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百度大模型并非不夠驚艷,文心一言等產(chǎn)品其實取得了不少成果。不過部分人認為百度產(chǎn)品不夠驚艷,可能有以下一些原因:
推出背景與節(jié)奏
? 倉促推出:在ChatGPT爆火出圈后,百度快速推出文心一言,在準備不夠充分的情況下推向市場,導(dǎo)致在初始階段暴露出一些問題,給用戶留下了不好的第一印象。
? 戰(zhàn)略搖擺:百度在AI戰(zhàn)略上曾有過搖擺,相比OpenAI等持續(xù)聚焦大模型研發(fā),百度的投入和方向在過往存在一定的不確定性,影響了技術(shù)積累和突破的連貫性。
技術(shù)層面
? 算法優(yōu)化不足:百度最早的ERNIE是基于BERT,看到ChatGPT后需要重頭訓(xùn)練,在算法工程層面,比如長文本處理等方面,百度起初為了快速推出產(chǎn)品,沒有進行足夠的優(yōu)化。
? 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題:雖然百度有大量數(shù)據(jù),但在針對大模型訓(xùn)練所需的2-5T tokens數(shù)據(jù)準備上,需要重新認真梳理和處理,在數(shù)據(jù)質(zhì)量把控和數(shù)據(jù)know - how層面,百度未必領(lǐng)先于一些初創(chuàng)公司。
產(chǎn)品與應(yīng)用層面
? 應(yīng)用生態(tài)不夠豐富:OpenAI憑借GPT應(yīng)用商店和超300萬個GPTs構(gòu)建了初步的agent生態(tài),而百度的文心一言在應(yīng)用生態(tài)建設(shè)方面相對滯后,從模型到AI原生應(yīng)用的轉(zhuǎn)化還不夠成熟。
? 功能細節(jié)待完善:如文心一言在文生圖、邏輯能力、互聯(lián)網(wǎng)查詢能力等方面存在一些問題,在相同屬性的關(guān)鍵詞下,邏輯導(dǎo)向有時不一致,無法主動搜集天氣等信息,影響了用戶體驗。
市場與競爭層面
? 競品優(yōu)勢突出:其他大模型產(chǎn)品如豆包在多模態(tài)、交互體驗等方面有自身特色,百川大模型reasoning能力表現(xiàn)出色,KIMI在長文本方面有優(yōu)勢,這些競品的亮點吸引了用戶關(guān)注,相對之下百度產(chǎn)品的特點就不那么突出。
? 市場認知偏見:由于百度在搜索引擎等領(lǐng)域曾出現(xiàn)過一些問題,部分用戶對百度產(chǎn)品存在一定的固有偏見,在評價百度大模型時可能會更加嚴格,影響了對其產(chǎn)品驚艷程度的感受。
Deepseek、豆包、Kimi與百度文心一言的優(yōu)缺點對比如下:
Deepseek
? 優(yōu)點:性價比高,價格優(yōu)勢明顯;性能強勁,DeepSeek-V2性能達GPT-4級別,DeepSeek-R1在數(shù)學(xué)、代碼處理和自然語言推理等任務(wù)上性能與OpenAI O1正式版不相上下;架構(gòu)創(chuàng)新,采用Transformer架構(gòu),引入MLA架構(gòu)和自研DeepSeekMoE結(jié)構(gòu);開源共享,推動AI技術(shù)開源與共享。
? 缺點:在通用性、多語言能力、提示工程和軟件工程能力等方面有挑戰(zhàn),函數(shù)調(diào)用、復(fù)雜角色扮演等任務(wù)表現(xiàn)未達預(yù)期;處理外文問題和某些特定提示詞時存在不足。
豆包
? 優(yōu)點:知識體系豐富且動態(tài)更新,能精準解答各類問題;自然語言理解精準深入,多輪對話連貫有邏輯;功能多樣,包括聊天機器人、寫作助手、英語學(xué)習(xí)助手等;能為用戶量身定制專屬智能體驗,精準推送內(nèi)容或提供深度見解。
? 缺點:暫未發(fā)現(xiàn)明顯缺點,但在某些特定領(lǐng)域可能需要進一步深入優(yōu)化,以滿足專業(yè)用戶的極致需求。
Kimi
? 優(yōu)點:支持長達200萬字的超長文本輸入和輸出,能快速摘要、翻譯、答疑;擅長中文和英文對話;能閱讀和解析多種格式的文件和網(wǎng)頁內(nèi)容;移動端支持語音輸入和輸出功能。
? 缺點:響應(yīng)時間較長;處理文檔時,文檔數(shù)量過多或大小超過限制可能會崩潰;不支持對多次生成結(jié)果的查看;圖片識別和文檔解析能力有限;聯(lián)網(wǎng)功能有限;復(fù)雜查詢處理能力有限。
文心一言
? 優(yōu)點:具備跨模態(tài)、跨語言的深度語義理解與生成能力;生成的文本簡潔精煉;支持個性化服務(wù),可根據(jù)用戶偏好和歷史行為提供定制化內(nèi)容推薦和智能客服服務(wù)。
? 缺點:價格相對較高;早期版本推出倉促,可能在一些功能和性能上存在不夠完善的地方,需要不斷迭代優(yōu)化。
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