昨天寫了一篇關于 AI 圖片處理模型的文章,而且還附上了操作指南,不過這篇文章看的人不多。
不過,從閱讀量和轉發量比值來看,「看轉比」還是挺高的。
這說明了一個問題,看過的人覺得有用,愿意用分享這種形式來突出自己在 AI 領域的關注。
這里面還有一個洞察,就是真正跟著我動手完成操作的人,那就少之又少了。
前幾天我還寫了一篇關于《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》的解讀文章,這么說吧,這篇文章里的內容就是未來十年機會的風向標。
不過,這篇文章一開始的閱讀量同樣不高,后來被微信推流后獲得了不錯的數據增長,看轉比同樣很高。
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我有點不解,因為從過去一兩年的后臺評論和留言來看,大家都表現出了對 AI 的關注,幾乎每天都有人說希望看到更多和 AI 有關的內容。
可是,當我把菜端上來后,情況就不一樣了。
仔細思考后我突然明白了,或許這就是「因為相信,所以看見」和「因為看見,所以相信」之間的區別。
那么,你屬于哪一種?
我屬于前者。
14 年前的 2011 年,我第一次聽說移動互聯網和云計算的概念,那時候真是云里霧里,甚至行業里的不少聲音說,云計算就是虛無的概念。
在此之前兩年的 2009 年,阿里云剛剛成立。
當時大家眼中的移動互聯網,就是在手機上做網站,還有不少聲音說,手機這么小的屏幕怎么能和 PC 大屏體驗相比?
2011 年,微信剛剛上線,當年總共發布了 3 個版本,那時候還沒有朋友圈、沒有公眾號、沒有微信支付。
當時的我沒有什么深刻洞察,對互聯網所構建的認知也停留在網站年代,但那時候我已經開發了兩個 Android 上的兩款產品。
懵懂間我有一種感覺,那就是未來所有的網站都會在手機上再做一遍,所有的軟件都會在手機上再做一遍。
帶著這個認知,我徹底擁抱移動互聯網,同時也開啟了我的未來十年。
后來,我看見了自己相信的東西,很多東西不僅變成了現實,甚至是超預期走進現實。
之所以跟你們說這個,是因為現在我對 AI 的態度也一樣,先相信,再看見。
這兩年里我一直在努力提升自己的 AI 含量,從技術原理、到產品應用、再到行業解決方案,這些信息成了我每天必關注的東西。
為了了解行業一線的人到底是怎么做 AI 的,我聊了很多在不同公司的朋友,有做產品的、有做技術的、有做模型訓練的、也有做業務和運營的。
從他們的口中以及每日工作內容中發現,戰略敏感的公司早就開始布局 AI 了,而且越來越多的公司已經開始了。
他們開始梳理自身業務和產品,開始初步集成 AI 能力,開始基于開源模型訓練自有模型,開始把 AI 作為未來業務的增長極。
另外我還發現,不少大廠在各條產品線里都在增加 AI 能力,而原本做這些產品的產品經理也在被迫轉型。
你們可能會好奇,這些產品經理是不是要懂 AI 技術才可以?
其實不是,他們大多數工作還是圍繞著場景、需求、用戶、業務展開。
完成場景和產品定義后,他們會給模型團隊提需求,技術實施環節由專門的模型技術團隊來實現。
不過,產品經理要懂 AI 的原理和能力邊界,因為這是他們合作的基礎。
過程中我還發現,越來越多在工作中接觸到 AI 的產品經理本身也變成了 AI 產品的重度使用者。
慢慢的,他們的 AI 含量也在提升。
沒有這個積累的過程,他們依舊會對 AI 無感,就像十幾年前那些只會做網站的產品經理和程序員,他們同樣對移動互聯網無感。
認知,有時候是我們的機會,也是我們的牢籠。
從現在開始,我也會持續提升 AI 內容在我文章中的比重,一方面是對自己平時使用和研究 AI 產品技術的分享,另一方面就是幫助更多人提升 AI 含量。
我知道,這是一個從少數到多數的過程,即便有些人嘴上說擁抱 AI,但實際還得看行動。
有一個大邏輯是不變的,行業方向在哪里,資源、政策、資金、人才、薪資就會往哪里聚攏。
如果你也想往這個方向同行,那我們就一起見證彼此成長!
················· 唐韌出品 ·················
安可時刻
之后我每周都會給你們推薦一款 AI 產品的使用,同時也希望你們能上手去試試,更希望你們也給我推薦好用的 AI 產品。
既然 AI 是未來,那我們爭取做優先上船的人。
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