曾經的互聯網名著 DDIA —— 設計數據密集型應用第二版已經發布到第十章了。前幾天在老馮的時候就有人問,DDIA 第二版什么時候更新翻譯?這次也正好趁著這個機會就把這件事給辦了。
老馮這次用 Claude Code Max 20x ,在第一版的基礎上,花了兩天功夫,把已經釋出的這十章翻譯成了中文,并使用格式清晰美觀的 Hugo + Hextra 框架構建了 Markdown / Web 版本,供大家交流學習之用。
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在線閱讀地址[1]:https://ddia.vonng.com。[2]
當然,這個是預覽版,作者邊寫邊發布,目前,英文版本可以在 O'Reilly Safari 上免費閱覽[3]。當前發布到第十章,前兩個部分都已經寫完了,第三個部分 “批處理” / “流處理” 大數據部分估計也就是這幾個月的事,一旦發布老馮會立刻跟進。
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第二版相比第一版做了許多校訂,第一章是完全新增的,后面許多章節也根據最近這些年的最新變化進行了修訂 —— 比如索引的部分就新增了向量數據庫 HNSW 索引的介紹。我在翻譯的過程中也快速過了一遍,感覺溫故而知新,再看也有新的感想與感受。
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比如這里講了不少關于“云”的新東西
總之,這是一本非常不錯的書,讀完它不能讓你成為任意一種數據庫的專家 —— 但能夠讓你建立起這個領域的概念地圖與思維框架,知道什么才是正確的問題,并輕松看破絕大多數的 “技術磚家” 與大忽悠。 即使是入行多年的老司機,也能在重溫的過程中有新的收獲
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而這些更新的引用參考文獻則是進一步深入學習的絕佳索引,切勿錯過。![]()
DDIA 的第一版中文翻譯,老馮是在 2017 年完成的,回首一看都已經八年過去了,讓人噓唏不已。 當年我選擇從一個 “全棧工程師” 轉職成為 PostgreSQL DBA,專心去搞數據庫,這本書也算是有不少影響。 翻譯這本書也讓我收獲了許多 —— 認識了許多朋友,帶來了很多機會,也完成了技術聲望的原始積累。 更重要的是,也讓我第一次體驗到開源,原來是這么有趣的一件事。
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當年翻譯這本書,前前后后用了大概三個月的業余時間。 這一次時過境遷,GPT 和 Claude 這些 AI 工具,加上已經有了一版作為參考,讓翻譯這件事變得非常輕松。 實話說,這次翻譯第二版我總共也就用了兩天不到的時間,大部份還是花在樣式調整 hugo / hextra上,基本上翻譯工作都是 Claude Code 完成的。
AI 翻譯
老馮前一陣子升級到了 Claude Max 20x,250 刀一個月。這個貴確實有貴的道理,我讓他完整處理好英文 / 中文版本, 各種校對優化改進,幾乎是連軸轉的運行了一整天,今天這才把 Opus 4.1 的配額給剛剛打爆掉(還有一半 Sonnet 的!)。
當然,如何讓 AI 翻譯也是有一些技巧的,直接把文章丟進去的效果其實很一般。所以在這個過程中,我也積累了不少經驗 —— 比如如果你把一整章內容丟給他讓它翻譯,那么可能直接就打爆輸入輸出 Token 限制了,你需要設計一些精細的策略來控制翻譯工作流。
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比如,我先取術語表,然后精心打磨核對這些計算機專業術語的翻譯,然后再抽取目錄,把所有的目錄讓 GPT 5 深入思考翻譯成中文。 綱舉而目張,讓 Claude 根據目錄拆分任務,分段讀取英文/第一版中文培養語感(還要 Compact 上下文窗口), 然后利用術語表和目錄進行逐段追加式翻譯。這樣子的最終效果就比之前的粗暴辦法要好得多。
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在形式上,我選擇了用 Hugo 與 Hextra 靜態生成,取代了原本的純 Markdown / Docsify 模式, 解決了許多書籍排版的問題。在這個過程中還學到了一些實用的新 Markdown 擴展語法。總的來說,最終效果相當不錯!
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老馮正在通讀第二版,并校對里面的錯誤。目前來看, Claude 翻譯的版本可讀性還是不錯的,遠遠好于當年 Google 翻譯和 DeepL 的質量。 有些地方中文讀起來有些別扭的翻譯腔,但是不影響理解,我會在后面的校訂過程中持續優化。
當然,這是一個開源項目,所以如果你發現了任何錯誤,或者有任何改進建議,直接在 GitHub 上提交 Issue 和 PR 就可以!非常歡迎任何形式的貢獻。
https://github.com/Vonng/ddia[4]
References
[1]在線閱讀地址: https://ddia.vonng.com[2]: https://ddia.vonng.com。[3]O'Reilly Safari 上免費閱覽: https://learning.oreilly.com/library/view/designing-data-intensive-applications/9781098119058/[4]: https://github.com/Vonng/ddia
數據庫老司機
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博客站:https://vonng.com/db
對 PostgreSQL, Pigsty,下云 感興趣的朋友
歡迎加入 PGSQL x Pigsty 交流群(備注加PG群)
(這個小助手很懶,請使勁拍打他)
另外我準備弄個新的 DDIAv2 交流群,如果有感興趣的朋友也可以掃碼加入。
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