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      42條關(guān)于AI的職場信息差|春季人才沙龍官方總結(jié)(脫水版)

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      36氪「職場Bonus」(ID:ZhiChangHongLi)

      “AI會讓多少崗位消失?”、“AI來了,人的優(yōu)勢在哪兒?”、“AI帶給普通職場人的新機遇在哪兒?”

      2025年2月22日,職場Bonus聯(lián)合鯨選AI組織了一場名為《用AI造福你我的職業(yè)》的閉門分享會。我們邀請到《DeepSeek從入門到精通.pdf》系列創(chuàng)作團隊成員、國際“獨角獸”企業(yè)代表、職場工具KOL、“超級個體”獨立開發(fā)者等不同身份角色的7位嘉賓,圍繞打工人職業(yè)一生的三種狀態(tài)——「在職」、「求職」、「創(chuàng)業(yè)」——展開了分享和討論。

      除去現(xiàn)場的案例演示,我們從本場閉門人才沙龍中萃取了42條干貨結(jié)論。

      在職篇:開啟人機協(xié)作“包工頭模式”╱ 01

      求職篇:用AI給職業(yè)競爭力做“增強現(xiàn)實” ╱ 02

      創(chuàng)業(yè)篇:寧做“小池塘的大魚”,別當“巨頭的午餐” ╱ 03

      在職篇:開啟人機協(xié)作“包工頭模式”

      你其實可以選擇“不被替代”

      1. 一個足夠強大的開源模型,能夠打開那些因數(shù)據(jù)保密問題而不便上傳數(shù)據(jù)的企業(yè)的AI需求。DeepSeek正是在做的就是這樣一件事:讓企業(yè)能本地化部署一個足夠強大的模型,并導(dǎo)入自己的數(shù)據(jù),訓(xùn)練適配業(yè)務(wù)的垂直模型。

      2. 這也打開了一個潛力非常大的市場:使用DeepSeek的企業(yè)或者人越多,DeepSeek的生態(tài)就會越好。這個過程中,能與DeepSeek適配的云服務(wù)廠商能賺到的錢也就越多。這也解釋了華為云、火山云等云服務(wù)廠商為什么幾乎第一時間宣布接入DeepSeek。

      3. DeepSeek也正在適配國產(chǎn)GPU,如果DeepSeek能在國產(chǎn)GPU上成功適配,也是我國重新掌握AI主權(quán)的一個里程碑式事件。


      36氪「職場Bonus」(ID:ZhiChangHongLi)


      4. DeepSeek的兩個模型適用于不同的場景,對比來說:V3是想得不多,執(zhí)行力很強的年輕人,適合手把手教他完成任務(wù);R1模型更像一個資深的思考者,讓他解決宏觀的問題會激發(fā)他的創(chuàng)造力。

      5. AI的發(fā)展超乎我們的想象,人類的數(shù)據(jù)已經(jīng)不再夠AI使用,AI正在從人類的基礎(chǔ)之上走向一些“無人區(qū)”。

      6. 現(xiàn)在,人與APP的交互方式正在被AI改變,未來UI設(shè)計相關(guān)崗位可能會消失

      7. 今年,國內(nèi)可能會迎來很多專業(yè)的倒閉潮,如新聞、廣告、編劇等內(nèi)容領(lǐng)域。

      8. 目前來說,AI衍生出了這些新崗位:


      36氪「職場Bonus」(ID:ZhiChangHongLi)


      9. 當崗位被代替時,我們需要思考,如何與AI共生,實現(xiàn)人機深度配合。

      (下面是李祖希團隊預(yù)估的崗位被AI替代率,僅作參考):


      36氪「職場Bonus」(ID:ZhiChangHongLi)



      36氪「職場Bonus」(ID:ZhiChangHongLi)


      10.AI時代的鐵飯碗職業(yè)又是什么樣的呢?我們總結(jié)為,高創(chuàng)造性與高情感性的腦力勞動,和體力勞動。

      11.在大廠里,不想被Push就要做“癌細胞”,要做那個有想法、成就事情的人。盡量不要被當成磚塊和被“同化”的那個人,哪里要用哪里搬。

      12. 雖然大模型能力很強,可以提效,但是現(xiàn)階段我們?nèi)匀粺o法完全信任任何一種大模型。由于大模型幻覺等問題,AI輸出的文本無法直接滿足專業(yè)需求,需反復(fù)檢查和調(diào)整;AI可處理后的數(shù)據(jù),也仍需人工審核。

      13. 組織、企業(yè)切入AI的路徑,要從找到生成式AI擅長的場景入手,找到能與業(yè)務(wù)結(jié)合的地方是關(guān)鍵。生成式AI更擅長提煉、轉(zhuǎn)換、總結(jié)能文字化的信息和數(shù)據(jù)。


      36氪「職場Bonus」(ID:ZhiChangHongLi)


      14.人更擅長交互性高的崗位,而AI更擅長執(zhí)行。因此現(xiàn)在的“人機結(jié)合”,人要善于充當一個“包工頭”的角色,把任務(wù)拆解,再分配給相應(yīng)擅長的AI工具去完成。

      ●適合不同崗位職能的AI組合技

      15. 分享7個職場人在工作、日常生活中使用DeepSeek的一些小技巧:

      ? 角色扮演法:讓 AI 扮演專家,通過身份錨定來激發(fā) AI 在特定領(lǐng)域的知識表達。如,你是資深營養(yǎng)師,請對比生酮飲食與地中海飲食的優(yōu)缺點,并用表格輸出;

      ? 知識蒸餾法:通過各種方法,讓復(fù)雜、混亂的信息變得更簡單、更有規(guī)律。如,把化學(xué)元素周期表轉(zhuǎn)化為故事法;

      ? 顆粒度調(diào)節(jié)器:面對復(fù)雜問題時形成遞進式分析框架,幫助理解和快速構(gòu)建對事物的清晰的認知。如,從宏觀、中觀、微觀視角分析新能源汽車的市場前景,每個層面包含3個要點;

      ? 時間軸推演法:幫助從時間維度上系統(tǒng)的梳理事件的發(fā)展脈絡(luò),更清晰地識別出關(guān)鍵節(jié)點和潛在趨勢。如,結(jié)合2024年擺攤經(jīng)濟的現(xiàn)狀,預(yù)測下2025年可能會出現(xiàn)的爆發(fā)式增長的機會;

      ? 極端測試法:通過加注極端條件激發(fā)AI提供更加穩(wěn)定安全的策略方案來減少方案的風險。如,當直播在線人數(shù)突破500萬人,請制定跨境電商物流延誤的應(yīng)急方案,細化到48/72/96小時應(yīng)對策略;

      ? 逆向思維法:幫助在事情開始前明確實現(xiàn)目標的路徑。如,我想在2026年考研成功,幫我制定一份1年的學(xué)習(xí)計劃,包括需要學(xué)習(xí)的資料以及每個科目的學(xué)習(xí)時間安排;

      ? 情景模擬法:通過 AI 模擬場景,提前準備應(yīng)對策略,增強應(yīng)對突發(fā)情況的能力。如,模擬一場汽車新品發(fā)布活動,預(yù)演座位安排、現(xiàn)場互動、新品展示等活動細節(jié)。

      16. 分享讓DeepSeek在一個小時內(nèi)寫完1萬字項目書的流程:

      ? 核心策略:框架復(fù)制+模塊填充+數(shù)據(jù)嫁接。

      ? 第一步:5分鐘——用AI暴力生成框架(目標:3000字)——提示詞:你是xxxx(角色),請用xxxx(格式),輸出一份《xxxx》(項目書名稱)的完整目錄,+提要求(如,需要包含10個核心章節(jié),每章下細分3-5個小節(jié),并標注每個小節(jié)的建議字數(shù),要求總計字數(shù)10000字)。

      ? 第二步:20分鐘——用AI批量填充模塊(目標:6000字)——針對每個小節(jié)單獨提問(如,寫一段‘2.1 功能分區(qū)’的內(nèi)容,要求包含自動化立體倉庫、AGV調(diào)度中心、冷鏈專區(qū)的技術(shù)參數(shù),用數(shù)據(jù)列表形式呈現(xiàn)。)

      ? 第三步:20分鐘——用AI補全軟性內(nèi)容(目標:1000字)——添加政策背書、風險評估、效益計算等軟性內(nèi)容,如列出智能物流園區(qū)常見的3大技術(shù)風險(如AGV系統(tǒng)宕機),每項配100字應(yīng)對方案。

      ? 第四步:10分鐘——用AI優(yōu)化——統(tǒng)一話術(shù),如,將以下段落改寫成政府報告風格,加入“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”、“雙碳戰(zhàn)略”等關(guān)鍵詞:{粘貼原文};+最終潤色,如,檢查以下方案書邏輯漏洞,列出3個可能被客戶質(zhì)疑的點,并給出應(yīng)對答案。

      17. LLM(大語言模型)要想適配企業(yè)級應(yīng)用,整理出開放和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)源是前提。字節(jié)飛書可以通過多維表格,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的線上結(jié)構(gòu)化和管理權(quán)限的顆粒化。


      36氪「職場Bonus」(ID:ZhiChangHongLi)


      18. 可以用DeepSeek倒推“指令”的初衷。因為DeepSeek更懂中文語境,通過將自己的工齡、崗位以及工作內(nèi)容告訴DeepSeek,可以讓DeepSeek倒推出老板給你發(fā)出指令的目的,以此來優(yōu)化自己的工作內(nèi)容,讓產(chǎn)出變得更有的放矢,職場溝通效率更高。

      19. 研發(fā)端,程序員可以使用通義靈碼來提效;職能端,使用通用大模型,如豆包、Kimi等工具做日常工作的信息檢索、匯總,或參與創(chuàng)意的生成等工作。

      20. 今年大家可以期待下大廠在AI在具體場景的應(yīng)用布局,未來會出現(xiàn)越來越多一站式的工具打包,比如夸克APP就借助AI搜索領(lǐng)域優(yōu)勢帶來的數(shù)據(jù)洞察,進一步推出了AI視頻總結(jié)、AI寫作、AI PPT等特色功能,可滿足職場綜合性使用需求。

      關(guān)于更多AI工具推薦的內(nèi)容,可以閱讀《我們訪談了10個職場卷王,看看他們到底都在用哪些AI》

      求職篇:用AI給職業(yè)競爭力做“增強現(xiàn)實”

      ●更快看清“冰山下的自己”

      21. 我們說年輕的人重在找到熱愛,有經(jīng)驗沉淀的人重在忠于熱愛。現(xiàn)在行業(yè)這么卷的情況下,企業(yè)對求職者的要求也正在提升。如果求職者想在一個領(lǐng)域深耕,光有興趣不行,更需要熱愛并擅長,才能在競爭中更具優(yōu)勢。

      22. 所以現(xiàn)在找工作最重要的,其實是求職者要看清楚自己,找到自己的熱愛與擅長的交集。職升機AI小程序,可以幫助求職者先找到“冰山下的自己”,根據(jù)自己未被發(fā)現(xiàn)的特質(zhì),匹配市面上的崗位,這更適合轉(zhuǎn)行、在找機會的人。

      23. 激烈的市場競爭當中,找到工作不再是求職者的終極目的。“找到一份有深耕前景、能讓自己持續(xù)發(fā)光發(fā)熱”的工作,成為了求職者心目中的“滿分答案”。這就要求求職者不光要了解崗位,更要對公司內(nèi)部情況了如指掌。(別干著干著老板跑路了)

      24. 2022年初到現(xiàn)在,市場上關(guān)于求職輔導(dǎo)的需求正火速攀升。


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      ●用AI把簡歷“PS”成HR眼中的滿分答案

      25. 可以巧用AI技術(shù)(如Cedars.AI),將你的簡歷也針對崗位JD,進行“定制化”的排版、投遞。

      26.使用AI就像上個時代的“熟練使用Office”,企業(yè)需要能更靈活使用AI工具的求職者。

      27. 求職者也要在自己求職的階段“巧用”相關(guān)的AI產(chǎn)品。求職工具并不能改變求職市場,因為市場是需求決定的,但是求職工具可以讓進入崗位的一些人發(fā)生轉(zhuǎn)換。(你不用,別人就用啦!)

      創(chuàng)業(yè)篇:寧做“小池塘的大魚”,別當“巨頭的午餐”

      ●在巨頭陰影下找到爆發(fā)性切口

      28. 對于應(yīng)用開發(fā)者來說,技術(shù)是AI面試應(yīng)用里,最不能拉開差距的環(huán)節(jié)。前期技術(shù)突破還可以,后期96%和98%的輸出效果,體現(xiàn)在產(chǎn)品上的差距并不大。

      29. 做AI創(chuàng)業(yè)要做的足夠垂直,比如PPT方面,有拿政企PPT當語料喂出的專門服務(wù)政企端PPT需求端產(chǎn)品,未來是不是也可以有服務(wù)教育、教師端需求的產(chǎn)品出現(xiàn)。

      30. 創(chuàng)業(yè)者可以找大廠不關(guān)注的“小而美”,或者AI時代衍生的新需求,來做“酒香不怕巷子深”的事情。不放棄任何一個短期能賺錢的機會,也不要一心想著做大,先活下來再說。

      31. 作為創(chuàng)業(yè)這很明確的一點就是,創(chuàng)業(yè)一定要去人才聚集的地方——北京。


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      32. 不一定要產(chǎn)品做得好,而是抓住用戶的痛點,跟上節(jié)點,流量自然就來了。所以要在節(jié)點前,把事情提前做好。

      33. 普通創(chuàng)業(yè)者需要減少做需求上的創(chuàng)新,回歸價值和真需求,專注自己擅長的領(lǐng)域,慢慢拓展,長期堅持。

      34.創(chuàng)業(yè)不是在最短時間內(nèi)登頂?shù)挠螒颍遣粩啾茈U的過程。普通人創(chuàng)業(yè),追求從細分領(lǐng)域做壟斷,先創(chuàng)“小”業(yè),避免與大廠競爭和高投入。

      ●用成本控制和反脆弱模型活下去

      35. 推廣角度來說,產(chǎn)品的名字很重要,做中文市場要用中文名字,英文名字不利于傳播。

      36. 在產(chǎn)品設(shè)計階段,就要想辦法把增長做到產(chǎn)品里面,如:邀請新用戶、打卡機制、小紅書種草等。付費/勞動相結(jié)合,不想付費的用戶可以做“拉新”獲得收益。

      37. 模型產(chǎn)生的工程質(zhì)量肯定是能超過人的。三四萬成本的程序員做的事情,大部分是可以被生成式AI代替的。

      38. 當前大模型產(chǎn)品在代碼補齊的準確率上限為40%。預(yù)計未來3-5年,模型能夠解決1-2層邏輯鏈條的轉(zhuǎn)化問題,也就是泛化的雙層邏輯計算。

      39.做AI應(yīng)用一定要不斷降低用戶的使用門檻。

      40. 一定要去做全球范圍的競爭。

      41. 大模型時代,沒有超級應(yīng)用,只有超級智能。

      42. 現(xiàn)階段來說,無論是做產(chǎn)品、做創(chuàng)業(yè),還是什么,完成要比完美更重要。


      36氪「職場Bonus」(ID:ZhiChangHongLi)



      36氪「職場Bonus」(ID:ZhiChangHongLi)


      撰文|陳佳惠

      編輯|陳桐

      排版|宋九卿

      封面圖|Midjourney

      聲明:個人原創(chuàng),僅供參考

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