手機放胸口30秒就能發現致命心臟病？準確率達94%

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中國團隊突破房顫篩查難題。

撰文：鳶鳶

房顫是最常見的心律失常之一，會顯著增加腦卒中和心力衰竭風險。傳統房顫篩查依賴心電圖和昂貴設備，在社區篩查推廣相對困難。

近日，由東南大學公共衛生學院、馬鞍山市疾病預防控制中心、南京醫科大學第一附屬醫院等多家機構聯合開展的一項創新性研究成果在國際頂級心血管期刊

Circulation

圖1 研究截圖[1]

心跳在報警，臨床篩查有哪些方法？

房顫患者的心房失去有效收縮，血液淤滯易形成血栓，一旦血栓脫落，就會引發栓塞，房顫更是與心力衰竭等嚴重并發癥緊密相連。

令人憂心的是，約30%-40%的房顫患者無明顯癥狀，往往在突發腦梗等癥狀后才被發現[2]。

當前臨床篩查主要依靠三種手段：醫院心電圖檢查、光電體積描記法設備、智能手表等可穿戴設備，這些手段因操作復雜、覆蓋率低和成本高昂等原因的限制難以普及。

面對重重篩查困局，研究團隊基于房顫患者心音節律不規則、響度變化明顯的特征，創新性地開發了智能心音采集技術（FonoCheck系統）。

真實社區驗證：一部手機如何帶動篩查革命？

2023年8月至2024年5月期間，研究團隊在安徽馬鞍山市展開大規模社區驗證。研究覆蓋雨山區與花山區5312名居民（平均年齡53歲，60%為女性）。參與者在安靜環境中靜坐并掀起上衣，研究人員將小米手機置于心尖區，啟動FonoCheck應用錄制30秒心音。

分析流程包括（圖2）：

• 心音信號經20-150Hz濾波降噪；

• 由兩名心臟病專家獨立評估節律與振幅變異；

• 所有疑似房顫者接受12導聯心電圖確診；

• 同時隨機抽取20%高齡參與者作為陰性對照。

圖2

在排除了5%的無效記錄后，檢出39例疑似房顫病例（占0.77%），檢出率隨年齡顯著上升（P<0.001），男性檢出率高于女性（P=0.04）。

39例疑似病例中有36例同意接受隨訪檢查，最終確診房顫患者34例，確診房顫患病率達到0.67%，陽性預測值高達94%，遠超一般篩查工具的準確性要求。在確診的34例房顫患者中，發現9例全新房顫病例。

健康不設限，解鎖居家篩查場景

這是第一項使用智能手機測量的心音進行房顫篩查的人群研究。利用一部智能手機，無需專用設備，把原本復雜的篩查拆解成30秒的日常動作。無需專業醫學背景，社區工作人員經簡單培訓即可操作，大幅降低了人力成本。而且心音分析延續醫生熟悉的診斷邏輯，更易獲得臨床認可。

雖然該應用程序可以利用智能手機的廣泛可用性進行大規模篩查，但研究仍有一些局限性。出于實際原因，只有疑似房顫的參與者和20%的老年參與者才接受房顫診斷的隨訪，這可能低估了由于未檢測到的陣發性房顫而導致的真實患病率。因此，還需要進一步研究驗證此結果。

目前，使用智能設備遠程判斷疾病的技術仍處于早期階段，還不能用于診斷疾病。但隨著技術和算法的不斷改進，其有望改變醫療保健，使遠程預防、診斷和治療疾病成為可能，縮小醫療資源的差距，幫助所有使用者遠離疾病威脅。

參考文獻：

[1]Ren H, Qin Q, Dong Q, et al. TREND Cohort Study Investigators. Smartphone-Measured Heart Sounds for Atrial Fibrillation Screening in Community Populations. Circulation. 2025 Jul 29;152(4):283-285. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.125.073828. Epub 2025 Jul 28.

[2]Kirchhof P, Benussi S, Kotecha D, et al. 2016 ESC guidelines for the management of atrial fibrillation developed in ollaboration with eacts[J]. Eur Heart J ,2016,37(38):2893-2962.

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責任編輯：銀子

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