今年整個AI行業(yè)基本都在卷AI Agent和AI Coding兩個領(lǐng)域,都在推出各家的IDE,而阿里因為有Qwen3這個世界最強開源模型之一的加持,早就被資本市場認為是個AI概念的企業(yè),我就很奇怪他們咋沒沖AI Coding這個賽道。
直到今天看到阿里云官方發(fā)布的消息
我的第一感受是,終于來了啊!雖然知道阿里在2023年的時候就做過一款編程插件「通義靈碼」,并且還有1500多萬下載,但是大家現(xiàn)在還是更追求原生的AI IDE,畢竟產(chǎn)品的定制化程度更高,體驗更好。
所以,花叔快速上手為你們做個體驗,看看到底怎么樣,我打開「通義靈碼」干的第一件事,是讓他幫我把通義靈碼發(fā)布的新聞?wù)沓删W(wǎng)頁,視覺還挺清晰的,核心內(nèi)容的梳理也是準確。
我就順著這個AI梳理出的四大核心亮點給大家逐一講解下通義靈碼的一些特點和我的看法:
一、內(nèi)置Qwen3大模型
大模型可以說是AI IDE工具的水電煤,如果有人去年來問我怎么看國內(nèi)的AI IDE生態(tài),我會很悲觀的說沒啥機會,可能一些出海團隊去做海外市場有可能做出些好產(chǎn)品。因為那會兒國產(chǎn)大模型和開源大模型的編程能力還沒Ready。
但是今年阿里通義千問Qwen 3全新發(fā)布,登頂全球開源模型冠軍,擁有比肩頂級閉源模型的代碼能力,通義靈碼 AI IDE 全面支持滿血版Qwen 3,代碼生成正確率高,代碼錯誤識別精準。目前還是免費使用呢。
二、MCP支持
MCP我之前也寫過好幾篇文章介紹了,可以說是AI的眼睛和手,他讓大模型可以連接外部的服務(wù)去獲取他本不具備的知識,執(zhí)行他本不擁有的技能。
但是MCP的使用對普通用戶很不友好,一般人不知道有哪些MCP服務(wù),現(xiàn)在在很多產(chǎn)品內(nèi)接MCP服務(wù)都是需要寫Json代碼
通義靈碼做了個MCP廣場,里面內(nèi)置了3000多個常見的MCP服務(wù),前段時間比較火的「Fetch網(wǎng)頁內(nèi)容抓取」「高德地圖」「支付寶MCP」等都有,你只需要點擊「安裝」就可以了。
部分MCP可能需要做一些個性化的配置,比如Github的MCP,因為需要你提供你的GitHub賬號的倉庫權(quán)限,所以在安裝過程中需要你去Github的官網(wǎng)獲取Token然后填入。
在安裝完成后,你可以在MCP服務(wù)->「我的服務(wù)」頁面看到你安裝過的MCP,左側(cè)綠色和紅色的圖標分別表示對應(yīng)MCP的連接狀態(tài);右側(cè)的按鈕是你可以選擇暫時開啟或關(guān)閉MCP服務(wù)。
我自己個人的使用體驗是,開啟MCP之后,對應(yīng)MCP協(xié)議的相關(guān)信息好像會進入模型的系統(tǒng)提示詞中,讓大模型知道有哪些MCP可用,分別怎么樣,而這些提示詞越長,越可能影響你常規(guī)的編程任務(wù)表現(xiàn)。所以,MCP雖然好,但是盡量只安裝以及只開啟你真正日常會需要的比較好。
我這給大家演示一個是Fetch MCP功能,我把我之前寫的一個文章的鏈接丟給了通義靈碼,并沒有告訴他要用什么工具實現(xiàn)我的要求,但是他能理解需要調(diào)用fetch的MCP工具,然后直接把我很長的一篇文章轉(zhuǎn)化為md格式完整保存了下來。
三、編程智能體模式
通義靈碼目前提供三種模式,包括「智能體」「智能問答」和「文件編輯」。
智能問答可以理解為類似于chatbot,比較適合用來你要和AI交流你的產(chǎn)品規(guī)劃、你遇到的技術(shù)棧選擇問題等,適合你不希望AI幫你做任何代碼修改的場景。
文件編輯則是可以讓AI生成代碼和編輯修改你的代碼,但是只有一次性一步的操作,適合用來你知道自己做什么,你大致需要修改那個代碼文件,以及你需要修改的東西很簡單的場景。
而「智能體」則是最適合像我這種不懂代碼,喜歡vibe coding的,你表達一次需求,通義靈碼就可以通過思考和工具調(diào)用的方式多步驟持續(xù)幫你處理和問題。
從實際體驗來說,目前通義靈碼這個智能體調(diào)用工具的準確性很高,能清楚知道每一步該做什么,以及如何使用不同的方式去執(zhí)行。
四、記憶功能
如果你是ChatGPT長期用戶的話,大概會對記憶功能很熟悉,很多人會說AI產(chǎn)品缺乏壁壘,真正的壁壘只有「智能」。但是用戶數(shù)據(jù)其實完全是影響用戶遷移,提高用戶轉(zhuǎn)換成本的壁壘之一,有記憶功能的ChatGPT能更懂我,讓我在日常交流時減少很多關(guān)于我是做什么的,我喜歡什么回答之類的重復(fù)性信息。
我一直很奇怪為啥AI Coding產(chǎn)品沒有這么做的,到底是哪不合適。
結(jié)果,看到通義靈碼在這次發(fā)布里上線了這個功能,我覺得很驚喜,后面遇到喜歡的設(shè)計風格,或者編程中總會出現(xiàn)一些老遇見的bug,就可以讓AI直接記住,這對于長期使用來說,效率能提升不少。
最后
除了上面介紹到的四個特性之外,其實通義靈碼還提供了NES智能修改預(yù)測和Inline Chat的功能,這兩個功能都比較工程師友好,適合把AI當作copilot的場景,前者是在寫代碼或者修改代碼的時候,AI能感知到下一步你需要調(diào)整的代碼區(qū)域是在哪,幫你快速跳轉(zhuǎn);后者是可以在代碼編輯器中圈選對應(yīng)的代碼,然后用自然語言表達你的需求,適合精細化調(diào)整的場景。
哦對,我昨天給大家分享過的,讓DeepSeek R1生成設(shè)計出色的網(wǎng)頁的提示詞,對通義靈碼,對Qwen3模型也相當試用,你可以復(fù)制了到通義靈碼里嘗試下效果:
請根據(jù)我的描述創(chuàng)建一個完整的HTML網(wǎng)頁。我想生成的網(wǎng)站是:{輸入你的網(wǎng)站要求,比如一個B站up主查看后臺數(shù)據(jù)的看板,包含不同類型的數(shù)據(jù)圖表}
## 工作流程
1. 請先作為具有20年經(jīng)驗的,受喬布斯和張小龍夸贊的出色產(chǎn)品經(jīng)理,穿透用戶的需求表述,洞悉他想到以及沒想到的可能需求,形成更完成充分的網(wǎng)站設(shè)計需求
2. 獲取需求后,請作為一個吹毛求疵的在Apple Inc.工作過20年的出色設(shè)計師,用你能所想象的最好的設(shè)計去實現(xiàn)產(chǎn)品經(jīng)理的需求,輸出詳細的前端能輕松理解的需求文檔
3. 作為出色的前端工程師,充分思考產(chǎn)品經(jīng)理和設(shè)計師所表達的需求,一步步完整實現(xiàn)需要的所有代碼。
### 前端HTML代碼要求:
1. 使用現(xiàn)代HTML5結(jié)構(gòu)
2. 通過CDN引入Google Fonts字體
3. 圖標使用Font Awesome CDN
4. 響應(yīng)式設(shè)計,適配移動設(shè)備
5. 當網(wǎng)站設(shè)計需要圖片時,可以使用以下可靠的圖片源:
- Unsplash: https://images.unsplash.com/ (例如: https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=800)
- Picsum: https://picsum.photos/ (例如: https://picsum.photos/800/600)
6. 思考這個主體網(wǎng)站best practice所采用的色彩、布局方案,并加以借鑒與設(shè)計
7. 選擇和網(wǎng)站主題相匹配的字體
8. 使用語義化標簽(header/main/footer等)
9. 包含內(nèi)聯(lián)CSS樣式,使網(wǎng)頁美觀
這是通義靈碼 AI IDE的下載體驗鏈接:https://lingma.aliyun.com/download
enjoy~
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