獨家｜獲高瓴光速數(shù)千萬美元投資，阿里高管創(chuàng)立的AI初創(chuàng)發(fā)布首款類人決策智能體Bloom

今日，由前阿里云P10高管、原OLAP產(chǎn)品線總經(jīng)理占超群（花名離哲）創(chuàng)立的質(zhì)變科技，繼推出AI-Ready Data Cloud之后，正式發(fā)布另一核心產(chǎn)品——首款類人決策智能體Bloom。質(zhì)變科技獲得高瓴創(chuàng)投與光速光合聯(lián)合投資的數(shù)千萬美元天使輪融資，心流資本FlowCapital擔(dān)任長期獨家財務(wù)顧問。

“在成功打造中國最高市場份額和技術(shù)領(lǐng)先的的云原生數(shù)據(jù)倉庫后，我們選擇直面AI時代最具挑戰(zhàn)性的問題——讓AI驅(qū)動的決策在業(yè)務(wù)場景中真正可信可用并普惠。”
——質(zhì)變科技創(chuàng)始人 & CEO 占超群

占超群及其核心團隊主要來自于阿里云，曾主導(dǎo)打造中國市場份額與技術(shù)領(lǐng)先的阿里云云原生數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品，擁有深厚的超大規(guī)模高可靠數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施基因。

公司主打兩款核心產(chǎn)品，企業(yè)級AI-ready Data Cloud和同時面向消費與企業(yè)市場的自主式數(shù)據(jù)分析智能體。在此基礎(chǔ)上，質(zhì)變科技此次全新發(fā)布其首款類人決策智能體Bloom（https://bloom.powerdrill.ai/），旨在解決復(fù)雜數(shù)據(jù)分析和決策場景中的準確性、可解釋性和可用性挑戰(zhàn)，推動AI向更可靠的生產(chǎn)力工具演進。

行業(yè)痛點：嚴肅場景呼喚可信AI決策

當(dāng)前，AI Agent被視為生產(chǎn)力革命的核心載體，但在金融風(fēng)控、供應(yīng)鏈優(yōu)化、精細化運營等需要嚴肅決策場景中，可靠性瓶頸阻礙其規(guī)模化落地：

• 準確性低：主流模型在復(fù)雜數(shù)據(jù)分析基準（如DABStep, KramaBench）準確率常低于50%。

• 可解釋性差：決策缺乏透明度，業(yè)務(wù)決策者難以信任（McKinsey 2025報告）。

• 數(shù)據(jù)質(zhì)量差/可用性低：Gartner 2024調(diào)查顯示，這是企業(yè)實施AI的最大障礙。

• 使用門檻高：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)響應(yīng)周期長達數(shù)周，基于Chat的交互在復(fù)雜決策中繁瑣低效。

Bloom：端到端精準數(shù)據(jù)驅(qū)動高可靠決策

憑借獨特的AI-Ready Data Infrastructure基因，質(zhì)變科技創(chuàng)新推出Bloom Agents Team，通過獨具特色的智能體團隊協(xié)作、可解釋性技術(shù)棧和端到端結(jié)果級交付，直擊痛點：

▍ 亮點一：“Canvas腦圖”實現(xiàn)零門檻、零指令、沉浸式洞察

零門檻、沉浸式交互：顛覆傳統(tǒng)Chat交互，首創(chuàng)“Canvas腦圖探索”交互模式，零技能、零指令，只需一鍵上傳數(shù)據(jù)，Bloom模仿人腦的洞察發(fā)散與目標(biāo)收斂，支持所有人進行深度數(shù)據(jù)洞察，徹底解決使用門檻和交互效率痛點。

智能體團隊分工協(xié)作：

1.分析師Anna：生成帶置信度標(biāo)注的多維洞察視圖（如決策樹），實時響應(yīng)用戶探索。

2.工程師Eric：自動化私域數(shù)據(jù)接入、準備、分析代碼編寫與運行，無需手動干預(yù)。

3.探索者Derek：深度探索公域數(shù)據(jù)，公域+私域數(shù)據(jù)結(jié)合拓展全景洞察，通過“假設(shè)生成-證偽”機制挖掘關(guān)鍵變量。

4.校驗者Victor：基于歷史錯誤庫實時校驗，顯著提升決策建議通過率。

▍ 亮點二：端到端高可靠架構(gòu)

可解釋性保障

• 可視化決策溯源：清晰展示分析步驟、數(shù)據(jù)源及置信度。

• 動態(tài)干預(yù)（Human in the Loop）：支持用戶實時修正代碼、數(shù)據(jù)和推理路徑。

• 交叉數(shù)據(jù)校驗：多步驟推理 + 多模型驗證 + Verifier Agent網(wǎng)絡(luò)交叉檢查，精準標(biāo)記不一致性。

端到端精準數(shù)據(jù)計算

• 精準意圖理解與代碼生成：Data Service as a Software，將需求轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行軟件，獨創(chuàng)“代碼鏈”設(shè)計，提升準確性。

• AI-Ready Data計算：依托AI-ready Data Cloud領(lǐng)先的Open AI Lake 、Serverless Code Computing、自演進分布式多智能體等技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)多層次存儲（如知識圖譜、向量、JSON 等）、全索引任意維度召回以及彈性代碼計算，確保數(shù)據(jù)全維度理解的準確性與大規(guī)模計算的穩(wěn)定性（查詢成功率達99.9%）。

• 持續(xù)驗證優(yōu)化：基于1200萬數(shù)據(jù)任務(wù)、5000萬行代碼迭代及140萬用戶驗證反饋。

▍亮點三：經(jīng)驗證的產(chǎn)品與行業(yè)認可

• 全球基準領(lǐng)先：在權(quán)威DABStep數(shù)據(jù)智能體基準測試中，簡單&復(fù)雜分析均列全球第一（95.83分 & 53.7分）。

• 大規(guī)模應(yīng)用驗證：服務(wù)全球超15000家組織、140萬專業(yè)用戶，累計處理超300萬數(shù)據(jù)文件、1200萬任務(wù)。

• 行業(yè)權(quán)威認可：入選Gartner《2025中國高管AI行動手冊》，被評價為具備“從AI-ready數(shù)倉到數(shù)據(jù)分析應(yīng)用再到?jīng)Q策智能體”的端到端精準數(shù)據(jù)能力。

應(yīng)用場景案例：Bloom如何驅(qū)動嚴肅決策以及結(jié)果級交付

Bloom面向全球金融、醫(yī)療、零售等各行業(yè)數(shù)據(jù)場景的決策、分析和業(yè)務(wù)人員，SaaS 版根據(jù)任務(wù)執(zhí)行消耗的資源進行Credit計量。在其官網(wǎng)，可看到Bloom在金融、零售、醫(yī)療等上百場景的應(yīng)用實例。較常規(guī)人工分析（具備較強數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗的高級數(shù)據(jù)專家），Bloom智能體團隊至少提效60倍。

“當(dāng)數(shù)據(jù)智能成為‘第六感’，人類才能真正駕馭不確定性。” 這支定義過中國數(shù)據(jù)基建的團隊，正將AI推向決策智能的終極形態(tài)——讓機器以人類的方式思考數(shù)據(jù)，讓人類以光速的方式駕馭未來。

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