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      吸金超14億元!來自具身智能初創(chuàng)公司的“銀河戰(zhàn)艦”啟航

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      隨著人工智能等前沿技術(shù)的發(fā)展,具身智能賽道逐漸火熱,超百家企業(yè)入局,其中,一家2023年創(chuàng)立的公司非常令人意外地脫穎而出,兩年時(shí)間融資規(guī)模超14億元人民幣,成為超越98%企業(yè)的獨(dú)角獸。

      這家初創(chuàng)公司,名為【星海圖】

      ▍星海圖的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)

      星海圖能夠如此獲得市場(chǎng)關(guān)注,得到資本市場(chǎng)的青睞,這離不開它的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)。

      星海圖創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)由高繼揚(yáng)、趙行、許華哲和李天威四位成員組成。其中,高繼揚(yáng)負(fù)責(zé)統(tǒng)籌,趙行和許華哲負(fù)責(zé)具身智能,李天威負(fù)責(zé)機(jī)器人整體。四位成員各司其職,組成“銀河戰(zhàn)艦”級(jí)別的具身智能團(tuán)隊(duì)。



      高繼揚(yáng)作為星海圖CEO,擁有清華大學(xué)電子工程學(xué)士學(xué)位,并在美國南加州大學(xué)以3.5年時(shí)間取得計(jì)算機(jī)視覺博士學(xué)位,曾任Waymo高級(jí)工程師和技術(shù)負(fù)責(zé)人、Momenta執(zhí)行總監(jiān)。



      高繼揚(yáng)創(chuàng)業(yè)的夢(mèng)想自大學(xué)時(shí)期便生根發(fā)芽,而確定創(chuàng)業(yè)方向則是在大四下學(xué)期的商湯科技實(shí)習(xí)中確定下來的,那是高繼揚(yáng)第一次接觸到人工智能,同時(shí)人工智能也成為高繼揚(yáng)留學(xué)深造的攻讀方向。

      來到USC(南加州大學(xué))后,高繼揚(yáng)進(jìn)入到IRIS計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室,選擇計(jì)算機(jī)科學(xué)系計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究專家Ram Nevatia作為導(dǎo)師。在留學(xué)生活中,高繼揚(yáng)為加速創(chuàng)業(yè)進(jìn)程,在計(jì)算機(jī)視覺研究上加倍努力,用了不到四年時(shí)間就畢了業(yè),高于他自己設(shè)定的目標(biāo)。

      畢業(yè)之后,高繼揚(yáng)并未著急創(chuàng)立自己公司,而是選擇積累工作經(jīng)驗(yàn),他看好當(dāng)時(shí)火爆的自動(dòng)駕駛行業(yè),認(rèn)為其不僅與AI關(guān)系密切,更昭示了一個(gè)更廣闊的未來——具身智能。于是,高繼揚(yáng)進(jìn)入了如日中天的Waymo做感知方面的工作

      在Waymo工作期間,高繼揚(yáng)表現(xiàn)出高度的自驅(qū)力,他既能高效開發(fā)產(chǎn)品,又能主動(dòng)推進(jìn)研究,可以說是一人擔(dān)兩職,為其創(chuàng)業(yè)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),積累了豐富的工程經(jīng)驗(yàn)。

      也是在Waymo,高繼揚(yáng)結(jié)識(shí)了趙行。

      趙行是MIT計(jì)算機(jī)視覺博士,后在Waymo擔(dān)任研究員。2020年回國加入清華交叉信息學(xué)院。



      趙行來到MIT后,目標(biāo)并不算明確,因此他在讀博期間涉獵多種研究方向,以此來探索自己的興趣所在

      在MIT的頭兩年,趙行師從Ramesh Raskar研究計(jì)算成像,在研究過程中,他逐漸意識(shí)到計(jì)算成像與自己的理想相左,他想做些能夠?qū)ΜF(xiàn)實(shí)世界有重要作用的工作,比如能夠提高生產(chǎn)力等等。

      于是,趙行開始了自己在MIT的摸索之旅。

      在決定不做計(jì)算成像后,趙行先選擇了機(jī)器人方向。他加入到MIT Cheetah系列四足機(jī)器人項(xiàng)目中,負(fù)責(zé)Cheetah2項(xiàng)目的感知系統(tǒng)搭建工作。在項(xiàng)目期間,趙行曾向Sangbae Kim教授力推深度學(xué)習(xí),但當(dāng)時(shí)深度學(xué)習(xí)在控制領(lǐng)域效果表現(xiàn)并不出色,沒有得到控制派學(xué)者的認(rèn)可。

      后一年,趙行接觸到自動(dòng)駕駛,轉(zhuǎn)向John Leonard教授發(fā)起的Duckietown項(xiàng)目,該項(xiàng)目負(fù)責(zé)開發(fā)自動(dòng)駕駛的研究和教學(xué)平臺(tái),希望構(gòu)建一個(gè)多智能體的自動(dòng)駕駛交通系統(tǒng)。趙行作為助教,負(fù)責(zé)整個(gè)平臺(tái)的搭建,還參與了深度學(xué)習(xí)感知模塊。

      再后來,趙行開始研究多模態(tài)學(xué)習(xí),并取得了不小的成果。在Antonio Torralba教授的課題組中,趙行提出了視覺-聲音跨模態(tài)學(xué)習(xí)方法 Sound of Pixels,解決了語音領(lǐng)域長(zhǎng)久以來的“雞尾酒問題”,還和隔壁組的趙明民(現(xiàn) UPenn 助理教授)合作提出視覺-WiFi 跨模態(tài)學(xué)習(xí)方法 RF-Pose,用WiFi實(shí)現(xiàn)人體姿態(tài)識(shí)別。

      畢業(yè)時(shí),趙行憑借自己擅長(zhǎng)的視覺與多模態(tài)學(xué)習(xí),明確了自己的求職目標(biāo),認(rèn)為其研究對(duì)自動(dòng)駕駛與機(jī)器人很有價(jià)值,而當(dāng)時(shí)機(jī)器人行業(yè)尚未成形,因此趙行選擇了自動(dòng)駕駛行業(yè),并如愿以償進(jìn)入到Waymo

      在Waymo工作期間,趙行主要負(fù)責(zé)兩個(gè)方向。一個(gè)是多模態(tài)感知,涉及視覺、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)和聲音等多傳感器數(shù)據(jù)融合;另一個(gè)則是學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)規(guī)劃,主要建模車輛與環(huán)境的交互。

      在Waymo工作一年多后,隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,趙行意識(shí)到深度學(xué)習(xí)正使各領(lǐng)域邊界持續(xù)消融,因此他不希望局限于單一研究方向,選擇回國加入清華任教,創(chuàng)立MARS實(shí)驗(yàn)室,來做更廣泛的AI研究。

      在清華任教期間,趙行得以與許華哲結(jié)識(shí)。

      許華哲在伯克利獲得博士學(xué)位,后在斯坦福博士后,是清華“Embodied AI(具身智能)”實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人。



      許華哲來到伯克利大學(xué)后,加入了Trevor Darrell的課題組。團(tuán)隊(duì)主攻域遷移與視覺-語言兩大方向,但Trevor更鼓勵(lì)學(xué)生自由探索、廣開思路,因此許華哲在導(dǎo)師的建議下反而去研究自動(dòng)駕駛課題。

      經(jīng)過幾個(gè)項(xiàng)目的研究后,許華哲逐漸摸清自己的興趣,希望創(chuàng)造出能做決策、與世界互動(dòng)并對(duì)世界產(chǎn)生影響的智能體。在與Sergey Levine合作后,許華哲的研究重點(diǎn)從單純的視覺轉(zhuǎn)向了強(qiáng)化學(xué)習(xí)、視覺與機(jī)器人結(jié)合的方向

      在與Sergey合作過程中,許華哲雖未接觸到真正的機(jī)器人,但很好地培養(yǎng)起了自己的研究興趣。后來隨著機(jī)器人成本逐漸下降,許華哲開始逐漸上手真機(jī),真正轉(zhuǎn)向了具身智能

      在斯坦福拿到清華叉院的offer后,許華哲決定回國研究具身智能,但彼時(shí)具身智能的概念在國內(nèi)還未興起,許華哲為展開研究成立了自己的實(shí)驗(yàn)室

      時(shí)間來到2023年,高繼揚(yáng)、趙行、許華哲三個(gè)人相遇。彼時(shí)具身智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)時(shí)機(jī)已成熟,高繼揚(yáng)先是找到曾經(jīng)的搭檔趙行聊起創(chuàng)業(yè)事宜,兩人可謂是一拍即合。恰好此時(shí)許華哲早已醞釀創(chuàng)業(yè)的想法,聽聞趙行的創(chuàng)業(yè)計(jì)劃,經(jīng)過“促膝長(zhǎng)談”,發(fā)現(xiàn)三個(gè)人想法高度契合,許華哲便順理成章加入這個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。

      如前所說,此時(shí)這個(gè)團(tuán)隊(duì)高繼揚(yáng)負(fù)責(zé)全盤規(guī)劃,趙行長(zhǎng)于視覺感知和導(dǎo)航技術(shù)、許華哲擅長(zhǎng)具身智能操作,二人聯(lián)合便能夠應(yīng)對(duì)具身智能的核心模塊,但機(jī)器人本體研發(fā)卻缺少空缺,即使高繼揚(yáng)再全能,也是分身乏術(shù)。就在這時(shí),高繼揚(yáng)想起了李天威。

      高繼揚(yáng)在Waymo工作一段時(shí)間后,積累起了工程經(jīng)驗(yàn),并受到了比較全面的技術(shù)能力訓(xùn)練和學(xué)習(xí),工程素養(yǎng)較為完備,但以創(chuàng)業(yè)為理想的高繼揚(yáng)在Waymo卻無法得到帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)做產(chǎn)品交付與企業(yè)如何運(yùn)轉(zhuǎn)的經(jīng)驗(yàn),同時(shí)他發(fā)現(xiàn)Robotaxi商業(yè)模式和Waymo存在的一些問題,于是便決定回國,加入Momenta做量產(chǎn)工作,希望能夠培養(yǎng)自身的產(chǎn)品量產(chǎn)和管理能力。

      李天威,就是高繼揚(yáng)在Momenta結(jié)識(shí)的同事。

      李天威是UCL碩士,校招進(jìn)入Momenta后,僅用了五年,便升職了4次,成為高級(jí)總監(jiān)。高繼揚(yáng)通過與李天威合作,了解他的能力與人品,在合作過程中也積累起了默契與信任。因此,李天威也加入到了星海圖的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)中,負(fù)責(zé)機(jī)器人本體和系統(tǒng)研發(fā)

      ▍星海圖的發(fā)展

      至此,高繼揚(yáng)、趙行、許華哲和李天威四人聚首,可以說組成了一個(gè)宛若“銀河戰(zhàn)艦”般強(qiáng)大的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)。四人于2023年9月正式創(chuàng)立星海圖,專注于具身智能基礎(chǔ)模型及具身智能機(jī)器人研發(fā)。

      身為一家初創(chuàng)公司,星海圖已完成多輪融資。據(jù)悉,星海圖近日更是接連完成A4及A5輪戰(zhàn)略融資,兩輪合計(jì)融資金額超過1億美元(約合人民幣7.1億元)。



      其中,A4輪融資由今日資本、美團(tuán)龍珠聯(lián)合領(lǐng)投,中金保時(shí)捷基金、襄禾資本,以及老股東米哈游、無錫創(chuàng)投集團(tuán)跟投。

      A5輪由美團(tuán)龍珠、美團(tuán)戰(zhàn)投聯(lián)合領(lǐng)投,北京機(jī)器人基金超額加注,亦莊國投跟投,IDG資本、BV百度風(fēng)投、凱輝基金、今日資本、襄禾資本等老股東持續(xù)追投。

      截至目前,星海圖的融資規(guī)模已超14億元人民幣。

      值得注意的是,此前星海圖已完成多次A輪融資,而將A輪融資拆分成多次,據(jù)內(nèi)部人士介紹,具身智能產(chǎn)業(yè)目前還未進(jìn)入爆發(fā)期,將這一時(shí)期的融資以同一階段命名,是基于行業(yè)及企業(yè)發(fā)展階段的判斷。

      據(jù)悉,本輪融資將重點(diǎn)用于加強(qiáng)“整機(jī)+智能”全棧自研能力:在持續(xù)突破VLA端到端模型能力上限的同時(shí),生產(chǎn)規(guī)模、關(guān)節(jié)模組研發(fā)等硬件能力也將同步提升。

      目前,星海圖已取得多項(xiàng)技術(shù)成果。

      軟件方面,星海圖致力于具身大模型的研發(fā),已推出了圍繞具身智能的“快-慢”雙系統(tǒng)模型架構(gòu)——EFM-1(Embodied Foundation Model-1)

      據(jù)了解,該模型融合了“慢思考”的數(shù)百億參數(shù)視覺語言大模型(VLM),與“快執(zhí)行”的數(shù)十億參數(shù)動(dòng)作大模型(VLA),實(shí)現(xiàn)從感知理解到控制的閉環(huán)決策。未來,EFM 系列模型及數(shù)據(jù)或?qū)⒅鸩矫嫦蜷_發(fā)者開源。

      硬件方面,星海圖已研發(fā)出三款通用機(jī)器人,包括仿人形機(jī)器人星海圖R1、星海圖R1 Pro,以及數(shù)據(jù)采集全身移動(dòng)操作平臺(tái)星海圖R1 Lite



      據(jù)悉,星海圖R1已被李飛飛團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用于WB-VIMA模型的數(shù)據(jù)采集工作中,而星海圖R1 Lite則被Physical Intelligence應(yīng)用于π0.5模型的數(shù)據(jù)采集。

      星海圖在軟硬件協(xié)同發(fā)力,以“整機(jī)+智能”為戰(zhàn)略支點(diǎn),以“標(biāo)準(zhǔn)硬件+標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)+標(biāo)準(zhǔn)工具”為核心,爭(zhēng)取為全球開發(fā)者提供可落地、可擴(kuò)展、可評(píng)測(cè)的具身智能基礎(chǔ)設(shè)施,以此來助力具身智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,加速行業(yè)構(gòu)建“本體—數(shù)據(jù)—模型—應(yīng)用”的閉環(huán)。

      ▍結(jié)語與未來

      高繼揚(yáng)、趙行、許華哲和李天威四人看到具身智能的發(fā)展前景,各自的想法雖有不同,但最終高度重合在一起,共同組成星海圖的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)。

      在不到兩年的時(shí)間里,星海圖專注技術(shù)研發(fā),招賢納士,并取得了不小的成果,在具身智能賽道上展現(xiàn)出巨大的成長(zhǎng)潛力,得到了資本市場(chǎng)的關(guān)注。

      星海圖堅(jiān)持AI算法與本體協(xié)同發(fā)展的思路,從技術(shù)的邊界和場(chǎng)景的需求出發(fā)定義本體形態(tài),自主設(shè)計(jì)并制造本體,實(shí)現(xiàn)從核心模組、具身本體、數(shù)據(jù)、端到端基礎(chǔ)模型及場(chǎng)景解決方案全棧自研。

      此次星海圖再獲超七億元融資,證明了資本市場(chǎng)對(duì)其核心技術(shù)能力、商業(yè)化路徑與未來潛力的高度認(rèn)可。

      未來,星海圖憑借團(tuán)隊(duì)、技術(shù)等優(yōu)勢(shì),在資本市場(chǎng)的押注下,或?qū)⒄驹诰呱碇悄芾顺钡那傲校罱K實(shí)現(xiàn)讓具身智能體服務(wù)世界的愿景。

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      2025-12-12 00:57:51
      2025-12-12 09:11:00
      人形機(jī)器人發(fā)布
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