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      我做了一款 AI 產品,一行代碼沒寫

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      我在一行代碼不寫的情況下,用 AI 做了一款能收費的產品,現在把整個過程做成手把手教程分享給你們。

      用過 AI 編程的讀者知道,Cursor 是一款非常不錯的原型搭建工具,可以快速實現產品從想法到可視化的過程。

      不過 Cursor 也有缺點,一旦涉及到后端邏輯、多 Agent 調用、以及實現支付閉環,操作起來就比較復雜了。

      尤其是對于不懂技術的人來說,跟 AI 一起折騰 bug 和調試的過程也是十分痛苦。

      雖然現在很多人用 AI 折騰一些小產品出來,但要實現真正的商業化應用,其實還有很多工作要做。

      比如,對于一款商業化產品來說,支付就是核心環節。

      在國內,對接微信支付和支付寶都需要基于第三方開放平臺來做,沒一點技術背景還真不好完成。

      那么,有沒有一種方式能簡單實現帶商業閉環的產品后端能力開發呢?

      今天就給你們推薦一個,也是我以前就介紹過的 Zion。

      如果你還有印象的話,去年這時候我就用 Zion 開發過一款 AI 產品,全程沒有寫一行代碼。


      作為一款無代碼開發平臺,Zion 的易用性非常強,上手也非常簡單。

      如果你想開發一款產品,需要有精致的前端頁面和交互,還要有完整的后端邏輯,以及 AI 能力和第三方 API 調用,甚至還需要集成支付功能。

      那么,Cursor + Zion 的組合可以幫你輕松搞定,完成從需求到部署上線全流程。

      現在,通過 Zion可視化全棧平臺Prompt 生成器,讓 Cursor 生成的前端直接對接 Zion 的后端配置,零后端經驗也能完成商用級 AI 應用的開發和上線。

      接下來,我就以一款「AI 烹飪專家」產品為例,手把手教你如何用 Cursor 和 Zion 構建一款帶支付功能的商業級應用。

      先說下產品功能。

      這是一款利用 AI 能力來點評食物的產品,注冊登錄后可以直接上傳食物圖片。


      上傳成功后,需要先購買服務并完成支付。

      接下來,AI 就會針對你上傳的圖片進行點評和分析。


      這款產品雖然簡單,但它具備了一款商業化 AI 產品的幾乎全部要素,比如前端頁面、后端邏輯、AI 能力、支付功能

      整個過程,都是用 Cursor 和 Zion 來完成的。

      尤其是復雜的后端邏輯和支付功能集成,在 Zion 上都可以做到可視化配置。

      第一步,注冊 Zion 并在「新增項目」里選擇「網頁」,然后點擊「Cursor AI 商業應用 MVP」。


      第二步,在 Zion 設置菜單里選擇「支付」,把提前申請好的支付寶開放平臺信息輸入進去。


      第三步,生成一個 AI 智能體,定義角色和任務。


      第四步,復制 AI 智能體的信息。


      然后導入 Zion 提供的 prompt 生成工具,點擊「在Cursor中使用」按鈕就可以直接調用 Cursor 并運行提示詞。


      這里有個前提,你需要先安裝好 Cursor,然后把復制好的 prompt 粘貼到一個新的聊天對話框中,點擊發送。


      接下來,Cursor 就開始基于 prompt 構建產品前端并調用在 Zion 里配置好的后端和支付功能了。

      構建完成后,可以看到 Cursor 做的項目總結,以及每一步的執行過程。


      項目運行起來后,就進入產品注冊登錄頁面了。


      到這里,我們就構建了一款具備前后端能力以及 AI Agent 和支付功能的商業產品。

      如果你想自己做一款能收錢的產品,通過 Cursor + Zion 的組合完全可以實現,這大大降低了產品的開發門檻。

      現在開發好的產品還只能本地運行,如果你想部署到公網上讓其他人也訪問,這里也推薦一個工具zeabur

      通過 zeabur 可以實現云端部署 AI 智能體,而且支持 Cursor 一鍵導入,跟著操作一步步完成,非常簡單。


      部署成功后,一款可線上運行、自帶完整前后端邏輯、可收錢的 AI 產品就完成了。

      你可能會好奇,Zion 是怎么完成后端構建并集成支付功能的?

      Zion 的后端能力由幾大部分構成,分別是數據、API、行為流、AI,這些在產品菜單里都能看到。


      AI Agent 的構建在前面有過介紹,你可以自定義自己想要的 AI 能力,還能在 Agent 中上傳知識庫并實現工具調用。

      其次是行為流,可以理解為產品后端的業務邏輯,每一個行為流都包含輸入和輸出節點,中間穿插執行過程,和流程圖有點類似。


      比如在「AI 烹飪專家」的后臺行為流中有一項 createOrder 行為流,它的作用是觸發在調用支付寶前的「創建訂單」的操作。


      其中的輸入和輸出節點都是默認的,getUserID 是已經封裝好的用來查詢用戶ID的節點,而 queryGoodsPrice 用來查詢「產品」表中 AI 服務的價格信息。

      別看都是英文的,實際上都是自定義起名,而且也都是可視化配置。你只需要懂流程,不需要懂代碼。

      然后是數據庫,在 Zion 里也都是以無代碼方式進行配置。

      這里我們以支付功能為例,激活支付配置后,系統數據表新增三張表,每張表都有對應字段。


      在行為流配置里,業務流程里有一個環節是用戶支付成功后可調用 AI 能力,對應后端邏輯里需要把訂單狀態設置為已支付。

      于是,在支付行為流里的「SUCCESS」節點下配置「updateOrderStatus」節點用來修改訂單狀態。


      再下一個行為流節點「updateUserAiAccess」則用來開啟用戶調用 AI Agent 的權限,實現 AI 分析食物圖片的功能。


      了解了 Zion 的后端構建能力,你就可以用它來實現自己產品的個性化需求,不局限于登錄注冊和支付。

      在上面這個案例中,我們只是實現了一個網頁版產品,你還可以構建小程序或者 App 去對接 Zion 的后端服務。

      Zion 作為一款全棧無代碼開發平臺,提供了方便快捷的組件化工具,讓開發門檻和成本都得到了降低。

      如果你也想開發一款屬于自己的 AI 產品,不妨體驗一下 Zion 的能力。

      現在注冊還能贈送 50000 AI points,可以直接調用 GPT-5 / 4o / 4o-mini。

      這是產品體驗鏈接,希望對你們有所幫助:https://go.functorz.com/BWG5O14A

      AI 時代,最重要的是動起來!

      ················· 唐韌出品 ·················

      安可時刻

      上次使用 Nano Banana 制作 AI 圖片時有讀者跟著一起操作了,不少反饋說成就感還是挺大的。

      如果你想一行代碼不寫基于 AI 構建一款能線上運行的產品,可以按照我上面的流程用 Cursor+Zion 自己試一次。

      了解 AI,從使用 AI 開始。

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