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      OpenAI CEO 最新長文:奇點不是爆炸,而是悄然降臨

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      技術革命往往比我們想象的更安靜。

      OpenAI CEO Sam Altman 在這篇名為《The Gentle Singularity》的文章中,提出了一個反直覺的觀點:真正的技術奇點不會是科幻電影里的戲劇性時刻,而是一個"溫和"的漸進過程

      他的描述很有意思——我們以為超級智能的到來應該轟轟烈烈,但現實卻"出奇地正常":街上沒有機器人巡邏,大多數人也沒有整天和AI對話。然而,變化已經在發生,只是以一種更微妙的方式。

      文章中,Altman對未來幾年做出了具體預測,從2025年的AI智能體到2027年的機器人勞動,時間線相當激進。但更引人深思的是他對社會層面的判斷:當智能和能源都變得豐富時,人類面臨的真正挑戰是如何分配這些資源

      他特別強調了一個問題——超級智能應該屬于所有人,還是被少數人控制?這個問題的答案,可能比技術本身更重要。

      Altman的文風一如既往地克制而自信,既沒有渲染AI威脅論的恐慌,也沒有陷入技術烏托邦的狂歡。他描繪的未來既令人期待,又讓人保持警覺。

      這篇文章的語氣誠懇,節奏緩慢,閱讀起來像是一封寫給未來的“時間信”。以下是這篇文章的全文翻譯:

      溫和奇點不可逆轉的變革起點

      我們正在進入一個不可逆的階段。AI 的發展速度已開始提速,未來正以不同尋常的方式展開。

      你可能會覺得,超級智能應該是一場轟轟烈烈的變革,但眼下的現實卻出奇地"正常":街上沒有機器人在巡邏,大多數人也沒整天跟 AI 說話。人類依然會因疾病去世,我們尚未實現廉價太空旅行,關于宇宙,我們依舊知之甚少。

      但事實是,我們已經造出了在某些方面勝過人類的智能系統。它們能極大地提升人的工作效率,放大人的創造力。推動 GPT-4 和 o3 的技術突破已經發生,而這將成為 AI 發展加速的起點。

      AI 對世界的影響將是全面的,但最直接的回報,將來自于科學研究提速與社會生產力的增長。這不僅意味著我們能更快解決問題,更意味著我們生活的底層邏輯將被重寫。

      科學進步一直以來都是人類進步的核心驅動力。而 AI,有可能成為這個引擎的新燃料。

      指數級增長的現實圖景

      我們每天都在用 ChatGPT,數以億計的人在用它完成各類任務——從寫報告到診斷疾病。一個小小的新功能,可能帶來巨大影響;一個小小的誤差,也可能在這種規模下造成嚴重后果。

      2025 年,我們已經擁有能夠完成真實認知工作的 AI(智能體)。寫代碼這件事,已經變得和過去完全不同。2026 年,我們或許會見到能夠提出原創見解的系統;而到了 2027 年,機器人也許將開始承擔現實世界的勞動任務。

      技術將被更多人掌握:編程、設計、創作將變得平民化。但世界對高質量內容的渴求并不會減少。那些擁抱新工具的專家,依然會比新手走得更遠。我們將在 2030 年看到一個顯著變化:個體的生產力將遠超 2020 年的水平。

      與此同時,人們仍會愛家人、玩游戲、去旅行、寫詩、曬太陽。我們的情感與日常生活,并不會因為 AI 而消失。

      但從社會結構的角度來看,2030 年代注定與過去完全不同。我們正走向一個全新的資源拐點:智能與能源將變得空前豐富。這兩樣長期限制人類發展的因素,一旦不再稀缺,其它所有"限制"也可能被松動。

      奇點的真正內涵

      AI 的成長過程總是這樣:我們剛剛為它寫出一個漂亮的句子感到驚嘆,轉頭就開始期待它寫出整本小說;我們剛剛因它能做出準確的醫學判斷而感動,緊接著就想知道它何時能研發出真正的療法。

      這就是奇點的本質:驚奇成為常態,常態變成新起點。

      許多科學家已經反饋,有了 AI 之后,他們的工作效率是以前的兩到三倍。但更重要的是:AI 本身還能用于加速下一代 AI 的研究。如果我們能用一年、甚至一個月的時間,完成十年的科研任務,科技進步的節奏將徹底改變。

      盡管我們還沒有看到 AI 完全自主地重寫自己的代碼,但"遞歸自我優化"的初步形態已經顯現。這是一種"嬰兒期的自我改進"。

      與此同時,AI 正在推動整個世界進入新的基礎設施建設周期。運行 AI 所需的數據中心正在快速擴張,而未來,建造機器人的機器人、建造數據中心的數據中心,可能就在不遠的未來。

      就算我們必須用傳統方式制造第一批一百萬人形機器人,只要它們能夠獨立運營整個供應鏈——采礦、運輸、工廠、制造芯片……那么擴展速度將從指數級跳躍到"再指數級"。

      隨著數據中心的自動化普及,AI 智能的成本將逐漸逼近電力成本。

      很多人問,一次 ChatGPT 查詢要耗費多少能量?答案是約 0.34 瓦時——差不多是一臺烤箱運行一秒多的能耗,也相當于節能燈泡點亮幾分鐘。它還耗水 0.000085 加侖,大約是 1/15 茶匙。

      這些看似微不足道的數據,在規模化使用中意義非凡:智能將變得廉價而普及

      社會重構與人性永恒

      當然,這一切不會沒有代價。許多工作將消失,社會結構將被重塑。但同時,全球財富正在迅速擴張,我們將首次有條件認真思考以往從未實現的新社會政策方案。

      我們可能不會一夜之間迎來一份"新社會契約",但幾十年后,當我們回頭看,會發現這些漸進式變革已構成一場深刻的重構。

      人類總是這樣:當技術改變一切,我們也隨之改變。就像工業革命后,新的工作、新的生活方式、新的愿望層出不窮。AI 帶來的不是終點,而是重新定義"我們想要什么"的起點。

      而我們永遠比機器多一點什么:人類天生關心彼此,理解他人的目光、想法與情緒,而機器不會。

      你很難想象,一千年前的農民若看到我們現在的生活——坐在電腦前打字、移動光標、參加視頻會議——他們也許會以為我們只是在"假裝工作"。但我們自己知道,這些工作對我們而言有多重要。

      我希望未來的一千年后,我們看著那個時代的人時,也能感到困惑、欽佩,甚至感動。

      科技的奇跡將層出不窮。2035 年,我們也許剛剛破解高能物理,下一年就開始了太空殖民;也許剛剛實現新材料突破,下一年就誕生了高帶寬腦機接口。

      有人會繼續選擇現在的生活方式,但也一定有人,會選擇"徹底接入"。

      這一切聽起來也許瘋狂,但真的發生時,它不會那么嚇人。奇點不是一個突如其來的瞬間,而是一個緩慢發生的過程。科技增長的曲線從來如此:向前看是懸崖,回頭看是坡道,但它一直都在上升。

      通向光明未來的路徑

      當然,風險仍在。我們必須解決安全問題——既包括技術本身,也包括社會治理層面。但更重要的問題是:超級智能該如何分配?是屬于所有人,還是被極少數控制?

      這意味著我們必須優先解決"AI 對齊"問題,即讓 AI 真正理解并執行人類長期、共同的價值目標,而不是僅僅迎合眼前的注意力機制(想想你每天被推薦的短視頻)。

      接下來,我們要讓超級智能變得廉價、普及,不被壟斷。這不僅是經濟問題,也是文明走向的問題。

      如果我們能調動人類的集體智慧,即使犯錯,也能快速修正;只要我們擁有清晰的公共邊界,給用戶廣泛的自由,超級智能將成為人類的助力,而不是負擔。

      整個人類正在為這個世界建造"大腦"。它將足夠個性化、足夠易用。我們的真正限制,將只剩"idea"。

      那些曾被笑作"只有想法、沒有執行力"的人,也許將迎來屬于他們的時代。

      OpenAI 有很多角色,但最核心的身份,是一家超級智能研究公司。我們面前的路仍然漫長,但多數道路已經被照亮,黑暗正在遠去。我們對這份使命心懷感恩。

      未來,智能將變得便宜到無需計費

      聽起來可能很瘋狂。但想一想,如果我們在 2020 年告訴你 2025 年 AI 將發展到今天這個水平,你是否也會覺得更加瘋狂?

      愿我們平穩、持續、溫柔地,穿越這個超級智能的黎明。

      原文出處:https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity

      原題The Gentle Singularity

      作者Sam Altman(OpenAI CEO)

      本文由「AI 范兒」出品

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