
ROBOT INDUSTRY
2025年伊始,伴隨DeepSeek的橫空出世,全球AI產業按下了加速鍵。AI時代,算力和大模型是公認的產業核心底座,但另一個問題接踵而至:如何在當前錯綜復雜國際形勢下占領先機,贏得優勢。
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當前,AI算力和大模型領域入局者眾多,同質化帶來的“百模大戰”、“千芯大戰”讓一個新興產業已然成為紅海。其中不乏選擇從0到1探索的團隊,堅持的“高階國產替代”之路:堅持國產原創和技術研發的長期投入,并承擔創新帶來的高額試錯成本。
今年4月,清華系國產大模型企業智譜正式啟動上市,估值超200億,登上國內最高估值創業大模型公司寶座。同是清華系AI芯片企業清微智能,也發布了國內首款基于新一代芯片架構的云端算力芯片,市場反應踴躍,半年時間已在國內多個省份落地千卡智算中心。
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從0到1:AI芯片領域新一代架構“橫空出世”

“高階國產替代是當下更迫切的中國式創新,是中國在人工智能領域實現‘換道超車’的必由之路。”清微智能董事長王博表示。
2018年全球人工智能與機器人峰會上,有國內芯片行業學者表示,可重構芯片技術作為新一代芯片架構技術,有望為我國芯片技術擺脫跟隨模仿、實現跨越提供一條全新的路線。
通俗地說,可重構芯片相當于是芯片里的“變形金剛”,可以納秒級速度快速進行各種“變身與組合”,實時調整電路結構和功能,適應不同計算需求。因此,高能效比、高擴展性和高度的靈活性是該類芯片的最大特點。一顆可重構芯片就可以應對大量不同的場景,同時降低成本。
國務院在2017年7月8日印發的《新一代人工智能發展規劃的通知》中提到:重點突破高能效、可重構類腦計算芯片和具有計算成像功能的類腦視覺傳感器技術。并將其列為建立新一代人工智能關鍵共性技術體系。
據悉,清微智能是目前國內AI領域唯一采用新一代芯片架構,實現高階國產替代的企業。其核心團隊源自清華大學集成電路學院可重構計算實驗室。其創始人兼CEO王博表示,國產電動汽車就是典型的“高階國產替代”的先進范例,通過電動化、智能化、網聯化的新路線,繞開了歐美汽車巨頭對燃油車制造工藝近百年的技術壟斷,不僅引領全球汽車產業全面進入電動化時代,也讓中國完成從“汽車制造大國”向“創新驅動強國”的深刻轉型。如果一直跟隨國外企業已形成巨大優勢的技術路徑,國產芯片只能是遠遠跟隨,很難談及追趕甚至超越。只有升維思考,才有可能實現“換道超車”。
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協同突圍:“清華AI雙子星”重構AI生態

2006年,清華大學成立可重構計算實驗室,開展可重構計算的理論研究與架構實現。之后的近20年里,清華可重構計算實驗室潛心鉆研,先后申請并發布三百余項專利和論文,先后獲得國家技術發明二等獎,國家專利金獎以及國際競賽冠軍。
清微智能于2018年成立,電氣電子工程師學會會士(IEEE Fellow)、清華大學教授尹首一任首席科學家,王博任董事長兼CEO。僅僅一年,清微智能就完成了全球第一顆可重構商用芯片的大規模量產。2024年清微發布采用可重構3.0架構的云端大算力芯片,完全由清微主導自研量產,并將近200多項相關專利牢牢握在手中。
2025年4月14日,同屬清華系的AI公司智譜華章正式啟動上市,成為國內第一家沖擊IPO的大模型公司,估值超過200億,登上國內最高估值創業大模型公司寶座,清微智能作為“雙子星”中的硬件底座,其資本潛力亦備受矚目。
2025年4月25日,中共中央政治局就加強人工智能發展和監管進行第二十次集體學習。會議強調,人工智能領域要占領先機、贏得優勢,要持續加強基礎研究,集中力量攻克高端芯片、基礎軟件等核心技術,構建自主可控、協同運行的人工智能基礎軟硬件系統。
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慢即是快:中國硬科技的“長期主義樣本”

回看清微智能的發展歷程,在決定以純原創芯片架構入局”高階國產替代“賽道的一刻,就注定行進在一條“志不求易,事不避難”的發展之路上。憑借“十年磨一劍”的堅韌精神,使其成為國家集成電路產業投資基金投資的唯一新型架構算力芯片企業。承載著推動中國集成電路產業自主發展、提升產業鏈自主可控能力的使命,清微智能的可重構芯片在算力安全中的戰略意義不言而喻。
截至目前,清微智能可重構芯片累計出貨量已經突破2000萬顆,算力卡訂單累計近2萬張。商業化的成功使得清微可以持續押注尖端研發,清微即將推出的新一代服務器在訓練性能方面可與國外知名行業標桿芯片產品并肩。
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另一方面,對比“短平快”的仿制路線,清微智能證明原創架構能有效規避技術依賴風險。在AI算力國產化從“政策驅動”轉向“技術驅動”的2025年,清微可重構計算3.0的出現為中國芯片架構路線開辟了一條充滿希望的新征途。
隨著人工智能產業的高速發展和算力爆炸時代的日益臨近,摩爾定律逐步逼近物理極限,算力需求對芯片底層提出的挑戰越來越嚴峻,可重構芯片的價值正在進一步凸顯,不止于商業范疇,而是成為國家算力主權博弈中的關鍵籌碼。“慢即是快”的清微智能或將開啟一個屬于中國AI芯片的“黃金時代”。
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