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      用AI定制生活的年輕人,也在被AI算計(jì)

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      作者:考拉是只鹿 | 編輯:小魚

      “究竟是我們運(yùn)用了AI,還是AI利用了我們?

      好文3814字 | 6分鐘閱讀

      圖源自電影《網(wǎng)絡(luò)謎蹤》

      Zoey關(guān)掉熱得發(fā)燙的筆記本電腦,左手上的智能手表彈出提示:“您已連續(xù)熬夜4天”。床頭柜上的香薰機(jī)還在散發(fā)治失眠的薰衣草霧氣,這是三天前橙色軟件根據(jù)她瀏覽過的助眠視頻自動(dòng)推送的優(yōu)惠套裝。39.9元,Zoey和自己說買不了吃虧買不了上當(dāng)。鑒于前不久手機(jī)上某App才提示自己有睡眠障礙,Zoey不假思索便下了一單。

      加完班忽然間又覺得餓了,點(diǎn)開外賣軟件,頭腦多少已經(jīng)有些不清醒的Zoey只能靠著平臺(tái)推薦的“猜你喜歡”胡亂下一單果腹夜宵。

      在這座24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)的數(shù)字蜂巢里,股票研究員Zoey早已不知不覺被算法精準(zhǔn)投喂了良久。直到某天發(fā)現(xiàn)抖音推薦的"職場(chǎng)穿搭"視頻里,模特穿得衣服樣式和她前幾天和同事討論得一模一樣,她突然意識(shí)到:那個(gè)聲稱"比你更懂你"的AI,或許正在一邊“竊取”自己的生活,一邊編織一張細(xì)密的網(wǎng)。

      站在時(shí)代裂變的風(fēng)口,每個(gè)深夜刷手機(jī)的年輕人都該問問自己:究竟是我們馴化了AI,還是早已在無數(shù)次的點(diǎn)擊中,把自己馴化成了算法期待的模樣?


      推薦算法的算計(jì)

      必須承認(rèn)的是,AI的全面崛起確實(shí)極大地便捷了人們的生活,也以倍速提升了產(chǎn)能。

      2024年6月,《中國青年報(bào)》一項(xiàng)調(diào)查顯示,94.8% 受訪青年感覺自己的生活開啟了“倍速鍵”,需要在短時(shí)間內(nèi)完成更多事情,獲得更豐富的體驗(yàn)。

      原本需要讀完一整篇論文,不過幾秒鐘時(shí)間,AI就幫你提煉出了此中精華;原本沒有思路想寫的文章,AI能給你分分鐘出一篇文采飛揚(yáng)的樣稿;原本還需要大量花費(fèi)精力做的旅行攻略,現(xiàn)在問一問AI,就能變身成一個(gè)靠譜的旅行向?qū)А?/p>

      "就像有個(gè)隱形管家在打理我的生活。"Zoey承認(rèn),自己曾經(jīng)非常享受這種高效智能的生活方式。“以網(wǎng)購為例,我其實(shí)非常需要平臺(tái)給我推薦類似的商品,幫我在最短時(shí)間內(nèi)選到最心儀的東西。”

      從大家最常接觸的購物平臺(tái)來看,推薦算法連接起了商家和消費(fèi)者兩端,它會(huì)把相關(guān)內(nèi)容推薦給更感興趣的用戶,信息在“看碟下菜”的過程中得到更精準(zhǔn)地分發(fā),提升傳播效率,既能幫助用戶減少無效數(shù)據(jù)過載帶來的低效浪費(fèi),也能幫助商家把產(chǎn)品推送給最有可能的潛在用戶。

      無論你愿意還是不愿意,只要你在社交平臺(tái)上搜索過任何東西,你就已經(jīng)成為了算法的一部分。

      但用久了之后,Zoey也會(huì)發(fā)現(xiàn)推薦算法的弊端。

      “我現(xiàn)在會(huì)避免一直搜索某個(gè)品牌,否則平臺(tái)就會(huì)不停給我推薦(該品牌)。再比如,我有段時(shí)間經(jīng)常搜索單價(jià)100-200元區(qū)間的衣服,結(jié)果某軟件就一直給我推便宜衣服,想看單價(jià)500元以上的衣服都變得困難了。”

      除此之外,各個(gè)平臺(tái)的推薦算法自然也和商家愿意給的錢有關(guān)。

      “只要不投流,那流量只有兩位數(shù)的小眼睛。”

      “隨意隱藏評(píng)論,真實(shí)消費(fèi)客戶、之前評(píng)論不活躍客戶、寫得太好的客戶一律屏蔽,要知道對(duì)于新店來說,每條真實(shí)評(píng)論都很珍貴,XXXX星級(jí)也只跟評(píng)論數(shù)量掛鉤,對(duì)商家極度不負(fù)責(zé),申訴也沒用,要求提供證據(jù)也不提供。其實(shí)就是引導(dǎo)商家投流,才會(huì)有更多客戶寫評(píng)價(jià),才能提升星級(jí),不然你就沒救。”

      你以為的AI全網(wǎng)推薦,可能只是在一堆花錢買廣告的商家中,選到了花錢最多的那一家。

      那個(gè)聲稱"為你而生"的數(shù)字服務(wù)生,從AI助手到AI客服再到AI推薦,每一個(gè)都正悄悄把鮮活的生活體驗(yàn)壓縮成可計(jì)算的數(shù)據(jù)包——在這場(chǎng)沒有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)里,我們失去的是作為獨(dú)立個(gè)體的精神主權(quán)。


      比爸媽更懂我的AI

      大數(shù)據(jù)無處不在,似乎如空氣一般滲透到了我們生活的每一絲角落。

      當(dāng)AI成為最懂你的"老朋友",我們正在經(jīng)歷一場(chǎng)溫柔的精神圍獵。

      Zoey的小紅書賬號(hào)像臺(tái)永不停歇的數(shù)據(jù)收割機(jī):點(diǎn)贊過萬的美妝教程會(huì)引來一大堆的美妝產(chǎn)品推薦;深夜emo時(shí)發(fā)送的“我抑郁了”的表情包立即觸發(fā)抑郁情緒識(shí)別標(biāo)簽;就連隨手收藏的心理學(xué)書籍都會(huì)變成"深度思考者"人設(shè)的證據(jù)。

      “平臺(tái)比我媽還清楚我喜歡什么。”Zoey苦笑著承認(rèn)這個(gè)多少有些“凄涼”的現(xiàn)實(shí):機(jī)器比起人類成為了自己更真實(shí)的陪伴。“有的時(shí)候我也會(huì)想,這些購物平臺(tái)推薦給我的,真的是我想要的嗎?”

      當(dāng)機(jī)器比我們更懂自己時(shí),究竟是誰在定義“需求”?

      根據(jù)京東2024年年報(bào)數(shù)據(jù)顯示,“虛擬衣櫥”上線后,AR/VR技術(shù)能夠讓消費(fèi)者在線試穿服裝、配飾,女裝類目退貨率下降14%。但依然有不少消費(fèi)者質(zhì)疑,在抉擇簡(jiǎn)化的同時(shí),是否自己也一定程度上被AI所“馴化”。比如當(dāng)用戶在反復(fù)比較兩雙鞋時(shí),AI會(huì)突然彈出“95%的人最終選擇了左邊的款”。那么很自然地,用戶也會(huì)傾向于選擇左邊的款。同樣的道理,當(dāng)算法連續(xù)三次推薦“你可能喜歡”時(shí),你大概也會(huì)默認(rèn)“我的確喜歡”。

      你以為的定制生活,其實(shí)不過是被算法校準(zhǔn)欲望

      Zoey曾經(jīng)一度想要極簡(jiǎn)掉各大社交平臺(tái),進(jìn)行一場(chǎng)難度極大的“數(shù)字戒斷工程”。

      “就像含糖飲料的戒斷反應(yīng),我的大腦一開始失去了飲料的刺激感覺根本轉(zhuǎn)不動(dòng),但堅(jiān)持了幾天之后,似乎又能重新自主分泌腎上腺素了。”然而,更大的問題在于,身處一個(gè)被AI全面包圍的電子社會(huì)之中,Zoey根本無處遁形。

      如果你的微信突然被封,還能不能維持正常生活所需的人際關(guān)系?如果不能叫同城跑腿、不能叫外賣,是不是就會(huì)有更多理由出門探索附近的美食、認(rèn)識(shí)附近的人,比如你的鄰居,小區(qū)保安?

      在豆瓣,有一個(gè)“反技術(shù)依賴小組”悄然壯大。小組的宣言是,不是反對(duì)所有的技術(shù),而是想反對(duì)過度依賴技術(shù)而造成自己某些能力的退化。與之類似的,還有“互聯(lián)網(wǎng)焦慮受害者自救中心小組”等等。

      一群年輕人對(duì)AI和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)起了“自衛(wèi)反擊戰(zhàn)”,他們寧可在現(xiàn)實(shí)世界處處碰壁,也不愿意成為算法的完美寵物。

      當(dāng)我們驚嘆于AI能寫出情詩、畫出名畫、預(yù)測(cè)消費(fèi)傾向時(shí),或許更應(yīng)該警惕那些看不見的"數(shù)據(jù)繭房"。這或許暗示著破局之道:與其讓算法定義我們的喜好,不如主動(dòng)創(chuàng)造生活的留白。

      事實(shí)上,人類對(duì)于是否運(yùn)用算法也有著自主選擇權(quán)。

      目前看來,抖音、淘寶、B站、微博、美團(tuán)、知乎等各大平臺(tái)均已支持用戶在“個(gè)性化推薦管理”界面中隨時(shí)開啟或關(guān)閉相關(guān)功能。關(guān)閉后,系統(tǒng)將不會(huì)基于個(gè)性化推送處理個(gè)人信息,僅會(huì)推送與用戶偏好無關(guān)、具有普遍性的內(nèi)容或廣告。

      在這個(gè)AI定制一切的時(shí)代,或許我們更需要守護(hù)那些“非理性”的沖動(dòng):突然想吃巷口燒餅的執(zhí)念,明知性價(jià)比低卻想寵愛自己的奢侈,以及那些無法被數(shù)據(jù)化的浪漫與愚蠢。

      畢竟,生活不該是精妙的數(shù)學(xué)公式,而是一場(chǎng)允許試錯(cuò)的冒險(xiǎn)游戲。


      被取代的焦慮

      相較于AI對(duì)自己的精神圍獵,讓Zoey更誠惶誠恐的是AI對(duì)自己的取代,而這種可能性似乎正變得越來越大。

      “GPT—4通過注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試僅需要26秒。”

      看到這個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候,Zoey的頭腦進(jìn)入了長達(dá)十幾秒的停滯。一個(gè)她準(zhǔn)備了長達(dá)大半年的考試,被AI無情秒殺。她的努力顯得如此蒼白無力,甚至還透著一絲諷刺。研究生可算得上是她腦力運(yùn)算最高光的歲月,結(jié)果在算力面前變得全然不值一提。領(lǐng)導(dǎo)已經(jīng)無數(shù)次地暗示:“研究員尤其是初級(jí)研究員,都應(yīng)當(dāng)有足夠的憂患意識(shí)。你們做的很多工作,AI都能完成90%,干的還比你們快,還不需要睡覺。”Zoey的心頭一直被“裁員”“去產(chǎn)能”的陰霾籠罩著。

      而Zoey恐怕只是億萬焦慮人群中的滄海一粟。

      自動(dòng)駕駛?cè)〈緳C(jī);AI編劇沖擊影視行業(yè);智能投顧顛覆金融領(lǐng)域.……2025年2月,AI公司Anthropic發(fā)布的《經(jīng)濟(jì)指數(shù)》報(bào)告揭示了一個(gè)震撼人心的數(shù)據(jù):43%的人類工作正被AI自動(dòng)化取代。在富士康,一部分流水線工人已經(jīng)被機(jī)器人所取代,不知疲倦的機(jī)器人對(duì)于這種高重復(fù)性、高強(qiáng)度的“苦差事”無疑更為擅長。然而,即便是許多原有的高薪崗位,也會(huì)在瞬間遭遇“價(jià)值毀滅”,幾十年的寒窗苦讀在AI面前失去了意義,等待著小鎮(zhèn)做題家的或許是一次次的淪為平庸。

      周圍的每一個(gè)同事都在試圖不斷加強(qiáng)研究的深度和廣度,以證明自己是有差異化競(jìng)爭(zhēng)能力的。然而,大家拼了命做的數(shù)據(jù)搜集和分析,大部分依然需要仰仗AI的力量。

      一邊妄圖極致利用AI的力量;一邊又想方設(shè)法證明自己勝于AI,這是否是一種悖論。

      更坑爹的是,AI給的許多數(shù)據(jù)還錯(cuò)誤迭出。

      “Deepseek最常做的就是一本正經(jīng)的胡說八道。很多根本不存在的數(shù)據(jù)它都會(huì)莫名其妙地列舉出來還搞了一大堆比較分析。給的案例、數(shù)據(jù)全都是亂編的。所以我是從來都不用Deepseek寫研報(bào)的,但我其他行業(yè)工作的小伙伴,被它坑的可著實(shí)不少。”

      隨著Deepseek的爆火,網(wǎng)絡(luò)上的“反Deepseek聯(lián)盟”也集結(jié)了起來。

      “讓它試著寫文獻(xiàn)綜述,通篇都是胡謅的。除了作者名字,目錄理論都是瞎編的,還好整本書我讀過。”

      目前,DeepSeek-R1的幻覺率高達(dá)14.3%,這意味著用Deepseek每7次輸出,就有超過1次屬于胡編亂造。本來就基于真實(shí)性基礎(chǔ)并不牢固的互聯(lián)網(wǎng)信息所建立起來的“深度思考”,經(jīng)過一系列的上下文自行腦補(bǔ)和推理,許多時(shí)候的輸出宛若天外飛仙式的臆想。

      有些研究員同時(shí)開著三個(gè)對(duì)話框?qū)懼軋?bào)、做PPT、查資料。這種"撒網(wǎng)式使用",不僅信息過載,錯(cuò)誤百出,也絲毫鍛煉不了自身能力。

      “我在訓(xùn)練AI學(xué)習(xí)的時(shí)候,其實(shí)AI也在訓(xùn)練我學(xué)習(xí)。”說到這里,Zoey才擠出了一絲笑容,“它教會(huì)我要在紛繁復(fù)雜的AI世界中挖掘出真正能讓我提高效能的那一塊,我運(yùn)用AI但絕不能依附于它。AI的邏輯不是完整的,而是瑣碎中帶著胡扯的,這就是我真正高于AI的地方。我擁有的是基于事實(shí)的邏輯思維和推理能力,明辨是非,真實(shí)推演。”

      人人都用AI,并不代表人人都能用好AI。

      算法和人類之間從來不是一種敵對(duì)的關(guān)系,人們?cè)诒г顾惴ㄕ瓶刈约荷畹臅r(shí)候,應(yīng)當(dāng)飲水思源,思考一下算法又是從何而來的。按人類的需求,為我所用,這才是算法的初衷。

      看懂未來的最好方式,是把不確定性的迷霧,變成認(rèn)知升級(jí)的階梯。

      “我不知道AI的未來會(huì)走向何處。它的強(qiáng)大一定會(huì)超出大多數(shù)人的預(yù)期。”說起AI的未來,Zoey承認(rèn),自己在彷徨中也逐漸養(yǎng)成了一絲云淡風(fēng)輕。“無論它會(huì)如何,你都得接受這個(gè)世界每天的日新月異。擁抱新時(shí)代,接受人類和AI之間的相愛與相殺。這或許才是人類反制AI的第一步。”

      當(dāng)AI開始像水電一樣自然存在,如何避免成為"數(shù)字流水線上的困獸",是我們這代人重要的生存課題。


      好看,記得點(diǎn)小心心推薦哦!

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