認知神經(jīng)科學(xué)該學(xué)什么？| 倫敦線下課程本地招募開啟

親愛的讀者朋友們，大家好！

神經(jīng)現(xiàn)實創(chuàng)辦以來，持續(xù)關(guān)注神經(jīng)科學(xué)、人工智能與人類認知的交匯地帶。一路走來，我們也不斷被讀者提問：“認知神經(jīng)科學(xué)到底是什么？”“它是心理學(xué)的一部分，還是神經(jīng)科學(xué)的分支？”“我們不做科研，也需要了解這些嗎？”

這些問題看似學(xué)術(shù)，其實直指當(dāng)代人對于理解自我的根本關(guān)切。

認知神經(jīng)科學(xué)是一門研究大腦如何產(chǎn)生認知過程的交叉學(xué)科，它連接了心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計算科學(xué)與哲學(xué)等多個領(lǐng)域。它關(guān)注的問題包括：我們是如何做出決定的？注意力如何選擇信息？記憶如何被編碼、儲存和召回？動機和情緒如何影響我們的思考方式？這些機制不僅塑造了人類行為的細節(jié)，也日益成為人工智能設(shè)計的靈感來源。

在神經(jīng)現(xiàn)實即將于英國舉行的游學(xué)課程中，我們將通過“認知神經(jīng)科學(xué)：探索大腦的認知控制“專題，圍繞以下幾個核心議題展開為期三天的科研實踐：

• 認知神經(jīng)科學(xué)的基本知識體系與研究方法

• 認知控制系統(tǒng)如何調(diào)節(jié)注意、記憶、動機等高級功能

• 什么是大腦的“執(zhí)行功能”？我們?nèi)绾卧跊_突中保持目標一致性？

• 計算模型（特別是深度學(xué)習(xí)）如何助力我們理解大腦的信息處理機制

• 人工智能在認知神經(jīng)科學(xué)研究中的實際應(yīng)用案例

本課程由神經(jīng)現(xiàn)實策劃，專為對神經(jīng)科學(xué)和認知科學(xué)感興趣的人設(shè)計，無需專業(yè)背景，內(nèi)容將兼顧啟發(fā)性與實踐性。

目前課程仍開放最后一個席位，同時也歡迎身處英國本地的朋友報名參加。課程將于八月下旬在劍橋開展，具體信息可通過掃碼聯(lián)系我們獲取。

課程介紹

本課程分為理論學(xué)習(xí)與研究實踐兩大部分，旨在幫助學(xué)生了解認知神經(jīng)科學(xué)的基礎(chǔ)知識和研究方法，并體驗科學(xué)探索的過程。

理論學(xué)習(xí)包括兩個單元：第一單元將從整體視角介紹認知神經(jīng)科學(xué)的研究主題與基本概念、常用的神經(jīng)成像技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法；

第二單元將聚焦認知控制，深入探討其理論模型與神經(jīng)機制，以及其與注意、記憶、動機等其他認知功能的關(guān)系。

研究實踐部分將引導(dǎo)學(xué)生獨立設(shè)計并實現(xiàn)一個認知實驗任務(wù)，涵蓋任務(wù)編程、行為數(shù)據(jù)采集與分析等環(huán)節(jié)，幫助學(xué)生增進對認知神經(jīng)科學(xué)研究流程的理解。

此外，課程還設(shè)有一個專題討論，圍繞人工智能與認知神經(jīng)科學(xué)的交叉研究展開，鼓勵學(xué)生從前沿視角思考心智機制，并培養(yǎng)跨學(xué)科的整合性思維能力。

課程安排

第一天

• 上午：認知神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)

• 下午：認知控制專題

第二天

• 上午：研究實踐——理論講解與任務(wù)設(shè)計

• 下午：研究實踐——程序搭建與數(shù)據(jù)采集

第三天

• 上午：研究實踐——數(shù)據(jù)分析

• 下午：成果展示與交流；專題討論

單元一：認知神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)

1. 認知神經(jīng)科學(xué)導(dǎo)論：心智功能的腦機制

摘要：本模塊將介紹認知神經(jīng)科學(xué)的研究目標，以及腦的信息處理基礎(chǔ)與結(jié)構(gòu)組織，幫助學(xué)生理解腦如何支持感覺、認知與行為等基本功能。

2. 神經(jīng)成像方法概覽：如何“看見”大腦活動

摘要：本模塊將介紹常見的人類神經(jīng)成像技術(shù)，包括其測量原理、信號特性與技術(shù)比較，幫助學(xué)生理解不同方法在研究中的優(yōu)勢、局限與應(yīng)用場景。

3. 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：從信號差異到信息解碼

摘要：本模塊將聚焦認知神經(jīng)科學(xué)中的常見數(shù)據(jù)分析策略，涵蓋從傳統(tǒng)的單變量分析到多變量模式分析，幫助學(xué)生理解腦數(shù)據(jù)的分析流程。

認知控制專題

1. 認知控制 I：功能視角

摘要：本模塊將從功能視角出發(fā)，介紹認知控制的定義、核心功能、經(jīng)典實驗范式與行為指標，并進一步解析與控制相關(guān)的腦區(qū)及理論模型，幫助學(xué)生建立對目標導(dǎo)向行為背后機制的初步理解。

2. 認知控制 II：表征視角

摘要：本模塊將從表征視角出發(fā)，探討大腦如何編碼、維持和操作與任務(wù)相關(guān)的信息。內(nèi)容將從神經(jīng)編碼的一般特性出發(fā)，進一步延申至抽象規(guī)則的表征機制。

3. 認知控制 III：與其他系統(tǒng)的交互

摘要：本模塊將從整體系統(tǒng)運作的角度出發(fā)，探討認知控制如何與注意、記憶、元認知以及動機系統(tǒng)相互作用，共同支持我們在復(fù)雜、動態(tài)環(huán)境中的行為調(diào)節(jié)。

研究實踐

摘要：在這個實踐單元中，學(xué)生將基于前面學(xué)習(xí)的內(nèi)容，設(shè)計一個簡單的認知任務(wù)，基于PsychoPy完成任務(wù)程序的搭建，并進行初步的數(shù)據(jù)采集和分析，體驗科學(xué)研究的過程，并培養(yǎng)科學(xué)思維和研究實踐能力。

專題討論：AI 時代的認知神經(jīng)科學(xué)

摘要：這個討論單元將聚焦人工智能技術(shù)在認知神經(jīng)科學(xué)中的應(yīng)用，帶領(lǐng)學(xué)生了解深度學(xué)習(xí)模型（包括近年來的大模型）如何助力我們理解腦的表征與計算機制，鼓勵學(xué)生思考在AI時代，心智研究如何延伸出新的問題和研究路徑。

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