《生成式人工智能全棧技術專利分析報告》發布 大模型創新推進能力拓展與效率提升

2025年3月29日，2025中國產業轉移發展對接活動在湖南長沙召開，工信部電子知識產權中心發布《2024生成式人工智能全棧技術專利分析報告》（以下簡稱《報告》），這是中心連續第七年就中國人工智能專利發展情況發布研究成果。 《報告》分析了生成式人工智能基礎層（智能芯片和軟件框架）、模型層、應用層等全棧技術深度融合、協同創新的發展態勢，揭示了自2017年以來我國生成式人工智能大模型領域的專利布局、技術分布和代表性創新主體高質量創新態勢。

圖1 模型層中國專利申請趨勢分析

《報告》認為，生成式人工智能作為新一輪科技革命的核心力量，其專利申請與授權態勢是研究AI產業創新活力的關鍵指標。2017年至2024年間，生成式人工智能全棧技術中國公開專利申請年均復合增長31.6%，專利申請人數量年均增長24.6%，展現出在國家戰略引領、地方政策助推、技術創新的全面支持下，人工智能技術變革式的創新發展態勢。其中，模型技術領域公開專利92,778項，其中多模態技術專利24,226項。2022至2024年均復合增長率達到31.1%，國內模型技術創新呈井噴式增長。

《報告》分析，在模型架構、訓練微調和推理技術三項細分技術分支中，訓練微調技術是當前專利申請數量最多的技術分支，占比29.6%；生成訓練模式、數據預處理、清理技術專利布局近2萬項，說明當前模型技術對數據集的生成、處理和優化的高度關注；推理方法或設備、知識工程、遷移學習和強化學習等領域的專利申請在2024年實現了顯著的創新加速態勢，如推理方法或設備年增長達到55.3%，成為模型技術最新的熱點研發方向。

表1 模型領域中國專利申請與授權 Top10 創新主體（企業）

《報告》顯示，專利申請量前十的企業類創新主體模型技術專利申請數量9211項，占模型技術專利總申請量的38%，成為技術創新的中堅力量。百度公司專利申請和授權量均排名首位，其2019年3月推出文心大模型1.0成為國內首款基于Transformer架構的模型產品，2025年3月最新推出了原生多模態基礎大模型文心4.5和深度思考模型文心X1顯示出持續深耕模型創新的發展態勢。科大訊飛、華為和阿里巴巴近年來的專利申請顯著增長，反映出三家企業重視模型技術創新投入，積極實施知識產權保護的發展戰略。

圖2 模型領域主要創新主體AI專利高質量發展能力分布

《報告》從生成式人工智能全棧技術所代表的“新型基礎設施”稟賦出發，構建涵蓋突破創新指數、產業應用指數和生態支撐指數的多維度“AI專利高質量發展評測指標體系”，形成對代表性創新主體專利高質量創新能力的研究與刻畫。結果顯示（圖2），Top 10創新主體在突破創新（氣泡規模）、產業應用及生態支撐等方面分布較為集中，反映出模型層當前持續高熱的創新競爭氛圍。百度基于長期的創新儲備及穩定高質量的專利布局，顯示出在三項指標方面的全棧式創新優勢。此外，百度、阿里巴巴、騰訊和科大訊飛在應用端的專利預布局更為廣泛；國家電網、平安科技結合自身業務需求，形成了以應用為主導的模型層創新路徑。

《報告》綜合專利數據認為，我國當前基礎端研發依然薄弱。例如，神經網絡、推理等算法創新在模型層占比分別僅為14.4%、9.1%；多模態技術專利在模型層占比雖然達到26.1%，但融合技術專利占比不足5%；此外，雖然“準確性和可靠性提高”是模型技術專利功效布局中增幅較大的研發方向，但統計后發現較多專利的權利要求仍以功能性描述居多，底層實現方面的技術創新還需加強。

最后，《報告》認為，2025年政府工作報告繼續提出，持續推進“人工智能+”行動，支持大模型廣泛應用，大模型將迎來產業賦能和終端應用的爆發期，與千行百業深度融合，走進千家萬戶，為產業經濟和人們生活賦能。在主旋律之下，我國模型層技術創新有望迎來更多“DeepSeek”時刻，引領生成式人工智能全棧技術發展路線與創新生態的變革。

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