AI 泡沫真的來了，這次連 GPT-5 都救不了它

撰文：根據Michael Hiltzik文章及《The AI Con》等資料整理

8 月 7 日，一度被視為“劃時代”的 GPT-5 正式發布。但等來的不是驚艷四座，而是集體失望。

從 OpenAI 到泡沫感

OpenAI 一直是 AI 時代的旗手。GPT-5 本被寄望成為“擊敗所有對手”的終極模型，OpenAI CEO Sam Altman 更宣稱它像一位“博士級專家”，隨叫隨到。

但現實卻啪啪打臉。

GPT-5 被批不如前代模型，不僅在數學等基礎任務上原地踏步，還頻頻出錯。例如，它繪制出的美國地圖中出現了 “Tonnessee” 和 “Mississipo” 這樣的虛構州名。

用戶請求列出前 12 位總統，它只列出 9 位，還拼錯了 George Washington 和 Thomas Jefferson 的名字。

資深用戶直言：“GPT5 太糟了。”甚至有媒體稱之為“啞炮”“災難”。

最令人不滿的，是 OpenAI 居然試圖關閉舊模型，強迫用戶遷移使用 GPT-5。面對強烈反彈，公司最終不得不“復活”舊版 GPT（即GPT-4o）。

OpenAI CEO 奧特曼上周在一場晚宴上坦誠的承認在產品發布上，他們搞砸了一些事情。

AI=炒作引擎？

這場失敗的發布也照亮了整個 AI 行業的問題核心：高度依賴“講故事”。

在 GPT-5 發布前，一份名為《AI 2027》的報告宣稱“未來十年 AI 的影響將超過工業革命”，甚至設想某個 AI 到 2027 年底將“理解自己的認知”。

這究竟是技術預言，還是營銷幻覺？

AI 研究長期信奉的“ scaling up（規模擴展）”法則 —— 用更多算力和數據堆出更強智能 —— 如今也正面臨信仰危機。

根據 Morgan Stanley 的估算，僅到 2028 年，AI 產業就需要約 3 萬億美元投資。如果“堆料不生智”，這將是一次資本的空耗。

盡管如此，奧特曼仍然在繼續他的故事，在最近的報道中，他宣稱OpenAI 在不久的將來將花費數萬億美元來建設數據中心。

奧特曼還爆料，OpenAI 已經擁有“比 GPT-5 更強”的模型，但因為硬件不足，根本無法上線。他直言：“我們手里有更強的模型，但就是沒能力提供，因為算力不夠。”

OpenAI 的野心，顯然不止于聊天機器人。

奧特曼在晚宴上確認，OpenAI 正在投資一項腦機接口項目，目標是對標 Elon Musk 的 Neuralink。他還表示，OpenAI 可能會“認真考慮收購”Chrome；此外，他也正在探索一種全新的 AI 驅動型社交網絡。

一句話：OpenAI 想要占領的不只是“問答界面”，而是整個數字世界的未來入口。

但有意思的是，在勾畫這些宏偉藍圖的同時， 奧特曼也承認：我們可能正處在一場 AI 泡沫之中。

智能≠認知，AI≠思考

Bender 和 Hanna 在《The AI Con》中指出，AI 給人“聰明”的錯覺，僅僅是因為它在語言上足夠連貫 —— 但連貫不等于理解。

1960 年代，聊天機器人 ELIZA 的設計者 Weizenbaum 就曾警告：哪怕最簡單的程序，也能誘導人類產生“機器有情感”的錯覺。他稱之為“對計算機的幼稚擬人化”。

如今，AI 出錯被包裝成“ hallucinations（幻覺）”，仿佛機器本有“知覺”，只是出了點小差。這不過是另一種誤導。

效率提升在哪里？

AI 曾被許諾為提高工作效率的利器，但現實中很多領域的生產力反而下降。因為人類不得不投入大量時間來“二次審核”AI 輸出，以免虛假內容流入關鍵場景：比如引用不存在判例的法律文件、致命誤導的醫療建議等。

MIT 經濟學家 Daron Acemoglu 去年預測，未來 10 年 AI 對美國 GDP 的增幅僅約 1%。遠低于 AI 樂觀派鼓吹的“翻倍神話”。

醒醒吧：AI 是營銷術語，不是科學術語

GPT-5 的滑鐵盧提醒我們：所謂 “artificial intelligence（人工智能）”，從來就不是科學術語，更像是營銷包裝。

意識？感知？智能覺醒？這些聽上去像“技術奇點”的說法，其實往往只是勸你買單的手段。至于利潤，也仍是那句老話：少數人拿走紅利，普通人為其埋單。

除非我們真正看清 AI 是什么，更重要的是：它不是什么。

本文由「AI 范兒」出品

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