谷歌Gemini 3 Deep Think重大升級(jí)，聚焦復(fù)雜科學(xué)與工程推理，成本降低幅度高達(dá)280至420倍

谷歌對(duì)Gemini 3中的Deep Think模式進(jìn)行了重大升級(jí)。

谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)攜手多位頂尖科學(xué)家和工程師共同推動(dòng)了這一突破。Deep Think模式專門(mén)針對(duì)復(fù)雜的科學(xué)計(jì)算、科研分析和工程問(wèn)題解決場(chǎng)景設(shè)計(jì)，強(qiáng)調(diào)推理的準(zhǔn)確性和深度，而非傳統(tǒng)AI追求的響應(yīng)速度。

谷歌官方表示，此次升級(jí)是其推理基礎(chǔ)設(shè)施的“重大升級(jí)”，旨在滿足研究人員、科學(xué)家和工程師處理多步驟復(fù)雜邏輯鏈的需求。

此次升級(jí)的時(shí)機(jī)極具戰(zhàn)略意義。當(dāng)前，OpenAI憑借其o1推理模型在推理能力上持續(xù)進(jìn)步，Anthropic的Claude 3也在科研分析領(lǐng)域表現(xiàn)突出。谷歌的Deep Think升級(jí)被視為對(duì)這兩大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的直接回應(yīng)，核心在于“延伸推理”——即賦予AI更多時(shí)間進(jìn)行深度思考，從而提升推理質(zhì)量和準(zhǔn)確率。

谷歌強(qiáng)調(diào)，這不僅是漸進(jìn)式更新，而是面向?qū)I(yè)領(lǐng)域的突破，尤其適合計(jì)算生物學(xué)、航空航天工程等對(duì)準(zhǔn)確性要求極高的行業(yè)。

谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期積累了圍棋、星際爭(zhēng)霸等復(fù)雜游戲的推理經(jīng)驗(yàn)，這為Deep Think的專業(yè)推理能力奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。升級(jí)后的Deep Think在多個(gè)國(guó)際權(quán)威基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)卓越：在“人類(lèi)的最后考試”中取得48.4%的新紀(jì)錄，在ARC-AGI-2測(cè)試中達(dá)到84.6%，在Codeforces競(jìng)技編程平臺(tái)獲得3455 Elo分，達(dá)到世界頂尖程序員水平。

此外，Deep Think在2025年國(guó)際數(shù)學(xué)、物理和化學(xué)奧林匹克競(jìng)賽中均獲得金牌級(jí)別成績(jī)，顯示其跨學(xué)科的深度推理能力。

從成本效益角度看，Gemini 3 Deep Think在ARC-AGI-1測(cè)試中的每任務(wù)成本僅為7.17美元，遠(yuǎn)低于OpenAI高計(jì)算版本的2000至3000美元，成本降低幅度高達(dá)280至420倍，極大提升了科研和工程領(lǐng)域AI應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)可行性。

谷歌還展示了Deep Think在實(shí)際科研中的應(yīng)用案例，如羅格斯大學(xué)數(shù)學(xué)家利用其發(fā)現(xiàn)高能物理論文中的邏輯缺陷，杜克大學(xué)實(shí)驗(yàn)室借助其優(yōu)化半導(dǎo)體晶體生長(zhǎng)工藝，推動(dòng)科研創(chuàng)新。

此次升級(jí)不僅體現(xiàn)了谷歌在AI推理領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先，也反映了企業(yè)人工智能應(yīng)用的轉(zhuǎn)型趨勢(shì)。

隨著企業(yè)客戶對(duì)AI推理能力的需求日益增長(zhǎng)，模型能否處理復(fù)雜財(cái)務(wù)模型、分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)方法論缺陷，甚至協(xié)助專利研究和藥物發(fā)現(xiàn)，成為評(píng)估AI價(jià)值的新標(biāo)準(zhǔn)。

谷歌憑借其強(qiáng)大的云計(jì)算平臺(tái)和Workspace生態(tài)系統(tǒng)，將Deep Think深度集成，提升了AI在企業(yè)和學(xué)術(shù)界的可用性和擴(kuò)展性。

未來(lái)，隨著Gemini 3 Deep Think的廣泛應(yīng)用，專業(yè)領(lǐng)域的AI推理能力將持續(xù)提升，推動(dòng)科學(xué)研究和工程設(shè)計(jì)進(jìn)入智能化新階段。

谷歌的這一戰(zhàn)略布局不僅鞏固了其在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，也預(yù)示著人工智能技術(shù)正從通用應(yīng)用向?qū)I(yè)深度推理邁進(jìn)，開(kāi)啟了以準(zhǔn)確性和深度分析為核心的新競(jìng)爭(zhēng)格局。企業(yè)和學(xué)術(shù)界將迎來(lái)更高效、更精準(zhǔn)的智能輔助工具，推動(dòng)創(chuàng)新速度和質(zhì)量的雙重提升。（本文首發(fā)鈦媒體App , 作者｜AGI-Signal，編輯｜秦聰慧）