從詞書到大模型，AI背詞賽道大爆發

過去十年，背單詞一直被視為語言學習中最基礎、也是最難突破的環節。看似普通的背詞工具，如今卻正在成為 AI 教育應用的第一個突破口。

過去三年，語言學習市場正經歷一輪深刻的重塑。用戶規模持續擴大，在線語言學習依舊是教育消費的重要板塊。然而矛盾同樣突出。大量用戶下載了學習應用或購入學習硬件，卻依然「記不住、學不進」。行業調研顯示，雖然語言學習用戶基數龐大，但活躍率和堅持率長期偏低。尤其在詞匯學習這一基礎環節，傳統詞書與機械背誦的方法已難以適應 Z 世代碎片化、移動化的學習習慣，學習動力與成效之間的落差日益加大。

AI 的介入，恰好擊中了這一矛盾。它正在推動背詞體驗發生系統性改變：從「記住」到「用起來」，從單向輸入到雙向互動，從標準化推送到個性化規劃。這不僅是技術升級，更是學習范式的全面重構。那么，誰能率先在背詞場景中構建真正的 AI 體驗？下一代語言學習工具，又會長成什么樣子？

英語學習在教育體系中的重要性不斷提升，背詞需求隨之水漲船高。近年來，高考等大考結構持續調整，英語考查方式正從機械背誦逐步轉向語言運用與跨文化理解力的綜合評估。這不僅是一種考試方式的變化，更代表了對學習者綜合競爭力的新要求。對 Z 世代而言，英語早已不是單純的升學工具，而是一種理解世界、參與世界、甚至重塑世界的基礎能力。新一代學習者需求的演變，也催生出多代詞匯學習產品的迭代升級。

如果追溯過去十年的語言學習工具迭代，2012 年上線的百詞斬是一個關鍵節點。那時移動互聯網剛剛起步，百詞斬率先用「一詞一圖一例句」的設計打破傳統詞書邏輯，將抽象詞匯具象化、情境化，讓記憶過程更輕松，并且還引入了遺忘曲線管理和成就打卡等機制，賦予學習者參與感和節奏感。

百詞斬的成功，本質是對「詞書+翻譯」體系的產品重構。即便當時 AI 尚不成熟，百詞斬也通過內容設計為用戶提供了「類 AI 」的個性化體驗。游戲化元素、排行榜和社交打卡等設計讓「背單詞」首次與「好玩」綁定，用戶黏性顯著提升。這一套用戶交互邏輯，成為后續詞匯學習產品反復借鑒和演化的雛形。

然而，第一代產品依舊以「內容供給」為核心，學習體驗依賴用戶自律，無法真正實現因材施教。AI 并未成為其中的核心驅動因素。

當移動學習逐漸普及，頭部教育企業開始探索軟硬件結合的路徑，試圖讓背詞更加高頻、碎片化。單詞機、聽力機等便攜設備陸續上市，用戶可以在地鐵、午休或睡前「隨走隨學」。學習從桌面走向口袋，也從一次性的「任務」轉向日常化的「習慣」。

不過，第二代產品仍存在三個痛點。一是內容趨同，用戶難以形成明顯的品牌區隔；二是功能停留在詞匯學習的表層，缺乏深度語言理解訓練；三是用戶體驗仍是單向輸入，缺乏實時互動反饋。 這些問題，也為下一輪 AI 驅動的深層重構埋下了伏筆。

隨著大模型能力成熟，AI 已成為背詞工具的底層引擎。背詞體驗迎來第三次躍遷。語言學習工具能夠實時生成詞庫、動態匹配難度、即時反饋學習效果，不再依賴標準化詞書的單一推送。AI 能夠精準識別用戶薄弱環節，動態調整學習方案，在鞏固已掌握詞匯與強化易遺忘詞匯之間自動找到平衡。

更重要的是，AI 打通了詞匯記憶與真實應用之間的隔閡。過去「背會」和「用得上」是兩件事，如今通過 AI 驅動的口語互動、寫作訓練和跨文化場景模擬，學習者可以在真實語境中實現詞匯遷移，形成語言能力的完整閉環。

AI 驅動的智能互動，正在重塑背詞場景。 從軟件端，AI 背詞 App 已形成三類代表。

第一類是扇貝單詞、圖圖單詞、萬詞王、墨墨背單詞、樂詞等偏應試型產品，主打記憶曲線、AI 路徑推薦和語音跟讀，提升詞匯記憶效率。

第二類是滬江開心詞場、多鄰國等小語種及多語種平臺，覆蓋海量詞庫，用闖關、排行榜等玩法增強趣味性和堅持度。

第三類是大模型驅動的對話訓練類產品，如網易有道 Hi?Echo?3.0、咕嚕口語（SpeakGuru）、Speak、ELSA?Speak、流利說、talkAI、CallAnnie 等，將背詞與真實語境互動結合，通過多輪對話強化發音、語法與詞匯活用能力。

三類產品各有側重，正在推動背詞工具從「記憶工具」升級為集記憶、語音、語境反饋一體的智能學習方案。

AI 的普及并不止步于軟件端，硬件終端正在成為 AI 背詞賽道的重要增量。

在智能硬件加速布局的背景下，眾多教育科技公司紛紛入局，推出多款專注于詞匯記憶的智能設備，從「單詞機」「聽力機」到「口袋神器」以及學習機，一場關于「背單詞自由」的變革悄然展開。

聽力熊 把 「 背單詞 」 做成了一條可隨身移動的 AI 閉環——聽、說、背、測、復習全在 113 g 的小機身的聽力機里完成。

網易有道 把 「 背單詞 」 和 「 小P 」 裝進了一款全新的 AI 原生硬件——有道 SpaceOne（內部也把它叫 「 答疑筆 」 ），可以理解為 「 詞典筆的終極形態 + 口袋 AI 學習機 」 。 作業幫 則把 「 背單詞 」 做成了一塊2.7 英寸的墨水屏小卡片——喵喵機電子單詞卡（大屏觸控版），10 個月賣出 80 萬臺，目前市占率 60%。

與此同時，AI 技術成為背后推力。科大訊飛推出的「Ebox 英語寶聽力機」，依托星火認知大模型，為用戶打造「會診斷、懂推送」的自適應學習體驗。它不僅能判斷學習者當前的掌握水平，還能設置了發音糾正報告等反饋機制，真正做到「因人而異」的精準學習。

新東方則以內容生態為核心，將 AI 與國際出版資源結合，推出「S 體系單詞營」與「S 體系英語閱讀營」兩款產品。前者攜手用過柯林斯出版社，以高頻詞、語料語境和智能測試構建新一代單詞課程，后者以分級閱讀搭配大模型解析，幫助學生在語篇中掌握詞義與用法。這一「單詞-語境-能力」三位一體的學習機構，代表了英語詞匯學習走向理解、輸出與跨文化思維的新階段。

(「新東方 S 體系英語閱讀營」AI 逐句精講練習)

老牌單詞學習應用百詞斬也在與時俱進，其新推出的「百詞斬單詞機 Max」將學習任務融入 IP 角色與故事，推出寵物新地圖。以《Lucky 的旅行日記》為故事基底，構建沉浸式闖關體驗。用戶在完成每日詞匯任務的同時，也逐步解鎖寵物角色的成長地圖。這種將「養成系」游戲機制嵌入單詞學習的做法，進一步提升了學習粘性與情感連接。

據悉， 阿爾法蛋 即將發布一款 「 六合一 」 學習設備，全面覆蓋 AI 背詞、教材精讀、口語互動等核心環節。

隨著技術的不斷迭代，從傳統的大部頭詞書背誦，到使用單詞機刷單詞。背單詞變得場景化、電子化甚至游戲化。硬件終端讓背詞場景不再局限于 App 使用，而是形成「軟硬一體」的全鏈路智能化布局，這也成為未來競爭的重要方向。

回顧語言學習的發展路徑不難發現，技術的演進總是與用戶習慣的變化相互交織。

過去，我們用詞書背單詞，用紅筆劃重點，依靠大量重復來彌補方法的不足；今天，Z 世代用 AI 點讀筆解鎖詞匯關聯，用大模型生成語境對話，在碎片化的時間中完成個性化訓練；未來，背詞場景必然會變得更加多模態、智能化和生活化，詞匯學習也將真正從「為考試」邁向「為我所用」。

AI 正在打通詞匯記憶與真實應用的隔閡。以往，「背會」和「用得上」是兩件事，用戶即便掌握了大量詞匯，依然難以靈活運用。如今，通過 AI 驅動的口語互動、寫作訓練和跨文化場景模擬，學習者可以在近乎真實的語境中完成詞匯遷移，形成完整的語言運用閉環。這種「學用一體」的方式，正在成為下一代語言學習產品的核心特征。

海外市場已出現探索。AI 語言學習平臺 Speak 通過 AI Tutor 構建真實對話場景，幫助用戶完成語言輸入輸出一體化，2024 年獲 7800 萬美元 C 輪融資，估值達 10 億美元。丹麥初創 Alice.Tech 聚焦應試詞匯學習，用 AI 將課程轉化為個性化詞匯卡片與練習模塊，2025 年 5 月完成 480 萬美元種子輪融資。這些案例表明，背詞工具正從 「 內容提供者 」 向 「 學習規劃師 」 進化，AI 的核心作用愈發凸顯。

AI 賦能的深層價值，在于幫助學習者回歸語言學習的本質目標：學以致用。對教育科技公司而言，這場變革意味著競爭邏輯的改變。真正的壁壘，已經不再是「誰能做出一款產品」，而是「誰更懂用戶」。只有深刻理解 Z 世代的學習習慣、語言邏輯和心理節奏，才能設計出他們愿意用、能用得好的系統，從而在 AI 重構的語言學習賽道中脫穎而出。

下一次浪潮，或許就隱藏在一個詞卡、一段對話或一次即時反饋之中。AI 正在重新定義「記住」，并讓語言學習回歸它最本質的目的——學以致用。

第11屆 WWEC 世界教育者大會即將舉辦，點擊下方圖片鏈接進行報名！

《 2025 AI 賦能教育行業趨勢圖譜》紙質版正式上線！點擊小程序立即購買?