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      AI「重塑」醫療,「線上健康消費第一入口」增長新引擎

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      AI的實際價值,不是宏大的規模敘事,也不是比拼模型參數,而是深入場景,踏實落地,一點一滴改造細節。

      ??懂財帝出品 · 作者|嘉逸

      AI重塑醫療健康,正進入落地應用的下半場。

      全球科技公司持續加碼,卷AI大模型,卷AI醫療應用。在美國,谷歌推出MedGemma開源醫療大模型,OpenEvidence發布AI醫學知識助手,正輔助醫生診療決策。

      在中國,醫療資源長期失衡,看病難、看病貴的問題一直存在。如今,AI開始破解醫療“不可能三角”。

      以京東健康為代表的科技先鋒,聚焦實際場景價值,正在用戶端、醫生端、醫院端等場景,規?;涞谹I應用。

      2025H1,它實現了高質量增長,年活躍用戶數突破2億,營業收入353億元,同比增長24.5%,凈利潤35.7億元,同比增長35%。

      但京東健康的想象力,遠不止于此。作為“線上健康消費第一入口”,它正以AI為“馬”,拓寬醫檢診藥和全渠道供應鏈的服務邊界,進而重構競爭壁壘,培育新增長引擎。

      中國醫療健康產業規模7萬億,京東健康站在AI新周期和政策風口,將有更多的成長空間。

      1 | AI「重塑」醫療健康

      AI醫療,不再是噱頭,正照進現實。

      今年6月初,北京的李先生凌晨突發高燒,而醫院遠在十幾公里之外,還有可能交叉感染。

      他決定求助AI,通過京東APP“看病買藥”頻道聯系了AI醫生“大為”。在描述完體溫、癥狀、咳嗽頻率、既往病史后,“大為”迅速給出了參考:可能是病毒性感冒。最終,李先生在線上完成看病買藥,不用去醫院折騰,病情就痊愈了。

      同樣享受到科技便利的,還有醫生。

      林志淼是南方醫科大學皮膚病醫院兒童皮膚科主任,過去,他每天都要花大量時間回復基礎、重復的咨詢,工作極其繁重。

      但專家智能體“AI京醫”落地后,他被解放了出來。“AI京醫”能精準回復銀屑病及皮膚罕見病的常見問題,還能主動為需要進一步診療的患者預約門診時間。現在,林志淼的診療效率提升了一半,每天能多接診3-5個疑難病例。

      同時,醫院也在智變。

      溫州醫科大學附屬第一醫院,全國三甲醫院排名第24位,接入AI后,已進化成為數字醫院。

      其中基于業內第一個面向醫院全場景的AI產品“京東卓醫”,京東健康與這家醫院合作打造的、基于AI驅動的門診患者服務流程閉環,已累計服務患者超220萬人次。

      這,就是AI帶來的變化:診療更高效,優質醫療健康服務人人可及。

      而AI能夠跨越場景鴻溝,ToC、ToB、ToD、ToH,得益于京東健康自研的“京醫千詢2.0”AI醫療大模型的強勁支撐。

      尤其是數據優勢,它不僅擁有龐大的醫療健康通用知識庫,還通過醫檢診藥和供應鏈兩大業務,積累了真實的、高質量的脫敏數據。

      如互聯網醫院,每天幾十萬次在線問診,包含醫患對話、醫生診斷和反饋數據。如檢驗檢測,會產生海量的影像數據、試劑分析數據。

      這些數據經過脫敏后,是最優質的養料,被持續投喂給“京醫千詢2.0”,已經鍛造出了“可信推理”能力——這是AI醫療的基石,直接影響著AI落地應用的效果。

      用戶正愈加信任京東健康的AI醫療?!按鬄椤贬t生上線后,服務滿意度超過97%。截至今年6月末,“AI京醫”智能體已累計服務超5000萬用戶。

      另一方面,京東健康是天然試驗田,醫檢診藥、供應鏈場景可“無縫”落地AI智能體。

      并且,用戶使用得越多,數據和反饋越多,AI大模型能力越強,AI醫療應用越好用,由此形成了“飛輪效應”。

      目前在業內,京東健康最先實現了AI大模型的大規模應用落地。未來,“飛輪效應”還將繼續驅動AI醫療迭代進化。

      京東健康探索研究院(JDH XLab)首席科學家王國鑫透露,將聚焦“三引擎+四模型”的技術架構,不斷升級“京醫千詢”大模型,推動醫療人工智能從全科服務向更復雜的專病領域縱深拓展。

      預計到今年底,京東健康將完成“AI千醫計劃”,進一步擴大醫生智能體的??聘采w范圍。

      AI重塑醫療健康,長路漫漫。AI的實際價值,不是宏大的規模敘事,也不是比拼模型參數,而是深入場景,踏實落地,一點一滴改造細節。

      京東健康務實,敢于“啃硬骨頭”,已經開了個好頭。

      2 | 「新范式」崛起

      AI醫療時代,用戶的需求不僅僅是簡單問答和線上咨詢,更重要的是后續的醫療、檢測、醫藥等服務。

      京東健康是極少數基礎能力扎實的公司。

      今年上半年,在供應鏈端,它繼續鞏固“線上健康消費第一入口”的優勢。

      如新特藥,京東健康在全渠道拓展、數字化營銷等方面充分賦能上游藥企,共同聚焦Best-In-Class(同類最佳)、First-In-Class(國際首創)藥物,備受青睞。上半年,信達生物減重創新藥信爾美?、強生公司旗下復方靶向抗腫瘤新藥澤倍珂?等超過30款創新藥在京東健康線上首發,進一步強化了其“全網首發新特藥第一站”的地位。

      在醫療器械和營養保健品消費方面,京東健康正“牽手”多家頭部品牌,如魚躍醫療,安耐糖5代動態血糖儀在京東健康首發后,已實現極速配送。并且,用戶還可選擇京東護士到家服務,獲得上門配套和設備調試等專業支持。

      還有Swisse、GNC等公司,在京東健康消費洞察能力的幫助下,針對特定人群推出了定制化魚油產品,為用戶帶來了更貼心、更個性化的消費體驗。

      即時零售是京東健康的“護城河”之一,它繼續“做重”基礎,強化全渠道供應鏈能力。截至6月末,京東買藥秒送已鏈接全國超20萬家藥房。

      AI醫療,核心永遠是人,基礎始終是專業、嚴肅、高質量的醫療能力。京東健康此前也曾強調,始終將醫療服務質量作為發展基石。

      基于這一思路,上半年,京東健康繼續筑牢“地基”,進一步“做深”以皮膚、精神心理、中醫、腫瘤、男科為核心的互聯網醫療專科建設。

      其中,在皮膚??祁I域,京東健康已經為超過2000萬患者提供了精細化、個性化的診療方案,還開設了全國首個互聯網“罕見皮膚病診療專區”。在精神心理專科方面,京東健康已經與全國多所高校合作“校、醫、家”聯動機制,構建大學生心理健康服務體系。

      在此基礎上,京東健康進一步完善醫檢診藥服務閉環,如拓寬了京東護士到家的服務范圍,目前已擴展至7大類64項,覆蓋居家護理、康復護理、中醫護理等;擴大了京東到家快檢服務網絡,已能為全國23個城市的用戶,提供超160款快速檢測服務。

      但,京東健康遠不止于此,它正以AI為“馬”,加速推動AI醫療和醫檢診藥、供應鏈的深度融合。

      其一,是上文提到的數據積累、AI應用落地和飛輪效應。

      其二是業務協同,京東健康為用戶提供了“一站式”的醫療健康服務。筆者因腰痛咨詢了“大為”AI醫生,它在給出原因分析、對癥建議的同時,還給出了線上或線下問診服務的入口,并推薦了合適的藥品——由京東進行快遞配送,覆蓋全時段履約。



      能看到,京東健康用AI把割裂的醫療健康資源和服務“串”了起來,實現:AI多跑路,用戶少跑腿,優質醫療健康服務普惠化。

      這是醫療健康數智化服務的新范式,正受到越來越多用戶的歡迎。截至今年6月末,京東健康過去12個月的年度活躍用戶數量突破2億,京東互聯網醫院日均問診單量超過50萬。

      3 | AI構筑壁壘與新引擎

      彼得德魯克曾言,創新是唯一的生存之道。

      京東健康以AI重塑醫療,實現了高質量、可持續的業績增長。過去三年,它穩健盈利。

      2025上半年,它繼續向上生長,營業收入353億元,同比增長24.5%,實現加速增長。

      這,只是起點。AI時代,京東健康還有更多想象力。

      政策端,去年,國家衛健委等三部門發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》,為“AI+醫療”提供了規范化的發展路徑。

      今年的政府工作報告中,“AI+”首次獨立成章,醫療健康被列為重點領域。

      近期,地方也在持續加碼,上海、浙江等地相繼發布AI+醫療健康的支持政策,要求促進AI和醫學創新深度融合,推動衛生健康事業高質量發展。

      京東健康正站在政策風口,相關負責人在接受媒體采訪時展望:“雖然當下AI仍是效率工具,但未來會逐漸從輔助角色轉變為主導,成為供給本身,這也是京東健康未來要探索的方向,是醫療行業與技術行業共同的使命。”

      據此,筆者認為,AI將重塑京東健康的競爭壁壘,還有望培育出新的增長引擎。

      從現有業務來看,AI持續賦能醫檢診藥,將加速技術普惠,讓更多國人享受到優質的醫療健康服務。供應鏈端,AI將驅動降本增效,如提升履約效率等。

      同時,AI還將拓寬京東健康的業務邊界。

      如ToB醫藥、醫療器械、健康消費企業,京東健康觸達2億消費者,背靠京東電商超過5億月活用戶,擁有龐大、高質量的消費和診療數據?;诖?,AI能助力藥物和產品研發,讓更多患者吃上好藥、吃得起藥,以及享受到優質的消費產品。

      還有ToH,中國大多數機構缺乏數智化能力,預算也極其有限。部分頭部醫院已經完成了數智化改造,但只是一次性工程,后續很難迭代升級。

      而“京醫千詢”大模型是完全開源的,“京東卓醫”類似一個操作系統,能以標準化的方式賦能不同的醫院。如果醫院有個性化需求,可以直接在開源生態中尋找對應的功能模塊,下載、自動嵌入應用。

      換言之,京東健康有望成為醫療數智化轉型的“基礎設施”和“AI引擎”。

      并且,趨勢正在確立。有媒體援引相關人士的話透露:已有百余家醫療機構在排隊,希望和京東健康合作打造全場景智慧醫院。

      據此來看,京東健康正站在新拐點上。AI浪潮澎湃激蕩,它有望繪制出更加“陡峭”的增長曲線,未來成長性值得期待。

      說明:數據源于公開披露,不構成任何投資建議,投資有風險,入市需謹慎。

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