賽博朋克在身邊，AI如何超級有用？

文：董指導

本期要點

馬斯克嘲諷過一部電影，是2017年上映的《銀翼殺手2049》，說它是部爛片；但實際上呢，他對這部電影里的汽車，非常感興趣。

Spinner回旋車，可飛可跑，靈活自如，雖還不是自動駕駛，但也科技感十足。以至于馬斯克都想在特斯拉發(fā)布會上，用電影里汽車的元素。結果卻慘遭被拒，馬斯克也只好用吐槽來發(fā)泄了。

《銀翼殺手2049》還有另一個科技感十足的技術：虛擬數(shù)字人Joi。她不僅具有人工智能的大腦，可以和主角對話、給出情緒價值；而且相貌姣好，還可以瞬時變裝。讓觀眾對未來數(shù)字人充滿期待。

然而，現(xiàn)在，并不需要等到2049年，活靈活現(xiàn)的數(shù)字人、以及雖還不能上天但地面靈活自如的自動駕駛汽車，都已經(jīng)成為現(xiàn)實。

在2025年世界人工智能大會（WAIC）期間，百度的“蘿卜快跑”、以及數(shù)字人平臺慧播星發(fā)布的新一代數(shù)字人技術NOVA，成為大會亮點。

這兩個不同的產(chǎn)品，其實背后是同一套支撐：大模型的語言、多模態(tài)能力，在物理世界投射出了自動駕駛、在虛擬世界投射出了數(shù)字人。

這些成果，不僅展示了科幻情節(jié)正走進生活，也用實力驗證著AI“超級有用”。來，一起推開AI新世界的大門。

成本小、收益高，這就是數(shù)字人

人們對虛擬人的追求，孜孜不倦。在1987年的電視劇《Max Headroom》中，講述了新聞記者因事故被轉化為了虛擬主持人的故事。

當時的虛擬人制作技術比較普通，只能讓演員穿戴面部塑膠模具與電子眼鏡，同時配合幀率調整、數(shù)字失真特效等技術來模擬計算機生成效果。

但虛擬人帶來的新鮮感，還是令觀眾們非常追捧。

隨后也陸陸續(xù)續(xù)誕生了不少數(shù)字人形象，或在卡通領域、或在娛樂領域，但大部分商用價值并不高。因為，受限于技術，數(shù)字人的表情僵硬、面部不夠細致、回答不夠靈活，顯得很呆板。而要提升效果，就得一大筆支出，性價比并不高。

然而，數(shù)字人的需求卻很旺盛，在客服、銷售、導購等領域，不僅可以彌補出生率下降導致人力不足的風險，更可以為用戶帶來全新體驗。

所以，當大模型不僅提高了AI的智能，更用多模態(tài)等能力讓數(shù)字人更有親和力時，需求在快速爆發(fā)。Data Bridge、Virtue Market等機構，都認為全球數(shù)字人市場規(guī)模未來5年有望實現(xiàn)50%的年復合增長。

數(shù)字人，也成為各大模型公司的一個業(yè)務重點。聚焦國內，在6月15日，羅永浩作為直播帶貨領域的“風向標”之一，以“數(shù)字分身”的形式，在百度電商開啟了直播首秀。

直播中，數(shù)字人老羅和數(shù)字人助播，侃侃而談、全程互動。AI技術，調用了知識庫1.3萬次，生成了9.7萬字的劇本式講解內容，完成8300個動作，語言風格、表情等都實現(xiàn)了和真人的高度還原。而且同樣的直播量，和真人相比，成本還下降了80%。

這場直播也在7小時內成交了5500萬元。以后就是黃金時段真人播，其他時段數(shù)字人。羅老師的“真還傳”可以加速了。

體驗、內容、視覺、效果，數(shù)字人的四大突破，紅利并不局限于大V。百度慧播星作為數(shù)字人平臺，也提供了AI全棧式數(shù)字人直播方案，在向廣大普通商家、播主實現(xiàn)平權。在大會期間，還發(fā)布了新一代數(shù)字人技術NOVA，能力卓著。

NOVA技術實現(xiàn)了三大核心突破：

依托文心大模型4.5T的大師級劇本模式，能生成優(yōu)質腳本并驅動多模態(tài)協(xié)同，讓數(shù)字人在直播間實現(xiàn)形神音容的高度匹配；

搭載的 AI 大腦可實時接收直播數(shù)據(jù)并自主決策，調度多智能體完成問答互動，并結合熱點輸出風格化內容；

高效復刻能力僅需10分鐘真人樣本，就能完成聲情動作復刻，實現(xiàn)聲音、動作與氛圍的精準匹配。

正所謂，真人會的，我數(shù)字人都會；真人不會的，我數(shù)字人更要會。成本不高、收益不小，這就是數(shù)字人。

賽博朋克地上跑，土豪都說好

馬斯克參政之后，特斯拉投資人可苦了。銷量下降了，代表科技感的Robotaxi又跳票了。與此相反，友商們卻勢頭正旺。

2025 年 7 月，Waymo宣布將其在正式擴大在得州奧斯汀市的無人駕駛出行服務，覆蓋范圍從37平方英里增加到90平方英里；不久前也剛達成全美自動駕駛里程突破1億英里（折合1.6億公里）的重要里程碑。

而Waymo的成績，并不是行業(yè)第一。中國的蘿卜快跑，自動駕駛里程已經(jīng)累計超過了1.7億公里，相當于繞著地球跑4240圈。每跑一圈就是一個日夜，折合下來也基本是蘿卜快跑的技術歷程。自2013年起，百度便深耕自動駕駛領域12年。

生成式大模型出現(xiàn)后，許多傳統(tǒng)領域都面臨著沖擊；但對于自動駕駛而言，先發(fā)優(yōu)勢并沒有消失，反而得到增強。因為，自動駕駛不像用AI寫詩作畫那么隨意，而是有極高的穩(wěn)定性、可靠性要求。

研發(fā)企業(yè)，不僅需要大量的數(shù)據(jù)積累，尤其是道路實測經(jīng)驗，還需要多年的工程經(jīng)驗。所以，先發(fā)企業(yè)，依然有著顯著的優(yōu)勢。

百度率先在2024年發(fā)布了自動駕駛大模型Apollo ADFM，全球首個支持L4級的大模型。蘿卜快跑也發(fā)布新一代汽車，全面應用“大模型+硬件+安全架構”的方案，提升駕駛性能、以及人們最在意的安全防護。

百度搜索技術結合大模型，用便捷的檢索式智能搜索提升數(shù)據(jù)處理效率；也可以用較低成本合成新場景，供模型訓練，減少自動駕駛的邊角風險。

蘿卜快跑的安全性也繼續(xù)提升。在感知層，用傳感器集群實現(xiàn)超440米超距探測，是人類視野的7倍；決策方面，采用雙計算中樞，互為“糾錯大腦”，在0.01秒內就完成異常接管，將系統(tǒng)故障率降低至十億分之一。

控制層，轉向、制動、供電等關鍵系統(tǒng)均配備雙備份硬件，其冗余仍能維持90%以上性能。定位與通信，則采用“衛(wèi)星+慣性導航+地面基站”的三重定位、雙運營商通信模組，在極端環(huán)境下也不斷聯(lián)。

當然，技術的先進性，必須轉化為人們生活的幸福度。蘿卜快跑的自動感應尋車、自動開關車門、語音播報等等無障礙功能，都受到了廣大視障人群的好評。女性用戶，在夜間乘坐蘿卜快跑，也更加安心。

蘿卜快跑，不僅為大陸乘客帶來便利，也獲得了香港首個自動駕駛車輛先導牌照，并且不斷擴大可通行范圍。而且，也得到了中東土豪們的青睞。今年3月，迪拜道路交通局RTA也和蘿卜快跑簽署協(xié)議，將在迪拜部署1000臺全無人駕駛汽車。7月，也與Uber合作，進軍美國、歐洲等地區(qū)。

所以，咱也別羨慕科幻電影里的情節(jié)，賽博朋克的蘿卜快跑就在身邊。而且，也代表著自動駕駛技術，成為中國技術出海的一張名片。

AI全棧能力，只為應用而生

現(xiàn)在AI界越來越認同一個觀點：大模型，不是小公司的競技場。

海外來看，AI先鋒DeepMind早早就賣身給了谷歌，當紅炸子雞OpenAI也和微軟簽了協(xié)議、通過技術授權獲得高額投資，而因不滿意OpenAI投靠微軟而出走創(chuàng)業(yè)的Anthropic也很快就抱到了亞馬遜的大腿，開源大模型的扛把子則是Meta。

國內來看，百度、阿里、騰訊、字節(jié)，都是清一水兒的科技巨頭；DeepSeek背靠量化巨頭，科大訊飛也是老牌IT公司。而七小龍則不斷有人掉隊。

因為大模型，本身就是一個資金密集、技術密集的領域。而且不管是要促進大模型真正落地，還是在大模型競爭中保持優(yōu)勢，僅僅有錢還不夠，而是需要一整套能力來促進應用繁榮。

這個道理，就像僅僅有強大發(fā)電站是不夠的，還需要有特高壓、變電站等輸配電系統(tǒng)，以及家電、照明、動力等等廣泛的下游應用。

所以，百度在大模型產(chǎn)業(yè)之初就卷應用。而在蘿卜快跑、數(shù)字人的背后，正是百度的AI全棧能力（算力、框架、模型、應用），促進應用繁榮。

算力是硬基礎。百度成功點亮了國內首個全自研的三萬卡集群，使用了昆侖芯三代P800，支持1000個客戶同時做百億參數(shù)的模型精調。百舸4.0，作為AI異構計算平臺，可以充分利用客戶已有的算力資源，加速模型訓練、加速、推理。

框架是為了簡化和加速AI開發(fā)的軟件工具集，開發(fā)者基于框架就無需重復寫代碼、造輪子。而百度飛槳（PaddlePaddle）則是中國首個自研、開源的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺，與美國 TensorFlow、PyTorch正面交鋒。

飛槳不僅提升大模型訓練、推理效率，也適配60多款芯片，可以有效屏蔽底層硬件之間復雜多樣的差異。開發(fā)者只需要寫一份代碼，就可以在所有主流芯片上順暢運行。

模型的重要性自不用提。今年以來，百度連續(xù)發(fā)布了文心大模型4.5Turbo、X1Turbo等四款大模型，其中文心大模型X1 Turbo在中國信通院大模型推理能力評估中，獲當前最高評級。

6月30日，文心大模型4.5系列10款模型正式開源。近期發(fā)布的IDC報告顯示，文心大模型在8大維度調研中獨占7項滿分，綜合實力最強。

而且圍繞模型，也打造了百度智能云千帆平臺，可以讓開發(fā)者一站式完成大模型與AI原生應用的開發(fā)。

客悅數(shù)字員工、秒噠用一句話做應用，百度文庫和百度網(wǎng)盤，作為一站式內容創(chuàng)作、服務平臺，提供了AI筆記、AI相機等應用，也共同推出了數(shù)百項多模態(tài)AI Agent，全面覆蓋學習辦公、生活娛樂等場景。

種種技術、平臺，其實都是一個目標：不為炫技，而是降低大模型應用門檻，讓超級有用的AI，走進千家萬戶。

尾聲：前人種樹

當谷歌旗下的人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石后，他們就又組織了和中國棋手柯潔的比賽。在《至高無上》這本書里記載，谷歌希望用這個比賽結果，來擴大自己在中國AI的市場份額，或許可以起到當年“乒乓外交”的作用。

谷歌還大力宣傳其深度學習平臺TensorFlow。但沒想到，已經(jīng)晚了。

中國在人工智能研究方面已經(jīng)取得了長足進步。甚至不需要TensorFlow。因為百度已經(jīng)組建了人工智能研究院，聘請了多位國際人才，也開始了飛槳的研發(fā)。

如今，百度的蘿卜快跑、飛槳、智算集群等三項成果，都入選了中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果展。這就是多年前栽種AI的開花結果。

而更美麗、驚艷的成果則是，百度等科技巨頭，正在用一個個實際的進展，打消公眾對AI的質疑，讓公眾享受到“AI超級有用”。

---全文完，歡迎交流

理工/金融 復合背景

暢銷書《英偉達之道》譯者

百億私募/頭部自媒體 雙重經(jīng)歷

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