官媒集體翻車！AI偽造DeepSeek王一博道歉信，數字時代真相何在？

作者：牛金鵬 來源：公爵互聯社

2025年7月，一起由AI偽造引發的輿論風波在社交平臺持續發酵。多家媒體相繼報道"DeepSeek向藝人王一博發布道歉聲明"的消息，相關新聞迅速登上熱搜。然而經過核查，該聲明實為AI生成的虛假內容。這個看似魔幻的事件，實則撕開了數字時代信息生態的巨大裂縫，當AI可以模仿人類的每一個筆觸，我們該如何守護真相的邊界？

【AI道歉的荒誕劇：技術狂歡下的認知崩塌】

事件起源于北京首集團原董事長李愛慶受賄案的宣判。在官方通報中，"個別頂流"的模糊表述被別有用心者與演員王一博關聯，衍生出"同框照片""聊天記錄"等偽造證據。7月3日下午，網絡突然流傳出DeepSeek的道歉聲明，聲稱因內容審核疏漏引用不實信息，并援引北京市第三中級人民法院（2025）京03刑終174號刑事判決書。這則聲明迅速被三湘都市報等媒體引用，引發全網熱議。

然而，當虎嗅等媒體試圖核實源頭時，卻發現DeepSeek官方賬號從未發布過相關聲明。更詭異的是，所有AI大模型在被問及此事時，均異口同聲地確認道歉屬實，并引用同一篇假新聞作為依據。這種"AI援引假新聞生成新假新聞"的閉環，暴露出當前AI大模型在處理虛假信息時的集體失能。

事件的戲劇性還在于，所謂的道歉聲明并非出自DeepSeek之手，而是王一博粉絲為反擊謠言，使用AI生成的"維權武器"。這些粉絲在生成"李愛慶案與王一博無關"的聲明時，AI大模型自行添加了"DeepSeek道歉"的內容，最終形成了"粉絲用AI造假→媒體誤傳→AI模型被污染→更多媒體被誤導"的惡性循環。

【媒體公信力的崩塌：速度與真相的博弈困境】

主流媒體的集體"翻車"，暴露出當前新聞行業在AI時代的深層危機。在三湘都市報的報道中，所謂的道歉聲明不過是一張帶有AI生成標記的截圖，這種低級錯誤本應在專業審核流程中被攔截。然而，在流量競爭的裹挾下，媒體為搶占首發優勢，往往省略了最基本的信源驗證環節。

更深層的問題在于，傳統媒體的事實核查體系在AI偽造技術面前顯得力不從心。當AI不僅能生成文字，還能偽造圖片、視頻、音頻時，僅憑人力審核已無法應對海量信息的真實性挑戰。新經濟觀察家公爵互聯社主理人牛金鵬認為：AI謠言具有"定制化、門檻低、識別難、破壞大"的特點，這種技術革新正在改寫媒體行業的生存法則。

這一現象引發我們深刻反思：媒體誤報不僅誤導公眾，更會反向污染AI訓練數據。當虛假報道被AI系統當作真實信息采集后，算法會基于這些錯誤數據生成更多失實內容，形成"錯誤信息→廣泛傳播→數據污染→更多錯誤信息"的惡性循環。這種自我強化的信息污染機制，正在數字空間構建一個不斷膨脹的虛假信息生態系統。

【法律與倫理的困境：AI時代的責任迷宮】

事件背后折射出AI技術應用的多重法律與倫理困境。首先，DeepSeek作為AI服務提供者，是否應為模型生成的虛假內容承擔責任？根據《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，服務提供者需對生成內容進行合規性審核，但在此次事件中，DeepSeek顯然未能履行這一義務。更諷刺的是，當用戶詢問DeepSeek自身是否道歉時，其回答竟確認了虛假聲明的真實性，這種"自證其罪"的行為進一步模糊了責任邊界。

其次，粉絲使用AI生成聲明的行為是否構成侵權？雖然其初衷是維權，但偽造企業道歉聲明已涉嫌違反《治安管理處罰法》，若造成嚴重后果，甚至可能觸犯刑法。而樂華娛樂在事件中的反應遲緩，也被質疑間接助長了粉絲的過激行為。

法律層面的另一個焦點是所謂的"北京市第三中級人民法院（2025）京03刑終174號刑事判決書"。經核查，該文書在裁判文書網無法檢索到，極可能是AI生成的虛假法律文件。這種對司法權威的偽造，不僅損害了公眾對法治的信任，也暴露出當前電子司法文書防偽技術的漏洞。

【破局之路：重構數字時代的信任體系】

這場荒誕劇為我們敲響了警鐘：在AI深度滲透的今天，構建新型信任體系已刻不容緩。技術層面，可借鑒歐盟《人工智能法案》的分類監管思路，對生成高風險內容的AI模型實施更嚴格的審核與溯源機制。例如，要求AI生成的文字、圖片、視頻必須嵌入不可篡改的數字水印，以便快速識別真偽。

媒體行業則需重建事實核查的"護城河"。除了加強人工審核，還應引入AI輔助驗證工具，對信源的權威性、內容的邏輯性進行實時檢測。同時，建立虛假信息快速更正機制，通過算法優先展示辟謠內容，減少謠言的傳播時長。

對公眾而言，培養"數字素養"已成為必修課。面對AI生成的內容，需保持"質疑-驗證-傳播"的理性思維，尤其要警惕那些看似"權威"的法律文書、企業聲明等。正如樂華娛樂在聲明中強調的，"任何繼續實施侵權行為的網絡主體，均需自行承擔法律后果"，每個網民都應對自己的傳播行為負責。

在這個AI可以偽造一切的時代，真相的價值愈發珍貴。當我們享受技術帶來的便利時，更需要警惕其可能帶來的認知異化。或許，這場AI道歉的荒誕劇正是一個契機，促使我們重新思考：在算法統治的世界里，人類該如何守護最基本的真實與信任？而當AI學會道歉的那一天，我們又該如何分辨，這究竟是技術的進步，還是文明的倒退？

注：本文部分數據內容來源于網絡公開資料