不要以為10%的GDP會很多，按目前的1.0的生育率，未來人口會以每年減少2.5%的速度萎縮。相對于人口穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)體，人口萎縮的經(jīng)濟(jì)體因?yàn)閯?chuàng)新力較低人均GDP增速會更慢。即便不考慮這個負(fù)面因素，1.0生育率下的GDP比起更替水平下的GDP每年要減少2.5%。換言之，10%的GDP只要4年時間就會因?yàn)槿丝谖s而消失掉。

問：您提到過國家的貨幣發(fā)行應(yīng)該錨定人口，而非外匯或資源，您能否詳細(xì)闡述？

答：貨幣的需求與經(jīng)濟(jì)的活動規(guī)模或者說社會交易量密切相關(guān)。給定發(fā)展水平，也就是人均產(chǎn)出，經(jīng)濟(jì)的活動規(guī)模或者說社會總交易量自然與人口規(guī)模成正比。

當(dāng)人口增加，社會交易量也會增加，因此貨幣發(fā)行量也應(yīng)該相應(yīng)調(diào)整。相比之下，錨定外匯或石油等資源的做法存在諸多問題。例如，未來石油可能被新能源取代，而錨定外匯則讓我們的貨幣政策依賴于他國的經(jīng)濟(jì)政策。

錨定人口，尤其是出生人口，能夠更好地反映一個國家的經(jīng)濟(jì)規(guī)模，使貨幣政策更加穩(wěn)健和可持續(xù)，更能符合社會的貨幣需求。

問：在人工智能逐漸取代人力的背景下，您如何看待未來的人口過剩問題？

答：人口過剩的說法是默認(rèn)人的價值是勞動，不勞動就沒有價值。但這肯定是不對的，人活著本身就有自在的價值，勞動只是為了生存乃至活得更好不得不付出的代價。如果能達(dá)到相同的生活水平，社會整體的勞動應(yīng)該是越少越好。

我們以蘿卜快跑的例子來解釋。蘿卜快跑無人駕駛出租車的出現(xiàn)反映了我國智能電動車領(lǐng)域的快速進(jìn)步，但其普及可能危及千萬出租車和網(wǎng)約車司機(jī)的生計。長期以來，技術(shù)進(jìn)步在取代工作的同時，社會也會創(chuàng)造出許多新的工作機(jī)會，從而并未導(dǎo)致嚴(yán)重的社會問題。

但這只是歷史經(jīng)驗(yàn)而非邏輯必然。由于人工智能更新遠(yuǎn)快于人類學(xué)習(xí)速度，未來可能有大量人口逐漸不具有市場所需的技能，導(dǎo)致以“勞動為主要收入來源”的經(jīng)濟(jì)制度崩潰。這點(diǎn)在中國已見端倪；伴隨著技術(shù)的快速進(jìn)步，就業(yè)形勢愈加嚴(yán)峻，職場空前內(nèi)卷，甚至讓一些年輕人選擇絕后。

技術(shù)進(jìn)步對應(yīng)的是效率的提升，意味著社會可以用更少的工作投入來獲取更大的效用滿足。從社會整體來說，這本來是天大的好事。工作只是為了獲取效用的代價，這種代價當(dāng)然是越小越好。現(xiàn)在可以用更小的代價換取更多的效用滿足，人類社會反而面臨崩潰。還有比這更荒謬的事嗎？

回到底層邏輯，人活著本身就具有自在的價值。不只是勞動者，更是消費(fèi)者，基因多樣性的承載者，文化語言的傳承者乃至孕育杰出人才的人口基數(shù)的貢獻(xiàn)者，更是親友的陪伴者和他們?nèi)松饬x的加持者甚至賦予者。

實(shí)現(xiàn)這些價值的最終出路是向全民普惠性發(fā)放起點(diǎn)收入，起點(diǎn)收入的來源正是效率提升所帶來的產(chǎn)出增額中的一部分。

在操作層面，可以從向養(yǎng)育家庭發(fā)放高額補(bǔ)貼開始，資金渠道包括長期國債和信用擴(kuò)張。這不僅可以提高生育率、激發(fā)內(nèi)需、降低失業(yè)率，還能恢復(fù)經(jīng)濟(jì)的快速增長，更能大幅提升民眾的獲得感和對國家認(rèn)同感，真正落實(shí)以人為本的理念。技術(shù)進(jìn)步帶來的應(yīng)該是民眾生活越來越舒適，而不是社會越來越內(nèi)卷。

問：未來的社會結(jié)構(gòu)是否可能分為頂層天才、中層人工智能勞動力和底層接受分配的人群？

答：我可能不太喜歡用頂層、中層、底層這種可能蘊(yùn)含高低貴賤的詞匯，因?yàn)槲矣X得不管在經(jīng)濟(jì)中處于什么位置，人與人之間應(yīng)該是平等的，只是各自不同的技能讓大家處于不同的位置。

未來的社會很可能會出現(xiàn)這種結(jié)構(gòu)，少數(shù)人負(fù)責(zé)設(shè)計和引領(lǐng)技術(shù)，一些人通過人工智能承擔(dān)大部分工作，大部分人則通過社會分配獲得起點(diǎn)收入，作為消費(fèi)體驗(yàn)者來貢獻(xiàn)社會。但各自占比多大比例可能會一直變化。如果所有工作全部被人工智能取代，那么大家收入就完全一樣了。

在達(dá)到這個階段之前，最關(guān)鍵在于確保社會的流動性，使得不同的人可以通過自身的努力改變命運(yùn)，而不是讓人們被固定在某種位置。目前的社會狀況并不理想，很多人面臨“996”或“007”式的高強(qiáng)度工作，而另一些人則找不到工作。這說明我們的社會機(jī)制有很大的問題，未來的社會應(yīng)該讓每個人找到最適合自己的位置，做最好的自己，而且能在更短的工作時間內(nèi)獲得更高的產(chǎn)出。