解讀“人工智能+”國家行動：重塑14億人智能化未來

當全球還在爭論AGI（通用 人工 智能）何時到來，中國已按下全民智能化“快進鍵”。

今天，國務院印發《關于深入實施"人工智能+"行動的意見》，開啟“智能經濟”時代。

從繁華都市到偏遠鄉村，從沿海港口到內陸腹地，一場全方位智能化浪潮呼嘯而至。

地緣政治風暴加劇，貿易壁壘持續升級，技術競爭愈演愈烈，中國正用“人工智能+”重新定義規則。關鍵在于，如何在國家推動與市場活力間找到平衡？

這道題，沒有標準答案。

但可以確定的是，關乎14億人智能化未來的時代巨輪，已經啟航。

這次遠航的藍圖，就藏在《意見》那看似平淡的條文之中。

當我們剝開政策文本的外殼，會發現一個精妙設計的“6+8”框架正在悄然運轉。

6大重點行動猶如六根支柱，撐起了國家智能化的宏偉建筑：“人工智能+”科學技術、產業發展、消費提質、民生福祉、治理能力和全球合作。

而8項基礎支撐能力則像水電氣，為這座建筑輸送源源不斷的動力：模型基礎能力、數據供給創新、智能算力統籌、應用發展環境、開源生態繁榮、人才隊伍建設、政策法規保障和安全能力水平。

這是一個有機的生態循環。

當“人工智能+”產業發展推進時，工廠車間產生的海量高質量數據回流到系統中，這些數據反過來增強了數據供給創新能力，為模型基礎能力的提升提供更優質的養料。

引人深思的是，《意見》首次在國家層面闡述“智能經濟”。

這不是簡單的詞匯更新，而是一場范式革命。

過去的“數字經濟”主要關注的是把現有流程搬到網上，比如電子商務、移動支付，本質是提升效率。

而“智能經濟”構想的卻是創造全新的、從誕生之初就以人工智能為核心基因的業態和商業模式。

這是從優化現有價值鏈到生成創新價值鏈的根本性轉變，從信息連接擴散到知識運用創造的歷史性躍遷。

這個宏大愿景，有一條清晰路徑。

到2027年，要在6大重點領域實現人工智能的廣泛深度融合，新一代智能終端和智能體應用普及率超過70%。

到2030年，這個數字要達到90%以上，智能經濟要成為中國經濟發展的重要增長極。

到2035年，中國將全面進入智能經濟和智能社會的全新發展階段。

2027年聚焦于在關鍵領域實現應用突破，2030年轉向讓智能應用在經濟中占據核心地位，2035年則是整個社會的全面轉型。

每個階段都有清晰的衡量標準，每次迭代都為下一步奠定基礎。

這就是“人工智能+”的中國答案。它不是技術的堆砌，不是概念的炒作，而是一個有機的、自我強化的國家級智能化轉型工程。

“人工智能+”并非橫空出世，而是中國AI戰略持續演進的必然結果。

從2023年中央經濟工作會議首次提出“人工智能+”行動，到2024年工信部強調“壯大產業生態”，再到2025年國務院《意見》的全面部署，政策在短短兩年內完成了從“探索期”到“落地期”的加速演進。

從概念提出到生態構建，再到規模化落地，這一進程的背后，是中國人工智能產業已突破7000億元且持續高增長的堅實基礎。

從2017年到2025年，短短8年時間里，中國對AI的思考更是發生了根本性的變化。

回到2017年，那個時候的《新一代人工智能發展規劃》還在談論基礎理論突破、關鍵共性技術研發，重點關注智能機器人、智能運載工具這些具體的技術領域。那是一個典型的“造工具”時代，目標很明確：追趕西方，彌補技術差距。

但現在不同了。

2025年的“人工智能+”行動，核心框架完全圍繞產業、消費、民生、治理這些社會經濟領域展開。反復提到的關鍵詞是“廣泛深度融合”和“應用普及率”。

這種轉變意味著什么？簡單來說，就是中國AI戰略從“造工具”轉向了“用工具”。

北京的決策層顯然認為，中國在AI基礎能力方面已經達到了一個足夠的基線水平。現在的戰略優先級是什么？把技術潛力轉化為切實的經濟生產力、社會效益和治理效率。

通過大規模的部署和數據積累，在全球競爭中建立起基于應用的、難以逾越的優勢。

值得注意的是，“+”這個符號意味深長。

“人工智能+”有意呼應了早前推動中國數字經濟發展的“互聯網+”戰略。但兩者本質不同。

“互聯網+”通過構建無處不在的網絡基礎設施，將社會的各個節點連接起來，實現了商業模式和生活方式的數字化。它為中國積累了海量的數據池和泛在的連接性。

“人工智能+”則是這一邏輯鏈條的自然延伸，它要激活“互聯網+”時代積累的數據資產，將一個相對被動的信息基礎設施，轉變為一個能夠主動決策、自主生成內容的智能基礎設施。

這解釋了為什么《意見》將目標定位于“重塑人類生產生活范式”。因為它追求的不僅僅是效率提升，而是生產關系和生活方式的根本性變革。

還有一個細節特別值得關注：開源的地位發生了質的變化。

在2017年規劃中，“開源開放”只是作為一項基本原則被提及。

但在2025年的《意見》中，開源被提升為八大核心“基礎支撐能力”之一，并且有高度具體化的實施機制。比如，明確提出要“建立健全人工智能開源貢獻評價和激勵機制，鼓勵高校將開源貢獻納入學生學分認證和教師成果認定”。

這反映了一個重大的戰略調整。

面對西方在專有技術上可能施加的限制，中國正將開源視為一種地緣政治工具，而不僅僅是一種軟件開發方法。

DeepSeek開源的成功震驚了硅谷，讓OpenAI、Google等巨頭意識到，中國不僅在追趕，而且正在探索一條完全不同的技術路徑。

通過在學術層面進行制度性激勵，國家試圖將開源文化深度嵌入其創新體系。目標是雙重的：既要通過全球知識庫來加速國內技術迭代，也要通過培育和主導不受美國企業控制的國際開源生態系統，在全球技術競爭中開辟新的戰線。

這就是中國AI戰略的新邏輯：不再是亦步亦趨的跟隨者，而是要成為規則的制定者和生態的主導者。

從“造工具”到“用工具”，從“追趕”到“超越”，這場轉向的意義，或許比我們想象的更加深遠。

從頂層設計到垂直落地，“人工智能+”的價值最終要由實體經濟來檢驗。

關鍵所在，要用人工智能這把鑰匙，去打開那些長期困擾國家發展的結構性難題的大門。

工信部已經啟動了“人工智能+制造”專項行動，旨在改變中國制造的底層邏輯。

比如在鋼鐵行業，一個有意思的轉變正在發生。

那些在高爐邊工作了幾十年的老師傅，他們憑經驗判斷爐溫、調整配料的絕活，正在被轉化成可復制、可優化的算法模型。這就是所謂的“AI煉鋼”——把人的智慧變成機器的智能，讓經驗成為可以無限復制的生產力。

但真正的野心遠不止于此。

《意見》提出的“全要素智能化”，意味著從設計、中試到生產、服務，整個制造業鏈條都要被AI重新定義。

如果說制造業的智能化是為了產業升級，那么農業的數智化轉型，則直接關系到14億人的飯碗。

農業農村部發布的《全國智慧農業行動計劃》，勾畫出了一幅未來農業的圖景：國家農業農村大數據平臺將成為新的基礎設施，農業農村用地“一張圖”將讓每一寸土地的信息都清晰可見，智慧農業基礎模型將像農業專家一樣，為每一塊田地開出精準的“處方”。

這個轉型的緊迫性不言而喻。

在耕地紅線不能突破、水資源日益緊張的現實約束下，“藏糧于技”刻不容緩。通過AI技術提高單產，用更少的資源生產更多的糧食，這不是錦上添花，而是生死攸關。

《意見》要求加快農業數智化轉型，核心在于發展智能農機與農業機器人等裝備，讓精準農業覆蓋從育種到收獲的全過程。

在醫療和教育領域，人工智能被賦予了更加深遠的社會意義。

國家衛生健康委員會推動的AI輔助診療，瞄準的是醫療資源分布不均這個老大難問題。

想象一下，當基層醫院的醫生能夠借助AI系統，獲得相當于三甲醫院專家的診斷建議，這將極大緩解看病難、看病貴的問題。

《意見》提出要推廣“人人可享的高水平健康助手”，這意味著AI的目標不只是輔助診斷，更是覆蓋健康管理和醫保服務的全周期伙伴。

教育領域的變革同樣令人期待。

《意見》將“智能學伴”等前沿概念納入頂層設計，不是要取代老師，而是要實現真正的因材施教。每個學生都能獲得個性化的學習方案，教育將從千人一面的知識灌輸，轉變為激發每個人潛能的能力培養。

縱觀“人工智能+”優先布局的這些領域——制造業、農業、醫療、教育、公共治理，你會發現一個清晰的邏輯：它們恰恰對應著中國最緊迫的戰略挑戰。

產業升級以避免“中等收入陷阱”、保障糧食安全應對國際變局、均衡醫療資源促進社會健康公平、革新教育模式構筑未來人才優勢——每一個都是必須解答的時代命題。

所以，這份《意見》的真正意義，在于它試圖用技術手段去化解國家發展的結構性矛盾。

成敗與否，不僅取決于技術突破的速度，更取決于我們能否在推進過程中，妥善處理好創新與安全、效率與公平、發展與治理之間的平衡。

這注定是一條充滿挑戰的道路，但也是一條必須走通的道路。

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