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上個(gè)月的時(shí)候,我接到份很特別的聘書(shū),成了復(fù)旦大學(xué)附屬兒科醫(yī)院的一名授課導(dǎo)師,受邀給復(fù)兒的醫(yī)生講講如何利用AI輔助醫(yī)學(xué)科研工作,第一次講課的主題是《從DeepSeek到Deep Research,AI在醫(yī)學(xué)科研領(lǐng)域的應(yīng)用》。
當(dāng)次分享的內(nèi)容主要是LLM有什么樣的,為什么會(huì)存在胡編亂造的幻覺(jué)現(xiàn)象,以及國(guó)際主流的AI產(chǎn)品是如何通過(guò)引入搜索以及工作流解決AI幻覺(jué)問(wèn)題的。
但這次分享讓我自己特別遺憾的是,我當(dāng)時(shí)真正能推薦的可用的深度研究產(chǎn)品基本上只有ChatGPT和Gemini的Deep Research產(chǎn)品,不止訪問(wèn)困難,還需要復(fù)雜的付費(fèi)流程,這對(duì)于使用AI經(jīng)驗(yàn)不太多,不是很有時(shí)間學(xué)AI的醫(yī)護(hù)工作者是個(gè)不小的困難。
終于,昨天看到秘塔搜索更新了「深度研究」的能力,我體驗(yàn)后覺(jué)得,國(guó)產(chǎn)AI產(chǎn)品的Deep Research也進(jìn)入了真正可用的狀態(tài),甚至相比那兩個(gè)巨頭,還有不少的驚喜和創(chuàng)新。
而且,挺重要的是,他們不搞內(nèi)測(cè)邀請(qǐng)碼,可以直接訪問(wèn),免費(fèi)使用,你現(xiàn)在就可以上手試試的。
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我打開(kāi)秘塔后,嘗試深度研究的第一個(gè)問(wèn)題就是和醫(yī)學(xué)相關(guān)的,我想看看這個(gè)產(chǎn)品究竟能不能幫助醫(yī)學(xué)工作者去快速獲取和閱讀特定主題的文獻(xiàn)內(nèi)容,輸入較好的成果:
為我收集最近兩年,在兒童自閉癥方面的學(xué)術(shù)研究成果,并形成一篇綜述文章。
一開(kāi)始,秘塔回復(fù)的界面讓我有點(diǎn)懵...
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畢竟,用習(xí)慣了Gemini Deep Research的我,平時(shí)看到的更多是這種線性的逐步思考和搜索、整理信息的線性敘事結(jié)構(gòu):
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但秘塔不一樣。我發(fā)現(xiàn)它在逐漸為我編織一張巨大的研究路徑圖。
這一下子把我整不會(huì)了。我的第一反應(yīng)是:這是不是產(chǎn)品Bug,怎么一下子生成了這么多塊內(nèi)容、還有各種顏色的節(jié)點(diǎn)、連線、結(jié)構(gòu)?但定睛一看,我瞬間意識(shí)到——它不是亂,而是太清晰了。

秘塔不是那種一步步走給你看的線性流程,而是把整個(gè)思考路徑——從主題拆解、信息補(bǔ)充,到邏輯推進(jìn)、結(jié)論驗(yàn)證,一次性全都展示出來(lái)。像不像我們自己寫(xiě)綜述的時(shí)候,在A4紙上反復(fù)圈圈畫(huà)畫(huà)、整理出一張結(jié)構(gòu)腦圖,然后對(duì)著一堆文獻(xiàn)和參考資料,逐一填充內(nèi)容?
是的,這就是秘塔給我的第一印象:不是在用一個(gè)AI在搜索和寫(xiě)稿,而像是我把任務(wù)布置給了一個(gè)聰明的實(shí)習(xí)生,這個(gè)實(shí)習(xí)生一邊在思考和完成我的任務(wù),一邊把他的思考過(guò)程都同步給我。
我試著點(diǎn)開(kāi)每一個(gè)節(jié)點(diǎn),逐個(gè)探索這些顏色不同的方塊都代表什么,發(fā)現(xiàn):
1)綠色表示已經(jīng)形成明確結(jié)論;
2)紫色表示正在處理的信息;
3)紅色則意味著信息暫時(shí)缺失,還需要補(bǔ)充信源;
你可以看到它正在思考哪些問(wèn)題,已經(jīng)完成了哪些部分,下一步準(zhǔn)備往哪個(gè)方向走。整張圖就是一幅信息流動(dòng)的動(dòng)態(tài)路徑圖,從原始問(wèn)題開(kāi)始,一層層剝開(kāi),最終拼出一個(gè)完整的答案結(jié)構(gòu)。
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最終,在索引了420篇資料,燒掉了29萬(wàn) tokens,思考和執(zhí)行了9.9分鐘后,秘塔給我輸出了深度研究的報(bào)告。
報(bào)告中每一個(gè)結(jié)論都有至少一個(gè)或多個(gè)的信源。
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當(dāng)然,其實(shí)上述報(bào)告形式是秘塔默認(rèn)的,適配大多數(shù)的場(chǎng)景,但是不太符合學(xué)術(shù)寫(xiě)作的要求。接下來(lái),你還有兩個(gè)選擇,可以讓秘塔繼續(xù)生成「互動(dòng)研究報(bào)告」,或者通過(guò)「繼續(xù)追問(wèn)」的方式提出你的要求,去獲得自己更想要的格式與信息。
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比如說(shuō),在上面這個(gè)案例中,我希望秘塔能幫我生成符合學(xué)術(shù)上的文獻(xiàn)綜述寫(xiě)作規(guī)范,并使用APA引文格式的英文綜述。他接下來(lái)給我提供了下面的結(jié)果。下面的內(nèi)容在我看來(lái)太專(zhuān)業(yè)了,至少引用格式上完全符合預(yù)期,實(shí)在是個(gè)再好不過(guò)的用于幫助閱讀文獻(xiàn)和獲取最新科研信息的好搭子。

接下來(lái),我又試了個(gè)我自己使用Deep Research最多的場(chǎng)景。那就是用來(lái)快速了解新發(fā)布的AI模型和產(chǎn)品的信息。我提供的研究要求是這樣的:
我是一名AI博主,也是一名獨(dú)立開(kāi)發(fā)者,主要關(guān)注AI編程領(lǐng)域。 最近xAI發(fā)布了他們的新模型Grok4,請(qǐng)幫我使用英文語(yǔ)料深入搜索和研究這個(gè)新模型的主要特點(diǎn),在各類(lèi)Benchmark上的表現(xiàn),以及科技圈人士的評(píng)價(jià)。 同時(shí)為我梳理出這個(gè)模型表現(xiàn)出色和表現(xiàn)糟糕的10個(gè)案例,重點(diǎn)關(guān)注AI編程方面的表現(xiàn)。為我輸出1萬(wàn)字以上的研究報(bào)告。
這是我自己很常用的深度研究提示詞寫(xiě)作邏輯,先提供背景告訴AI我是誰(shuí),我想開(kāi)展研究的背景是什么;接下來(lái)提供要研究的主題信息,以及在這個(gè)主題下我想了解的內(nèi)容方向;最后再提供特定性的要求,以及去要求字?jǐn)?shù)。
尤其最后一個(gè)要求,其實(shí)大多數(shù)AI產(chǎn)品都沒(méi)法一次性輸出5000字以上的內(nèi)容,但是即使在那種情況下,只要你要求了較長(zhǎng)的篇幅,一定程度上會(huì)激發(fā)AI模型內(nèi)容撰寫(xiě)的結(jié)構(gòu)化程度和深入程度,還是能獲得盡量好的結(jié)果。
秘塔這次是研究了351份材料,燒了26萬(wàn)token后給我提供了結(jié)果。你從回答報(bào)告的小標(biāo)題就可以看出這次的研究深度有多深入。
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不過(guò),內(nèi)容太長(zhǎng),我就不完整截圖了。再讓秘塔幫我把結(jié)果再整理成互動(dòng)研究報(bào)告,閱讀體驗(yàn)好多了。

我經(jīng)常會(huì)在文章、視頻里強(qiáng)調(diào)一個(gè)觀點(diǎn):AI不是用來(lái)取代你思考的,而是放大你思考能力的。
我們真正缺的不是AI產(chǎn)品,而是真正理解我們做研究、做內(nèi)容、做傳播到底在痛什么的AI產(chǎn)品。
秘塔的深度研究,某種意義上,就是這樣一個(gè)剛剛誕生的、但已經(jīng)能幫你把痛點(diǎn)挨個(gè)啃掉的工具。
它不是一個(gè)簡(jiǎn)單回答問(wèn)題的chatbot,也不是AI搜索,而是那個(gè)更聰明的已經(jīng)能幫你梳理思路、組織信息的研究實(shí)習(xí)生。
是的,它還沒(méi)完美,是的,它在一些極復(fù)雜的科研任務(wù)中可能還需要人類(lèi)兜底,但:
? 它能把文獻(xiàn)全找來(lái)
? 它能自動(dòng)形成結(jié)構(gòu)化的調(diào)研框架
? 它能根據(jù)你的身份和需求自動(dòng)適配風(fēng)格
? 它能生成適配不同場(chǎng)景的報(bào)告、綜述、互動(dòng)文檔
? 最重要的是,它現(xiàn)在就能免費(fèi)用,而且不需要翻墻、不需要額外配置,每天贈(zèng)送的100積分夠執(zhí)行4-5個(gè)深度研究,對(duì)普通人來(lái)說(shuō)完全夠了
我知道很多人對(duì)AI研究產(chǎn)品已經(jīng)快麻了,但我真心建議你這次再試一次。
你可以現(xiàn)在就訪問(wèn)秘塔的頁(yè)面試一試:https://metaso.cn/
直接打開(kāi)秘塔搜索的深度研究功能,給它一個(gè)你最近特別想弄明白的問(wèn)題,然后看看它能給你怎樣一張信息結(jié)構(gòu)圖、一份研究藍(lán)圖。
也許十分鐘之后,你會(huì)和我一樣產(chǎn)生這個(gè)念頭:
「如果早點(diǎn)知道有這種工具,很多內(nèi)容我早就搞明白了。」
都看到這了,別忘了關(guān)注、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)哦~
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