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      拍我AI V5模型發布,AI視頻的“不可能三角”被解開了?

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      先讓愛因斯坦給我們拉一段小提琴

      猜猜看這是哪個AI視頻模型生成的?

      你還記得2024年春節刷屏的OpenAI的Sora嗎?

      你用過前段時間因為能生成ASMR切割金屬材質視頻而出圈的Google的Veo3嗎?

      你的答案很可能是都聽過,但還沒用過。Sora是最終被發現生成質量著實有些名不副實,Veo3則是每月需要你購買每月200美金的會員,生成次數還相當有限。

      過去兩年,AI視頻生成就像一場「軍備競賽」。除了OpenAI和Google之外,國內外也涌現出了Runway、Pika、可靈、即夢、拍我AI(Pixverse)等玩家。它們都在努力告訴你:AI 不止能聊天、寫代碼、畫圖,還能讓你動動嘴就拍出電影來。

      而關于這場競爭,有個有趣的事實是,和現在開源LLM的SOTA之爭成了國產模型的競爭一樣,其實AI視頻也有類似的格局,在Artificial Analysis的文生視頻和圖生視頻榜單上,top10已經分別有80%的選手都是國產的。

      最近,AI視頻頭部玩家PixVerse(國內版叫「拍我AI」)帶來了它的 V5 版本,它一上架就到了Artificial Analysis的文生視頻和圖生視頻榜單Top3和Top2的位置。



      從官方發布的資料看,拍我AI V5 的野心還挺大的,它在四個模型表現維度上同時升級,從指令遵循到動作自然度,從畫質清晰度到一致性穩定,而在視頻質量明顯提升的前提下,他們還維持了以往生成速度和性價比上的優勢。

      要知道,這幾乎是視頻生成里的“不可能三角”:如果想要更快,就常常要犧牲畫質;如果要更清晰,就意味著更耗時、更昂貴;如果要降低價格,通常只能降低質量。

      今天這篇文章,我就帶大家來實測 V5 的真實表現,看看它到底怎么樣,到底配不配被稱為「六邊形戰士」。


      哦對了,還有個細節很值得強調了,就像我們開頭的第一個愛因斯坦拉小提琴的視頻一樣,下面所有我演示的測試視頻都是帶聲音的,而且這些聲音都不是我后期加的,而是「拍我AI」自動生成的,拍我AI在今年2月份上線的V4模型中就上線了給AI視頻增加音效的功能,甚至早于Google的Veo3,也許是全球首個提供帶視頻音效生成的視頻生成模型,而最近的V5版本繼續提供了這一特性。

      運動能力測試

      如果你平時刷過一些 AI 視頻,你會發現一個規律:靜態畫面往往很驚艷,但一旦讓人物動起來,問題就暴露了。跑步像PPT翻頁,體操動作則是經常物理錯亂,動作既不符合重心規律,也沒有力量感。

      運動之所以難,是因為這涉及到時序一致性和物理模擬。AI 必須理解身體各部位之間的協調關系,還要保證幀與幀之間的連續性。哪怕手臂抬高幾度的延遲、腳步落地時的慣性不對,觀眾一眼就能看出“假”。

      所以我選擇了跑步、拳擊、空翻這些硬動作來測試拍我AI V5。它們幾乎是 AI 視頻里最容易翻車的類型——對骨骼動力學和動作節奏要求極高。

      先來看個跑步的場景:


      黃昏的海邊,一位二十多歲的女孩穿著運動短褲與白色T恤,手里拿著粉色草莓冰淇淋,輕快地慢跑。鏡頭采用跟隨攝影,焦點始終對準她的步伐與臉部表情,背景是橙色余暉下的海浪和木質棧橋。畫面需要同時呈現“跑步動作”和“手持冰淇淋”的細節。

      一個拳擊場景:


      在昏暗的拳擊館里,一名身穿黑色運動背心的女拳擊手正在全力擊打沙袋。鏡頭從低角度開始,特寫她緊握拳套的手部細節,隨著她迅猛出拳,汗珠飛濺到空氣中。她的面部表情緊繃,眉頭緊鎖,眼神專注而堅定,展現出高度的爆發力與堅毅感。拳頭擊中沙袋時,沙袋劇烈搖晃,瞬間的沖擊力通過肩膀與手臂的肌肉繃緊清晰可見

      再來看個空翻的:


      黃昏的城市天臺上,一個年輕人在練習空翻動作,落地后塵土飛揚。完成一次空翻后,男子舒張雙臂歡呼,鏡頭逐漸向他臉推進。



      測試小結:V5 在運動上的表現比我預期穩定不少,步伐和身體的重心轉換自然,拳擊和翻騰的動作也有力量感。配合自動生成的腳步聲、碰撞聲,整體觀感終于能撐得起運動短片的質感。

      二次元與創意場景

      另一個我想重點測試的,是二次元和創意類場景。這類內容一方面很實用,因為很多創作者需要做動漫視頻,另一方面像萌寵擬人、街頭奇想這樣的題材,也很適合在社交媒體上出圈。

      這些視頻看似「輕量」,但技術難度并不低。二次元角色要求高度一致性:發色、服裝、眼睛形狀只要有一幀錯位,就立刻穿幫;創意類場景則考驗模型在風格統一和動作協調上的把控。

      先來看一個二次元少女在櫻花飄落的街道散步:


      一位二次元風格的少女,身穿藍色日本校服,腳踩黑色長筒襪與皮鞋。她緩慢地走在布滿櫻花的街道上,櫻花瓣不斷飄落,鏡頭跟隨女孩的步伐自然推進。風格要統一為唯美的日式動畫。

      這里角色一致性保持得很好,從頭到尾沒有崩臉或突然換風格的問題。櫻花氛圍和光影細節也比較穩定。

      再試試更多角色的街道和天空的場景:


      二次元開場動畫:主角走出家門、穿越街道、仰望天空。

      來個小貓滑滑板的萌寵+創意的場景:

      戴著墨鏡的橘貓在夜晚的紐約街頭玩滑板,霓虹燈閃爍。

      測試小結:二次元場景中,角色的發型、服裝和臉部特征從頭到尾保持穩定,沒有常見的“風格崩壞”;創意寵物場景里,貓的動作也沒有顯得機械,滑板與霓虹效果協調自然。整體來看,風格一致性和趣味性比早期版本提升明顯。

      廣告與商業場景

      如果說二次元和萌寵展示了 AI 的趣味一面,那么廣告與商業場景就是檢驗 AI 視頻工具能不能上臺面的真正考題。跑車廣告要速度與力量的動態沖擊,腕表廣告要細節質感與光影雕刻,這些內容在傳統制作里都是耗時費錢的大項。

      我試著用拍我AI V5 生成了兩個商業片段:

      第一個是跑車:


      高速公路上,一輛紅色跑車從左到右疾馳,背景是群山和日落。

      第二個是腕表:

      在漆黑的極簡背景下,一枚高端機械腕表靜靜懸浮于中央。鏡頭從微距特寫開始,聚焦在表盤的細節:金屬指針緩緩移動,藍寶石玻璃折射出冷冽的光澤。隨后鏡頭繞表身做360度旋轉,捕捉拋光外殼的反射與表帶的紋理質感。燈光逐漸拉亮,投射出聚光燈般的舞臺效果,突顯手表的尊貴感。最后,畫面上方浮現一行精致的金色英文文字—— “Elegance”,與腕表一同閃耀,整體氛圍高端、簡潔、具有奢侈品牌廣告片的格調。

      測試小結:跑車片段的速度感和力量感到位,沒有畫面抖動或車身變形。腕表廣告里金屬和玻璃質感清晰,指針和片中的文字從頭到尾保持得非常穩定。生成結果干凈利落,已經能達到演示級廣告片的水準。

      ? 速度與價格

      另一個必須提到的體驗,是速度。拍我AI V5 最快能在5秒生成視頻。

      這在內容創作者的日常里意味著什么?意味著一個靈感冒出來時,你可以立刻看到結果,而不是等上幾分鐘甚至十幾分鐘。AI視頻生成的不確定性依然存在,它需要我們通過「輸入 → 觀察輸出 → 迭代輸入」這樣不停迭代去獲得更完美的成果,在這個過程中,更快的生成速度讓你更有機會去思考和迭代。

      再加上它的價格優勢——同樣是1000元預算,拍我V5 能做 1429秒的1080P視頻,而同類競品一般只能做 500秒。這就不再是炫技的技術對比,而是實實在在的生產力差距。

      更重要的是,V5上線還配合了年會員的限時促銷,最高可以打八折,省下八百多塊,對有重度使用需求的創作者來說還是很劃算的。

      當我們回望這兩年AI視頻生成領域的發展脈絡,不難發現:從Sora到Veo,從Runway到拍我AI,大家的目標看似一致——讓機器學會講故事,讓算法學會拍電影。

      但真正走到用戶身邊的,并不是誰的技術參數更復雜、誰的論文更驚艷,而是誰能讓創作者「今天就能用起來」。

      拍我AI V5的特別之處,恰恰在這里。它沒有執著于炫技,而是把「六邊形」做到足夠均衡:既能滿足廣告人的文案穩定需求,也能撐起動漫迷的IP還原幻想;既讓短視頻創作者能快速迭代,也讓企業市場看到大規模低成本生產內容的可能。

      它既是一款工具,也是一種態度——普惠、實用、為人所用。難怪它能在一年半內收獲全球超1億用戶,并且開始通過API平臺向更多B端場景延展。

      這讓我想起一句話:偉大的技術,往往不是因為它能做到什么驚世駭俗的事,而是因為它讓更多人能做原本做不到的事。

      在AI視頻這個新興戰場上,拍我AI正在努力成為最接近大眾的那一個。未來幾年,視頻生成還會面臨新的挑戰:長篇敘事的邏輯一致性、復雜場景的因果推理、版權合規與道德邊界……這些難題短期內不會消失。

      但至少,像V5這樣的產品已經把「能用」變成了「好用」,把「嘗鮮」變成了「依賴」。

      六邊形戰士,未必完美,但足夠平衡。它讓我們看到:AI視頻的未來,不止屬于專業的創作者,也屬于每一個想講故事的人。

      現在你可以成為自己的導演了,那么問題來說,你想講一個什么樣的故事?

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