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      Claude Code + GLM-4.5,最強性價比編程組合教程首發

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      7月,國產開源大模型真的卷瘋了。繼Kimi K2和Qwen3-Coder之后,智譜昨天發布的GLM-4.5再次刷新全球開源大模型的編程和agent能力的表現,成了新的SOTA。

      而且,最最重要的是!這個模型還提供兼容 Anthropic API 的端點,可以無縫和Claude Code配合。

      在能力表現和Claude 4非常接近的情況下,GLM-4.5 API 調用價格比Claude 4 Sonnet低了一個數量級,也明顯比其他同水平國產大模型更便宜,輸入是 0.8 元/百萬tokens,輸出是 2 元/百萬tokens;我自己跑了一天測試任務,花了還不到1塊錢。

      所以,這篇教程就想給大家介紹下Claude Code + GLM-4.5的AI編程搭子,主要包含下面三部分的內容:

      1、GLM-4.5模型能力和特點介紹

      2、安裝Claude Code,以及在Claude Code中調用GLM-4.5的方式

      3、一些使用Claude Code + GLM-4.5的實測案例

      一、GLM-4.5模型介紹

      從各種Benchmark的表現看,GLM-4.5在推理、代碼、智能體等方面的表現都到達了全球開源大模型第一的水平,在Agentic Coding 盲評測試中,實測結果國內最佳。

      尤其是在SWE-Bench Verified這個OpenAI主推的用真實軟件工程任務做評測的評估中,GLM-4.5做到了遠比同參數量級的模型效果好的表現。

      而且,除了前面提到的成本低之外,GLM-4.5的吐token速度還巨快,他們官方提到GLM-4.5和4.5-Air的生成速度是40-50 tokend/秒,高速版60-100 tokens/秒,不過我實測下來速度甚至超過100 tokens每秒,在接入Claude Code后,速度比原生Claude 4模型的速度還快多了。

      比如我下面這個嘗試,11秒跑了3500tokens,50秒跑了6700tokens,平均速度分別是340 tokens/秒和135 tokens/秒,我輸入完需求,去打杯咖啡的時間,GLM-4.5就把需要的原型做完了。

      GLM-4.5和最近一些最好的開源模型一樣,也采用MoE(混合專家)架構,總參數量 355B,激活參數量 32B,這個數據我還挺驚訝的,這等于是說,他們只用了DeepSeek-R1 1/2、Kimi-K2 1/3的參數量,但是在基準測試中就表現得更好了。

      我估計參數架構的優化也是他們能把這個模型速度做得這么快、成本又這么低的主要原因。

      二、Claude Code + GLM-4.5 教程

      實際上,現在AI Coding工具在往兩個形態發展。

      一種是類VSCode的IDE形態,典型代表包括Cursor、Kiro、Trae,以及前段時間分波不斷最終被巨頭瓜分的Windsurf;

      第二種是CLI(Command Line Interface)形態,也就是終端命令行界面,典型的有Claude Code、Gemini Cli、Amazon Q等,這個領域的領先者肯定是Claude Code。

      我現在對這兩種形態的感受是,CLI形態的產品更沉浸式,適合Vibe Coding,對電腦的控制性也更強;而IDE形態則是更符合圖形開發界面的特點,更好掌控AI做了什么的細節,要進行微調也更容易。

      而且,成年人,完全沒必要做選擇。你完全可以在IDE工具的終端中使用CLI工具。所以,這篇文章要給大家介紹的方式是在Kiro中使用Claude Code+GLM-4.5的組合(但如果你更想在Cursor或別的IDE工具中使用也行)

      打開Kiro,打開界面中的「終端」窗口,先確保你的電腦中安裝了Node.js 18以上的版本,不知道怎么安裝,或者不確定自己的node版本的可以直接問Kiro,比如這樣

      如果你發現自己沒安裝Node.js或者版本號較低的話,也可以直接讓你打開的IDE工具幫你安裝或更新。

      Step2

      安裝Claude Code

      在終端輸入下面的命令

      npm install -g @anthropic-ai/claude-code

      回車之后,如果你電腦中還沒安裝Claude Code的話,就會進入安裝的步驟。如果你已經安裝了,則會出現和我類似的界面,獲得相應的版本更新。萬一出現了報錯提醒,你也可以把錯誤信息復制給Kiro等IDE的對話框,讓他幫你解決問題。

      Step3

      獲取GLM-4.5的API:https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys

      在這個界面選擇“添加新的API Key”獲取API即可。印象中注冊賬戶后實名認證會送2000萬tokens,夠做好幾個項目了。

      Step4

      在Kiro終端里用這段命令結構啟動Claude Code。

      對的,其實你完全不需要Claude會員,甚至不需要有Claude的賬號,不需要準備特殊的網絡環境,都可以通過這種API調用的方式使用Claude Code的全部功能。

      export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic
      export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的GLM API-key 
      claude

      需要注意的是,Step1到Step3這三個安裝Claude Code的步驟你從始至終只需要完成一次就好了,但Step4這一步啟動方式的話,你需要每次打開新終端的時候都完整復制。

      當然,你也可以把前面兩行代碼寫入.bashrc或者.zshrc中,這樣后續就能重復利用環境變量,以后你每次要啟動只需要輸入這么一個命令就可以了。

      Claude

      然后,你的終端就變成了這個形態你可以直接在輸入框中表達你的需求即可。

      三、Claude Code + GLM-4.5的實測案例

      下面是我自己的幾個嘗試,你也可以看下效果。

      案例一:原型設計

      在Claude Code和GLM-4.5的加持下,你幾乎可以2分鐘就生成一套原型。

      我經常遇到觀眾問,想用AI Coding工具開發app,但是不會做設計,直接讓Cursor等AI工具寫的app很丑怎么辦?

      其實很簡單,我之前也在文章里給大家做過介紹,現在優秀的模型,比如Claude 4、GLM-4.5的前端審美其實都很出色。你完全可以讓AI先幫你用代碼設計原型,然后你再拿著原型讓AI幫你進行開發即可。

      尤其是現在有了GLM-4.5這種又快又便宜的模型的情況,甚至是設計師,也完全可以在自己做設計前,替換下提示詞要求,讓AI抽抽卡,在30分鐘內先跑出個10版8版原型,然后再選擇偏好的原型風格做微調再去進行后面的細節設計。

      比如這是個我常用的原型設計提示詞

      我想開發一個結合B站和小紅書特點的社區app,現在需要輸出高保真的原型圖,請通過以下方式幫我完成所有界面的原型設計,并確保這些原型界面可以直接用于開發:
      1、用戶體驗分析:先分析這個 App 的主要功能和用戶需求,確定核心交互邏輯。
      2、產品界面規劃:作為產品經理,定義關鍵界面,確保信息架構合理。
      3、高保真 UI 設計:作為 UI 設計師,設計貼近真實 iOS/Android 設計規范的界面,使用現代化的 UI 元素,使其具有良好的視覺體驗。
      4、HTML 原型實現:使用 HTML + Tailwind CSS(或 Bootstrap)生成所有原型界面,并使用 FontAwesome(或其他開源 UI 組件)讓界面更加精美、接近真實的 App 設計。
      拆分代碼文件,保持結構清晰:
      5、每個界面應作為獨立的 HTML 文件存放,例如 home.html、profile.html、settings.html 等。
      - index.html 作為主入口,不直接寫入所有界面的 HTML 代碼,而是使用 iframe 的方式嵌入這些 HTML 片段,并將所有頁面直接平鋪展示在 index 頁面中,而不是跳轉鏈接。
      - 真實感增強:
        - 界面尺寸應模擬 iPhone 15 Pro,并讓界面圓角化,使其更像真實的手機界面。
        - 使用真實的 UI 圖片,而非占位符圖片(可從 Unsplash、Pexels、Apple 官方 UI 資源中選擇)。
        - 添加頂部狀態欄(模擬 iOS 狀態欄),并包含 App 導航欄(類似 iOS 底部 Tab Bar)。
      請按照以上要求生成完整的 HTML 代碼,并確保其可用于實際開發。

      在表達需求后,接入GLM-4.5的Claude Code就幫我開始執行相應的規劃,并逐步完成各項Todos了。

      下面是完成后的效果

      有沒有覺得這一套圖完全是初級設計師以上的水平了?肯定不完美,但,在GLM-4.5的極速和低成本的特點加持下,你完全可以花不到1元的價錢,讓一個想法在半小時做出出色的可視化呈現。

      案例二:網站開發

      除了生成app原型之外,我覺得能體現GLM-4.5編程能力的是網站的開發,尤其是在網站開發過程中的視覺審美表現,我用的是下面這段提示詞去開發一個美術館的官網

      請根據我的描述創建一個完整的HTML網頁。我想生成的網站是:一個美術館的官網
      ## 工作流程
      1. 請先作為具有20年經驗的,受喬布斯和張小龍夸贊的出色產品經理,穿透用戶的需求表述,洞悉他想到以及沒想到的可能需求,形成更完成充分的網站設計需求
      2. 獲取需求后,請作為一個吹毛求疵的在Apple Inc.工作過20年的出色設計師,用你能所想象的最好的設計去實現產品經理的需求,輸出詳細的前端能輕松理解的需求文檔
      3. 作為出色的前端工程師,充分思考產品經理和設計師所表達的需求,一步步完整實現需要的所有代碼。
      ### 前端HTML代碼要求:
      1. 使用現代HTML5結構
      2. 通過CDN引入Google Fonts字體
      3. 圖標使用Font Awesome CDN
      4. 響應式設計,適配移動設備
      5. 當網站設計需要圖片時,可以使用以下可靠的圖片源:
         - Unsplash: https://images.unsplash.com/ (例如: https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=800)
         - Picsum: https://picsum.photos/ (例如: https://picsum.photos/800/600)
      6. 思考這個主體網站best practice所采用的色彩、布局方案,并加以借鑒與設計
      7. 選擇和網站主題相匹配的字體
      8. 使用語義化標簽(header/main/footer等)
      9. 包含內聯CSS樣式,使網頁美觀

      Claude Code+GLM 4.5一氣呵成地幫我完成了。實際上,我覺得這種簡單網頁的開發現在用CLI工具都有點殺雞用牛刀的感覺了,對AI Coding產品來說相當簡單,尤其是具備原生Agentic能力的GLM-4.5模型,它能非常穩定地執行從任務規劃到代碼撰寫的全流程,而且前端樣式的審美足夠展現它的代碼能力。

      如果你需要幫公司做主頁、運營活動的落地頁,或者要設計自己的個人簡歷頁面,都很建議試試我上面的提示詞加這套編程組合。

      AI時代,寫代碼從來都不是目標,而是創造的手段。

      Claude Code 是那個愿意聽你講故事的伙伴,GLM?4.5 是那個愿意用0.8元成本幫你畫出草圖、做開發的工具人。他們的組合,是一個足夠穩定、夠聰明、夠便宜的AI工作臺。

      對我們這些日日夜夜和AI磨合、打磨、試錯的人來說,它意味著另一種可能:

      我不知道AI時代最佳的開發工具形態是什么,不知道最好的Coding模型是什么樣的。但我們可以不等一個完美模型降臨,而是先做點什么。

      把一個原型跑出來,把一個概念落地,把一套工作流磨順。這些瑣碎又真實的微小試驗,構成了一個AI創作者的日常,也正是未來被創造的方式。

      以及,如果你是個工程師或者獨立開發者,平時使用量多的話,其實智譜還搞了個50元包月爽完Claude Code的活動,可以無限暢用Token,算是幫我們把AI Coding的價格真打下來了。

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