AI+管理，金蝶走出了一條不同尋常的路

傳統的軟件公司應該如何應對AI時代的到來，2025年的金蝶給了我們一個答案。

首先，我們要給出一個數據——Gartner報告數據顯示：金蝶已位居生成式AI模型中國市場占有率前十，金蝶也是其中唯一一家企業管理軟件廠商。

如果考慮到目前熱門的生成式AI模型大部分集中于toC領域的應用，而且其中還有不少擁有多個億級用戶場景的頭部互聯網大廠的話，金蝶的這個TOP10的含金量就高得出奇。

——導語

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管理軟件打開了AI的大門

在一般定義下，企業管理軟件領域雖然很高大上，但單就用戶規模和場景來說，相比于泛toC市場差的不只是一兩個數量級。

而導語中提及該報告的特點是，只論生成式模型的占有率，不談具體的細分賽道，比的就是一個總體規模。

而金蝶能進入這份榜單的頭部，就好比在一個不加任何限制性定語的全國汽車銷量排行榜里，上榜的肯定都是10-20萬的家用主力車，結果偏偏有一個跑車品牌，很不講道理的進入了Top10。

表面上是市場占有率，但單獨的市場率只能反映出規模。對于企業管理中的AI應用來說，其實比拼的是產品打造的能力、市場滲透的能力和用戶價值的牽引能力。

目前，對于已經有一定成熟度的對話、推理和正在快速增長的智能體這三個AI大模型的能力焦點來說，業界已有共識，那就是下一階段的發展方向應該是應用為王——大家的底座都大差不差，比的就是誰更能深度的楔入用戶的場景并把應用規模跑起來。

而作為一個純toB的企業來講，金蝶在生成式AI領域，既不可能像一些互聯網大廠那樣靠砸流量而跑出高指標的數據，其用戶總體規模也比較有限。這更說明了其含金量——每一個模型必然都承載著對具體場景、具體需求的AI能力的封裝能力和產品化能力，而它們的總和已然相當驚人。

甚至夸張一點說，沒有另一個指標更能比金蝶這個數據，證明中國AI應用正在邁向深水區，正在向千行百業快速滲透。

那么，金蝶是如何做到的呢？

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場景牽引的力量

如果要總括性的回答上一節提出的問題，我們可以概括性的說——隨著AI技術能力的提升，加上金蝶服務超過740萬家企業的積累，以及十余年來云轉型沉淀的海量數據，最終幫助了金蝶從一家熱烈擁抱新技術的軟件企業，正在全面轉型為一家“企業管理 AI 公司”。

在可見的將來，我們將更多以AI公司的估值模型，而非軟件公司的估值模型，對金蝶的價值進行一次徹底的重估。

但是，在這幅圖景完全實現之前，我們還是要具體的研究，金蝶如何做到了在企業管理這個賽道上的AI應用率的數一數二。

如果用最簡單的話說，那就是金蝶非常注重實際場景的AI能力落地，或者可以概括為“場景牽引下的企業管理的AI變革”。

如果一定要用金蝶自己的話術來表達的話，那就是金蝶正在成為一家以人工智能技術為核心，融合企業管理學理論與實踐，構建面向企業戰略、運營、組織、人力、創新核心管理場景的新一代企業管理平臺。

更聚焦到當下，準確的說，金蝶選擇了“智能體”這個形態來封裝自己的AI能力和管理沉淀。

“智能體”本身是一個泛化的概念，甚至有些過于泛化——但金蝶的智能體則是其中最高級的一類，它們抽離了大量企業管理的細分場景，把針對性的解決能力、AI能力和金蝶從用戶處沉淀下來的管理精粹，借用“智能體”這個形態，進行了一次企業管理方面“AI+”的最佳實踐。

在2025年5月20日所舉行的金蝶云蒼穹AI峰會上，更是一次性發布了五大智能體與和蒼穹Agent平臺2.0，展現了AI技術在企業管理領域的實質性突破，為AI應用在B端落地樹立了實踐范式。

例如，金鑰財報就是一款跨越B端和C端的應用，它的用戶可以是機構，但更準確說是個體——無論是專業投資人與企業經營者、各類金融研究人士及個人投資者，都可以利用金鑰財報提供智能的財報解讀和財務分析報告撰寫能力，“讓所有人分析財報像刷短視頻一樣簡單”，“10分鐘幫財務經理寫完一份高質量的財務分析報告”。

在現場，我親眼看到了金鑰財報的二維碼發布時，在場的除了企業代表外，幾乎所有在座的財經、科技類記者都狂熱的掃碼下載這一應用，這種情景無疑說明金蝶的智能體開發打在了時代的、行業的痛點上。

如果說財報解讀類的智能體還是更偏向于自然語言處理和推理模型的話，那么招聘智能體就更深層次的反映了金蝶在智能體研發上的一個特殊設定——利用金蝶30年服務企業客戶的經驗，把相關方面的最佳know-how與智能化、自動化的流程封裝在一個智能體內，同時這個智能體又可以與整個平臺的資源和能力進行交互和調用。

傳統的招聘，涉及到對海量簡歷的篩選和大量的面試特別是初試，更要協同不同部門之間的工作時間，而有了金蝶的招聘智能體之后，從體感上來講——只要用一句話向招聘智能體提出需求，剩下的事情都可以交給AI來做了。

任何招聘的第一關都是篩選與崗位需求相近的人選，但考慮到簡歷撰寫的開放性和不規范性，這其實是很難的工作，而使用金蝶的招聘智能體后，使得人員匹配率從40%暴漲到90%。

這里面的關鍵，不光是AI能力，更重要的是集成了基于金蝶專業的KSAE（北斗）模型，它使得智能體從只具有一些通用能力，變成了擁有數十年管理沉淀出的模型作為“智囊”的智能體。

以一個AI產品經理的招聘為例，我們可以看到在具體的工作流中，由于引入了金蝶的KSAE（北斗）專業模型帶來的巨大變化——在經過用人部門確認之后，智能體開始自動地生成這樣一個AI產品人員招聘的JD，并自動發布到外部的智聯招聘、獵聘或者是內部的招聘網站上。

而且，通過利用 browser use 這個技術，所有這些動作都是由招聘智能體自動完成，不需要人工的干預。

更精彩的是，在簡歷的釋放和匹配后，應試者面對的不再是人力資源部門的初試，而是AI自動進行的面試，而且相當的犀利——不但問題多，而且每個問題最多有5次追問，足以讓應試者汗流浹背。

當然，AI面試只是起點而非終點，對于有可能被“命中”的面試者來說，系統會自動的去生成視頻簡歷、視頻面試記錄和最重要的AI面試報告。它不僅是面試過程的完整評估，更重要的是增加各個維度的評估，甚至面試者眾多時，智能體還可以進行自動的排序和打分——面對這樣一個高完成度的結果，HR部門最終才由專職人員直接推進到offer階段。

說得夸張一點，就是用人部門的人只說了一句話，“我要招聘一位AI產品經理，負責規劃智能語音交互”，剩下的所有事情都交給了AI智能體，最終交付的是推進到offer階段后的人工選擇。

看到這里我們不由有一絲明悟，金蝶的智能體呈現了這樣三個特點：

第一個特點，是從“普通智能體”向“專業垂直智能體”的轉化，和很多體驗型、泛化類的只能做表層工作的智能體（如匯總資料和淺層分析）不同的是，金蝶的招聘智能體體現了高度的專業化能力，極大的降低了以往只能由人類來進行的勞動密集性（如面試）；

第二個特點，是集成了金蝶過去多年積累的模型能力，特別是管理類的模型能力，它才形成了真正意義上的競爭壁壘；

第三個特點，就是特別好的把握了人機協作的結合點，顯現出了高度的、微妙的分寸感把握，最終使得用戶的學習成本極低而效率提升極大；

當然，限于篇幅我們無法描述整個發布會上所有的智能體，但它們都從某個方面體現了以上的特性，可以說，金蝶在近幾年的AI+管理實踐中，已經跨越了一個大關口——就是對于企業管理的AI能力需求，從“怎么給”到“給什么”的巨變。

再說的寬泛一點，大模型的問世就好比發電機的發明，人類擁有了前所未有的駕馭電的能力，但卻想不到能干什么。所以早期只有幾個基礎場景，如照明、電動機等。但隨著人類對電與各個場景的結合的深入思考，在100多年的歷史中發明了無數的電器，雖然它們各自功能不同，但都有一個共性——基于運用電的能力，結合場景產生細分功能并產品化。

可以說，用場景牽引加能力封裝，金蝶已經從對AI能力的深入發掘，開始進入了密集輸出產品的階段，它所能產生的價值，將在今后很長一個市場呈現爆發趨勢。

03

技術底座和管理儲備，缺一不可

金蝶在今天智能體爆發的初期，就拿出足夠多的優質智能體產品，我們更應該看到其水面下的潛力和多年的功力。

金蝶雖然是一家管理軟件企業，是諸多IT公司中的“傳統型選手”，但金蝶在探索云原生、AI原生上的努力實踐，是很早就建立起來的，而今天我們見到的是厚積薄發后的場面。

打開視角，我們可以看到外部對金蝶努力的評價。

仍以Gartner為例，它在今年初發布了《Market Share: Enterprise Software, Worldwide, 2024》報告。報告顯示，2024年金蝶在高生產力aPaaS（High Productivity aPaaS）市場按營收占有率位居中國第一，亞太第二，全球前十。

高生產力aPaaS（High Productivity aPaaS）是一個新概念，但并不是近期才有的，它是應用平臺即服務（aPaaS）的一種細分類型，專注于通過低代碼/零代碼開發、自動化工具和智能化能力，幫助企業快速構建、部署和管理應用程序，顯著提升開發效率并降低技術門檻。

如果說的簡單一點，其核心目標就是讓非專業開發者（如業務人員）也能參與應用開發，同時支持復雜業務場景的深度定制。

換句話說，今天金蝶的高生產力aPaaS能力，是以我們多次介紹的金蝶云·蒼穹作為技術底座的，它的特點是以EBC（企業業務能力）為核心，支持低代碼開發與AI集成。

而今天的蒼穹平臺雖然似乎引入了幕后，但其作為底座的作用一直在放大，根據IDC的報告，金蝶憑借金蝶云·蒼穹在中國低代碼與零代碼軟件市場占有率第一，這是繼前三年登頂中國低零代碼市場之后，金蝶再次摘得此領域的桂冠。

從另一個角度來說，金蝶在今天AI+企業管理領域的進展，某種程度上得力于——其不僅是一家管理軟件公司，也不僅僅是一家AI公司，還是企業管理這個高復雜的交叉學科的持續研究者。

在國內很少有企業軟件公司像金蝶這樣對管理科學有足夠的重視度，事實上，金蝶的創始人徐少春一直在這個領域推進投入，這與他的一個思路關系密切——他認為管理軟件并不應該只是一種工具層面或者系統層面的體系，它本質上應該把管理思想熔鑄到軟件的設計中，幫助用戶獲得最佳的管理實踐。

這在另一個角度也得到了證明，去年，中國管理科學學會向徐少春頒發了“管理科學獎”特殊貢獻獎，以表彰其在推動中國管理模式創新與發展方面的卓越貢獻。

此獎含金量頗高，屬于報經國家科學技術獎勵工作辦公室批準設立的科學技術獎，每兩年評選一次，設立“學術獎”“實踐獎”“促進獎”和“特殊貢獻獎”四類獎項。可以作為談資的是，其中第一屆特殊貢獻獎獲得者甚至包括錢學森這樣的國寶級科學家。

結語

某種程度上，今天的AI時代對金蝶是一個最好的時代，它聚集了金蝶繼續跨越式發展的三種要素。

首先，長期以來，管理學作為一種軟科學，很難界定其價值和載體，它是一門植根于實踐的科學，而其表現形式是經驗、know-how和思維體系。

其次，AI正持續地向AGI（通用人工智能）發展，其中的“智能體”正是關鍵的一個臺階，它恰好既可以封裝AI能力，也可以無限接近于人的思維過程來封裝“智慧”，而這正好是管理軟件向AI+管理躍遷過程中的重要接力點。

最后，我們正在面臨一個前所未有的國產替代的機遇期，那些仍然在大型機構和核心平臺上使用的如Oracle、SAP等上一個時代的管理系統面臨大規模汰換，而如果在這個歷史階段，金蝶這樣的企業抓住了寶貴的機遇期，以AI、云原生等為武器和切口，就可以打開過去20年內已經有些固化的大型機構的管理軟件市場，幫助中國的管理軟件企業無論在市場層面還是系統層面都完成一次強有力的上攻。

金蝶不是一家對新機遇遲鈍的企業，它過去的30年都在為這一刻的突破做準備，而我們期待它的表現。